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第一章 機(jī)器視覺(jué)相關(guān)概述

1.1 機(jī)器視覺(jué)概述

1.1.1 機(jī)器視覺(jué)定義

1.1.2 機(jī)器視覺(jué)的原理

1.1.3 機(jī)器視覺(jué)的特點(diǎn)

1.1.4 機(jī)器視覺(jué)的分類

1.1.5 機(jī)器視覺(jué)發(fā)展歷程

1.1.6 機(jī)器視覺(jué)研究意義

1.2 人工智能相關(guān)概述

1.2.1 人工智能定義

1.2.2 人工智能發(fā)展歷程

1.2.3 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

1.3 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)

1.3.1 通用視覺(jué)識(shí)別技術(shù)

1.3.2 生物特征識(shí)別技術(shù)

1.3.3 光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)

1.3.4 物體與場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)

1.3.5 視頻對(duì)象提取與分析技術(shù)

第二章 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

2.1 國(guó)家政策助力行業(yè)發(fā)展

2.1.1 AI上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面

2.1.2 政策加碼布局人工智能

2.1.3 人工智能行動(dòng)實(shí)施方案

2.1.4 人工智能發(fā)展規(guī)劃出臺(tái)

2.2 基礎(chǔ)技術(shù)支撐行業(yè)進(jìn)步

2.2.1 海量數(shù)據(jù)為機(jī)器視覺(jué)發(fā)展提供動(dòng)力

2.2.2 運(yùn)算力大幅提升推進(jìn)機(jī)器視覺(jué)發(fā)展

2.2.3 深度學(xué)習(xí)算法極大提高識(shí)別準(zhǔn)確率

2.2.4 “機(jī)器換人”帶來(lái)智能設(shè)備廣泛應(yīng)用

2.3 人工智能進(jìn)入爆發(fā)式增長(zhǎng)期

2.3.1 應(yīng)用場(chǎng)景廣泛

2.3.2 市場(chǎng)發(fā)展空間大

2.3.3 科技巨頭積極布局

2.4 機(jī)器視覺(jué)代替人眼視覺(jué)緊迫性趨強(qiáng)

2.4.1 勞動(dòng)力成本提高

2.4.2 產(chǎn)品品質(zhì)要求提高

2.4.3 生產(chǎn)效率提高需要

第三章 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

3.1 2015-2017年國(guó)際機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

3.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

3.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

3.1.3 市場(chǎng)參與主體

3.1.4 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

3.1.5 區(qū)域市場(chǎng)現(xiàn)狀

3.2 2015-2017年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

3.2.1 行業(yè)生命周期

3.2.2 行業(yè)滲透率現(xiàn)狀

3.2.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

3.2.4 產(chǎn)業(yè)地域分布

3.3 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析

3.3.1 市場(chǎng)參與主體

3.3.2 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

3.3.3 企業(yè)業(yè)務(wù)分析

3.3.4 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域

3.3.5 細(xì)分領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)

3.3.6 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)入局

3.4 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析

3.4.1 商業(yè)模式全景

3.4.2 軟件服務(wù)模式

3.4.3 軟硬件一體化

3.5 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)布局分析

3.5.1 自主移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域

3.5.2 智能制造領(lǐng)域

3.5.3 消費(fèi)娛樂(lè)領(lǐng)域

3.6 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)應(yīng)用分析

3.6.1 市場(chǎng)應(yīng)用領(lǐng)域

3.6.2 工業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用

3.6.3 消費(fèi)應(yīng)用領(lǐng)域

第四章 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析

4.1 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈分析

4.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈全景

4.1.2 光源

4.1.3 鏡頭

4.1.4 相機(jī)

4.1.5 圖像采集卡

4.1.6 軟件

4.2 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析

4.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀

4.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈上游分析

4.2.3 產(chǎn)業(yè)鏈中游分析

4.2.4 產(chǎn)業(yè)鏈下游分析

4.3 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)光源市場(chǎng)分析

4.3.1 機(jī)器視覺(jué)光源特點(diǎn)

