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第一章 智慧城市相關(guān)概述

1.1 智慧城市的定義及發(fā)展

1.1.1 智慧城市的概念

1.1.2 智慧城市建設(shè)的必然性

1.1.3 智慧城市具備四大魅力

1.1.4 智慧城市的創(chuàng)新應(yīng)用

1.2 智慧城市的建設(shè)內(nèi)容

1.2.1 市政設(shè)施類之智能交通

1.2.2 公共服務(wù)類之智慧醫(yī)療

1.2.3 社會管理類之智慧社區(qū)

1.2.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展類之智慧產(chǎn)業(yè)

1.3 智慧城市建設(shè)促進經(jīng)濟社會發(fā)展

1.3.1 推動中國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展

1.3.2 中國城鎮(zhèn)未來發(fā)展的方向

1.3.3 打造新型城市產(chǎn)業(yè)鏈及生態(tài)圈

第二章 2015-2017年全球智慧城市建設(shè)分析

2.1 2015-2017年全球智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀

2.1.1 世界智慧城市發(fā)展特征

2.1.2 全球十大智慧城市排名狀況

2.1.3 各國智慧城市的建設(shè)目標(biāo)

2.1.4 首個智慧城市在線社區(qū)啟動

2.1.5 智能城市技術(shù)成全球發(fā)展熱點

2.1.6 亞洲智慧城市進程進一步加快

2.1.7 中美簽署智慧城市的合作協(xié)議

2.1.8 國際智慧城市發(fā)展機遇與風(fēng)險

2.1.9 全球智慧城市發(fā)展對中國的啟示

2.2 歐美

2.2.1 歐盟智慧城市發(fā)展?fàn)顩r

2.2.2 歐盟積極建設(shè)智慧城市

2.2.3 歐盟智慧城市建設(shè)目標(biāo)

2.2.4 美國各地智慧城市建設(shè)狀況

2.2.5 美國將興建無居民智能城市

2.2.6 美國政府加大智能城市投入

2.3 日本

2.3.1 日本低碳智慧城市路徑

2.3.2 日本智慧城市建設(shè)的特點

2.3.3 日本參與新興國家智能城市建設(shè)

2.3.4 日本提出智慧城市國際ISO標(biāo)準(zhǔn)

2.3.5 日本智慧城市對中國的啟示

2.4 新加坡

2.4.1 新加波智慧城市建設(shè)優(yōu)勢

2.4.2 新加坡智慧城市發(fā)展模式

2.4.3 “智慧國家”實施經(jīng)驗借鑒

2.4.4 新加坡牽手華為建設(shè)智慧國

2.4.5 電子政府助力智慧城市建設(shè)

2.5 韓國

2.5.1 韓國智慧城市建設(shè)狀況

2.5.2 韓國首爾智慧城市發(fā)展規(guī)劃

2.5.3 韓國松島智慧城市發(fā)展規(guī)劃

第三章 2015-2017年中國智慧城市發(fā)展環(huán)境分析

3.1 經(jīng)濟環(huán)境

3.1.1 全球宏觀經(jīng)濟運行態(tài)勢

3.1.2 2016年中國經(jīng)濟運行狀況

3.1.3 2017年中國經(jīng)濟運行動態(tài)

3.1.4 中國宏觀經(jīng)濟發(fā)展趨勢展望

3.2 社會環(huán)境

3.2.1 人口規(guī)模及城鎮(zhèn)化水平

3.2.2 智慧城市順應(yīng)城市化發(fā)展

3.2.3 智慧城市符合現(xiàn)代化需要

3.2.4 我國信息化水平不斷提升

3.3 政策環(huán)境

3.3.1 智慧城市發(fā)展建設(shè)政策回顧

3.3.2 國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014-2020年）

3.3.3 智慧城市發(fā)展指導(dǎo)意見印發(fā)

3.3.4 智慧城市國家建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布

3.4 技術(shù)環(huán)境

3.4.1 技術(shù)進步推動智慧城市發(fā)展

3.4.2 中國智慧城市產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟

3.4.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)助推智慧城市的建設(shè)

3.4.4 通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)促進智慧城市建設(shè)

3.4.5 全光網(wǎng)建設(shè)助力智慧城市發(fā)展

3.4.6 建設(shè)智慧城市的技術(shù)機遇與挑戰(zhàn)

第四章 2015-2017年中國智慧城市建設(shè)分析

4.1 中國智慧城市運行現(xiàn)狀

4.1.1 政府在建設(shè)中的作用

4.1.2 2015年智慧城市運行狀況分析

4.1.3 2016年地區(qū)智慧城市發(fā)展布局

4.1.4 2017年智慧城市建設(shè)持續(xù)升溫

4.1.5 中國智慧城市建設(shè)狀況

4.1.6 中國智慧城市供需分析

4.1.7 智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈分析

4.1.8 關(guān)鍵領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀

4.2 中國智慧城市發(fā)展特點分析

4.2.1 智慧城市發(fā)展新常態(tài)分析

4.2.2 以人為本依然是發(fā)展主線

4.2.3 技術(shù)成為智慧城市突破口

4.2.4 交互式3D城市成著力點

4.3 2015-2017年中國智慧城市發(fā)展模式分析

4.3.1 中國智慧城市主要建設(shè)模式

4.3.2 我國智慧城市商業(yè)模式介紹

4.3.3 國內(nèi)外智慧城市商業(yè)模式分析

4.3.4 國內(nèi)企業(yè)嘗試BT建設(shè)模式

4.4 智慧城市標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)分析

4.4.1 構(gòu)建智慧城市指標(biāo)體系的意義

4.4.2 我國智慧城市評價體系分析

4.4.3 我國智慧城市標(biāo)準(zhǔn)化工作進展

4.4.4 智慧城市標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)加快

4.4.5 推動智慧城市國際標(biāo)準(zhǔn)化工作

4.4.6 智慧城市標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展的思考

4.4.7 完善智慧城市體系的建議

4.5 運營商成智慧城市建設(shè)主力

4.5.1 運營商的作用

4.5.2 運營商加快布局

4.5.3 中國移動

4.5.4 中國聯(lián)通

4.5.5 中國電信

4.5.6 運營商的建設(shè)機遇

4.5.7 運營商的建設(shè)建議

4.6 智慧城市運營分析

4.6.1 智慧城市的運營主體

4.6.2 智慧城市運營新思維分析

4.6.3 智慧城市運營存在的問題

4.6.4 智慧城市的運營策略分析

4.7 智慧城市發(fā)展存在的問題

4.7.1 東西部發(fā)展不均

4.7.2 規(guī)劃與建設(shè)脫節(jié)

