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中研普華產(chǎn)業(yè)研究院研究報(bào)告

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  • 2018-2023年中國(guó)智能工廠行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告
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2018-2023年中國(guó)智能工廠行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
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《2018-2023年中國(guó)智能工廠行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》由中研普華智能工廠行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫,主要分析了智能工廠行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時(shí)對(duì)智能工廠行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)和專業(yè)的智能工廠行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評(píng)估智能工廠行業(yè)投資價(jià)值。

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  1. ?

    第一章 智能工廠基本概述

    1.1 智能工廠相關(guān)概念

    1.1.1 數(shù)字化車間

    1.1.2 智能工廠

    1.1.3 信息物理系統(tǒng)(CPS

    1.2 智能工廠基本特征

    1.2.1 制造系統(tǒng)集成化

    1.2.2 決策過程智能化

    1.2.3 加工過程自動(dòng)化

    1.2.4 服務(wù)過程主動(dòng)化

    第二章 2015-2017年智能工廠行業(yè)發(fā)展環(huán)境

    2.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境

    2.1.1 國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)

    2.1.2 工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況

    2.1.3 制造業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)

    2.1.4 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展走勢(shì)

    2.2 政策環(huán)境

    2.2.1 智能制造政策

    2.2.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”政策

    2.2.3 大數(shù)據(jù)政策

    2.2.4 物聯(lián)網(wǎng)政策

    2.3 社會(huì)環(huán)境

    2.3.1 工業(yè)智能化

    2.3.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

    2.3.3 兩化深度融合

    2.4 工業(yè)4.0下的世界格局

    2.4.1 美國(guó)

    2.4.2 德國(guó)

    2.4.3 日本

    2.4.4 中國(guó)

    2.4.5 工業(yè)4.0戰(zhàn)略對(duì)比

    第三章 2015-2017年智能工廠發(fā)展分析

    3.1 智能工廠基本框架

    3.1.1 智能決策與管理系統(tǒng)

    3.1.2 企業(yè)數(shù)字化制造平臺(tái)

    3.1.3 智能制造車間

    3.2 2015-2017年中國(guó)智能工廠發(fā)展態(tài)勢(shì)

    3.2.1 產(chǎn)業(yè)布局分析

    3.2.2 企業(yè)布局分析

    3.2.3 物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)發(fā)展

    3.2.4 開拓新一代信息技術(shù)空間

    3.3 智能工廠建設(shè)原則及建設(shè)維度

    3.3.1 建設(shè)原則及維度

    3.3.2 智能計(jì)劃排產(chǎn)

    3.3.3 智能生產(chǎn)過程協(xié)同

    3.3.4 智能設(shè)備互聯(lián)互通

    3.3.5 智能生產(chǎn)資源管理

    3.3.6 智能質(zhì)量過程控制

    3.3.7 智能決策支持

    3.4 中國(guó)智能工廠發(fā)展存在的問題

    3.4.1 行業(yè)分化差距大

    3.4.2 系統(tǒng)性規(guī)劃不足

    3.4.3 對(duì)外技術(shù)依賴大

    3.5 中國(guó)智能工廠發(fā)展建議對(duì)策

    3.5.1 做好頂層設(shè)計(jì)

    3.5.2 創(chuàng)新管理手段

    3.5.3 完善服務(wù)體系

    3.5.4 打造協(xié)同發(fā)展平臺(tái)

    第四章 2015-2017年數(shù)字化車間發(fā)展分析

    4.1 數(shù)字化車間發(fā)展綜述

    4.1.1 結(jié)構(gòu)分析

    4.1.2 系統(tǒng)分析

    4.1.3 模塊分析

    4.1.4 發(fā)展優(yōu)勢(shì)

    4.2 2015-2017年數(shù)字化車間發(fā)展態(tài)勢(shì)

    4.2.1 數(shù)字化制造現(xiàn)狀

    4.2.2 國(guó)外應(yīng)用態(tài)勢(shì)

    4.2.3 國(guó)內(nèi)應(yīng)用情況

    4.2.4 市場(chǎng)容量分析

    4.3 2015-2017年數(shù)字化車間區(qū)域發(fā)展分析

    4.3.1 河南省

    4.3.2 煙臺(tái)市

    4.3.3 合肥市

    4.3.4 金華市

    4.3.5 泉州市

    4.4 數(shù)字化車間建設(shè)思路分析

    4.4.1 建設(shè)整體思路

    4.4.2 可用技術(shù)分析

    4.4.3 建設(shè)藍(lán)圖展望

    4.4.4 構(gòu)建策略分析

    4.4.5 建設(shè)注意問題

    4.5 數(shù)字化車間應(yīng)用分析及展望

    4.5.1 石化數(shù)字化車間

    4.5.2 汽車數(shù)字化車間

    4.5.3 機(jī)床數(shù)字化車間

    4.5.4 空調(diào)數(shù)字化車間

    4.5.5 紡織數(shù)字化車間

    4.5.6 行業(yè)應(yīng)用展望

    第五章 2015-2017年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈上游行業(yè)——傳感器分析

