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《2018-2023年中國(guó)智能工廠行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》由中研普華智能工廠行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫,主要分析了智能工廠行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時(shí)對(duì)智能工廠行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)和專業(yè)的智能工廠行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評(píng)估智能工廠行業(yè)投資價(jià)值。
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報(bào)告目錄REPORTS DIRECTORY
內(nèi)容概況CONTENT OVERVIEW
報(bào)告價(jià)值REPORT VALUE
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第一章 智能工廠基本概述
1.1 智能工廠相關(guān)概念
1.2 智能工廠基本特征
第二章 2015-2017年智能工廠行業(yè)發(fā)展環(huán)境
2.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.2 政策環(huán)境
2.3 社會(huì)環(huán)境
2.4 工業(yè)4.0下的世界格局
第三章 2015-2017年智能工廠發(fā)展分析
3.1 智能工廠基本框架
3.2 2015-2017年中國(guó)智能工廠發(fā)展態(tài)勢(shì)
3.3 智能工廠建設(shè)原則及建設(shè)維度
3.4 中國(guó)智能工廠發(fā)展存在的問題
3.5 中國(guó)智能工廠發(fā)展建議對(duì)策
第四章 2015-2017年數(shù)字化車間發(fā)展分析
4.1 數(shù)字化車間發(fā)展綜述
4.2 2015-2017年數(shù)字化車間發(fā)展態(tài)勢(shì)
4.3 2015-2017年數(shù)字化車間區(qū)域發(fā)展分析
4.4 數(shù)字化車間建設(shè)思路分析
4.5 數(shù)字化車間應(yīng)用分析及展望
第五章 2015-2017年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈上游行業(yè)——傳感器分析
5.1 2015-2017年國(guó)際傳感器發(fā)展態(tài)勢(shì)
5.2 2015-2017年中國(guó)傳感器發(fā)展態(tài)勢(shì)
5.3 2015-2017年傳感器細(xì)分市場(chǎng)分析
5.4 傳感器應(yīng)用領(lǐng)域分析
5.5 傳感器發(fā)展前景和趨勢(shì)
第六章 2015-2017年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈上游行業(yè)——工業(yè)以太網(wǎng)分析
6.1 工業(yè)以太網(wǎng)發(fā)展概述
6.2 2015-2017年工業(yè)以太網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)
6.3 2015-2017年工業(yè)以太網(wǎng)交換機(jī)發(fā)展態(tài)勢(shì)
6.4 工業(yè)以太網(wǎng)應(yīng)用安全分析
第七章 2015-2017年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)軟件分析
7.1 2015-2017年全球工業(yè)軟件行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)
7.2 2015-2017年中國(guó)工業(yè)軟件發(fā)展態(tài)勢(shì)
7.3 2015-2017年中國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)格局
7.4 2015-2017年工業(yè)軟件細(xì)分市場(chǎng)分析
7.5 工業(yè)軟件發(fā)展創(chuàng)新分析
第八章 2015-2017年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)機(jī)器人分析
8.1 2015-2017年全球工業(yè)機(jī)器人行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)
8.2 2015-2017年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)運(yùn)行分析
8.3 中國(guó)工業(yè)機(jī)器人重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析
8.4 中國(guó)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)與策略
第九章 2015-2017年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈下游行業(yè)——智能物流分析
9.1 智能物流發(fā)展綜述
9.2 2015-2017年智能物流發(fā)展態(tài)勢(shì)
9.3 智能物流行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)需求分析
9.4 智能物流技術(shù)發(fā)展分析
第十章 2015-2017年智能工廠典型案例分析
10.1 德國(guó)案例——Modelfactory
10.2 中國(guó)案例——中石化智能工廠
10.3 中國(guó)案例——三一重工智能工廠
10.4 中國(guó)案例——海爾智能工廠
第十一章 2015-2017年智能工廠行業(yè)國(guó)外典型企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析
11.1 西門子(Siemens)
11.2 通用電氣(GE)
11.3 思科(Cisco)
11.4 艾默生(Emerson)
第十二章 2015-2017年智能工廠行業(yè)國(guó)內(nèi)典型企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析
12.1 蘭光創(chuàng)新
12.2 科大智能
12.3 東方精工
12.4 長(zhǎng)榮股份
12.5 長(zhǎng)盈精密
第十三章 智能工廠發(fā)展需求及趨勢(shì)分析
13.1 智能工廠未來需求形勢(shì)
13.2 智能工廠及各組成部分發(fā)展趨勢(shì)分析
