近日,微軟公司副總裁伯特稱,美執(zhí)法部門過去5年每年向微軟簽發(fā)2400至3500份保密令,以獲取其用戶數(shù)據(jù),未受到美國法院有效監(jiān)管。外交部發(fā)言人汪文斌5日表示,事實(shí)一再證明,逼迫企業(yè)開設(shè)“后門”、違規(guī)獲取用戶數(shù)據(jù)的恰恰是美國自己。
外交部回應(yīng)美方獲取大量微軟用戶數(shù)據(jù)
近日,微軟公司副總裁伯特稱,美執(zhí)法部門過去5年每年向微軟簽發(fā)2400至3500份保密令,以獲取其用戶數(shù)據(jù),未受到美國法院有效監(jiān)管。外交部發(fā)言人汪文斌5日表示,事實(shí)一再證明,逼迫企業(yè)開設(shè)“后門”、違規(guī)獲取用戶數(shù)據(jù)的恰恰是美國自己。目前全球大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀如何?
大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。
隨著云時(shí)代的來臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù),以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。
近年來在國家政策支持和各方面的努力下,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)循序發(fā)展,應(yīng)用不斷深化,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域倍受關(guān)注的熱點(diǎn)之一。2018年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達(dá)到403億美元,同比增長16.14%;其中,硬件、軟件和服務(wù)所產(chǎn)生的收入分別為127億美元、167億美元、109億美元,占比分別為31.5%、41.4%和27.1%。大數(shù)據(jù)逐漸成為全球IT支出新的增長點(diǎn)。預(yù)計(jì)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模在2025年有望達(dá)到2000億美元。
中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)起步晚,發(fā)展速度快。物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,使數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度加快、規(guī)模加大,迫切需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段進(jìn)行分析處理,提煉其中的有效信息。2018年,中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達(dá)到294億元,同比增長25.64%。
圖表:2018-2020年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模
數(shù)據(jù)來源:中研普華
調(diào)查發(fā)現(xiàn),59.2%的受訪企業(yè)已經(jīng)成立了數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門;同時(shí),27.3%的企業(yè)正在計(jì)劃成立數(shù)據(jù)部門,絕大部分企業(yè)均已意識(shí)到數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性。
企業(yè)絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)資源為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。68.9%的受訪企業(yè)表示非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比例在70%以上。20.5%的企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比例為50%-70%。根據(jù)訪談,在企業(yè)新增數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增速遠(yuǎn)高于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
更多大數(shù)據(jù)行業(yè)研究分析,可以點(diǎn)擊購買中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2020-2025年大數(shù)據(jù)行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告》。
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2020-2025年大數(shù)據(jù)行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告
大數(shù)據(jù)行業(yè)研究報(bào)告中的大數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)分析以權(quán)威的國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用宏觀和微觀相結(jié)合的分析方式,利用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析方法,在描述行業(yè)概貌的同時(shí),對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)進(jìn)行細(xì)化分析,重點(diǎn)企業(yè)...
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