    5.1 2015-2017年國(guó)際傳感器發(fā)展態(tài)勢(shì)

    5.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

    5.1.2 市場(chǎng)規(guī)模分析

    5.1.3 區(qū)域格局分析

    5.1.4 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)

    5.2 2015-2017年中國(guó)傳感器發(fā)展態(tài)勢(shì)

    5.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

    5.2.2 市場(chǎng)規(guī)模分析

    5.2.3 產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)基地

    5.2.4 產(chǎn)品格局分析

    5.2.5 廠商格局分析

    5.3 2015-2017年傳感器細(xì)分市場(chǎng)分析

    5.3.1 智能傳感器

    5.3.2 MEMS傳感器

    5.3.3 可穿戴傳感器

    5.3.4 智能電網(wǎng)傳感器

    5.4 傳感器應(yīng)用領(lǐng)域分析

    5.4.1 應(yīng)用領(lǐng)域格局

    5.4.2 機(jī)械裝備行業(yè)

    5.4.3 家用電器行業(yè)

    5.4.4 醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)

    5.4.5 環(huán)保行業(yè)應(yīng)用

    5.4.6 汽車行業(yè)應(yīng)用

    5.4.7 智能交通行業(yè)

    5.5 傳感器發(fā)展前景和趨勢(shì)

    5.5.1 行業(yè)前景展望

    5.5.2 行業(yè)趨勢(shì)分析

    5.5.3 未來發(fā)展方向

    5.5.4 國(guó)內(nèi)發(fā)展方向

    第六章 2015-2017年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈上游行業(yè)——工業(yè)以太網(wǎng)分析

    6.1 工業(yè)以太網(wǎng)發(fā)展概述

    6.1.1 工業(yè)以太網(wǎng)的概念

    6.1.2 工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)特點(diǎn)

    6.1.3 與傳統(tǒng)以太網(wǎng)的比較

    6.2 2015-2017年工業(yè)以太網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)

    6.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

    6.2.2 網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議

    6.2.3 市場(chǎng)份額分析

    6.2.4 搭建M2M平臺(tái)

    6.2.5 智能工廠的核心

    6.3 2015-2017年工業(yè)以太網(wǎng)交換機(jī)發(fā)展態(tài)勢(shì)

    6.3.1 發(fā)展概述

    6.3.2 市場(chǎng)規(guī)模

    6.3.3 企業(yè)格局

    6.3.4 應(yīng)用領(lǐng)域

    6.4 工業(yè)以太網(wǎng)應(yīng)用安全分析

    6.4.1 安全問題分析

    6.4.2 應(yīng)用安全要求

    6.4.3 交換機(jī)安全技術(shù)

    第七章 2015-2017年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)軟件分析

    7.1 2015-2017年全球工業(yè)軟件行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)

    7.1.1 市場(chǎng)規(guī)模

    7.1.2 市場(chǎng)結(jié)構(gòu)

    7.1.3 發(fā)展特點(diǎn)

    7.2 2015-2017年中國(guó)工業(yè)軟件發(fā)展態(tài)勢(shì)

    7.2.1 發(fā)展階段

    7.2.2 發(fā)展特點(diǎn)

    7.2.3 品類規(guī)模

    7.2.4 國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力

    7.3 2015-2017年中國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)格局

    7.3.1 市場(chǎng)定位

    7.3.2 市場(chǎng)規(guī)模

    7.3.3 市場(chǎng)結(jié)構(gòu)

    7.3.4 市場(chǎng)需求

    7.4 2015-2017年工業(yè)軟件細(xì)分市場(chǎng)分析

    7.4.1 ERP

    7.4.2 PLM

    7.4.3 MES

    7.4.4 SCADA

    7.5 工業(yè)軟件發(fā)展創(chuàng)新分析

    7.5.1 技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新

    7.5.2 發(fā)展模式創(chuàng)新

    7.5.3 發(fā)展創(chuàng)新方向

    第八章 2015-2017年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)機(jī)器人分析

    8.1 2015-2017年全球工業(yè)機(jī)器人行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)