圖表目錄
圖表:智能工廠示意圖
圖表:航空智能工廠
圖表:信息物理系統(tǒng)(CPS)讓萬物互聯(lián)
圖表:智能工廠中的主動(dòng)化服務(wù)
圖表:2011-2015年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及增速
圖表:2011-2015年糧食產(chǎn)量
圖表:2011-2015年全部工業(yè)增加值及增長(zhǎng)速度
圖表:2011-2015年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資
圖表:2011-2015年社會(huì)消費(fèi)品零售總額
圖表:2011-2015年貨物進(jìn)出口總額
圖表:2015-2017年規(guī)模以上工業(yè)增加值月度同比增長(zhǎng)速度
圖表:2015-2017年固定資產(chǎn)(不含農(nóng)戶)累計(jì)同比增度
圖表:2015-2017年房地產(chǎn)開發(fā)投資累計(jì)同比增度
圖表:2015-2017年社會(huì)消費(fèi)品零售總額月度同比增度
圖表:2015-2017年居民消費(fèi)價(jià)格漲跌幅(月度同比)
圖表:2015-2017年工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格漲跌幅(月度同比)
圖表:2015-2017年各月累計(jì)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入與利潤(rùn)總額同比增速
圖表:2015-2017年各月累計(jì)利潤(rùn)率與每百元主營(yíng)業(yè)務(wù)收入中的成本
圖表:2016年分經(jīng)濟(jì)類型主營(yíng)業(yè)務(wù)收入與利潤(rùn)總額同比增速
圖表:2016年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財(cái)務(wù)指標(biāo)
圖表:2016年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)
圖表:2001-2012年四國(guó)制造業(yè)增加值變化曲線
圖表:2008-2014年全社會(huì)R&D經(jīng)費(fèi)支出總額及占比
圖表:2008-2014年萬元工業(yè)增加值用水量
圖表:美國(guó)GE眼中的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
圖表:德國(guó)工業(yè)4.0戰(zhàn)略構(gòu)想
圖表:各國(guó)工業(yè)4.0戰(zhàn)略對(duì)比
圖表:工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型過程中世界各國(guó)新格局的變化
圖表:智能工廠基本框架
圖表:智能決策與管理系統(tǒng)
圖表:智能制造車間基本構(gòu)成
圖表:六維智能工廠理論
圖表:圖形化的JobDISPO APS高級(jí)排產(chǎn)
圖表:智能的生產(chǎn)過程協(xié)同
圖表:DNC系統(tǒng)架構(gòu)圖
圖表:數(shù)字化車間結(jié)構(gòu)示意圖
圖表:數(shù)字化車間屬于高端系統(tǒng)集成
圖表:數(shù)字化車間是一套綜合系統(tǒng)方案
圖表:數(shù)字化生產(chǎn)管理平臺(tái)工作流程圖
圖表:制造資源管理模塊流程圖
圖表:數(shù)字化車間對(duì)制造業(yè)效率的提升效果
圖表:國(guó)外數(shù)字化車間進(jìn)入普及階段
圖表:國(guó)內(nèi)數(shù)字化車間研發(fā)應(yīng)用情況
圖表:制造業(yè)自動(dòng)化市場(chǎng)容量
圖表:數(shù)字化車間建設(shè)模型
圖表:數(shù)字化車間硬件支持列表
圖表:數(shù)字化車間技術(shù)手段
圖表:全球傳感器發(fā)展歷程
圖表:2015-2021年全球傳感器市場(chǎng)規(guī)模及增速預(yù)測(cè)
圖表:全球傳感器分布情況
圖表:中國(guó)傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
圖表:2009-2017年中國(guó)傳感器市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)
圖表:中國(guó)三大傳感器生產(chǎn)基地
圖表:我國(guó)傳感器市場(chǎng)主要產(chǎn)品類型分布
圖表:中國(guó)傳感器市場(chǎng)廠商格局
圖表:2015年全球MEMS傳感器應(yīng)用市場(chǎng)分布
圖表:2015-2021年年全球MEMS傳感器市場(chǎng)規(guī)模
圖表:全球智能電網(wǎng)傳感器市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)
圖表:2014年智能電網(wǎng)傳感器市場(chǎng)格局
圖表:中國(guó)傳感器下游主要應(yīng)用領(lǐng)域
圖表:工業(yè)以太網(wǎng)示意圖
圖表:傳統(tǒng)以太網(wǎng)、工業(yè)以太網(wǎng)和現(xiàn)場(chǎng)總線的比較
圖表:工業(yè)以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
圖表:工業(yè)以太網(wǎng)主流網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議對(duì)比
圖表:工業(yè)以太網(wǎng)市場(chǎng)份額
圖表:工業(yè)以太網(wǎng)搭建M
圖表:M
圖表:工業(yè)以太網(wǎng)交換機(jī)的使用完善工業(yè)通訊網(wǎng)絡(luò)
圖表:中國(guó)四類工業(yè)以太網(wǎng)交換機(jī)制造企業(yè)
圖表:中國(guó)工業(yè)以太網(wǎng)交換機(jī)下游行業(yè)需求
圖表:2012-2014年全球企業(yè)級(jí)軟件市場(chǎng)規(guī)模
圖表:2014年全球工業(yè)軟件分類占比
圖表:工業(yè)軟件市場(chǎng)定位分布圖
圖表:2012-2014年中國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模
圖表:2013-2015年中國(guó)ERP市場(chǎng)規(guī)模
圖表:PLM軟件系統(tǒng)的內(nèi)容
圖表:PLM產(chǎn)品構(gòu)成
圖表:2005-2014年全球PLM市場(chǎng)規(guī)模
圖表:2014年全球PLM各細(xì)分領(lǐng)域投資增速
圖表:2013-2014年中國(guó)PLM市場(chǎng)規(guī)模及全球占比
圖表:2013-2014年中國(guó)PLM細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模及增速