4.7.3 招商難導(dǎo)致空殼

4.7.4 產(chǎn)業(yè)格局尚未形成

4.7.5 核心議題亟待解決

4.7.6 其他問題

4.8 智慧城市的發(fā)展對策

4.8.1 智慧城市建設(shè)的提振策略

4.8.2 推動智慧城市建設(shè)的要點

4.8.3 智慧城市的發(fā)展思路建議

4.8.4 智慧城市的發(fā)展路徑探索

4.8.5 建設(shè)智慧城市的基本原則

4.8.6 重視需求導(dǎo)向的促進作用

4.8.7 國際合作是建設(shè)推進的重點

第五章 2015-2017年智能交通產(chǎn)業(yè)分析

5.1 智能交通發(fā)展概述

5.1.1 發(fā)展智慧交通的重要意義

5.1.2 智能交通對城市發(fā)展的影響

5.1.3 我國智能交通主要應(yīng)用領(lǐng)域

5.1.4 高速公路智慧交通應(yīng)用分析

5.2 2015-2017年智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

5.2.1 智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期

5.2.2 智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述

5.2.3 智能交通市場發(fā)展規(guī)模

5.2.4 市場千萬項目規(guī)模現(xiàn)狀

5.2.5 2016年市場重點項目概覽

5.3 2015-2017年部分城市智能交通發(fā)展動態(tài)

5.3.1 上海

5.3.2 西寧

5.3.3 廈門

5.3.4 深圳

5.3.5 佛山

5.3.6 珠海

5.4 2015-2017年車聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展分析

5.4.1 車聯(lián)網(wǎng)助力智能交通發(fā)展

5.4.2 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心驅(qū)動力

5.4.3 車聯(lián)網(wǎng)市場盈利模式

5.4.4 車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景分析

5.4.5 車聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展分析

5.4.6 車聯(lián)網(wǎng)市場需求分析

5.4.7 車聯(lián)網(wǎng)市場趨勢分析

5.4.8 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

5.5 大數(shù)據(jù)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用分析

5.5.1 應(yīng)用綜況

5.5.2 應(yīng)用方式

5.5.3 應(yīng)用方案

5.5.4 應(yīng)用方向

5.5.5 應(yīng)用建議

5.6 智能交通領(lǐng)域投資分析

5.6.1 投資機遇分析

5.6.2 行業(yè)投資風(fēng)險

5.6.3 行業(yè)投資建議

5.7 智能交通行業(yè)發(fā)展前景分析

5.7.1 智慧交通發(fā)展前景展望

5.7.2 智能交通市場發(fā)展方向

5.7.3 智能交通未來趨勢分析

5.7.4 智能交通技術(shù)發(fā)展趨勢

第六章 2015-2017年電子政務(wù)行業(yè)分析

6.1 全球電子政務(wù)發(fā)展綜述

6.1.1 國外電子政府建設(shè)歷程

6.1.2 全球電子政務(wù)整體狀況

6.1.3 全球電子政務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀

6.1.4 國際電子政府發(fā)展趨勢

6.2 2015-2017年中國電子政務(wù)發(fā)展分析

6.2.1 智慧政府建設(shè)的重要作用

6.2.2 電子政務(wù)政策環(huán)境優(yōu)化

6.2.3 電子政務(wù)現(xiàn)階段發(fā)展特征

6.2.4 電子政務(wù)現(xiàn)階段發(fā)展水平

6.2.5 國內(nèi)電子政務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀

6.2.6 城市電子政務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀

6.3 2015-2017年中國政務(wù)新媒體發(fā)展分析

6.3.1 政務(wù)新媒體發(fā)展回顧

6.3.2 政務(wù)新媒體發(fā)展現(xiàn)狀

6.3.3 政務(wù)微信發(fā)展分析

6.3.4 政務(wù)APP發(fā)展迅猛

6.3.5 政務(wù)微博發(fā)展?fàn)顩r

6.3.6 政務(wù)微博發(fā)展展望

6.4 大數(shù)據(jù)在電子政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用分析

6.4.1 應(yīng)用概述

6.4.2 應(yīng)用狀況

6.4.3 應(yīng)用模型

6.4.4 應(yīng)用模式

6.4.5 應(yīng)用建議

6.5 我國電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展分析

6.5.1 電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的含義

6.5.2 電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系的分類

6.5.3 電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的重要性

6.5.4 電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系制定要求

6.5.5 我國電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀分析

6.6 我國電子政務(wù)現(xiàn)存的問題

6.6.1 觀念上的誤區(qū)

6.6.2 資源利用缺陷

6.6.3 發(fā)展不平衡

6.6.4 短期效應(yīng)問題

6.6.5 資源浪費現(xiàn)象

6.6.6 法律法規(guī)滯后

6.6.7 網(wǎng)絡(luò)安全問題

6.7 我國電子政務(wù)發(fā)展對策

6.7.1 電子政務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略模式

6.7.2 電子政務(wù)發(fā)展建議

6.7.3 電子政務(wù)發(fā)展策略

6.7.4 電子政務(wù)發(fā)展措施

6.8 中國電子政務(wù)發(fā)展前景分析

6.8.1 電子政務(wù)發(fā)展趨勢

6.8.2 電子政務(wù)發(fā)展展望

6.8.3 電子政務(wù)“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢

6.8.4 “十三五”發(fā)展目標(biāo)和重點

第七章 2015-2017年智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)分析

7.1 發(fā)達(dá)國家智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

7.1.1 美國

7.1.2 英國

7.1.3 日本

7.2 中國智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)綜合分析

7.2.1 智慧醫(yī)療發(fā)展背景

7.2.2 智能醫(yī)療發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)

7.2.3 智慧醫(yī)療實踐進展

7.2.4 實現(xiàn)智能醫(yī)療的關(guān)鍵

7.2.5 智慧醫(yī)療面臨的問題及建議

7.3 2015-2017年中國智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

7.3.1 基于物聯(lián)網(wǎng)的全新業(yè)態(tài)