    8.1.1 行業(yè)運(yùn)行模式

    8.1.2 市場(chǎng)銷售規(guī)模

    8.1.3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

    8.1.4 區(qū)域發(fā)展分析

    8.1.5 新品開發(fā)情況

    8.2 2015-2017年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)運(yùn)行分析

    8.2.1 行業(yè)運(yùn)行特征

    8.2.2 行業(yè)發(fā)展水平

    8.2.3 行業(yè)銷售規(guī)模

    8.2.4 行業(yè)區(qū)域布局

    8.2.5 行業(yè)運(yùn)行態(tài)勢(shì)

    8.3 中國(guó)工業(yè)機(jī)器人重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析

    8.3.1 汽車行業(yè)

    8.3.2 電子行業(yè)

    8.3.3 機(jī)床行業(yè)

    8.3.4 鑄造行業(yè)

    8.3.5 塑料加工業(yè)

    8.3.6 食品包裝業(yè)

    8.4 中國(guó)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)與策略

    8.4.1 投資壁壘

    8.4.2 投資機(jī)會(huì)

    8.4.3 投資風(fēng)險(xiǎn)

    8.4.4 投資建議

    第九章 2015-2017年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈下游行業(yè)——智能物流分析

    9.1 智能物流發(fā)展綜述

    9.1.1 行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)

    9.1.2 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)

    9.1.3 行業(yè)政策環(huán)境

    9.1.4 物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)發(fā)展

    9.2 2015-2017年智能物流發(fā)展態(tài)勢(shì)

    9.2.1 市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)

    9.2.2 市場(chǎng)規(guī)模分析

    9.2.3 行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)

    9.2.4 行業(yè)存在問題

    9.2.5 行業(yè)發(fā)展前景

    9.3 智能物流行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)需求分析

    9.3.1 倉(cāng)儲(chǔ)物流智能化

    9.3.2 醫(yī)藥物流智能化

    9.3.3 電商物流智能化

    9.3.4 煙草物流智能化

    9.4 智能物流技術(shù)發(fā)展分析

    9.4.1 條形碼技術(shù)

    9.4.2 射頻識(shí)別技術(shù)(RFID

    9.4.3 電子數(shù)據(jù)交換技術(shù)(EDI

    9.4.4 電子訂貨系統(tǒng)技術(shù)(EOS

    9.4.5 全球定位系統(tǒng)技術(shù)(GPS

    9.4.6 地理信息系統(tǒng)技術(shù)(GIS

    第十章 2015-2017年智能工廠典型案例分析

    10.1 德國(guó)案例——Modelfactory

    10.1.1 案例整體概況

    10.1.2 建立過程模型

    10.1.3 設(shè)計(jì)智能模塊

    10.1.4 實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)

    10.2 中國(guó)案例——中石化智能工廠

    10.2.1 建設(shè)核心內(nèi)容

    10.2.2 試點(diǎn)發(fā)展成效

    10.2.3 生產(chǎn)運(yùn)行分析

    10.2.4 設(shè)備運(yùn)行分析

    10.2.5 大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    10.3 中國(guó)案例——三一重工智能工廠

    10.3.1 案例整體概況

    10.3.2 智能加工中心與生產(chǎn)線

    10.3.3 智能立體倉(cāng)庫(kù)與物流系統(tǒng)

    10.3.4 智能化生產(chǎn)執(zhí)行過程控制

    10.3.5 智能化生產(chǎn)控制中心

    10.4 中國(guó)案例——海爾智能工廠

    10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

    10.4.2 智能工廠發(fā)展

    10.4.3 用戶個(gè)性化定制

    10.4.4 模塊化發(fā)展基礎(chǔ)

    第十一章 2015-2017年智能工廠行業(yè)國(guó)外典型企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析

    11.1 西門子(Siemens

    11.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

    11.1.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

    11.1.3 安貝格智能工廠發(fā)展概況

    11.1.4 成都數(shù)字化工廠發(fā)展概況

    11.2 通用電氣(GE

    11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

    11.2.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

    11.2.3 智能工廠建設(shè)情況

    11.2.4 布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

    11.3 思科(Cisco

    11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

    11.3.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

    11.3.3 智能工廠方案

    11.3.4 構(gòu)建互聯(lián)制造

    11.4 艾默生(Emerson

    11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

    11.4.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

    11.4.3 制造升級(jí)機(jī)遇

    11.4.4 助力智能工廠建設(shè)

    第十二章 2015-2017年智能工廠行業(yè)國(guó)內(nèi)典型企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析

