我國大數據產業(yè)呈現蓬勃發(fā)展之勢 未來中國大數據應用產業(yè)增長至4000億元

• 2021年3月12日 HuangJiang來源：互聯網 278 10
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天眼企服在行業(yè)內首次提出“商家準入”、“服務流程”、“服務定價”、“知識普及”四大標準，致力于讓行業(yè)有規(guī)可依，發(fā)展從無序走向有序，實現經濟效益與社會效益的統(tǒng)一。

近年來，隨著大數據產業(yè)的快速發(fā)展和應用落地，大數據產業(yè)正在成為中國數字經濟發(fā)展的重要驅動力。中國數字經濟增速已經連續(xù)三年排名世界第一。數字經濟走向應用和服務深化的發(fā)展新階段。

我國大數據產業(yè)呈現蓬勃發(fā)展之勢，2019年中國大數據產業(yè)規(guī)模達到8500億，預計2020年超過1萬億。其中，2019年數據層收入近1900億，軟件層收入達800億，硬件層達1900億，衍生層規(guī)模近3900億。全國有100多個大數據相關產業(yè)聯盟成立，對大數據的發(fā)展起到推動作用。

在企業(yè)層面，大數據企業(yè)持續(xù)深化垂直領域的業(yè)務布局。國內大數據企業(yè)紛紛加快面向垂直領域的大數據業(yè)務拓展。其中，從事數據分析與數據服務的企業(yè)占比最多，達到23%。此外，大數據金融、大數據營銷、大數據醫(yī)療等領域也是企業(yè)主要的布局方向。國內大數據企業(yè)生態(tài)地圖不斷完善。根據最新數據顯示，中國大數據相關企業(yè)共計5637家，包括已從事大數據業(yè)務的企業(yè)2621家，以及擁有相關專利、著作正在轉型中的企業(yè)3016家。上述大數據企業(yè)大多分布在沿海地區(qū)，以北京、廣東、上海最多。

在應用層面，政府數據開放工作加快推進。政府數據開放平臺數量和平臺開放數據的數量和質量均有大幅提升，政府數據開放平臺已經逐漸成為各個地方數字政府建設的標配。政府數據開放平臺數量達到82個，比2018年同期增加36個。開放數據集總量迅速增長，2019年達到62801個。

發(fā)展格局

得益于政策的大力推動，我國大數據產業(yè)鏈逐漸完善，但是由于國內企業(yè)缺乏核心技術，目前國內市場仍然以國外企業(yè)為主導，我國大數據產業(yè)呈現出空心化的發(fā)展現狀。由于各地區(qū)大數據產業(yè)的發(fā)展情況不一樣，目前我國大數據產業(yè)形成了京津冀、長三角、中西部以及珠三角四大集聚區(qū)。從各地大數據產業(yè)發(fā)展情況看，目前形成了三大梯隊。一是北、上、廣、江、浙、貴，這六個地方領跑全中國大數據產業(yè)發(fā)展。其中，有的地方研發(fā)是強項，有的地方擅長數據存儲、處理，有的地方則是應用服務方面做得不錯。第二個梯隊包括山東、福建、重慶等省市，這些地方正依托當地原有產業(yè)規(guī)模，發(fā)力大數據。其余地方則是第三梯隊，大數據發(fā)展還相對比較落后。從產業(yè)來看，互聯網、金融、通信、安防等產業(yè)目前與大數據融合情況較好，交通、能源、工業(yè)等也在快速應用大數據。

前景預測

未來5年，大數據市場依舊保持穩(wěn)定增長，一方面是政策的支持，另一方面得益于人工智能、5G、區(qū)塊鏈、邊緣計算的發(fā)展，未來多方技術融合必將成為趨勢，隨之帶來的是數據增長呈井噴態(tài)勢。中國經過幾年的探索和嘗試，基礎設施建設已經初步形成，數據的重要性和價值也逐漸獲得共識，數據治理、數據即服務、數據安全將受到廣泛關注;同時，各行各業(yè)也在積極探索新的應用場景，未來我們會看到更多大數據與業(yè)務場景相結合的應用落地。因此，未來五年大數據軟件和服務的支出占比將進一步擴大，硬件市場將保持平穩(wěn)增長。未來5年大數據市場將由重基礎設施向重應用落地轉移，隨著數據量的增長，數據治理和模型算法將持續(xù)受到關注。政府、金融和電信將保持持續(xù)增長的態(tài)勢，而醫(yī)療和新零售將成為下一個大數據技術投入的新領域。

“十三五”時期是我國全面建成小康社會的決勝階段，全球新一代信息技術產業(yè)發(fā)展正處于加速變革期，國內市場應用需求處于爆發(fā)期，我國大數據產業(yè)迎來了重要的發(fā)展時刻。預計到2025年，中國大數據產業(yè)市場規(guī)模將增長至4000億元。

中國大數據行業(yè)發(fā)展分析

第一節(jié) 中國大數據時代已來臨

一、大數據市場規(guī)模

1、市場總體規(guī)模

圖表：2016-2018年中國大數據行業(yè)市場規(guī)模情況

數據來源：中研普華產業(yè)研究院

2018年，中國大數據行業(yè)市場規(guī)模約為294億元，同比上漲25.64%。

2、細分領域規(guī)模

圖表：2018年中國大數據行業(yè)細分領域市場份額占比

數據來源：中研普華產業(yè)研究院

二、大數據應用

1、大數據應用現狀

國家加大了對大數據應用的推動力度，批復了京津冀等7個國家級大數據綜合試驗區(qū)和超過10個大數據國家工程實驗室;同時，針對醫(yī)療、交通等行業(yè)，有關部門均出臺了關于大數據發(fā)展的指導意見，繼續(xù)推動大數據在各垂直領域的應用進程。

近六成企業(yè)已成立數據分析相關部門。調查發(fā)現，59.2%的受訪企業(yè)已經成立了數據分析相關部門;同時，27.3%的企業(yè)正在計劃成立數據部門，絕大部分企業(yè)均已意識到數據分析對企業(yè)發(fā)展的重要性。

2、大數據應用場景

營銷分析、客戶分析和內部運營管理是大數據應用最廣泛的三個領域。調查發(fā)現，超過60%的企業(yè)將大數據應用于營銷分析;其次，52.2%的企業(yè)將大數據應用于客戶分析;另外，超過50%的企業(yè)將大數據應用于內部運營管理。相比之下大數據分析在企業(yè)供應鏈管理等方面的應用比例還有待提升。

圖表：我國企業(yè)大數據應用場景

數據來源：工信部

3、大數據應用帶來的效果

大數據應用為企業(yè)帶來的最明顯效果是實現了智能決策和提升了運營效率。應用大數據后實現智能決策的企業(yè)占比最高，達到56.7%。機器學習和認知計算等技術的發(fā)展進一步推動了大數據對企業(yè)決策的支撐。其次，49.6%的企業(yè)表示應用大數據后提升了運營效率;其他效果還包括：更好的管理風險、創(chuàng)造了新的業(yè)務收入、提升了客戶滿意度以及增強生產能力(22.6%)。

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