2018-2023年中國人工智能技術應用行業(yè)深度分析及投資風險預測報告
與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標的引領下，依托于云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，...
利用人工智能來評估犯罪風險，算法可以影響刑罰;當自動駕駛汽車面臨危險，算法可以決定犧牲哪一方;應用于武器系統(tǒng)的算法甚至可以決定攻擊的目標……由此引發(fā)了一個不容忽視的問題：如何確保算法的公正?
此外，深度學習還是一個典型的“黑箱”算法，可能連設計者都不知道算法如何決策，因而要在系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)是否存在歧視和歧視根源，技術上也較為困難?！八惴ǖ摹谙洹卣魇蛊錄Q策邏輯缺乏透明性和可解釋性?！崩顐愓f，隨著大數(shù)據(jù)“殺熟”、算法歧視等事件的出現(xiàn)，社會對算法的質(zhì)疑也逐漸增多。政府和企業(yè)在使用數(shù)據(jù)的過程中，必須提高對公眾的透明度，讓選擇權回歸個人。
加強核查監(jiān)管，加大對數(shù)據(jù)濫用等行為的懲戒力度
2017年7月，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》)?！兑?guī)劃》強調(diào)，促進人工智能行業(yè)和企業(yè)自律，切實加強管理，加大對數(shù)據(jù)濫用、侵犯個人隱私、違背道德倫理等行為的懲戒力度。
“雖然‘刷臉’的應用越來越多，但人工智能目前仍處于起步階段，需加大對數(shù)據(jù)和隱私的保護力度，關注和防范由算法濫用所導致的決策失誤和社會不公。”在個人數(shù)據(jù)權利的保護方面，段偉文建議，應促使數(shù)據(jù)交易各方對自己的行為負責，讓每個人知道自己的數(shù)據(jù)如何被處理，特別是用于其他用途的情形，減少數(shù)據(jù)濫用，讓人們清楚知道自己的“臉”還是否安全。
段偉文認為，要進一步加強人工智能的倫理設計，對算法的理論預設、內(nèi)在機制與實踐語境等進行全流程追問與核查，從算法決策的結果和影響中的不公正入手，反向核查其機制與過程有無故意或不自覺的曲解與誤導，揭示存在的問題，并促使其修正和改進。
在曹建峰看來，應對人工智能帶來的倫理問題，一是要構建算法治理的內(nèi)外部約束機制，將人類社會的法律、道德等規(guī)范和價值嵌入人工智能系統(tǒng);二是在人工智能研發(fā)中貫徹倫理原則，促使研發(fā)人員遵守基本的倫理準則;三是對算法進行必要的監(jiān)管，提升算法自身的代碼透明性和算法決策的透明性;四是針對算法決策和歧視以及造成的人身財產(chǎn)損害，提供法律救濟。
“我們生活在一個人機共生的時代，人類與機器之間勢必將發(fā)生各種沖突和矛盾，僅靠法律和制度很難完全解決。”李倫表示，人們還應努力提升自身的科學素養(yǎng)，主動維護自身的權利，社會也應盡快建立討論人工智能倫理問題的公共平臺，讓各方充分表達意見，促進共識的形成。
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