7.3.2 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)布局分析

7.3.3 智慧醫(yī)療商業(yè)模式分析

7.3.4 智慧醫(yī)療投資規(guī)模

7.4 智慧醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用分析

7.4.1 全球智慧醫(yī)療應(yīng)用情況

7.4.2 我國智慧醫(yī)療應(yīng)用狀況

7.4.3 智慧醫(yī)療未來應(yīng)用趨勢

7.5 智慧醫(yī)療行業(yè)技術(shù)分析

7.5.1 智慧醫(yī)療技術(shù)應(yīng)用特點

7.5.2 智能醫(yī)療主要技術(shù)應(yīng)用

7.5.3 信息處理技術(shù)的應(yīng)用

7.5.4 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用分析

7.6 大數(shù)據(jù)在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用分析

7.6.1 應(yīng)用場景

7.6.2 應(yīng)用模型

7.6.3 應(yīng)用模式

7.6.4 應(yīng)用方向

7.6.5 應(yīng)用前景

7.7 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)前景預(yù)測

7.7.1 我國智慧醫(yī)療的市場潛力

7.7.2 中國智慧醫(yī)療發(fā)展空間預(yù)測

7.7.3 智慧醫(yī)療細(xì)分市場發(fā)展?jié)摿?/SPAN>

7.7.4 智慧醫(yī)療未來發(fā)展趨勢預(yù)判

第八章 2015-2017年智能家居市場分析

8.1 智能家居市場發(fā)展綜述

8.1.1 智能家居市場發(fā)展階段

8.1.2 智能家居市場推廣現(xiàn)狀

8.1.3 無線智能家居受市場青睞

8.1.4 物聯(lián)網(wǎng)在智能家居的應(yīng)用

8.1.5 智能家居平民化發(fā)展思考

8.2 2015-2017年中國智能家居市場運行分析

8.2.1 智能家居市場規(guī)模分析

8.2.2 智能家居各產(chǎn)品滲透率

8.2.3 智能家居市場價格分析

8.2.4 智能家居市場運行特點

8.2.5 智能家居消費行為分析

8.3 2015-2017年智能家居市場競爭綜述

8.3.1 智能家居市場競爭概況分析

8.3.2 智能家居市場參與主體介紹

8.3.3 智能家居市場主體優(yōu)勢分析

8.3.4 智能家居市場品牌競爭格局

8.4 大數(shù)據(jù)在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用分析

8.4.1 應(yīng)用前提

8.4.2 技術(shù)應(yīng)用

8.4.3 營銷應(yīng)用

8.4.4 企業(yè)布局

8.4.5 應(yīng)用問題

8.4.6 應(yīng)用前景

8.5 智能家居市場發(fā)展的問題分析

8.5.1 行業(yè)制約因素

8.5.2 缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)

8.5.3 企業(yè)面臨的風(fēng)險

8.6 智能家居市場發(fā)展策略分析

8.6.1 智能家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策

8.6.2 智能家居市場發(fā)展建議

8.6.3 智能家居發(fā)展關(guān)鍵要素

8.6.4 智能家居市場推廣策略

8.6.5 智能家居品牌營銷策略

8.7 智能家居市場前景展望

8.7.1 全球智能家居市場規(guī)模預(yù)測

8.7.2 中國智能家居行業(yè)前景良好

8.7.3 智能家居市場將持續(xù)增長

8.7.4 未來智能家居功能展望

第九章 2015-2017年智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

9.1 智慧旅游發(fā)展概述

9.1.1 旅游業(yè)發(fā)展階段分析

9.1.2 智慧旅游概念及內(nèi)容

9.1.3 智慧旅游的發(fā)展框架

9.1.4 智慧旅游的發(fā)展體系

9.1.5 發(fā)展智慧旅游的重要意義

9.1.6 智慧旅游與智慧城市的關(guān)系

9.2 2015-2017年智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述

9.2.1 智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景

9.2.2 智慧旅游行業(yè)發(fā)展特點

9.2.3 智慧旅游建設(shè)運營模式

9.2.4 智慧旅游發(fā)展促進意見

9.2.5 智慧旅游市場競爭分析

9.2.6 智慧旅游產(chǎn)業(yè)宏觀形勢

9.2.7 智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇

9.3 大數(shù)據(jù)在智慧旅游領(lǐng)域的應(yīng)用分析

9.3.1 應(yīng)用綜況

9.3.2 重點應(yīng)用

9.3.3 數(shù)據(jù)來源

9.3.4 具體應(yīng)用

9.3.5 應(yīng)用場景

9.3.6 問題及建議

9.4 2015-2017年部分地區(qū)智慧旅游發(fā)展分析

9.4.1 北京市

9.4.2 重慶市

9.4.3 四川省

9.4.4 沈陽市

9.4.5 石家莊

9.5 智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問題及對策

9.5.1 智慧旅游發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

9.5.2 智慧旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展建議

9.5.3 智慧旅游重點建設(shè)項目建議

9.5.4 智慧旅游行業(yè)運營策略分析

9.5.5 智慧旅游服務(wù)體系政策建議

9.5.6 智慧旅游產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展選擇

9.6 智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測

9.6.1 積極發(fā)展智慧旅游產(chǎn)業(yè)

9.6.2 智慧旅游經(jīng)濟大有可為

9.6.3 智慧旅游產(chǎn)業(yè)遠(yuǎn)景展望

9.6.4 智慧旅游應(yīng)用前景廣闊

第十章 2015-2017年智慧城市其他細(xì)分產(chǎn)業(yè)分析

10.1 智慧社區(qū)

10.1.1 智慧社區(qū)迎來發(fā)展機遇

10.1.2 智慧社區(qū)商業(yè)模式創(chuàng)新

10.1.3 大數(shù)據(jù)在智慧社區(qū)的應(yīng)用

10.1.4 社區(qū)O2O發(fā)展現(xiàn)狀分析

10.1.5 智慧社區(qū)發(fā)展困境分析

10.1.6 智慧社區(qū)未來建設(shè)目標(biāo)

