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《2018-2023年中國智慧物流行業(yè)投資策略分析及前景預(yù)測報告》由中研普華智慧物流行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫,主要分析了智慧物流行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對智慧物流行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢預(yù)測和專業(yè)的智慧物流行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評估智慧物流行業(yè)投資價值。
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第一章 智慧物流行業(yè)的基本概述
1.1 智慧物流概念
1.2 智慧物流的作用
1.3 智慧物流的功能
第二章 2015-2017年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.2 政策環(huán)境
2.3 社會環(huán)境
2.4 技術(shù)環(huán)境
第三章 2015-2017年中國物流行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)分析
3.1 2015-2017年中國物流行業(yè)運(yùn)行環(huán)境分析
3.2 2015-2017年中國物流行業(yè)發(fā)展規(guī)模分析
3.3 2015-2017年中國物流行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀分析
3.4 2016年中國物流行業(yè)單位成本下降主要因素分析
3.5 促進(jìn)中國物流強(qiáng)國建設(shè)的總體戰(zhàn)略設(shè)計(jì)
第四章 2015-2017年中國智慧物流行業(yè)綜合分析
4.1 2015-2017年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展綜述
4.2 2015-2017年中國智慧物流發(fā)展態(tài)勢分析
4.3 2015-2017年中國智慧物流主要特征分析
4.4 中國智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題
4.5 推進(jìn)中國智慧物流發(fā)展的對策建議
第五章 2015-2017年中國智慧物流技術(shù)發(fā)展分析
5.1 自動識別技術(shù)
5.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)
5.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
5.4 云計(jì)算技術(shù)
第六章 2015-2017年不同運(yùn)輸方式智慧物流發(fā)展分析
6.1 中國公路物流智能化分析
6.2 中國鐵路物流智能化分析
6.3 中國港口物流智能化分析
6.4 中國航空物流智能化分析
第七章 2015-2017年中國智慧物流倉儲發(fā)展現(xiàn)狀分析
7.1 2015-2017年中國倉儲市場發(fā)展現(xiàn)狀分析
7.2 2015-2017年中國智能倉儲行業(yè)發(fā)展分析
7.3 2015-2017年中國智慧倉儲建設(shè)用地分析——物流地產(chǎn)
7.4 2015-2017年智慧倉儲重點(diǎn)設(shè)備市場分析——倉儲機(jī)器人
第八章 2015-2017年中國智慧物流配送發(fā)展現(xiàn)狀分析
8.1 2015-2017年中國物流行業(yè)配送模式分析
8.2 2015-2017年中國智慧物流車貨配送發(fā)展分析
8.3 新能源汽車配送
8.4 無人機(jī)配送
8.5 智能快遞柜
第九章 2015-2017年中國新零售下智慧物流應(yīng)用分析
9.1 2015-2017年中國新零售行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
9.2 2015-2017年中國新零售環(huán)境對電商發(fā)展的影響分析
9.3 2015-2017年新零售下物流邏輯演變分析
9.4 2015-2017然后新零售下即時物流發(fā)展現(xiàn)狀分析