    12.1 蘭光創(chuàng)新

    12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

    12.1.2 唐車公司項(xiàng)目

    12.1.3 海爾模具項(xiàng)目

    12.1.4 其他項(xiàng)目

    12.2 科大智能

    12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

    12.2.2 企業(yè)戰(zhàn)略布局

    12.2.3 經(jīng)營(yíng)效益分析

    12.2.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

    12.2.5 財(cái)務(wù)狀況分析

    12.2.6 未來前景展望

    12.3 東方精工

    12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

    12.3.2 企業(yè)戰(zhàn)略布局

    12.3.3 經(jīng)營(yíng)效益分析

    12.3.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

    12.3.5 財(cái)務(wù)狀況分析

    12.3.6 未來前景展望

    12.4 長(zhǎng)榮股份

    12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

    12.4.2 企業(yè)戰(zhàn)略布局

    12.4.3 經(jīng)營(yíng)效益分析

    12.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

    12.4.5 財(cái)務(wù)狀況分析

    12.4.6 未來前景展望

    12.5 長(zhǎng)盈精密

    12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

    12.5.2 企業(yè)戰(zhàn)略布局

    12.5.3 經(jīng)營(yíng)效益分析

    12.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

    12.5.5 財(cái)務(wù)狀況分析

    12.5.6 未來前景展望

    第十三章 智能工廠發(fā)展需求及趨勢(shì)分析

    13.1 智能工廠未來需求形勢(shì)

    13.1.1 智能生產(chǎn)需求

    13.1.2 工業(yè)升級(jí)需求

    13.2 智能工廠及各組成部分發(fā)展趨勢(shì)分析

    13.2.1 總體發(fā)展趨勢(shì)

    13.2.2 工業(yè)網(wǎng)絡(luò)解決方案

    13.2.3 工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)

    圖表目錄

    圖表:智能工廠示意圖

    圖表:航空智能工廠

    圖表:信息物理系統(tǒng)(CPS)讓萬物互聯(lián)

    圖表:智能工廠中的主動(dòng)化服務(wù)

    圖表:2011-2015年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及增速

    圖表:2011-2015年糧食產(chǎn)量

    圖表:2011-2015年全部工業(yè)增加值及增長(zhǎng)速度

    圖表:2011-2015年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資

    圖表:2011-2015年社會(huì)消費(fèi)品零售總額

    圖表:2011-2015年貨物進(jìn)出口總額

    圖表:2015-2017年規(guī)模以上工業(yè)增加值月度同比增長(zhǎng)速度

    圖表:2015-2017年固定資產(chǎn)(不含農(nóng)戶)累計(jì)同比增度

    圖表:2015-2017年房地產(chǎn)開發(fā)投資累計(jì)同比增度

    圖表:2015-2017年社會(huì)消費(fèi)品零售總額月度同比增度

    圖表:2015-2017年居民消費(fèi)價(jià)格漲跌幅(月度同比)

    圖表:2015-2017年工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格漲跌幅(月度同比)

    圖表:2015-2017年各月累計(jì)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入與利潤(rùn)總額同比增速

    圖表:2015-2017年各月累計(jì)利潤(rùn)率與每百元主營(yíng)業(yè)務(wù)收入中的成本

    圖表:2016年分經(jīng)濟(jì)類型主營(yíng)業(yè)務(wù)收入與利潤(rùn)總額同比增速

    圖表:2016年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財(cái)務(wù)指標(biāo)

    圖表:2016年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)

    圖表:2001-2012年四國(guó)制造業(yè)增加值變化曲線

    圖表:2008-2014年全社會(huì)R&D經(jīng)費(fèi)支出總額及占比

    圖表:2008-2014年萬元工業(yè)增加值用水量

    圖表:美國(guó)GE眼中的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

    圖表:德國(guó)工業(yè)4.0戰(zhàn)略構(gòu)想

    圖表:各國(guó)工業(yè)4.0戰(zhàn)略對(duì)比

    圖表:工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型過程中世界各國(guó)新格局的變化

    圖表:智能工廠基本框架

    圖表:智能決策與管理系統(tǒng)

    圖表:智能制造車間基本構(gòu)成

    圖表:六維智能工廠理論

    圖表:圖形化的JobDISPO APS高級(jí)排產(chǎn)

    圖表:智能的生產(chǎn)過程協(xié)同

    圖表:DNC系統(tǒng)架構(gòu)圖

    圖表:數(shù)字化車間結(jié)構(gòu)示意圖

    圖表:數(shù)字化車間屬于高端系統(tǒng)集成

    圖表:數(shù)字化車間是一套綜合系統(tǒng)方案

    圖表:數(shù)字化生產(chǎn)管理平臺(tái)工作流程圖

    圖表:制造資源管理模塊流程圖

    圖表:數(shù)字化車間對(duì)制造業(yè)效率的提升效果

    圖表:國(guó)外數(shù)字化車間進(jìn)入普及階段

    圖表:國(guó)內(nèi)數(shù)字化車間研發(fā)應(yīng)用情況

    圖表:制造業(yè)自動(dòng)化市場(chǎng)容量

    圖表:數(shù)字化車間建設(shè)模型

    圖表:數(shù)字化車間硬件支持列表

    圖表:數(shù)字化車間技術(shù)手段

    圖表:全球傳感器發(fā)展歷程

    圖表:2015-2021年全球傳感器市場(chǎng)規(guī)模及增速預(yù)測(cè)