10.1.7 智慧社區(qū)未來發(fā)展趨勢

10.2 智慧養(yǎng)老

10.2.1 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)備受關(guān)注

10.2.2 智慧養(yǎng)老市場需求廣闊

10.2.3 智慧養(yǎng)老商業(yè)模式創(chuàng)新

10.2.4 智慧養(yǎng)老解決方案分析

10.2.5 智慧養(yǎng)老市場地區(qū)動態(tài)

10.2.6 智慧養(yǎng)老發(fā)展規(guī)劃發(fā)布

10.3 智慧安防

10.3.1 智慧城市下的智能安防業(yè)

10.3.2 智慧安防技術(shù)發(fā)展特點

10.3.3 智能安防細(xì)分市場規(guī)模

10.3.4 安防產(chǎn)品應(yīng)用智慧城市建設(shè)

10.3.5 智能安防的大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

10.3.6 智慧安防行業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)

10.4 智慧環(huán)保

10.4.1 智慧環(huán)保的基本概述

10.4.2 智慧環(huán)保產(chǎn)業(yè)的必要性

10.4.3 智慧環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

10.4.4 環(huán)保大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析

10.4.5 智慧環(huán)保建設(shè)的問題及對策

10.4.6 智慧環(huán)保行業(yè)的發(fā)展建議

10.4.7 智慧環(huán)保成為行業(yè)發(fā)展趨勢

10.5 智慧物流

10.5.1 智慧物流的具體作用

10.5.2 智慧物流行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

10.5.3 商業(yè)智能的重要作用

10.5.4 物聯(lián)網(wǎng)推動智慧物流產(chǎn)業(yè)

10.5.5 智慧物流技術(shù)發(fā)展進程加快

10.5.6 大數(shù)據(jù)助力智慧物流發(fā)展

10.5.7 創(chuàng)建智慧物流系統(tǒng)的策略

10.5.8 智慧物流市場前景可期

第十一章 2015-2017年中國智慧城市區(qū)域建設(shè)分析

11.1 中國智慧城市區(qū)域發(fā)展綜述

11.1.1 我國智慧城市區(qū)域建設(shè)回顧

11.1.2 我國智慧城市區(qū)域建設(shè)現(xiàn)狀

11.1.3 中國智慧城市區(qū)域格局狀況

11.1.4 智慧城市地區(qū)發(fā)展實力排名

11.2 北京市

11.2.1 北京智慧城市整體狀況

11.2.2 北京將分類推進智慧城市建設(shè)

11.2.3 北京房山區(qū)智慧城市項目建設(shè)

11.2.4 北京智慧城市技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r

11.2.5 北京智慧城市布局加快

11.2.6 北京市信息化發(fā)展規(guī)劃

11.2.7 北京智慧城市發(fā)展建議

11.3 上海市

11.3.1 上海智慧城市發(fā)展?fàn)顩r

11.3.2 上海智慧城市發(fā)展水平分析

11.3.3 上海智慧城市建設(shè)規(guī)劃發(fā)布

11.3.4 上海智慧城市建設(shè)的PPP模式

11.3.5 上海建設(shè)“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧城市

11.3.6 上海電信助力智慧城市建設(shè)

11.3.7 上海智慧城市建設(shè)對策

11.4 廣州市

11.4.1 廣州對智慧城市的實踐

11.4.2 廣州智慧城市發(fā)展?fàn)顩r

11.4.3 廣州智慧城市發(fā)展體系

11.4.4 廣州智慧城市地理平臺

11.4.5 廣州智慧城市物聯(lián)網(wǎng)平臺

11.4.6 廣州智慧城市發(fā)展建議

11.4.7 廣州智慧城市發(fā)展布局

11.5 深圳市

11.5.1 深圳智慧城市發(fā)展意義

11.5.2 深圳智慧城市建設(shè)進程加快

11.5.3 深圳成為智慧城市試點城市

11.5.4 深圳智慧城市區(qū)域發(fā)展動態(tài)

11.5.5 深圳智慧城市獲得企業(yè)助攻

11.5.6 深圳智慧城市未來發(fā)展規(guī)劃

11.6 佛山市

11.6.1 佛山智慧城市建設(shè)狀況

11.6.2 禪城區(qū)智慧城市建設(shè)模式

11.6.3 佛山注重智慧民生建設(shè)

11.6.4 佛山智慧城市合作動態(tài)

11.6.5 佛山智慧城市建設(shè)困境

11.6.6 佛山智慧城市建設(shè)啟示

11.7 杭州市

11.7.1 杭州智慧城市建設(shè)的必要性

11.7.2 杭州智慧城市發(fā)展水平

11.7.3 杭州聯(lián)通布局智慧城市

11.7.4 杭州智慧城市發(fā)展動態(tài)

11.7.5 杭州市“城市大腦”計劃

11.7.6 杭州加快智慧政務(wù)布局

11.8 寧波市

11.8.1 寧波智慧城市發(fā)展亮點分析

11.8.2 寧波智慧城市建設(shè)典型案例

11.8.3 寧波智慧城市的建設(shè)優(yōu)勢

11.8.4 寧波智慧城市合作進程加快

11.8.5 寧波智慧城市發(fā)展問題及對策

11.9 南京市

11.9.1 南京智慧城市發(fā)展進程

11.9.2 南京智慧城市發(fā)展動態(tài)

11.9.3 南京智慧城市建設(shè)內(nèi)容

11.9.4 南京智能電網(wǎng)建設(shè)狀況

11.9.5 南京智慧城市發(fā)展規(guī)劃

11.10 武漢市

11.10.1 武漢全力推進智慧城市建設(shè)

11.10.2 武漢智慧城市發(fā)展經(jīng)驗分析

11.10.3 智慧城市創(chuàng)新中心落戶武漢

11.10.4 微信“智慧城市”落地武漢

11.10.5 武漢將建百億級應(yīng)急產(chǎn)業(yè)園

11.10.6 武漢智慧城市發(fā)展規(guī)劃

11.11 其他

11.11.1 青海省智慧城市發(fā)展規(guī)劃

11.11.2 寧夏智慧城市建設(shè)規(guī)劃

11.11.3 合肥市智慧城市建設(shè)規(guī)劃

11.11.4 重慶市智慧城市建設(shè)提速

11.11.5 嘉興市智慧城市發(fā)展?fàn)顩r

11.11.6 常州市智慧城市技術(shù)進展

11.11.7 泉州市智慧城市建設(shè)方案

11.11.8 南昌市推進智慧城市建設(shè)

