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中研普華產業(yè)研究院研究報告

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  • 2019-2025年中國網絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)現(xiàn)狀分析及發(fā)展趨勢研究報告
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2019-2025年中國網絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)現(xiàn)狀分析及發(fā)展趨勢研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
  3. 0755-25429588
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《2019-2025年中國網絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)現(xiàn)狀分析及發(fā)展趨勢研究報告》由中研普華網絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)分析專家領銜撰寫,主要分析了網絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對網絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的網絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)數(shù)據分析,幫助客戶評估網絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)投資價值。

中研普華累計服務客戶超過11.5萬家,業(yè)績斐然,好評如潮 >> 中國行業(yè)研究網客戶評價

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本報告所有內容受法律保護。國家統(tǒng)計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統(tǒng)涉外證字第1226號。

本報告由中國行業(yè)研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯(lián)系本網站,以便獲得全程優(yōu)質完善服務。

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本報告目錄與內容系中研普華原創(chuàng),未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

  1. ?

    第一章 npm行業(yè)相關概述???? 1

    第一節(jié) npm行業(yè)概念闡述?????? 1

    一、npm概念的產生? 1

    二、npm技術架構????? 1

    第二節(jié) npm相關指標?????? 2

    一、latency延遲 2

    二、無序數(shù)據包的數(shù)量和百分比?????? 2

    三、tcp重傳????? 2

    第三節(jié) npm的特點??? 2

    第二章 中國網絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)運行環(huán)境分析?????? 4

    第一節(jié) 中國宏觀經濟環(huán)境分析? 4

    一、國民經濟運行情況gdp????? 4

    二、消費價格指數(shù)cpippi????? 6

    三、全國居民收入情況?????? 9

    四、恩格爾系數(shù)??? 10

    五、工業(yè)發(fā)展形勢?????? 11

    六、固定資產投資情況?????? 13

    七、財政收支狀況?????? 15

    八、社會消費品零售總額??? 18

    九、對外貿易&進出口 20

    第二節(jié) 中國npm產品市場投資政策環(huán)境分析?????? 22

    一、信息產業(yè)部解讀軟件與集成電路產業(yè)發(fā)展關鍵政策?????? 22

    二、軟件產業(yè)“十三五”專項規(guī)劃??? 27

    三、中國軟件采購政策?????? 47

    四、政策環(huán)境對軟件業(yè)發(fā)展的影響??? 48

    第三節(jié) 中國npm產品市場投資技術環(huán)境分析?????? 48

    第四節(jié) 中國npm產品社會環(huán)境分析?????? 50

    一、人口環(huán)境分析?????? 50

    二、教育環(huán)境分析?????? 53

    三、文化環(huán)境分析?????? 55

    四、中國城鎮(zhèn)化率?????? 56

    第三章 中國網絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)市場運行現(xiàn)狀?????? 58