第十章 2015-2017年中國重點(diǎn)行業(yè)智慧物流應(yīng)用分析
10.1 智慧物流在冷鏈物流中的應(yīng)用
10.2 智慧物流在醫(yī)藥行業(yè)中的應(yīng)用
10.3 智慧物流在煙草行業(yè)中的應(yīng)用
10.4 智慧物流在煤炭行業(yè)中的應(yīng)用
10.5 智慧物流在電力行業(yè)中的應(yīng)用
第十一章 2015-2017中國智慧物流行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析
11.1 安徽省
11.2 陜西省
11.3 河南省
11.4 江蘇省
11.5 浙江省
11.6 貴州省
11.7 其他地區(qū)
第十二章 2015-2017年中國智慧物流園區(qū)發(fā)展分析
12.1 中國智慧物流園區(qū)發(fā)展概況
12.2 杭州空港經(jīng)濟(jì)區(qū)
12.3 鄭州國際物流園區(qū)
12.4 上海外高橋保稅物流園區(qū)
12.5 承德國際商貿(mào)物流園
12.6 太原中鼎物流園
12.7 其他
第十三章 2015-2017年中國智慧物流重點(diǎn)企業(yè)發(fā)展分析
13.1 順豐速運(yùn)——全面布局智慧物流
13.2 京東商城——自動化向智慧化變革
13.3 菜鳥物流——大數(shù)據(jù)智慧物流系統(tǒng)
13.4 蘇寧——智慧倉配一體化
13.5 傳化物流——打造智能公路物流網(wǎng)
13.6 中儲股份——傳統(tǒng)物流企業(yè)轉(zhuǎn)型
13.7 其他企業(yè)
13.7.2 58速運(yùn)——同城物流貨運(yùn)智慧發(fā)展
第十四章 中國智慧物流行業(yè)投資前景分析
14.1 中國智慧物流行業(yè)投資現(xiàn)狀分析
14.2 中國智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)會
14.3 中國物流企業(yè)投融資動態(tài)分析
14.4 中國智慧物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)投資機(jī)遇
第十五章 中國智慧物流行業(yè)發(fā)展趨勢及前景展望
15.1 中國物流行業(yè)未來發(fā)展前景分析
15.2 中國智慧物流行業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)分析
15.3 中國智慧物流行業(yè)前景預(yù)測
圖表目錄
圖表:2012-2017年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表:2012-2017年三次產(chǎn)業(yè)增加值占全國生產(chǎn)總值比重
圖表:2016年以來中國智慧物流相關(guān)政策匯總
圖表:2017年物流應(yīng)用技術(shù)成熟度曲線
圖表:大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
圖表:大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)注度
圖表:2016年中國公路物流運(yùn)價指數(shù)情況
圖表:2015-2016年物流業(yè)景氣指數(shù)
圖表:2015年以來成品油綜合價格變化情況
圖表:2016年社會物流總費(fèi)用及增長
圖表:2016年社會物流總額及增長變化情況
圖表:2016年進(jìn)口物流量及增長變化情況
圖表:全國九大物流區(qū)域布局
圖表:2016年中國物流企業(yè)TOP50
圖表:2003-2016年社會物流總費(fèi)用與GDP的比率與服務(wù)業(yè)比重對比
圖表:現(xiàn)代物流發(fā)展階段回顧
圖表:自動化立體倉庫與傳統(tǒng)倉庫特點(diǎn)比較
圖表:平庫、立庫投資對比
圖表:現(xiàn)代物流運(yùn)行流程
圖表:智慧物流在工業(yè)4.0生態(tài)系統(tǒng)中的地位
圖表:生產(chǎn)與物流在工業(yè)4.0中的發(fā)展階段
圖表:2015-2016年中國“雙十一”包裹履約率
圖表:2013-2016歷年完一億包裹簽收時間
圖表:2014-2016年中國東部物流時效指數(shù)變化
圖表:2014-2016年中國中部物流時效指數(shù)變化
圖表:2014-2016年中國西部物流時效指數(shù)變化
圖表:2016年中國各地物流時效排名
圖表:基于RFID物流系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