第十二章 2015-2017年智慧城市技術(shù)分析

12.1 互聯(lián)網(wǎng)

12.1.1 互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)的發(fā)展

12.1.2 中國互聯(lián)網(wǎng)普及率現(xiàn)狀分析

12.1.3 移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特征分析

12.1.4 互聯(lián)網(wǎng)面臨風(fēng)險和安全問題

12.1.5 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)未來發(fā)展趨勢

12.2 物聯(lián)網(wǎng)

12.2.1 全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

12.2.2 中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

12.2.3 物聯(lián)網(wǎng)助力智慧城市建設(shè)

12.2.4 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展機遇

12.2.5 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的趨勢

12.3 云計算

12.3.1 云計算應(yīng)用于智慧城市建設(shè)的優(yōu)勢

12.3.2 智慧城市建設(shè)中云計算的重大作用

12.3.3 云計算助力智慧城市建設(shè)

12.3.4 智慧城市與云計算發(fā)展相輔相成

12.3.5 云計算數(shù)據(jù)中心架構(gòu)設(shè)計分析

12.3.6 云化智慧城市建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)

12.4 3s技術(shù)

12.4.1 3S技術(shù)介紹

12.4.2 3S技術(shù)在城市規(guī)劃中的應(yīng)用

12.4.3 3S技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用

12.4.4 3S技術(shù)在數(shù)字水利中的應(yīng)用

12.4.5 3S產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨困境

12.4.6 3S技術(shù)未來發(fā)展方向

第十三章 2015-2017年大數(shù)據(jù)在智慧城市的應(yīng)用分析

13.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用場景分析

13.1.1 國家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略

13.1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的積極影響

13.1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用綜況

13.1.4 大數(shù)據(jù)的政府應(yīng)用場景

13.1.5 大數(shù)據(jù)的企業(yè)應(yīng)用場景

13.2 大數(shù)據(jù)在智慧城市的應(yīng)用概述

13.2.1 各國智慧城市建設(shè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

13.2.2 大數(shù)據(jù)成智慧城市發(fā)展的關(guān)鍵

13.2.3 大數(shù)據(jù)促進城市智慧化建設(shè)

13.2.4 大數(shù)據(jù)助力智慧服務(wù)政府建設(shè)

13.2.5 大數(shù)據(jù)推動城市法治的建設(shè)

13.2.6 大數(shù)據(jù)完善城市居民的生活

13.3 智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況分析

13.3.1 綜合應(yīng)用狀況

13.3.2 應(yīng)用領(lǐng)域分析

13.3.3 應(yīng)用階段分析

13.3.4 應(yīng)用規(guī)模分析

13.3.5 應(yīng)用需求分析

13.3.6 應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)探索

13.3.7 應(yīng)用的影響因素

13.3.8 應(yīng)用發(fā)展對策

13.4 國內(nèi)外智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

13.4.1 國外智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

13.4.2 國內(nèi)智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

13.4.3 智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐經(jīng)驗

13.5 智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用動態(tài)分析

13.5.1 江蘇省布局城市警務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

13.5.2 浙江省臺州市智能交通管理解決方案

13.5.3 廣東省推進大數(shù)據(jù)在城市氣象的應(yīng)用

13.5.4 錦州區(qū)域醫(yī)療平臺大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

13.5.5 國網(wǎng)公司開展大數(shù)據(jù)電網(wǎng)應(yīng)用建設(shè)

第十四章 2015-2017年中國智慧城市重點企業(yè)財務(wù)狀況分析

14.1 銀江股份有限公司

14.1.1 公司發(fā)展概況

14.1.2 布局智慧城市

14.1.3 借力大數(shù)據(jù)

14.1.4 智慧業(yè)務(wù)動態(tài)

14.1.5 經(jīng)營效益分析

14.1.6 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

14.1.7 財務(wù)狀況分析

14.1.8 未來前景展望

14.2 中遠(yuǎn)海運科技股份有限公司

14.2.1 公司發(fā)展概況

14.2.2 主要業(yè)務(wù)分析

14.2.3 經(jīng)營效益分析

14.2.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

14.2.5 財務(wù)狀況分析

14.2.6 未來前景展望

14.3 北京數(shù)字政通科技股份有限公司

14.3.1 公司發(fā)展概況

14.3.2 信息系統(tǒng)產(chǎn)品

14.3.3 智慧業(yè)務(wù)動態(tài)

14.3.4 經(jīng)營效益分析

14.3.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

14.3.6 財務(wù)狀況分析

14.3.7 未來前景展望

14.4 上海延華智能科技（集團）股份有限公司

14.4.1 公司發(fā)展概況

14.4.2 智慧城市業(yè)務(wù)

14.4.3 經(jīng)營效益分析

14.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

14.4.5 財務(wù)狀況分析

14.4.6 未來前景展望

14.5 浙江大華技術(shù)股份有限公司

14.5.1 公司發(fā)展概況

14.5.2 企業(yè)合作動態(tài)

14.5.3 智慧方案分析

14.5.4 經(jīng)營效益分析

14.5.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

14.5.6 財務(wù)狀況分析

14.5.7 未來前景展望

14.6 深圳市賽為智能股份有限公司

14.6.1 公司發(fā)展概況

14.6.2 智慧城市項目

14.6.3 企業(yè)合作動態(tài)

14.6.4 經(jīng)營效益分析

14.6.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

14.6.6 財務(wù)狀況分析

14.6.7 未來前景展望

14.7 萬達(dá)信息股份有限公司

14.7.1 公司發(fā)展概況

14.7.2 智慧城市業(yè)務(wù)

14.7.3 企業(yè)合作動態(tài)

14.7.4 經(jīng)營效益分析

14.7.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

14.7.6 財務(wù)狀況分析

14.7.7 未來前景展望

14.8 神州數(shù)碼集團股份有限公司

14.8.1 公司發(fā)展概況

14.8.2 企業(yè)發(fā)展動態(tài)