    第一節(jié) 全球網絡性能監(jiān)控與診斷市場發(fā)展概況???? 58

    一、全球npm市場的發(fā)展 58

    二、全球npm行業(yè)企業(yè)動向???? 58

    第二節(jié) 中國npm市場發(fā)展綜述?????? 59

    一、中國npm市場發(fā)展概況???? 59

    二、中國npm發(fā)展有利政策???? 59

    第四章 網絡管理和rbf神經網絡的相關技術研究? 65

    第一節(jié) 網絡管理技術研究? 65

    一、故障管理?????? 65

    二、性能管理?????? 65

    三、配置管理?????? 67

    四、安全管理?????? 67

    五、計費管理?????? 67

    第二節(jié) 網絡管理協(xié)議? 68

    一、snpm協(xié)議?? 68

    二、ipmi協(xié)議????? 70

    第三節(jié) rbf神經網絡的基本原理???? 70

    一、rbf神經網絡的原理?? 70

    二、rbf神經網絡的網絡結構?? 71

    三、rbf神經網絡的學習規(guī)則?? 72

    第五章 智慧城市背景下網絡性能監(jiān)控的應用??? 79

    第一節(jié) 面向智慧城市的網絡性能監(jiān)控需求???? 79

    一、網絡性能監(jiān)控架構與管理范圍??? 79

    二、性能監(jiān)控接口需求?????? 80

    三、性能監(jiān)控功能結構圖??? 83

    四、性能監(jiān)控運行所需資源?????? 84

    五、網絡采集模型需求分析?????? 86

    第二節(jié) 采集模型架構設計? 87

    第三節(jié) 數(shù)據采集? 88

    一、snmp協(xié)議的采集?????? 88

    二、ipmi協(xié)議的采集?? 88

    三、sflow采集??? 90

    四、探針采集?????? 91

    五、日志采集?????? 93

    第四節(jié) 數(shù)據處理? 94

    一、告警數(shù)據處理?????? 94

    二、文件數(shù)據處理?????? 101

    第五節(jié) 數(shù)據入庫? 103

    一、文件的處理效率??? 103

    二、配置的靈活性?????? 104

    三、多廠家支持??? 104

    第六節(jié) 配置策略管理? 105

    一、健康規(guī)則設置?????? 105

    二、告警規(guī)則設置?????? 105

    第六章 aiops行業(yè)發(fā)展綜述? 107

    第一節(jié) aiops行業(yè)基本概念???? 107

    一、aiops概念??? 107

    二、aiopsdevops的聯(lián)系??? 107

    三、aiops整體介紹??? 108

    第二節(jié) aiops的目標? 109

    第三節(jié) aiops能力框架???? 109

    第四節(jié) aiops平臺能力體系???? 112

    第五節(jié) aiops團隊角色???? 115

    一、運維工程師??? 115

    二、運維開發(fā)工程師??? 115

    三、運維ai工程師????? 115

    第六節(jié) aiops常見應用場景???? 116

    一、效率提升方向?????? 119

    1、智能變更? 119

    2、智能問答? 120

    3、智能決策? 120

    4、容量預測? 121

    二、質量保障方向?????? 121

    1、異常檢測? 122

    2、故障診斷? 123

    3、故障預測? 124

    4、故障自愈? 124

    三、成本管理方向?????? 124

    1、成本優(yōu)化? 125

    2、資源優(yōu)化? 125

    3、容量規(guī)劃? 126

    4、性能優(yōu)化? 127

    第七節(jié) aiops實施及關鍵技術? 127

    一、數(shù)據采集?????? 128

    二、數(shù)據處理?????? 129

    三、數(shù)據存儲?????? 129

    四、離線和在線計算??? 130

    五、面向aiops的算法技術????? 130

    第七章 aiops的搭建及常見問題? 132

    第一節(jié) aiops的搭建? 132

    一、識別當前用例?????? 132

    二、就系統(tǒng)記錄達成一致??? 133

    三、確定成功的標準、并著手跟蹤它們??? 135

    四、評估當前和未來狀態(tài)的數(shù)據模型?????? 135

    五、分析現(xiàn)有工作流??? 138

    六、開始自動化實施??? 138

    七、開發(fā)新的分析工作流??? 139

    八、使組織適應新的技能集?????? 139

    九、定制各種分析技術?????? 140

    第二節(jié) aiops中常見問題及解決方案???? 140

    一、海量數(shù)據的存儲、分析和處理??? 140

    二、多維度、多數(shù)據源?????? 142

    三、信息過載?????? 144

    四、復雜業(yè)務模型下的故障定位?????? 146

    第八章 中國網絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)重點企業(yè)運行分析????? 148

    第一節(jié) 北京博睿宏遠數(shù)據科技股份有限公司? 148

    一、公司簡介?????? 148

    二、公司產品現(xiàn)狀?????? 148

    三、公司榮譽資質?????? 149

    四、公司最新動向?????? 149

    第二節(jié) 北京九州泰岳科技開發(fā)有限公司? 151

    一、公司簡介?????? 151

    二、公司產品現(xiàn)狀?????? 152

    三、公司榮譽資質?????? 152

    四、公司最新動向?????? 152

    第三節(jié) 北京智維盈訊網絡科技有限公司? 152

    一、公司簡介?????? 152

    二、公司產品現(xiàn)狀?????? 153

    三、公司榮譽資質?????? 153

    四、公司最新動向?????? 153

    第四節(jié) 北京江南博仁科技有限公司? 153

    一、公司簡介?????? 153

    二、公司產品現(xiàn)狀?????? 153

    三、公司榮譽資質?????? 154

    第五節(jié) 北京神州數(shù)碼云科信息技術有限公司? 154

    一、公司簡介?????? 154

    二、公司產品現(xiàn)狀?????? 154

    三、公司榮譽資質?????? 155

    四、公司最新動向?????? 156

    第六節(jié) 廣州灝成計算機科技有限公司???? 156

    一、公司簡介?????? 156

    二、公司產品現(xiàn)狀?????? 157

    三、公司榮譽資質?????? 157

    四、公司最新動向?????? 157

    第七節(jié) 成都科來軟件有限公司? 158

    一、公司簡介?????? 158

    二、公司產品現(xiàn)狀?????? 158

    三、公司榮譽資質?????? 159

    四、公司最新動向?????? 159

    第九章 2019-2025年中國npm行業(yè)發(fā)展前景分析?? 160

    第一節(jié) npm行業(yè)未來前景展望?????? 160

    一、npm行業(yè)未來發(fā)展機遇????? 160

    二、npm行業(yè)發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)? 160

    三、npm行業(yè)存在的潛在風險? 160

    第二節(jié) npm行業(yè)有利因素、不利因素分析??? 160

    一、有利因素?????? 160

    二、不利因素?????? 161

    第三節(jié) npm行業(yè)未來發(fā)展趨勢?????? 161

    第十章 2019-2025年網絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)投資機會分析?????? 162