    圖表:全球傳感器分布情況

    圖表:中國(guó)傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

    圖表:2009-2017年中國(guó)傳感器市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

    圖表:中國(guó)三大傳感器生產(chǎn)基地

    圖表:我國(guó)傳感器市場(chǎng)主要產(chǎn)品類型分布

    圖表:中國(guó)傳感器市場(chǎng)廠商格局

    圖表:2015年全球MEMS傳感器應(yīng)用市場(chǎng)分布

    圖表:2015-2021年年全球MEMS傳感器市場(chǎng)規(guī)模

    圖表:全球智能電網(wǎng)傳感器市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

    圖表:2014年智能電網(wǎng)傳感器市場(chǎng)格局

    圖表:中國(guó)傳感器下游主要應(yīng)用領(lǐng)域

    圖表:工業(yè)以太網(wǎng)示意圖

    圖表:傳統(tǒng)以太網(wǎng)、工業(yè)以太網(wǎng)和現(xiàn)場(chǎng)總線的比較

    圖表:工業(yè)以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

    圖表:工業(yè)以太網(wǎng)主流網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議對(duì)比

    圖表:工業(yè)以太網(wǎng)市場(chǎng)份額

    圖表:工業(yè)以太網(wǎng)搭建M2M平臺(tái)

    圖表:M2M平臺(tái)實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)

    圖表:工業(yè)以太網(wǎng)交換機(jī)的使用完善工業(yè)通訊網(wǎng)絡(luò)

    圖表:中國(guó)四類工業(yè)以太網(wǎng)交換機(jī)制造企業(yè)

    圖表:中國(guó)工業(yè)以太網(wǎng)交換機(jī)下游行業(yè)需求

    圖表:2012-2014年全球企業(yè)級(jí)軟件市場(chǎng)規(guī)模

    圖表:2014年全球工業(yè)軟件分類占比

    圖表:工業(yè)軟件市場(chǎng)定位分布圖

    圖表:2012-2014年中國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模

    圖表:2013-2015年中國(guó)ERP市場(chǎng)規(guī)模

    圖表:PLM軟件系統(tǒng)的內(nèi)容

    圖表:PLM產(chǎn)品構(gòu)成

    圖表:2005-2014年全球PLM市場(chǎng)規(guī)模

    圖表:2014年全球PLM各細(xì)分領(lǐng)域投資增速

    圖表:2013-2014年中國(guó)PLM市場(chǎng)規(guī)模及全球占比

    圖表:2013-2014年中國(guó)PLM細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模及增速

    圖表:2014年全球PLM市場(chǎng)份額

    圖表:2004-2020年全球MES行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

    圖表:2009-2018年中國(guó)MES行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

    圖表:2013-2018年中國(guó)SCADA市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

    圖表:2004-2014年全球工業(yè)機(jī)器人銷量規(guī)模

    圖表:全球工業(yè)機(jī)器人本體銷售額

    圖表:主要國(guó)家機(jī)器人技術(shù)分布情況

    圖表:2015年工業(yè)機(jī)器人各國(guó)銷量占比情況

    圖表:2015年全球工業(yè)機(jī)器人銷量分布

    圖表:工業(yè)機(jī)器人在汽車制造各環(huán)節(jié)的應(yīng)用

    圖表:智能物流系統(tǒng)構(gòu)成

    圖表:智能物流相關(guān)政策

    圖表:智能物流市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)

    圖表:2008-2014年中國(guó)智能物流市場(chǎng)規(guī)模及增速

    圖表:沒有加工爆米花的功能

    圖表:帶有加工爆米花的功能

    圖表:數(shù)字工廠仿真技術(shù)的適應(yīng)性生產(chǎn)制造系統(tǒng)模型的設(shè)計(jì)

    圖表:模塊化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、安裝和調(diào)試

    圖表:中石化智能工廠計(jì)劃生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化

    圖表:中石化智能工廠能源在線優(yōu)化

    圖表:中石化智能工廠工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    圖表:中石化智能工廠生產(chǎn)運(yùn)行——催化裂化裝置報(bào)警預(yù)警