4.3.2 LED照明規(guī)模

4.3.3 LED照明發(fā)展前景

4.4 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)鏡頭市場(chǎng)分析

4.4.1 機(jī)器視覺(jué)鏡頭

4.4.2 光學(xué)鏡頭市場(chǎng)規(guī)模

4.4.3 光學(xué)鏡頭市場(chǎng)集中度

4.4.4 3D視覺(jué)鏡頭分析

4.5 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)相機(jī)市場(chǎng)分析

4.5.1 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)性能

4.5.2 CMOS成技術(shù)主流

4.5.3 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)

4.5.4 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)市場(chǎng)前景

4.6 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)軟件市場(chǎng)分析

4.6.1 圖像采集卡

4.6.2 圖像處理軟件

4.6.3 視覺(jué)處理芯片

4.6.4 AI芯片發(fā)展趨勢(shì)

第五章 2015-2017年工業(yè)視覺(jué)市場(chǎng)應(yīng)用分析

5.1 2015-2017年智能制造市場(chǎng)應(yīng)用分析

5.1.1 主要應(yīng)用方向

5.1.2 檢測(cè)及測(cè)量應(yīng)用

5.1.3 引導(dǎo)與定位應(yīng)用

5.1.4 識(shí)別與分析應(yīng)用

5.2 2015-2017年半導(dǎo)體制造市場(chǎng)發(fā)展分析

5.2.1 市場(chǎng)應(yīng)用現(xiàn)狀

5.2.2 視覺(jué)定位應(yīng)用

5.2.3 視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用

5.2.4 視覺(jué)讀碼技術(shù)

5.3 2015-2017年電子制造市場(chǎng)應(yīng)用分析

5.3.1 電子制造自動(dòng)化現(xiàn)狀

5.3.2 電子制造供應(yīng)鏈分析

5.3.3 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用現(xiàn)狀

5.3.4 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域

5.3.5 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用規(guī)模

5.4 2015-2017年工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)應(yīng)用分析

5.4.1 工業(yè)機(jī)器人發(fā)展現(xiàn)狀

5.4.2 工業(yè)機(jī)器人供需規(guī)模

5.4.3 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

5.4.4 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景

5.5 2015-2017年中國(guó)智能物流市場(chǎng)應(yīng)用分析

5.5.1 物流視覺(jué)系統(tǒng)

5.5.2 自動(dòng)化系統(tǒng)集成

5.5.3 智能物流市場(chǎng)規(guī)模

5.6 2015-2017年其他領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析

5.6.1 汽車制造應(yīng)用

5.6.2 生物醫(yī)療應(yīng)用

5.6.3 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域

5.6.4 食品及包裝機(jī)械

第六章 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——識(shí)別市場(chǎng)

6.1 圖像識(shí)別技術(shù)分類

6.1.1 生物特征識(shí)別

6.1.2 人臉識(shí)別

6.1.3 虹膜識(shí)別

6.1.4 視頻識(shí)別

6.1.5 物體與場(chǎng)景識(shí)別

6.1.6 深度學(xué)習(xí)算法

6.2 2015-2017年圖像識(shí)別細(xì)分領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析

6.2.1 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用現(xiàn)狀

6.2.2 人臉識(shí)別應(yīng)用規(guī)模

6.2.3 虹膜識(shí)別應(yīng)用現(xiàn)狀

6.2.4 手勢(shì)識(shí)別應(yīng)用現(xiàn)狀

6.3 2015-2017年圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析

6.3.1 金融市場(chǎng)應(yīng)用

6.3.2 安防市場(chǎng)應(yīng)用

6.3.3 醫(yī)療影像應(yīng)用

6.4 2015-2017年圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景分析

6.4.1 生物識(shí)別發(fā)展前景

6.4.2 生物識(shí)別投資領(lǐng)域

6.4.3 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景

第七章 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——無(wú)人駕駛市場(chǎng)