14.8.3 經(jīng)營效益分析

14.8.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

14.8.5 財務(wù)狀況分析

14.8.6 未來前景展望

14.9 上市公司財務(wù)比較分析

14.9.1 盈利能力分析

14.9.2 成長能力分析

14.9.3 營運能力分析

14.9.4 償債能力分析

第十五章 中國智慧城市行業(yè)投資分析

15.1 智慧城市項目綜合效益分析

15.1.1 經(jīng)濟效益

15.1.2 社會效益

15.1.3 環(huán)境效益

15.2 智慧城市行業(yè)投資壁壘分析

15.2.1 政策壁壘

15.2.2 資金壁壘

15.2.3 技術(shù)壁壘

15.2.4 資質(zhì)壁壘

15.3 智慧城市行業(yè)投資風(fēng)險

15.3.1 政策風(fēng)險

15.3.2 融資風(fēng)險

15.3.3 技術(shù)風(fēng)險

15.3.4 盈利風(fēng)險

15.3.5 人才風(fēng)險

15.3.6 違約風(fēng)險

15.4 智慧城市項目投融資模式分析

15.4.1 投資主體分析

15.4.2 A股投資主體

15.4.3 項目特性界定

15.4.4 投融資模式選擇

15.4.5 投融資模式建議

15.5 智慧城市應(yīng)用PPP投融資模式

15.5.1 PPP模式應(yīng)用分析

15.5.2 PPP模式應(yīng)用狀況

15.5.3 智慧城市PPP融資項目

15.5.4 智慧城市PPP融資案例

15.5.5 PPP模式應(yīng)用的問題及對策

第十六章 智慧城市發(fā)展趨勢及前景預(yù)測

16.1 全球智慧城市行業(yè)發(fā)展前景

16.1.1 行業(yè)規(guī)模預(yù)測

16.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢

16.2 “十三五”中國智慧城市發(fā)展展望

16.2.1 發(fā)展機遇

16.2.2 發(fā)展重點

16.2.3 發(fā)展挑戰(zhàn)

16.2.4 發(fā)展路徑

16.3 中國智慧城市行業(yè)發(fā)展前景

16.3.1 投資前景分析

16.3.2 行業(yè)前景廣闊

16.3.3 建設(shè)方向分析

16.3.4 行業(yè)發(fā)展趨勢

16.3.5 未來發(fā)展趨勢

16.4 2018-2023年中國智慧城市行業(yè)預(yù)測分析

16.4.1 中國智慧城市行業(yè)發(fā)展因素分析

16.4.2 2018-2023年中國智慧城市IT投資規(guī)模預(yù)測

16.4.3 2018-2023年中國智慧城市市場規(guī)模預(yù)測

附錄

附錄一：國家智慧城市試點暫行管理辦法

附錄二：關(guān)于加快實施信息惠民工程有關(guān)工作的通知

附錄三：國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014-2020年）

附錄四：關(guān)于促進智慧城市健康發(fā)展的指導(dǎo)意見

附錄五：關(guān)于開展智慧城市標(biāo)準(zhǔn)體系和評價指標(biāo)體系建設(shè)及應(yīng)用實施的指導(dǎo)意見

附錄六：上海市推進智慧城市建設(shè)“十三五”規(guī)劃

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圖表目錄

圖表：智慧城市四層體系

圖表：智能交通方案架構(gòu)圖

圖表：智慧醫(yī)療方案架構(gòu)圖

圖表：智慧社區(qū)框架圖

圖表：智慧產(chǎn)業(yè)概念框架圖

圖表：越南和樂高科技園區(qū)的完成預(yù)想圖

圖表：越南?胡志明市中心開發(fā)的新城區(qū)完成預(yù)想圖

圖表：首爾低碳綠色成長總體規(guī)劃以及促進政策

圖表：首爾發(fā)展全球化創(chuàng)意經(jīng)濟的具體目標(biāo)

圖表：“智能型信息的利用”、“與市民溝通的未來市政”具體內(nèi)容

圖表：2012-2016年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度

圖表：2012-2016年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重

圖表：2012-2016年全社會固定資產(chǎn)投資

圖表：2016年按領(lǐng)域分固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其占比

圖表：2016年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其增長速度

圖表：2016年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力

圖表：2012-2016年社會消費品零售總額

圖表：2012-2016年貨物進出口總額

圖表：2016年外商直接投資（不含銀行、證券、保險）及其增長速度

圖表：2016年對外直接投資額（不含銀行、證券、保險）及其增長速度

圖表：2016年年末全部金融機構(gòu)本外幣存貸款余額及其增長速度

圖表：2016-2017年我國主要經(jīng)濟數(shù)據(jù)

圖表：2015年-2017年固定資產(chǎn)投資累計同比增速情況

圖表：2005-2016年中國人口總量及增速

圖表：2009-2016年中國流動人口規(guī)模

圖表：2016年年末人口數(shù)及其構(gòu)成

圖表：2104-2015年全國信息化發(fā)展指數(shù)情況比較

圖表：2014-2015年全國信息發(fā)展指數(shù)情況比較

圖表：2014年全國信息化發(fā)展水平評估各省市信息化發(fā)展指數(shù)

圖表：全國信息化發(fā)展水平評估各省市信息化發(fā)展指數(shù)（一）

圖表：全國信息化發(fā)展水平評估各省市信息化發(fā)展指數(shù)（二）

圖表：2012-2015年中國智慧城市IT投資市場規(guī)模

圖表：智慧城市建設(shè)一些典型項目的投資規(guī)模

圖表：智慧城市投資運營模式的優(yōu)劣勢比較

圖表：智慧城市指標(biāo)體系的特征及因子結(jié)構(gòu)

圖表：智慧城市評價流程

圖表：智慧城市的經(jīng)營與服務(wù)

圖表：城市智能交通產(chǎn)業(yè)周期

圖表：城際智能交通產(chǎn)業(yè)周期

圖表：我國城市智能交通項目覆蓋率對比

圖表：支撐車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心驅(qū)動力

圖表：車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景演變

圖表：部分車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品費用情況

圖表：車聯(lián)網(wǎng)盈利模式介紹

圖表：2015-2020年中國車聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模預(yù)測

圖表：基于用戶需求的車聯(lián)網(wǎng)主要功能

圖表：2011-2025年新能源汽車銷量

圖表：智能交通整體應(yīng)用架構(gòu)圖

圖表：某市卡口電警產(chǎn)生的道路數(shù)據(jù)