    第一節(jié) 網絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)投資特性分析???? 162

    一、進入壁壘分析?????? 162

    二、盈利因素分析?????? 162

    三、盈利模式分析?????? 163

    第二節(jié) 網絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)2019-2025年投資機會分析??? 163

    第三節(jié) 2019-2025年網絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)發(fā)展預測分析???? 163

    一、2019-2025年網絡性能監(jiān)控與診斷發(fā)展分析?? 163

    二、總體行業(yè)2019-2025年整體規(guī)劃及預測? 164

    第四節(jié) 未來市場發(fā)展趨勢? 164

    一、產業(yè)集中度趨勢分析??? 164

    二、2019-2025年行業(yè)發(fā)展趨勢?????? 164

    第十一章 研究結論及投資建議????? 165

    第一節(jié) 網絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)研究結論???? 165

    第二節(jié) 網絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)2019-2025年投資建議??? 165

    一、行業(yè)發(fā)展策略建議?????? 165

    二、行業(yè)投資方向建議?????? 166

    三、行業(yè)投資方式建議?????? 166

    圖表目錄

    圖表:npm所涉及的主要技術? 1

    圖表:2011-2018年中國gdp及增長率 4

    圖表:2017-2018年國內生產總值增長速度?? 5

    圖表:2018年第四季度和全年gdp情況?????? 6

    圖表:2017-2018年居民消費價格上漲情況?? 7

    圖表:2017-2018年工業(yè)生產者出廠價格上漲情況?????? 7

    圖表:2018年全國居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)???? 10

    圖表:各月累計營業(yè)收入與利潤總額同比增速?????? 12

    圖表:各月累計利潤率與每百元營業(yè)收入中的成本?????? 13

    圖表:社會消費品零售總額分月同比增長速度?????? 19

    圖表:2019年一季度社會消費品零售總額主要數(shù)據???? 20

    圖表:2010-2018年中國大陸人口總數(shù)情況?? 50

    圖表:2010-2018年中國大陸15-64歲人口規(guī)模及占比????? 51

    圖表:2010-2018年中國大陸65歲及以上人口數(shù)及占比???? 52

    圖表:2010-2018年中國大陸15歲以下人口數(shù)及比重 53

    圖表:2018年各學段資助情況? 54

    圖表:各學段財政投入占比情況?????? 55

    圖表:2018年全國規(guī)模以上文化及相關產業(yè)企業(yè)營業(yè)收入統(tǒng)計及增長情況???? 56

    圖表:2008-2018年中國城鎮(zhèn)化情況?????? 57

    圖表:snmp管理模型示意圖?? 69

    圖表:rbf神經網絡拓撲結構圖????? 71

    圖表:公式1rbf神經網絡的數(shù)學模型?????? 72

    圖表:公式2:高斯函數(shù)??? 72

    圖表:公式3rbf中寬度計算公式?????? 73

    圖表:公式4 74

    圖表:公式5 74

    圖表:公式6 74

    圖表:公式7 75

    圖表:k-均值聚類算法流程圖??? 75

    圖表:公式8 76

    圖表:公式9 76

    圖表:公式10????? 76

    圖表:公式11????? 77

    圖表:公式12????? 77

    圖表:公式13????? 78

    圖表:公式14????? 78

    圖表:某平臺網絡架構圖??? 79

    圖表:網絡設備??? 80

    圖表:性能監(jiān)控對外接口??? 81

    圖表:對外接口說明??? 81

    圖表:性能監(jiān)控功能結構圖?????? 83

    圖表:網管技術說明??? 84

    圖表:部署設計圖?????? 85

    圖表:處理能力需求表?????? 86

    圖表:系統(tǒng)結構圖?????? 87

    圖表:ipmi采集示意圖????? 89

    圖表:虛擬交換機及其支撐技術?????? 90

    圖表:sflow采集模擬圖??? 91

    圖表:配置文件采集示意圖?????? 92

    圖表:配置文件采集范圍??? 92

    圖表:網絡數(shù)據處理的示意圖??? 94

    圖表:預處理流程圖??? 96

    圖表:告警數(shù)據二次處理流程圖?????? 99

    圖表:文件數(shù)據處理示意圖?????? 102

    圖表:數(shù)據格式化分解圖??? 102

    圖表:告警規(guī)則設置示意圖?????? 106

    圖表:aiops涉及知識?????? 107

    圖表:運維過程的4個階段?????? 108

    圖表:aiops能力分級?????? 110

    圖表:aiops能力框架?????? 111

    圖表:關鍵運維場景的aiops演講?? 112

    圖表:aiops平臺功能模塊?????? 112

    圖表:ai建模服務能力?????? 113

    圖表:aiops團隊角色及和外部的協(xié)同關系??? 115

    圖表:aiops常見應用場景枚舉?????? 117

    圖表:常見應用場景的分類分級能力概述?????? 117

    圖表:效率提升方向的常見應用場景?????? 119

    圖表:質量保障方向常見應用場景??? 122

    圖表:成本管理方向的常見應用場景?????? 125

    圖表:aiops產品或平臺要素圖說明?????? 128

    圖表:多維度模型示例?????? 143

    圖表:ddos攻擊示例 145

    圖表:2019-2025年中國npm行業(yè)市場規(guī)模預測 164

  2. 網絡性能監(jiān)控(即NPM)是指用戶體驗到的測量,診斷和優(yōu)化網絡服務質量的過程。NPM是應用程序性能管理(即APM)的補充。