7.1 2015-2017年無(wú)人駕駛市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

7.1.1 市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

7.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀

7.1.3 市場(chǎng)發(fā)展空間

7.2 2015-2017年無(wú)人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)發(fā)展?fàn)顩r

7.2.1 無(wú)人駕駛機(jī)器視覺(jué)支持政策

7.2.2 機(jī)器視覺(jué)是必備技術(shù)模塊

7.2.3 機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

7.2.4 機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)企業(yè)動(dòng)態(tài)

7.3 2015-2017年無(wú)人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析

7.3.1 視覺(jué)系ADAS成為主流

7.3.2 機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模

7.3.3 機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)集中度

7.4 無(wú)人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)發(fā)展前景分析

7.4.1 無(wú)人駕駛市場(chǎng)發(fā)展前景

7.4.2 無(wú)人駕駛機(jī)器視覺(jué)發(fā)展空間

7.4.3 無(wú)人駕駛機(jī)器視覺(jué)投資機(jī)遇

第八章 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——無(wú)人機(jī)市場(chǎng)

8.1 2015-2017年無(wú)人機(jī)市場(chǎng)發(fā)展分析

8.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

8.1.2 市場(chǎng)銷售規(guī)模

8.1.3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

8.2 2015-2017年智能無(wú)人機(jī)機(jī)器視覺(jué)關(guān)鍵硬件技術(shù)分析

8.2.1 雙目機(jī)器視覺(jué)

8.2.2 紅外激光視覺(jué)

8.2.3 超聲波探測(cè)

8.3 2015-2017年智能無(wú)人機(jī)機(jī)器視覺(jué)關(guān)鍵軟件技術(shù)分析

8.3.1 光流算法

8.3.2 圖像分割算法

8.3.3 圖像識(shí)別算法

8.3.4 人臉識(shí)別算法

8.3.5 語(yǔ)音和語(yǔ)義識(shí)別算法

8.4 2015-2017年智能無(wú)人機(jī)應(yīng)用分析

8.4.1 潛在應(yīng)用市場(chǎng)

8.4.2 市場(chǎng)參與主體

8.4.3 產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈分析

8.5 智能無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)分析

8.5.1 智能無(wú)人機(jī)市場(chǎng)前景

8.5.2 關(guān)鍵芯片發(fā)展展望

8.5.3 軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

第九章 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)

9.1 2015-2017年服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

9.1.1 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

9.1.2 AI助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展

9.1.3 細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀

9.2 服務(wù)機(jī)器人核心技術(shù)模塊分析

9.2.1 多模態(tài)交互技術(shù)

9.2.2 技術(shù)發(fā)展成熟度

9.2.3 多模態(tài)交互融合

9.3 2015-2017年掃地機(jī)器人領(lǐng)域中機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析

9.3.1 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

9.3.2 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用特征

9.3.3 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品現(xiàn)狀

9.4 2015-2017年新興服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域中機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析

9.4.1 載重越野機(jī)器人應(yīng)用

9.4.2 人型搬運(yùn)機(jī)器人

9.4.3 仿人型機(jī)器人編程平臺(tái)

9.4.4 情感交互型機(jī)器人

9.5 服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景分析

9.5.1 服務(wù)機(jī)器人發(fā)展前景

9.5.2 家庭服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用空間

9.5.3 醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用前景

第十章 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析

10.1 康耐視

10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.1.2 主營(yíng)業(yè)務(wù)分析

10.1.3 產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域

10.1.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

10.2 基恩士

10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.2.2 主營(yíng)業(yè)務(wù)分析

10.2.3 產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域

10.2.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

10.3 勁拓股份

10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.3.2 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

10.3.3 機(jī)器視覺(jué)業(yè)務(wù)布局

10.3.4 經(jīng)營(yíng)效益分析

10.3.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

10.3.6 財(cái)務(wù)狀況分析

10.3.7 未來(lái)前景展望

10.4 大恒科技

10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.4.2 機(jī)器視覺(jué)業(yè)務(wù)