圖表:RFID利用感應(yīng)電池獲得芯片中的產(chǎn)品信息途徑
圖表:RFID按照應(yīng)用頻率的分類
圖表:RFID應(yīng)用于現(xiàn)代化的物流管理
圖表:RFID應(yīng)用于現(xiàn)代化的倉儲管理
圖表:大數(shù)據(jù)為供應(yīng)鏈帶來的價值
圖表:智慧物流系統(tǒng)的體系架構(gòu)
圖表:公路港模式下的城市物流配送
圖表:搭建城市配送平臺
圖表:智慧港口的架構(gòu)
圖表:智慧空運(yùn)的主要內(nèi)容
圖表:機(jī)場貨運(yùn)站的貨運(yùn)流程
圖表:智慧空運(yùn)體系各個行業(yè)利益相關(guān)方
圖表:智慧空運(yùn)體系各利益相關(guān)方標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)
圖表:2010-2016年中國倉儲行業(yè)企業(yè)數(shù)量
圖表:2001-2016年中國倉儲業(yè)固定資產(chǎn)投資額及同比增長
圖表:2001-2016年中國物流倉儲費(fèi)用及同比增長
圖表:中美物流倉儲水平對比
圖表:2015-2020年全球電子商務(wù)銷售額對比
圖表:2009-2015年中國第三方物流消費(fèi)占企業(yè)物流總支出比重
圖表:2013-2016年上海新建倉儲類型比例
圖表:中國衛(wèi)星城市群
圖表:2013-2016年中國智能倉儲市場規(guī)模及同比增長
圖表:2000-2016年中國物流自動化系統(tǒng)市場規(guī)模及同比增長
圖表:1985-2016年我國自動化立庫保有量
圖表:自動分揀系統(tǒng)各種分揀形式對比
圖表:電商分揀流程
圖表:電商分揀涉及設(shè)備
圖表:2011-2015年中國優(yōu)質(zhì)物流設(shè)施供需
圖表:2013-2015年中國倉儲面積
圖表:2015年中國高標(biāo)準(zhǔn)倉庫占比
圖表:2011-2015年中國高標(biāo)準(zhǔn)倉庫供應(yīng)面積
圖表:2016年中國高標(biāo)準(zhǔn)倉庫前五供應(yīng)面積
圖表:2015年底主要城市高標(biāo)準(zhǔn)倉庫存量
圖表:2010-2015年中國主要物流片區(qū)租金增長情況
圖表:2017年中國典型無人倉機(jī)器人技術(shù)分析
圖表:AGV機(jī)器人場景應(yīng)用分析
圖表:2017年中國AGV機(jī)器人發(fā)展瓶頸
圖表:AGV機(jī)器人生產(chǎn)效率
圖表:物流業(yè)揀選方式對比分析
圖表:無人分揀倉應(yīng)用案例
圖表:車貨匹配原理示意圖
圖表:2013-2016年中國車貨匹配市場規(guī)模及增速
圖表:2017年典型物流APP周獨(dú)立設(shè)備數(shù)對比
圖表:傳統(tǒng)公路干線與車貨匹配平臺效率對比
圖表:車貨匹配平臺盈利模式
圖表:2017年中國新能源技術(shù)分析
圖表:傳統(tǒng)燃油物流車和純電動物流車成本對比
圖表:《免征車輛購置稅的新能源汽車車型目錄》中純電動載貨車品牌及其參數(shù)
圖表:2017年中國智能快遞柜技術(shù)分析
圖表:智能快遞柜圖解
圖表:智能快遞柜主要布局企業(yè)
圖表:用戶快遞接收方式
圖表:智能快遞柜企業(yè)布局
圖表:2017年智能快遞柜收費(fèi)模式
圖表:2011-2016年中國網(wǎng)上銷售情況
圖表:2010-2016年中國網(wǎng)上零售額及增速
圖表:B
圖表:到店消費(fèi)+代買代送模式示意圖
圖表:同城即時配送市場
圖表:永輝超級物種模式
圖表:快服務(wù)同城當(dāng)日達(dá)物流體系
圖表:2009-2016年中國即時物流發(fā)展
圖表:2013-2016年中國商超宅配行業(yè)滲透率
圖表:2012-2016年中國即時物流行業(yè)訂單量
圖表:2016年即時物流行業(yè)各服務(wù)領(lǐng)域訂單占比
圖表:2017年不同運(yùn)力組織形式對比圖
圖表:2017年訂單時間分布運(yùn)力圖
圖表:2017年中國即時物流訂單需求分布
圖表:電商向新零售轉(zhuǎn)型
圖表:新零售平臺
圖表:2003-2016年中國冷鏈物流市場規(guī)模
圖表:2016年以來冷鏈物流相關(guān)政策匯總
圖表:基于RFID技術(shù)的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)圖
圖表:電力物資大數(shù)據(jù)挖掘平臺構(gòu)架