圖表:2014年全球PLM市場(chǎng)份額
圖表:2004-2020年全球MES行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)
圖表:2009-2018年中國(guó)MES行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)
圖表:2013-2018年中國(guó)SCADA市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)
圖表:2004-2014年全球工業(yè)機(jī)器人銷量規(guī)模
圖表:全球工業(yè)機(jī)器人本體銷售額
圖表:主要國(guó)家機(jī)器人技術(shù)分布情況
圖表:2015年工業(yè)機(jī)器人各國(guó)銷量占比情況
圖表:2015年全球工業(yè)機(jī)器人銷量分布
圖表:工業(yè)機(jī)器人在汽車制造各環(huán)節(jié)的應(yīng)用
圖表:智能物流系統(tǒng)構(gòu)成
圖表:智能物流相關(guān)政策
圖表:智能物流市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)
圖表:2008-2014年中國(guó)智能物流市場(chǎng)規(guī)模及增速
圖表:沒有加工爆米花的功能
圖表:帶有加工爆米花的功能
圖表:數(shù)字工廠仿真技術(shù)的適應(yīng)性生產(chǎn)制造系統(tǒng)模型的設(shè)計(jì)
圖表:模塊化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、安裝和調(diào)試
圖表:中石化智能工廠計(jì)劃生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化
圖表:中石化智能工廠能源在線優(yōu)化
圖表:中石化智能工廠工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
圖表:中石化智能工廠生產(chǎn)運(yùn)行——催化裂化裝置報(bào)警預(yù)警
圖表:催化裂化裝置報(bào)警預(yù)警應(yīng)用效果
圖表:中石化智能工廠設(shè)備運(yùn)行——資產(chǎn)預(yù)知性維修
圖表:資產(chǎn)預(yù)知性維修實(shí)施過程
圖表:上游生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
圖表:煉化生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
圖表:經(jīng)營(yíng)管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用
圖表:銷售服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
圖表:三一重工智能工廠
圖表:2014-2015財(cái)年西門子綜合收益表
圖表:2014-2015財(cái)年西門子分部資料
圖表:2014-2015財(cái)年西門子收入分地區(qū)資料
圖表:2015-2016財(cái)年西門子綜合收益表
圖表:2015-2016財(cái)年西門子分部資料
圖表:2015-2016財(cái)年西門子收入分地區(qū)資料
圖表:2016-2017財(cái)年西門子綜合收益表
圖表:2016-2017財(cái)年西門子分部資料
圖表:2016-2017財(cái)年西門子收入分地區(qū)資料
圖表:2014-2015年通用電氣公司綜合收益表
圖表:2014-2015年通用電氣公司分部資料
圖表:2014-2015年通用電氣公司收入分地區(qū)資料
圖表:2015-2017年通用電氣公司綜合收益表
圖表:2015-2017年通用電氣公司分部資料
圖表:2015-2017年通用電氣公司收入分地區(qū)資料
圖表:2016-2017年通用電氣公司綜合收益表
圖表:2016-2017年通用電氣公司分部資料
圖表:2016-2017年通用電氣公司收入分地區(qū)資料
圖表:通用電氣布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
圖表:2014-2015財(cái)年思科綜合收益表
圖表:2014-2015財(cái)年思科分部資料
圖表:2014-2015財(cái)年思科收入分地區(qū)資料
圖表:2015-2016財(cái)年思科綜合收益表
圖表:2015-2016財(cái)年思科分部資料
圖表:2015-2016財(cái)年思科收入分地區(qū)資料
圖表:2016-2017財(cái)年思科綜合收益表
圖表:2016-2017財(cái)年思科分部資料
圖表:2016-2017財(cái)年思科收入分地區(qū)資料
圖表:制造業(yè)客戶萬物互聯(lián)架構(gòu)演進(jìn)
圖表:2014-2015財(cái)年艾默生綜合收益表
圖表:2014-2015財(cái)年艾默生分部資料
圖表:2014-2015財(cái)年艾默生收入分地區(qū)資料
圖表:2015-2016財(cái)年艾默生綜合收益表
圖表:2015-2016財(cái)年艾默生分部資料
圖表:2015-2016財(cái)年艾默生收入分地區(qū)資料
圖表:2016-2017財(cái)年艾默生綜合收益表
圖表:2016-2017財(cái)年艾默生分部資料
圖表:2016-2017財(cái)年艾默生收入分地區(qū)資料
圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)
圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司成長(zhǎng)能力
圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司短期償債能力
圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司長(zhǎng)期償債能力
圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力
圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司盈利能力
圖表:東方精工戰(zhàn)略規(guī)劃布局圖
圖表:東方精工在智能包裝物流系統(tǒng)布局情況
圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)
圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司成長(zhǎng)能力
圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司短期償債能力
圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司長(zhǎng)期償債能力
圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力
圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司盈利能力
圖表:長(zhǎng)榮股份大包裝智能工廠整體解決方案戰(zhàn)略布局情況
圖表:2015-2017年天津長(zhǎng)榮印刷設(shè)備股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表:2015-2017年天津長(zhǎng)榮印刷設(shè)備股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)
圖表:2015-2017年天津長(zhǎng)榮印刷設(shè)備股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2015-2017年天津長(zhǎng)榮印刷設(shè)備股份有限公司成長(zhǎng)能力
圖表:2015-2017年天津長(zhǎng)榮印刷設(shè)備股份有限公司短期償債能力
圖表:2015-2017年天津長(zhǎng)榮印刷設(shè)備股份有限公司長(zhǎng)期償債能力
圖表:2015-2017年天津長(zhǎng)榮印刷設(shè)備股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力
圖表:2015-2017年天津長(zhǎng)榮印刷設(shè)備股份有限公司盈利能力
圖表:2015-2017年深圳市長(zhǎng)盈精密技術(shù)股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表:2015-2017年深圳市長(zhǎng)盈精密技術(shù)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)
圖表:2015-2017年深圳市長(zhǎng)盈精密技術(shù)股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2015-2017年深圳市長(zhǎng)盈精密技術(shù)股份有限公司成長(zhǎng)能力
圖表:2015-2017年深圳市長(zhǎng)盈精密技術(shù)股份有限公司短期償債能力
圖表:2015-2017年深圳市長(zhǎng)盈精密技術(shù)股份有限公司長(zhǎng)期償債能力
圖表:2015-2017年深圳市長(zhǎng)盈精密技術(shù)股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力
圖表:2015-2017年深圳市長(zhǎng)盈精密技術(shù)股份有限公司盈利能力
智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上,利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理服務(wù),提高生產(chǎn)過程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預(yù),以及合理計(jì)劃排程。同時(shí),集初步智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體,構(gòu)建高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。
智能工廠是智能制造生態(tài)系統(tǒng)的核心,也是未來智能制造基礎(chǔ)設(shè)施中的關(guān)鍵組成部分。在智能工廠中,信息物理系統(tǒng)將人、數(shù)據(jù)、資源進(jìn)行深入融合,使產(chǎn)品的制造過程得以全面優(yōu)化,真正實(shí)現(xiàn)高能效、高柔性的智能制造。
我國(guó)目前老齡化趨勢(shì)嚴(yán)重,人口紅利逐年遞減,很多城市相繼提出“機(jī)器換人”的發(fā)展戰(zhàn)略就是為了減緩人口紅利消失給制造業(yè)帶來的不利影響,也是工業(yè)4.0發(fā)展的必經(jīng)環(huán)節(jié)。工業(yè)自動(dòng)化的升級(jí)需求主要體現(xiàn)在生產(chǎn)效率和質(zhì)量的提升。中國(guó)制造2025的發(fā)展路徑是軟件和硬件共同發(fā)展,促進(jìn)工業(yè)化和信息化深度融合。因此中國(guó)強(qiáng)調(diào)的是上下齊頭并進(jìn),共同開啟新一輪革命的浪潮。
智能工廠的基本框架體系中包括智能決策與管理系統(tǒng)、企業(yè)虛擬制造平臺(tái)、智能制造車間等關(guān)鍵組成部分。智能工廠促進(jìn)企業(yè)間信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同,龍頭離散制造企業(yè)智能工廠建設(shè)的產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)痉缎?yīng)初步顯現(xiàn)。企業(yè)通過資本并購(gòu)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈延伸,不斷完善智能工廠相關(guān)產(chǎn)品鏈和技術(shù)布局。智能工廠建設(shè)是國(guó)內(nèi)企業(yè)在當(dāng)前和未來較長(zhǎng)一段時(shí)期需要面對(duì)和規(guī)劃的共同主題,意味著智能工廠相關(guān)設(shè)備、產(chǎn)品及系統(tǒng)具有廣闊的市場(chǎng)空間。
本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、全國(guó)商業(yè)信息中心、中國(guó)經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)中心、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外多種相關(guān)報(bào)刊雜志的基礎(chǔ)信息以及專業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。對(duì)我國(guó)智能工廠行業(yè)作了詳盡深入的分析,是企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)研究工作時(shí)不可或缺的重要參考資料,同時(shí)也可作為金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行信貸分析、證券分析、投資分析等研究工作時(shí)的參考依據(jù)。
♦ 項(xiàng)目有多大市場(chǎng)規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場(chǎng)細(xì)分和企業(yè)定位是否準(zhǔn)確?主要客戶群在哪里?營(yíng)銷手段有哪些?