10.4.3 經(jīng)營(yíng)效益分析

10.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

10.4.5 財(cái)務(wù)狀況分析

10.4.6 未來(lái)前景展望

10.5 超音速

10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.5.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析

10.5.3 主營(yíng)業(yè)務(wù)分析

10.5.4 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

10.6 天準(zhǔn)科技

10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.6.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

10.6.3 企業(yè)核心產(chǎn)品

10.6.4 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

第十一章 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)投融資分析

11.1 機(jī)器視覺(jué)行業(yè)壁壘分析

11.1.1 技術(shù)壁壘

11.1.2 人才壁壘

11.1.3 品牌壁壘

11.1.4 客戶資源壁壘

11.2 2015-2017年人工智能領(lǐng)域投融資分析

11.2.1 市場(chǎng)投資規(guī)模

11.2.2 市場(chǎng)投資主體

11.2.3 細(xì)分領(lǐng)域投資

11.3 2015-2017年機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域投融資分析

11.3.1 市場(chǎng)融資規(guī)模

11.3.2 市場(chǎng)投融資特點(diǎn)

11.3.3 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)投資

11.3.4 創(chuàng)業(yè)融資現(xiàn)狀

11.4 機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)分析

11.4.1 應(yīng)用市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)

11.4.2 硬件領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)

11.4.3 非標(biāo)領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)

11.4.4 新興服務(wù)領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)

第十二章 2018-2023年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

12.1 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景分析

12.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇

12.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?/SPAN>

12.2 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析

12.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

12.2.2 硬件發(fā)展趨勢(shì)

12.2.3 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

12.3 2018-2023年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)分析

12.3.1 影響因素分析

12.3.2 市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

圖表目錄

圖表：人工智能架構(gòu)

圖表：人工智能的發(fā)展歷程

圖表：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

圖表：通用視覺(jué)識(shí)別技術(shù)流程

圖表：物體與場(chǎng)景識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景

圖表：各國(guó)人工智能戰(zhàn)略

圖表：2015-2016年我國(guó)人工智能相關(guān)行業(yè)政策一覽

圖表：2009-2020年全球總體數(shù)據(jù)量

圖表：計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法發(fā)展歷史

圖表：深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

圖表：2010-2015年ImageNet比賽圖像識(shí)別準(zhǔn)確率

圖表：機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)公司產(chǎn)品和融資額

圖表：2015-2020年全球人工智能領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模

圖表：各科技巨頭人工智能實(shí)驗(yàn)室及研究?jī)?nèi)容成果

圖表：國(guó)際科技巨頭人工智能領(lǐng)域布局一覽

圖表：科技巨頭典型AI產(chǎn)品、AI戰(zhàn)略、AI重點(diǎn)領(lǐng)域一覽圖

圖表：2009-2016年中國(guó)城鎮(zhèn)私營(yíng)單位就業(yè)人員年平均工資及增速

圖表：2011-2016年全國(guó)人均可支配收入及增速

圖表：2010-2016年中國(guó)城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民人均可支配收入對(duì)比圖

圖表：數(shù)字化應(yīng)用對(duì)中國(guó)GDP的額外貢獻(xiàn)率

圖表：人工智能細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)分布

圖表：機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品主要廠商

圖表：2007-2018年全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模及其增速

圖表：2015年全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)細(xì)分市場(chǎng)占比

圖表：2001-2013年美國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模

圖表：2014年全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)地區(qū)分布占比

圖表：中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)生命周期

圖表：電子組裝生產(chǎn)線

圖表：2007-2016年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模及其增速

圖表：2007-2013年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)企業(yè)數(shù)量

圖表：中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)企業(yè)地域分布占比

圖表：機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

圖表：我國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)上的三種企業(yè)類型

圖表：國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈上公司類型分布

圖表：機(jī)器視覺(jué)成本構(gòu)成

圖表：機(jī)器視覺(jué)企業(yè)獲融資情況一覽

圖表：在線API、離線SDK、私有云模式對(duì)比

圖表：格靈深瞳智能交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)