圖表:2014-2016年浙江省物流業(yè)景氣指數(shù)
圖表:2014-2016年浙江省物流景氣指數(shù)新訂單指數(shù)變化
圖表:智慧物流園區(qū)的核心業(yè)務(wù)及相互關(guān)系
圖表:出口復(fù)進(jìn)口業(yè)務(wù)模式
圖表:保稅區(qū)轉(zhuǎn)關(guān)業(yè)務(wù)模式
圖表:分撥中心業(yè)務(wù)模式
圖表:轉(zhuǎn)口貿(mào)易業(yè)務(wù)模式
圖表:國際中轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)模式
圖表:順豐在醫(yī)藥冷鏈物流布局分析
圖表:順豐寧波大型倉儲中轉(zhuǎn)站
圖表:順豐物流自動傳送帶
圖表:順豐自動分揀系統(tǒng)
圖表:京東物流配送業(yè)務(wù)流程
圖表:青龍系統(tǒng)模型
圖表:青龍系統(tǒng)架構(gòu)
圖表:青龍核心子系統(tǒng)
圖表:青龍倒三角模型
圖表:京東自提柜
圖表:淘寶交易實(shí)時區(qū)域動態(tài)
圖表:從淘寶交易記錄看電商物流網(wǎng)絡(luò)格局
圖表:菜鳥物流平臺架構(gòu)
圖表:中儲智慧運(yùn)輸物流電子商務(wù)平臺運(yùn)營模式
圖表:2017年物流行業(yè)投融資匯總
圖表:2017年第一季度物流投融資事件分類(按輪次分)
圖表:2018-2023年中國智慧物流行業(yè)投資需求預(yù)測
圖表:2018-2023年中國物流倉儲自動化系統(tǒng)市場規(guī)模預(yù)測
圖表:2018-2023年中國RFID市場規(guī)模預(yù)測
隨著國家經(jīng)濟(jì)進(jìn)入轉(zhuǎn)型升級階段,土地人工等成本不斷上升,靠低成本或擴(kuò)大銷售難以獲得利潤,機(jī)械自動化、物流自動化作力降本增效新的利潤增長點(diǎn),其戰(zhàn)略地位將得到凸顯。
智慧物流是現(xiàn)代物流發(fā)展方向,智慧物流將RFID、傳感器、GPS、云計(jì)算等信息技術(shù)廣泛應(yīng)用于物流運(yùn)輸、倉儲、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工、配送、信息服務(wù)等各個環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化、自動化、可視化、系統(tǒng)化。
2016年全國社會物流總額229.7萬億元,按可比價格計(jì)算,比上年增長6.1%,增速比上年提高0.3個百分點(diǎn)。2017年1-10月全國社會物流總額為206.3萬億元,按可比價格計(jì)算,同比增長6.8%,增速比前三季度回落0.1個百分點(diǎn);社會物流總費(fèi)用9.5萬億元,同比增長9.7%,增速比前三季度回落0.7個百分點(diǎn);物流業(yè)總收入7.1萬億元,同比增長12.3%,比前三季度回落1個百分點(diǎn)。
隨著智能制造和“互聯(lián)網(wǎng)+”的提出,物流行業(yè)也逐步向智能化和自動化發(fā)展。政府也針對物流產(chǎn)業(yè)推出了一系列標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)業(yè)融合政策,智慧物流有望在國家政策支持和大量的市場需求推動下迎來新一輪的爆發(fā)期。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計(jì)局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟(jì)信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、國內(nèi)外相關(guān)報刊雜志的基礎(chǔ)信息以及智慧物流專業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。對我國智慧物流行業(yè)作了詳盡深入的分析,為智慧物流產(chǎn)業(yè)投資者尋找新的投資機(jī)會。為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時對銀行信貸部門也具有極大的參考價值。
♦ 項(xiàng)目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細(xì)分和企業(yè)定位是否準(zhǔn)確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?