    圖表:催化裂化裝置報(bào)警預(yù)警應(yīng)用效果

    圖表:中石化智能工廠設(shè)備運(yùn)行——資產(chǎn)預(yù)知性維修

    圖表:資產(chǎn)預(yù)知性維修實(shí)施過程

    圖表:上游生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    圖表:煉化生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    圖表:經(jīng)營(yíng)管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    圖表:銷售服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    圖表:三一重工智能工廠

    圖表:2014-2015財(cái)年西門子綜合收益表

    圖表:2014-2015財(cái)年西門子分部資料

    圖表:2014-2015財(cái)年西門子收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016財(cái)年西門子綜合收益表

    圖表:2015-2016財(cái)年西門子分部資料

    圖表:2015-2016財(cái)年西門子收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017財(cái)年西門子綜合收益表

    圖表:2016-2017財(cái)年西門子分部資料

    圖表:2016-2017財(cái)年西門子收入分地區(qū)資料

    圖表:2014-2015年通用電氣公司綜合收益表

    圖表:2014-2015年通用電氣公司分部資料

    圖表:2014-2015年通用電氣公司收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2017年通用電氣公司綜合收益表

    圖表:2015-2017年通用電氣公司分部資料

    圖表:2015-2017年通用電氣公司收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017年通用電氣公司綜合收益表

    圖表:2016-2017年通用電氣公司分部資料

    圖表:2016-2017年通用電氣公司收入分地區(qū)資料

    圖表:通用電氣布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

    圖表:2014-2015財(cái)年思科綜合收益表

    圖表:2014-2015財(cái)年思科分部資料

    圖表:2014-2015財(cái)年思科收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016財(cái)年思科綜合收益表

    圖表:2015-2016財(cái)年思科分部資料

    圖表:2015-2016財(cái)年思科收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017財(cái)年思科綜合收益表

    圖表:2016-2017財(cái)年思科分部資料

    圖表:2016-2017財(cái)年思科收入分地區(qū)資料

    圖表:制造業(yè)客戶萬物互聯(lián)架構(gòu)演進(jìn)

    圖表:2014-2015財(cái)年艾默生綜合收益表

    圖表:2014-2015財(cái)年艾默生分部資料

    圖表:2014-2015財(cái)年艾默生收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016財(cái)年艾默生綜合收益表

    圖表:2015-2016財(cái)年艾默生分部資料

    圖表:2015-2016財(cái)年艾默生收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017財(cái)年艾默生綜合收益表

    圖表:2016-2017財(cái)年艾默生分部資料

    圖表:2016-2017財(cái)年艾默生收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

    圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)

    圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司現(xiàn)金流量

    圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司成長(zhǎng)能力

    圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司短期償債能力

    圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司長(zhǎng)期償債能力

    圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力

    圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司盈利能力

    圖表:東方精工戰(zhàn)略規(guī)劃布局圖

    圖表:東方精工在智能包裝物流系統(tǒng)布局情況

    圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

    圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)

    圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司現(xiàn)金流量

    圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司成長(zhǎng)能力

    圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司短期償債能力

    圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司長(zhǎng)期償債能力

    圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力

    圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司盈利能力

    圖表:長(zhǎng)榮股份大包裝智能工廠整體解決方案戰(zhàn)略布局情況

    圖表:2015-2017年天津長(zhǎng)榮印刷設(shè)備股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

    圖表:2015-2017年天津長(zhǎng)榮印刷設(shè)備股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)

    圖表:2015-2017年天津長(zhǎng)榮印刷設(shè)備股份有限公司現(xiàn)金流量

    圖表:2015-2017年天津長(zhǎng)榮印刷設(shè)備股份有限公司成長(zhǎng)能力

    圖表:2015-2017年天津長(zhǎng)榮印刷設(shè)備股份有限公司短期償債能力

    圖表:2015-2017年天津長(zhǎng)榮印刷設(shè)備股份有限公司長(zhǎng)期償債能力

    圖表:2015-2017年天津長(zhǎng)榮印刷設(shè)備股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力

    圖表:2015-2017年天津長(zhǎng)榮印刷設(shè)備股份有限公司盈利能力

    圖表:2015-2017年深圳市長(zhǎng)盈精密技術(shù)股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

    圖表:2015-2017年深圳市長(zhǎng)盈精密技術(shù)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)

    圖表:2015-2017年深圳市長(zhǎng)盈精密技術(shù)股份有限公司現(xiàn)金流量

    圖表:2015-2017年深圳市長(zhǎng)盈精密技術(shù)股份有限公司成長(zhǎng)能力

    圖表:2015-2017年深圳市長(zhǎng)盈精密技術(shù)股份有限公司短期償債能力

    圖表:2015-2017年深圳市長(zhǎng)盈精密技術(shù)股份有限公司長(zhǎng)期償債能力

    圖表:2015-2017年深圳市長(zhǎng)盈精密技術(shù)股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力