圖表：Hadoop批處理平臺上的組件

圖表：Storm平臺的交通數(shù)據(jù)處理細(xì)節(jié)

圖表：Mesos的組成結(jié)構(gòu)

圖表：電子政府發(fā)展的主要驅(qū)動因素

圖表：電子政務(wù)各維度指數(shù)的評價要素

圖表：2016年全球電子政務(wù)發(fā)展排名

圖表：2016年全球不同EGDI值得國家比例

圖表：2015-2016年國內(nèi)電子政務(wù)部分相關(guān)政策概覽

圖表：2003-2016年中國電子政務(wù)發(fā)展水平在全球中的排名變化情況

圖表：2003-2016年全球電子政務(wù)發(fā)展指數(shù)得分及排名情況

圖表：2015年末政務(wù)業(yè)務(wù)信息化覆蓋率及增長率

圖表：2016年中國城市電子政務(wù)發(fā)展水平（EGDI）十強

圖表：2016年按EGDI分組的城市數(shù)量及百分比

圖表：我國政務(wù)微信地域分布

圖表：我國政務(wù)微信開設(shè)主題行政級別分布

圖表：我國政務(wù)微信行政領(lǐng)域分布

圖表：六大應(yīng)用商店政務(wù)APP數(shù)量

圖表：三大平臺下載量前十的政務(wù)APP

圖表：2015年政務(wù)微博開設(shè)數(shù)量地域分布圖

圖表：2015年省份政務(wù)微博競爭力排行榜

圖表：2015年城市政務(wù)微博競爭力排行榜

圖表：智慧醫(yī)療領(lǐng)域重點政策盤點

圖表：國內(nèi)衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)體系

圖表：國內(nèi)智慧醫(yī)療各板塊發(fā)展階段

圖表：BAT智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)布局

圖表：醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)信息化投入情況

圖表：醫(yī)院重點IT系統(tǒng)投資情況

圖表：智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭D

圖表：智慧醫(yī)療體系架構(gòu)圖

圖表：智慧醫(yī)療面向醫(yī)生用戶的應(yīng)用分類

圖表：2016-2020年中國智慧醫(yī)療建設(shè)行業(yè)規(guī)模預(yù)測趨勢圖

圖表：2012-2016年我國智能家居市場規(guī)模及增速走勢

圖表：2012-2016年中國智能家居市場規(guī)模及同比增長

圖表：消費者對智能家居的感興程度

圖表：智能家居現(xiàn)狀及預(yù)期的符合程度

圖表：智能家電操控方式的選擇

圖表：消費者對于智能家居的顧慮

圖表：消費者可以接受的智能家居價格域

圖表：消費者選擇智能家居品牌的要求

圖表：智能家居行業(yè)的四類玩家

圖表：我國智能家居的市場品牌

圖表：2015年-2016年智能家居行業(yè)品牌指數(shù)平均分

圖表：2015年-2016年智能家居品牌活躍力和口碑平均分

圖表：適用于各處理環(huán)節(jié)的Map Reduce等大規(guī)模并行處理方式

圖表：Map Reduce的工作原理

圖表：Map Reduce與傳統(tǒng)的分布式并行計算環(huán)境MPI的不同

圖表：旅游業(yè)發(fā)展階段

圖表：中國的旅游信息化建設(shè)階段

圖表：2016年以來BAT智慧旅游市場布局動向

圖表：智慧旅游大數(shù)據(jù)來源——外部數(shù)據(jù)

圖表：智慧旅游大數(shù)據(jù)來源——內(nèi)部數(shù)據(jù)

圖表：智慧社區(qū)的信息資源主體

圖表：智慧社區(qū)中的應(yīng)用

圖表：智慧養(yǎng)老網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

圖表：高清攝像機廠家區(qū)域分布

圖表：各種生物識別市場比重

圖表：智慧環(huán)?？傮w架構(gòu)圖

圖表：我國智慧城市群區(qū)域分布特征

圖表：“互聯(lián)網(wǎng)＋智慧城市”省市排名前十五位

圖表：“互聯(lián)網(wǎng)+智慧城市”分指數(shù)城市20強

圖表：上海智慧城市發(fā)展水平指數(shù)

圖表：智慧路燈在南沙投入使用

圖表：智慧南寧重點任務(wù)

圖表：武漢城市交通超級大腦

圖表：2005-2016年中國網(wǎng)民規(guī)模及普及率

圖表：智慧應(yīng)用云生態(tài)系統(tǒng)

圖表：云計算數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)總體架構(gòu)圖

圖表：調(diào)查樣本企業(yè)行業(yè)分布

圖表：智慧城市逐步進入大數(shù)據(jù)運營階段

圖表：智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用投資規(guī)模

圖表：智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用分布

圖表：智慧城市中大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用情況

圖表：基于Hadoop的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺數(shù)據(jù)處理解決方案

圖表：銀江互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院架構(gòu)

圖表：2015-2017年銀江股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

圖表：2015-2016年銀江股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2017年銀江股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2015-2016年銀江股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表：2017年銀江股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表：2016年銀江股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、分產(chǎn)品、分地區(qū)

圖表：2015-2016年銀江股份有限公司成長能力

圖表：2017年銀江股份有限公司成長能力

圖表：2015-2016年銀江股份有限公司短期償債能力

圖表：2017年銀江股份有限公司短期償債能力

圖表：2015-2016年銀江股份有限公司長期償債能力

圖表：2017年銀江股份有限公司長期償債能力

圖表：2015-2016年銀江股份有限公司運營能力

圖表：2017年銀江股份有限公司運營能力

圖表：2015-2016年銀江股份有限公司盈利能力

圖表：2017年銀江股份有限公司盈利能力

圖表：2015-2017年中遠(yuǎn)海運科技股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

圖表：2015-2016年中遠(yuǎn)海運科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2017年中遠(yuǎn)海運科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2015-2016年中遠(yuǎn)海運科技股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表：2017年中遠(yuǎn)海運科技股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表：2016年中遠(yuǎn)海運科技股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、分產(chǎn)品、分地區(qū)