圖表：工業(yè)機(jī)器視覺(jué)的工作環(huán)境

圖表：機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)構(gòu)成及應(yīng)用領(lǐng)域

圖表：機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈

圖表：LED光源、鹵素?zé)簟⒏哳l熒光燈性能對(duì)比

圖表：CCD、CMOS相機(jī)性能對(duì)比

圖表：核心軟件的分類與技術(shù)要求

圖表：機(jī)器視覺(jué)核心零部件發(fā)展速度及國(guó)內(nèi)外廠商分布

圖表：國(guó)內(nèi)外視覺(jué)處理芯片對(duì)比

圖表：國(guó)內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對(duì)比

圖表：計(jì)算機(jī)視覺(jué)四大技術(shù)

圖表：2015年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)下游應(yīng)用市場(chǎng)占比

圖表：機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)主要光源情況

圖表：機(jī)器視覺(jué)主要光源的性能對(duì)比

圖表：影響機(jī)器視覺(jué)圖像質(zhì)量的主要設(shè)備

圖表：鏡頭成像原理示意圖

圖表：常用鏡頭的主要特征對(duì)比

圖表：2009-2015年全球光學(xué)鏡頭市場(chǎng)規(guī)模

圖表：2015年全球光學(xué)鏡頭廠商出貨量占比

圖表：2013-2020年全球3D攝像機(jī)市場(chǎng)規(guī)模及其增速預(yù)測(cè)

圖表：發(fā)散反射光路原理

圖表：2007-2015年CMOS占傳感器總出貨量占比

圖表：全球CMOS傳感器市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)

圖表：2015年全球CMOS供應(yīng)商市場(chǎng)份額占比

圖表：2014-2015年全球CMOS主要供應(yīng)商銷量

圖表：人工檢測(cè)與機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)主要特點(diǎn)對(duì)比

圖表：機(jī)器視覺(jué)四大功能在半導(dǎo)體制造領(lǐng)域的應(yīng)用

圖表：計(jì)算機(jī)視覺(jué)在半導(dǎo)體制造三大階段的應(yīng)用

圖表：貼片機(jī)視覺(jué)自動(dòng)對(duì)位系統(tǒng)構(gòu)成

圖表：視覺(jué)檢測(cè)裝置原理

圖表：視覺(jué)測(cè)量原理

圖表：我國(guó)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域情況

圖表：電子制造業(yè)特點(diǎn)及由此引發(fā)的兩大難點(diǎn)

圖表：傳統(tǒng)制造業(yè)與自動(dòng)化制造比較分析

圖表：我國(guó)部分地區(qū)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)扶持政策一覽

圖表：電子產(chǎn)品生產(chǎn)的三大階段

圖表：鏡片生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)工藝流程

圖表：中國(guó)晶圓廠的產(chǎn)能情況

圖表：IBM自動(dòng)半導(dǎo)體晶圓廠的管理模式

圖表：鋰電池生產(chǎn)流程及所需時(shí)間半分比

圖表：多層PCB板的制造工藝流程圖

圖表：PCB工藝流程中的檢測(cè)方式及內(nèi)容

圖表：SMT生產(chǎn)工藝設(shè)計(jì)三道檢測(cè)工序

圖表：SMT裝配工藝中AOI檢查與人工檢查比較

圖表：2015年全球智能手機(jī)組裝廠排名

圖表：鴻海精密自動(dòng)化項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)

圖表：全球AOI設(shè)備銷售收入TOP5企業(yè)

圖表：?？低暪I(yè)立體相機(jī)和工業(yè)面陣相機(jī)信息一覽

圖表：電子行業(yè)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用占比

圖表：2010-2019年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人需求量及同比增長(zhǎng)