    圖表:2015-2017年深圳市長(zhǎng)盈精密技術(shù)股份有限公司盈利能力

  2. 智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上,利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理服務(wù),提高生產(chǎn)過程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預(yù),以及合理計(jì)劃排程。同時(shí),集初步智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體,構(gòu)建高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。

      智能工廠是智能制造生態(tài)系統(tǒng)的核心,也是未來智能制造基礎(chǔ)設(shè)施中的關(guān)鍵組成部分。在智能工廠中,信息物理系統(tǒng)將人、數(shù)據(jù)、資源進(jìn)行深入融合,使產(chǎn)品的制造過程得以全面優(yōu)化,真正實(shí)現(xiàn)高能效、高柔性的智能制造。

      我國(guó)目前老齡化趨勢(shì)嚴(yán)重,人口紅利逐年遞減,很多城市相繼提出“機(jī)器換人”的發(fā)展戰(zhàn)略就是為了減緩人口紅利消失給制造業(yè)帶來的不利影響,也是工業(yè)4.0發(fā)展的必經(jīng)環(huán)節(jié)。工業(yè)自動(dòng)化的升級(jí)需求主要體現(xiàn)在生產(chǎn)效率和質(zhì)量的提升。中國(guó)制造2025的發(fā)展路徑是軟件和硬件共同發(fā)展,促進(jìn)工業(yè)化和信息化深度融合。因此中國(guó)強(qiáng)調(diào)的是上下齊頭并進(jìn),共同開啟新一輪革命的浪潮。

      智能工廠的基本框架體系中包括智能決策與管理系統(tǒng)、企業(yè)虛擬制造平臺(tái)、智能制造車間等關(guān)鍵組成部分。智能工廠促進(jìn)企業(yè)間信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同,龍頭離散制造企業(yè)智能工廠建設(shè)的產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)痉缎?yīng)初步顯現(xiàn)。企業(yè)通過資本并購(gòu)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈延伸,不斷完善智能工廠相關(guān)產(chǎn)品鏈和技術(shù)布局。智能工廠建設(shè)是國(guó)內(nèi)企業(yè)在當(dāng)前和未來較長(zhǎng)一段時(shí)期需要面對(duì)和規(guī)劃的共同主題,意味著智能工廠相關(guān)設(shè)備、產(chǎn)品及系統(tǒng)具有廣闊的市場(chǎng)空間。

      本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、全國(guó)商業(yè)信息中心、中國(guó)經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)中心、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外多種相關(guān)報(bào)刊雜志的基礎(chǔ)信息以及專業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。對(duì)我國(guó)智能工廠行業(yè)作了詳盡深入的分析,是企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)研究工作時(shí)不可或缺的重要參考資料,同時(shí)也可作為金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行信貸分析、證券分析、投資分析等研究工作時(shí)的參考依據(jù)。

  3. 中研普華集團(tuán)的研究報(bào)告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項(xiàng)目有多大市場(chǎng)規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場(chǎng)細(xì)分和企業(yè)定位是否準(zhǔn)確?主要客戶群在哪里?營(yíng)銷手段有哪些?

    ♦ 您與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手企業(yè)的差距在哪里?競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領(lǐng)先或者超越對(duì)手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些?會(huì)有哪些優(yōu)劣勢(shì)和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場(chǎng)有哪些新的發(fā)展機(jī)遇與投資機(jī)會(huì)?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢(shì)是什么?您應(yīng)該如何把握大趨勢(shì)并從中獲得商業(yè)利潤(rùn)?

    ♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準(zhǔn)入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機(jī)制......

    為什么要立即訂購(gòu)行業(yè)研究報(bào)告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)上的失敗可以原諒,但是遭到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手知道得更多,請(qǐng)馬上訂購(gòu)。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤(rùn)倍增,獲得更好的業(yè)績(jī)表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團(tuán)的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準(zhǔn)備投資于某項(xiàng)新業(yè)務(wù),需要周祥的商業(yè)計(jì)劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時(shí)也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時(shí)間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗(yàn)培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長(zhǎng)期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持,而無法準(zhǔn)確把握市場(chǎng),搶占最新商機(jī)的戰(zhàn)略制高點(diǎn),那么請(qǐng)把這一切交給我們。

    數(shù)據(jù)支持

    權(quán)威數(shù)據(jù)來源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國(guó)家信息中心、國(guó)家稅務(wù)總局、國(guó)家工商總局、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家圖書館、全國(guó)200多個(gè)行業(yè)協(xié)會(huì)、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù):中研普華細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫(kù)、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫(kù)、產(chǎn)品進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫(kù)。