♦ 您與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手企業(yè)的差距在哪里?競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的戰(zhàn)略意圖在哪里?
♦ 保持領(lǐng)先或者超越對(duì)手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些?會(huì)有哪些優(yōu)劣勢(shì)和挑戰(zhàn)?
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場(chǎng)有哪些新的發(fā)展機(jī)遇與投資機(jī)會(huì)?
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢(shì)是什么?您應(yīng)該如何把握大趨勢(shì)并從中獲得商業(yè)利潤(rùn)?
♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準(zhǔn)入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機(jī)制......
♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)上的失敗可以原諒,但是遭到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手知道得更多,請(qǐng)馬上訂購(gòu)。
♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤(rùn)倍增,獲得更好的業(yè)績(jī)表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團(tuán)的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業(yè)準(zhǔn)備投資于某項(xiàng)新業(yè)務(wù),需要周祥的商業(yè)計(jì)劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時(shí)也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時(shí)間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗(yàn)培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長(zhǎng)期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持,而無法準(zhǔn)確把握市場(chǎng),搶占最新商機(jī)的戰(zhàn)略制高點(diǎn),那么請(qǐng)把這一切交給我們。
權(quán)威數(shù)據(jù)來源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國(guó)家信息中心、國(guó)家稅務(wù)總局、國(guó)家工商總局、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家圖書館、全國(guó)200多個(gè)行業(yè)協(xié)會(huì)、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù):中研普華細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫(kù)、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫(kù)、產(chǎn)品進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫(kù)。
國(guó)際知名研究機(jī)構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫(kù):如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國(guó)31個(gè)省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò),涉及政府統(tǒng)計(jì)部門、統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會(huì)等。在中國(guó),中研普華集團(tuán)擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò),在研究項(xiàng)目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個(gè)城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個(gè)地區(qū)。
步驟1:設(shè)立研究小組,確定研究?jī)?nèi)容
針對(duì)目標(biāo),設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)協(xié)作專家組成項(xiàng)目研究小組,碩士以上學(xué)歷研究員擔(dān)任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)研究?jī)?nèi)容。
步驟2:市場(chǎng)調(diào)查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)、公司銷售人員與技術(shù)人員等;
♦ 實(shí)地調(diào)查各大廠家、運(yùn)營(yíng)商、經(jīng)銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報(bào)紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達(dá)1500多種);
♦ 國(guó)內(nèi)、國(guó)際行業(yè)協(xié)會(huì)出版物;
♦ 各種會(huì)議資料;
♦ 中國(guó)及外國(guó)政府出版物(統(tǒng)計(jì)數(shù)字、年鑒、計(jì)劃等);
♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)(中研普華建立了3000多個(gè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù),規(guī)模最全);
♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實(shí)來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實(shí);
♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實(shí);
♦ 同有關(guān)政府主管部門核實(shí)。