圖表：物品包裝檢測(cè)系統(tǒng)

圖表：國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的自動(dòng)化物流系統(tǒng)集成供應(yīng)商

圖表：2008-2025年中國(guó)智能物流市場(chǎng)規(guī)模及其同比增長(zhǎng)

圖表：計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在汽車制造領(lǐng)域的應(yīng)用

圖表：邦納計(jì)算機(jī)視覺(jué)在汽車零部件制造的應(yīng)用原理

圖表：計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在醫(yī)療影像診斷器械上的應(yīng)用

圖表：指紋識(shí)別、人臉識(shí)別與虹膜識(shí)別技術(shù)對(duì)比

圖表：視頻識(shí)別流程圖

圖表：視頻識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用

圖表：2016-2021年人臉識(shí)別市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模及其增速

圖表：人臉識(shí)別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用

圖表：2015年中國(guó)消費(fèi)者支付渠道使用情況

圖表：2015-2019年全球移動(dòng)支付市場(chǎng)規(guī)模及其增速

圖表：安防市場(chǎng)機(jī)器視覺(jué)企業(yè)布局一覽

圖表：圖像識(shí)別技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用一覽

圖表：2007-2020年中國(guó)生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模與預(yù)測(cè)

圖表：2008-2016年無(wú)人駕駛支持政策一覽

圖表：無(wú)人駕駛校企合作狀況一覽

圖表：ADAS功能簡(jiǎn)介

圖表：無(wú)人駕駛細(xì)分市場(chǎng)生命周期

圖表：ADAS細(xì)分產(chǎn)品滲透率

圖表：2015-2035年全球無(wú)人駕駛汽車銷量

圖表：機(jī)器視覺(jué)與其他四類無(wú)人駕駛汽車傳感器的特性對(duì)比

圖表：自動(dòng)駕駛機(jī)器視覺(jué)工作原理

圖表：用車服務(wù)公司無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)布局

圖表：各類市場(chǎng)參與者積極嘗試將無(wú)人駕駛技術(shù)應(yīng)用于用車服務(wù)領(lǐng)域

圖表：車載攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈

圖表：Mobileye系統(tǒng)搭載車型數(shù)及產(chǎn)品銷量

圖表：全球ADAS主要系統(tǒng)集成商市場(chǎng)份額

圖表：國(guó)內(nèi)后裝ADAS市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)者分析

圖表：2014-2015年全球民用無(wú)人機(jī)初創(chuàng)企業(yè)分布

圖表：2014-2020年全球工業(yè)無(wú)人機(jī)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

圖表：2014-2020年中國(guó)工業(yè)無(wú)人機(jī)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

圖表：2013-2015年全球消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)銷量

圖表：部分無(wú)人機(jī)公司梯隊(duì)分布

圖表：雙目機(jī)器視覺(jué)原理

圖表：紅外激光視覺(jué)原理

圖表：不同機(jī)器視覺(jué)硬件技術(shù)的比較

圖表：邊緣檢測(cè)算法的效果

圖表：普通無(wú)人機(jī)的局限和智能化無(wú)人機(jī)解決的痛點(diǎn)

圖表：國(guó)內(nèi)外知名公司進(jìn)軍無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)的情況

圖表：開(kāi)源智能軟件項(xiàng)目簡(jiǎn)介

圖表：開(kāi)源軟件領(lǐng)域和專注于產(chǎn)品化開(kāi)發(fā)商的估值

圖表：2009-2014年全球?qū)I(yè)服務(wù)機(jī)器人銷量及其增速

圖表：2009-2014年全球?qū)I(yè)服務(wù)機(jī)器人銷售額及其增速

圖表：2009-2014年專業(yè)服務(wù)機(jī)器人各類出貨量

圖表：2014年專業(yè)服務(wù)機(jī)器人的銷量占比

圖表：專業(yè)服務(wù)機(jī)器人各類銷售額

圖表：2010-2014年專業(yè)服務(wù)機(jī)器人各類平均價(jià)格趨勢(shì)