♦ 保持領(lǐng)先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機(jī)遇與投資機(jī)會?
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應(yīng)該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?
♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準(zhǔn)入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機(jī)制......
♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團(tuán)的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業(yè)準(zhǔn)備投資于某項(xiàng)新業(yè)務(wù),需要周祥的商業(yè)計(jì)劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗(yàn)培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持,而無法準(zhǔn)確把握市場,搶占最新商機(jī)的戰(zhàn)略制高點(diǎn),那么請把這一切交給我們。
權(quán)威數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計(jì)局、國家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國家信息中心、國家稅務(wù)總局、國家工商總局、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫:中研普華細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫。
國際知名研究機(jī)構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò),涉及政府統(tǒng)計(jì)部門、統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團(tuán)擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò),在研究項(xiàng)目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1:設(shè)立研究小組,確定研究內(nèi)容
針對目標(biāo),設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項(xiàng)目研究小組,碩士以上學(xué)歷研究員擔(dān)任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。
步驟2:市場調(diào)查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術(shù)人員等;
♦ 實(shí)地調(diào)查各大廠家、運(yùn)營商、經(jīng)銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達(dá)1500多種);
♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計(jì)數(shù)字、年鑒、計(jì)劃等);
♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫,規(guī)模最全);
♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實(shí)來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實(shí);
♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實(shí);
♦ 同有關(guān)政府主管部門核實(shí)。
步驟5:進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實(shí)檢查初步研究報告
與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實(shí)初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結(jié)與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點(diǎn)、增長點(diǎn)、機(jī)會點(diǎn)、預(yù)警點(diǎn)等進(jìn)行系統(tǒng)分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務(wù)
對用戶提出有關(guān)該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進(jìn)行深入調(diào)查和項(xiàng)目咨詢。
中研普華集團(tuán)是中國成立時間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實(shí)力最強(qiáng)的咨詢研究機(jī)構(gòu)之一。中研普華始終堅(jiān)持研究的獨(dú)立性和公正性,其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時,中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)、商務(wù)部、國資委、發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。
專項(xiàng)市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費(fèi)者研究 重點(diǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實(shí)力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務(wù)流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調(diào)研、細(xì)分市場研究及募投項(xiàng)目運(yùn)作經(jīng)驗(yàn),業(yè)務(wù)覆蓋全球。
豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。設(shè)立產(chǎn)業(yè)研究組,積累了豐富的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),充分運(yùn)用扎實(shí)的理論知識,更好的為客戶提供服務(wù)。
資深的專家顧問。專家團(tuán)隊(duì)來自于國家級科研院所、著名大學(xué)教授、以及具備成功經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)家,擁有強(qiáng)大的專業(yè)能力。
科學(xué)的研究方法。采取專業(yè)的研究模型,精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析,周密的調(diào)查方法,各個環(huán)節(jié)力求真實(shí)客觀準(zhǔn)確。
完善的服務(wù)體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務(wù),給您帶來完善的一站式服務(wù)。
中研普華依托分布于全國各重點(diǎn)城市的市場調(diào)研隊(duì)伍,與國內(nèi)外各大數(shù)據(jù)源建立起戰(zhàn)略合作關(guān)系。
中研普華推廣和傳播國內(nèi)外頂尖管理理念,協(xié)助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長,推動企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和管理升級。
中研普華獨(dú)創(chuàng)的水平行業(yè)市場資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓(xùn)的完美結(jié)合,體現(xiàn)了中研普華一站式服務(wù)的理念和優(yōu)勢。
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