步驟5:進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、市場(chǎng)分析并起草初步研究報(bào)告
步驟6:核實(shí)檢查初步研究報(bào)告
與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實(shí)初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報(bào)告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評(píng)價(jià)加以總結(jié)與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報(bào)告(對(duì)行業(yè)盈利點(diǎn)、增長(zhǎng)點(diǎn)、機(jī)會(huì)點(diǎn)、預(yù)警點(diǎn)等進(jìn)行系統(tǒng)分析并完成報(bào)告)。
步驟8:提供完善的售后服務(wù)
對(duì)用戶提出有關(guān)該報(bào)告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進(jìn)行深入調(diào)查和項(xiàng)目咨詢。
中研普華集團(tuán)是中國(guó)成立時(shí)間最長(zhǎng),擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實(shí)力最強(qiáng)的咨詢研究機(jī)構(gòu)之一。中研普華始終堅(jiān)持研究的獨(dú)立性和公正性,其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)廣泛被電視媒體、報(bào)刊雜志及企業(yè)采用。同時(shí),中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)也大量被國(guó)家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載,如中央電視臺(tái)、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財(cái)經(jīng)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)、商務(wù)部、國(guó)資委、發(fā)改委、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心(國(guó)研網(wǎng))等。
專項(xiàng)市場(chǎng)研究 產(chǎn)品營(yíng)銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費(fèi)者研究 重點(diǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實(shí)力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢(shì) 服務(wù)流程管理
中央電視臺(tái)采訪中研普華高級(jí)研究員
中央電視臺(tái)采訪中研普華高級(jí)研究員
中央電視臺(tái)采訪中研普華高級(jí)研究員
中央電視臺(tái)采訪中研普華高級(jí)研究員
權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級(jí)研究員
權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級(jí)研究員
權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級(jí)研究員
權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級(jí)研究員
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北京海蘭信數(shù)據(jù)科技股份有限公司首發(fā)創(chuàng)業(yè)板上市保薦工作報(bào)告...
晉億實(shí)業(yè)股份有限公司非公開發(fā)行股票預(yù)案引用中研普華數(shù)據(jù)...
東興證券關(guān)于包頭東寶生物技術(shù)股份有限公司首發(fā)股票(A股)...
杭州巨星科技股份有限公司首發(fā)股票招股說明書引用中研普華數(shù)據(jù)...
中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調(diào)研、細(xì)分市場(chǎng)研究及募投項(xiàng)目運(yùn)作經(jīng)驗(yàn),業(yè)務(wù)覆蓋全球。
豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。設(shè)立產(chǎn)業(yè)研究組,積累了豐富的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),充分運(yùn)用扎實(shí)的理論知識(shí),更好的為客戶提供服務(wù)。
資深的專家顧問。專家團(tuán)隊(duì)來自于國(guó)家級(jí)科研院所、著名大學(xué)教授、以及具備成功經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)家,擁有強(qiáng)大的專業(yè)能力。
科學(xué)的研究方法。采取專業(yè)的研究模型,精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析,周密的調(diào)查方法,各個(gè)環(huán)節(jié)力求真實(shí)客觀準(zhǔn)確。
完善的服務(wù)體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報(bào)告,還會(huì)為您提供超值的售后服務(wù),給您帶來完善的一站式服務(wù)。
中研普華依托分布于全國(guó)各重點(diǎn)城市的市場(chǎng)調(diào)研隊(duì)伍,與國(guó)內(nèi)外各大數(shù)據(jù)源建立起戰(zhàn)略合作關(guān)系。
中研普華推廣和傳播國(guó)內(nèi)外頂尖管理理念,協(xié)助中國(guó)企業(yè)健康、持續(xù)成長(zhǎng),推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和管理升級(jí)。
中研普華獨(dú)創(chuàng)的水平行業(yè)市場(chǎng)資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓(xùn)的完美結(jié)合,體現(xiàn)了中研普華一站式服務(wù)的理念和優(yōu)勢(shì)。
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