圖表：2015-2019年中國(guó)服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模

圖表：服務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)架構(gòu)

圖表：智能手術(shù)機(jī)器人分類及典型企業(yè)

圖表：服務(wù)機(jī)器人的核心模塊和技術(shù)

圖表：服務(wù)機(jī)器人三大核心模塊

圖表：服務(wù)機(jī)器人技術(shù)細(xì)分模塊的成熟度和重要性排序

圖表：交互方式的更替

圖表：不同技術(shù)方案的掃地機(jī)器人的特點(diǎn)

圖表：BigDog機(jī)器人配置的傳感器

圖表：BigDog機(jī)器人配置的傳感器一覽

圖表：2012-2018年全球及中國(guó)掃地機(jī)器人市場(chǎng)空間預(yù)測(cè)

圖表：我國(guó)掃地機(jī)器人滲透率橫縱向?qū)Ρ?/SPAN>

圖表：康耐視產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域

圖表：2014-2015年康耐視綜合收益表

圖表：2014-2015年康耐視收入分地區(qū)資料

圖表：2015-2016年康耐視綜合收益表

圖表：2015-2016年康耐視收入分地區(qū)資料

圖表：2016-2017年康耐視綜合收益表

圖表：基恩士產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域

圖表：2015財(cái)年基恩士綜合收益表

圖表：2016財(cái)年基恩士綜合收益表

圖表：2017財(cái)年基恩士綜合收益表

圖表：勁拓股份PCBA焊接設(shè)備的應(yīng)用下游行業(yè)

圖表：勁拓股份拓展3D SMT自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)

圖表：勁拓股份機(jī)器視覺(jué)研究方向

圖表：2015-2017年深圳市勁拓自動(dòng)化設(shè)備股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

圖表：2015-2016年深圳市勁拓自動(dòng)化設(shè)備股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)

圖表：2017年深圳市勁拓自動(dòng)化設(shè)備股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)

圖表：2015-2016年深圳市勁拓自動(dòng)化設(shè)備股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表：2017年深圳市勁拓自動(dòng)化設(shè)備股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表：2016年深圳市勁拓自動(dòng)化設(shè)備股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、分產(chǎn)品、分地區(qū)

圖表：2015-2016年深圳市勁拓自動(dòng)化設(shè)備股份有限公司成長(zhǎng)能力

圖表：2017年深圳市勁拓自動(dòng)化設(shè)備股份有限公司成長(zhǎng)能力

圖表：2015-2016年深圳市勁拓自動(dòng)化設(shè)備股份有限公司短期償債能力

圖表：2017年深圳市勁拓自動(dòng)化設(shè)備股份有限公司短期償債能力

圖表：2015-2016年深圳市勁拓自動(dòng)化設(shè)備股份有限公司長(zhǎng)期償債能力

圖表：2017年深圳市勁拓自動(dòng)化設(shè)備股份有限公司長(zhǎng)期償債能力

圖表：2015-2016年深圳市勁拓自動(dòng)化設(shè)備股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力

圖表：2017年深圳市勁拓自動(dòng)化設(shè)備股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力

圖表：2015-2016年深圳市勁拓自動(dòng)化設(shè)備股份有限公司盈利能力

圖表：2017年深圳市勁拓自動(dòng)化設(shè)備股份有限公司盈利能力

圖表：大恒科技股權(quán)結(jié)構(gòu)

圖表：大恒科技機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用產(chǎn)品

圖表：2015-2017年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

圖表：2015-2016年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)

圖表：2017年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)

圖表：2015-2016年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表：2017年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表：2016年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、分產(chǎn)品、分地區(qū)