    國(guó)際知名研究機(jī)構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫(kù):如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國(guó)31個(gè)省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò),涉及政府統(tǒng)計(jì)部門、統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會(huì)等。在中國(guó),中研普華集團(tuán)擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò),在研究項(xiàng)目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個(gè)城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個(gè)地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設(shè)立研究小組,確定研究?jī)?nèi)容

    針對(duì)目標(biāo),設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)協(xié)作專家組成項(xiàng)目研究小組,碩士以上學(xué)歷研究員擔(dān)任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)研究?jī)?nèi)容。

    步驟2:市場(chǎng)調(diào)查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)、公司銷售人員與技術(shù)人員等;

    ♦ 實(shí)地調(diào)查各大廠家、運(yùn)營(yíng)商、經(jīng)銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報(bào)紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達(dá)1500多種);

    ♦ 國(guó)內(nèi)、國(guó)際行業(yè)協(xié)會(huì)出版物;

    ♦ 各種會(huì)議資料;

    ♦ 中國(guó)及外國(guó)政府出版物(統(tǒng)計(jì)數(shù)字、年鑒、計(jì)劃等);

    ♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)(中研普華建立了3000多個(gè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù),規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實(shí)來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實(shí);

    ♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實(shí);

    ♦ 同有關(guān)政府主管部門核實(shí)。

    步驟5:進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、市場(chǎng)分析并起草初步研究報(bào)告

    步驟6:核實(shí)檢查初步研究報(bào)告

    與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實(shí)初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報(bào)告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評(píng)價(jià)加以總結(jié)與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報(bào)告(對(duì)行業(yè)盈利點(diǎn)、增長(zhǎng)點(diǎn)、機(jī)會(huì)點(diǎn)、預(yù)警點(diǎn)等進(jìn)行系統(tǒng)分析并完成報(bào)告)。

    步驟8:提供完善的售后服務(wù)

    對(duì)用戶提出有關(guān)該報(bào)告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進(jìn)行深入調(diào)查和項(xiàng)目咨詢。

    社會(huì)影響力

    中研普華集團(tuán)是中國(guó)成立時(shí)間最長(zhǎng),擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實(shí)力最強(qiáng)的咨詢研究機(jī)構(gòu)之一。中研普華始終堅(jiān)持研究的獨(dú)立性和公正性,其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)廣泛被電視媒體、報(bào)刊雜志及企業(yè)采用。同時(shí),中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)也大量被國(guó)家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載,如中央電視臺(tái)、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財(cái)經(jīng)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)、商務(wù)部、國(guó)資委、發(fā)改委、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心(國(guó)研網(wǎng))等。

    如需了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)L問市場(chǎng)調(diào)研專題:

    專項(xiàng)市場(chǎng)研究 產(chǎn)品營(yíng)銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費(fèi)者研究 重點(diǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實(shí)力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢(shì) 服務(wù)流程管理

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中研普華 · 中國(guó)行業(yè)資訊領(lǐng)先服務(wù)商
  • 01

    中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調(diào)研、細(xì)分市場(chǎng)研究及募投項(xiàng)目運(yùn)作經(jīng)驗(yàn),業(yè)務(wù)覆蓋全球。

  • 02

    豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。設(shè)立產(chǎn)業(yè)研究組,積累了豐富的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),充分運(yùn)用扎實(shí)的理論知識(shí),更好的為客戶提供服務(wù)。

  • 03

    資深的專家顧問。專家團(tuán)隊(duì)來自于國(guó)家級(jí)科研院所、著名大學(xué)教授、以及具備成功經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)家,擁有強(qiáng)大的專業(yè)能力。

  • 04

    科學(xué)的研究方法。采取專業(yè)的研究模型,精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析,周密的調(diào)查方法,各個(gè)環(huán)節(jié)力求真實(shí)客觀準(zhǔn)確。

  • 05

    完善的服務(wù)體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報(bào)告,還會(huì)為您提供超值的售后服務(wù),給您帶來完善的一站式服務(wù)。

  • 06

    中研普華依托分布于全國(guó)各重點(diǎn)城市的市場(chǎng)調(diào)研隊(duì)伍,與國(guó)內(nèi)外各大數(shù)據(jù)源建立起戰(zhàn)略合作關(guān)系。

  • 07

    中研普華推廣和傳播國(guó)內(nèi)外頂尖管理理念,協(xié)助中國(guó)企業(yè)健康、持續(xù)成長(zhǎng),推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和管理升級(jí)。

  • 08

    中研普華獨(dú)創(chuàng)的水平行業(yè)市場(chǎng)資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓(xùn)的完美結(jié)合,體現(xiàn)了中研普華一站式服務(wù)的理念和優(yōu)勢(shì)。

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