      2017年全球NPM行業(yè)總體表現(xiàn)較為平穩(wěn),2017年市場規(guī)模為2165.6百萬美元,同比小幅增長1.8%。NPM競爭格局較穩(wěn)定,2016-2017年,除排名第六和排名第七外,其他供應商均穩(wěn)居其位,排名未有變動。

      此外,值得注意的是,NPM行業(yè)排名前五的供應商,除了SolarWind外,其余四家2017年NPM收入均較2016年有所減少,而排名6-10(除HPE外)的企業(yè)同比增幅較大。綜上,NPM行業(yè)競爭愈演愈烈,寡頭廠商的優(yōu)勢受到威脅,競爭格局有可能發(fā)生變化。

      目前,國內網絡性能監(jiān)控和診斷廠商的主要客戶群體是金融、電信、門戶網站等大流量市場,同時國內的網絡性能監(jiān)控和診斷經過多年的發(fā)展,逐漸追趕國際巨頭,國內廠商在解決方案和實施落地等本地化方面具有更強的能力。

      隨著大數(shù)據、人工智能、5G等新興領域的發(fā)展,未來的互聯(lián)網市場將更加龐大,需要處理的數(shù)據更加繁瑣,對于網絡性能的要求也逐漸升高,而由于人力資源的限制,云平臺,智能化的運維將會是未來的發(fā)展趨勢。

      隨著網絡市場的日益發(fā)達,國內網民數(shù)量越來越多,日均在線時長也在增加,企業(yè)更加關注網絡市場的客戶留存率,網絡性能監(jiān)控和診斷行業(yè)需求將逐漸增大,未來將保持較高的增長率發(fā)展。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據,客觀、多角度地對中國網絡性能監(jiān)控與診斷市場進行了分析研究。報告在總結中國網絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)發(fā)展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國網絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為網絡性能監(jiān)控與診斷企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環(huán)境調整經營策略。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?

    ♦ 行業(yè)內的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業(yè)研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務,需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內資深經驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關鍵數(shù)據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數(shù)據支持

    權威數(shù)據來源:國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內外上萬種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數(shù)據庫:中研普華細分行業(yè)數(shù)據庫、中研普華上市公司數(shù)據庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據庫、宏觀經濟數(shù)據庫、區(qū)域經濟數(shù)據庫、產品產銷數(shù)據庫、產品進出口數(shù)據庫。

    國際知名研究機構或商用數(shù)據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數(shù)據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構、生產廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數(shù)據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業(yè)市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業(yè)協(xié)會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業(yè)數(shù)據庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據庫,規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業(yè)專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數(shù)據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數(shù)據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時,中研普華的研究結論、調研數(shù)據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理

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    中研普華擁有20年的產業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業(yè)務覆蓋全球。

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    豐富的行業(yè)經驗。設立產業(yè)研究組,積累了豐富的行業(yè)實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。

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    資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業(yè)家,擁有強大的專業(yè)能力。

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    科學的研究方法。采取專業(yè)的研究模型,精準的數(shù)據分析,周密的調查方法,各個環(huán)節(jié)力求真實客觀準確。

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    中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數(shù)據源建立起戰(zhàn)略合作關系。

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