圖表：2015-2016年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司成長(zhǎng)能力

圖表：2017年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司成長(zhǎng)能力

圖表：2015-2016年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司短期償債能力

圖表：2017年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司短期償債能力

圖表：2015-2016年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司長(zhǎng)期償債能力

圖表：2017年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司長(zhǎng)期償債能力

圖表：2015-2016年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力

圖表：2017年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力

圖表：2015-2016年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司盈利能力

圖表：2017年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司盈利能力

圖表：廣州超音速自動(dòng)化科技股份有限公司股權(quán)結(jié)構(gòu)

圖表：2014-2015年超音速盈利能力

圖表：2014-2015年超音速償債能力

圖表：2014-2015年超音速營(yíng)運(yùn)情況

圖表：2014-2015年超音速成長(zhǎng)情況

圖表：2015年超音速非經(jīng)常性損益

圖表：2015-2016年超音速盈利能力

圖表：2015-2016年超音速償債能力

圖表：2015-2016年超音速營(yíng)運(yùn)情況

圖表：2015-2016年超音速成長(zhǎng)情況

圖表：2016年超音速非經(jīng)常性損益

圖表：2016-2017年超音速盈利能力

圖表：2016-2017年超音速償債能力

圖表：2016-2017年超音速營(yíng)運(yùn)情況

圖表：2016-2017年超音速成長(zhǎng)情況

圖表：天準(zhǔn)科技發(fā)展歷程

圖表：2014-2015年天準(zhǔn)科技盈利能力

圖表：2014-2015年天準(zhǔn)科技償債能力

圖表：2014-2015年天準(zhǔn)科技營(yíng)運(yùn)情況

圖表：2014-2015年天準(zhǔn)科技成長(zhǎng)情況

圖表：2015年天準(zhǔn)科技非經(jīng)常性損益

圖表：2015-2016年天準(zhǔn)科技盈利能力

圖表：2015-2016年天準(zhǔn)科技償債能力

圖表：2015-2016年天準(zhǔn)科技營(yíng)運(yùn)情況

圖表：2015-2016年天準(zhǔn)科技成長(zhǎng)情況

圖表：2016年天準(zhǔn)科技非經(jīng)常性損益

圖表：2016-2017年天準(zhǔn)科技盈利能力

圖表：2016-2017年天準(zhǔn)科技償債能力

圖表：2016-2017年天準(zhǔn)科技營(yíng)運(yùn)情況

圖表：2016-2017年天準(zhǔn)科技成長(zhǎng)情況

圖表：天準(zhǔn)科技核心客戶

圖表：A股機(jī)器視覺(jué)公司研發(fā)費(fèi)用占營(yíng)業(yè)收入比重

圖表：2012-2016年全球人工智能投資規(guī)模

圖表：2012-2016年人工智能領(lǐng)域投資交易數(shù)量

圖表：2002-2015年中國(guó)AI投資領(lǐng)域資本形成總額與新增企業(yè)變化圖

圖表：2012-2016年中國(guó)人工智能投資金額及投資頻次

圖表：2012-2016年人工智能并購(gòu)活動(dòng)

圖表：2011-2016年人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資領(lǐng)域活躍度排名

圖表：2010-2015年人工智能細(xì)分領(lǐng)域投資占比

圖表：美國(guó)各行業(yè)對(duì)人工智能的投資占比

圖表：國(guó)內(nèi)主要投資機(jī)構(gòu)對(duì)AI領(lǐng)域投資案例表

圖表：2016年人工智能細(xì)分領(lǐng)域融資總額

圖表：2016年全球人工智能細(xì)分領(lǐng)域公司數(shù)量統(tǒng)計(jì)

圖表：傳統(tǒng)行業(yè)巨頭機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域并購(gòu)一覽

圖表：2013-2016年國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的收購(gòu)一覽

圖表：2016年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司TOP5

圖表：BAT機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域投資布局一覽

圖表：1997-2016年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司成立數(shù)量

圖表：計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司融資階段分布

圖表：國(guó)內(nèi)部分創(chuàng)業(yè)公司信息梳理

圖表：機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

圖表：2018-2023年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)