圖表：2015-2016年中遠(yuǎn)海運科技股份有限公司成長能力

圖表：2017年中遠(yuǎn)海運科技股份有限公司成長能力

圖表：2015-2016年中遠(yuǎn)海運科技股份有限公司短期償債能力

圖表：2017年中遠(yuǎn)海運科技股份有限公司短期償債能力

圖表：2015-2016年中遠(yuǎn)海運科技股份有限公司長期償債能力

圖表：2017年中遠(yuǎn)海運科技股份有限公司長期償債能力

圖表：2015-2016年中遠(yuǎn)海運科技股份有限公司運營能力

圖表：2017年中遠(yuǎn)海運科技股份有限公司運營能力

圖表：2015-2016年中遠(yuǎn)海運科技股份有限公司盈利能力

圖表：2017年中遠(yuǎn)海運科技股份有限公司盈利能力

圖表：2015-2017年北京數(shù)字政通科技股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

圖表：2015-2016年北京數(shù)字政通科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2017年北京數(shù)字政通科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2015-2016年北京數(shù)字政通科技股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表：2017年北京數(shù)字政通科技股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表：2016年北京數(shù)字政通科技股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)

圖表：2015-2016年北京數(shù)字政通科技股份有限公司成長能力

圖表：2017年北京數(shù)字政通科技股份有限公司成長能力

圖表：2015-2016年北京數(shù)字政通科技股份有限公司短期償債能力

圖表：2017年北京數(shù)字政通科技股份有限公司短期償債能力

圖表：2015-2016年北京數(shù)字政通科技股份有限公司長期償債能力

圖表：2017年北京數(shù)字政通科技股份有限公司長期償債能力

圖表：2015-2016年北京數(shù)字政通科技股份有限公司運營能力

圖表：2017年北京數(shù)字政通科技股份有限公司運營能力

圖表：2015-2016年北京數(shù)字政通科技股份有限公司盈利能力

圖表：2017年北京數(shù)字政通科技股份有限公司盈利能力

圖表：延華集團智慧城市業(yè)務(wù)模式

圖表：延華集團智慧城市業(yè)務(wù)體系及建設(shè)運營體系

圖表：2015-2017年上海延華智能科技（集團）股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

圖表：2015-2016年上海延華智能科技（集團）股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2017年上海延華智能科技（集團）股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2015-2016年上海延華智能科技（集團）股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表：2017年上海延華智能科技（集團）股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表：2016年上海延華智能科技（集團）股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分產(chǎn)品

圖表：2015-2016年上海延華智能科技（集團）股份有限公司成長能力

圖表：2017年上海延華智能科技（集團）股份有限公司成長能力

圖表：2015-2016年上海延華智能科技（集團）股份有限公司短期償債能力

圖表：2017年上海延華智能科技（集團）股份有限公司短期償債能力

圖表：2015-2016年上海延華智能科技（集團）股份有限公司長期償債能力

圖表：2017年上海延華智能科技（集團）股份有限公司長期償債能力

圖表：2015-2016年上海延華智能科技（集團）股份有限公司運營能力

圖表：2017年上海延華智能科技（集團）股份有限公司運營能力

圖表：2015-2016年上海延華智能科技（集團）股份有限公司盈利能力

圖表：2017年上海延華智能科技（集團）股份有限公司盈利能力

圖表：大華交通態(tài)勢云系統(tǒng)架構(gòu)

圖表：大華人臉區(qū)域智能檢測

圖表：大華分布式顯控解決方案拓?fù)鋱D

圖表：IPAD控制上墻

圖表：2015-2017年浙江大華技術(shù)股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

圖表：2015-2016年浙江大華技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2017年浙江大華技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2015-2016年浙江大華技術(shù)股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表：2017年浙江大華技術(shù)股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表：2016年浙江大華技術(shù)股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)

圖表：2015-2016年浙江大華技術(shù)股份有限公司成長能力

圖表：2017年浙江大華技術(shù)股份有限公司成長能力

圖表：2015-2016年浙江大華技術(shù)股份有限公司短期償債能力

圖表：2017年浙江大華技術(shù)股份有限公司短期償債能力

圖表：2015-2016年浙江大華技術(shù)股份有限公司長期償債能力

圖表：2017年浙江大華技術(shù)股份有限公司長期償債能力

圖表：2015-2016年浙江大華技術(shù)股份有限公司運營能力

圖表：2017年浙江大華技術(shù)股份有限公司運營能力

圖表：2015-2016年浙江大華技術(shù)股份有限公司盈利能力

圖表：2017年浙江大華技術(shù)股份有限公司盈利能力

圖表：2015-2017年深圳市賽為智能股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

圖表：2015-2016年深圳市賽為智能股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2017年深圳市賽為智能股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2015-2016年深圳市賽為智能股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表：2017年深圳市賽為智能股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表：2016年深圳市賽為智能股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)

圖表：2015-2016年深圳市賽為智能股份有限公司成長能力

圖表：2017年深圳市賽為智能股份有限公司成長能力

圖表：2015-2016年深圳市賽為智能股份有限公司短期償債能力

圖表：2017年深圳市賽為智能股份有限公司短期償債能力

圖表：2015-2016年深圳市賽為智能股份有限公司長期償債能力

圖表：2017年深圳市賽為智能股份有限公司長期償債能力

圖表：2015-2016年深圳市賽為智能股份有限公司運營能力

圖表：2017年深圳市賽為智能股份有限公司運營能力

圖表：2015-2016年深圳市賽為智能股份有限公司盈利能力

圖表：2017年深圳市賽為智能股份有限公司盈利能力

圖表：2015-2017年萬達(dá)信息股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

圖表：2015-2016年萬達(dá)信息股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2017年萬達(dá)信息股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2015-2016年萬達(dá)信息股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表：2017年萬達(dá)信息股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表：2016年萬達(dá)信息股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)

圖表：2015-2016年萬達(dá)信息股份有限公司成長能力

圖表：2017年萬達(dá)信息股份有限公司成長能力

圖表：2015-2016年萬達(dá)信息股份有限公司短期償債能力

圖表：2017年萬達(dá)信息股份有限公司短期償債能力

圖表：2015-2016年萬達(dá)信息股份有限公司長期償債能力

圖表：2017年萬達(dá)信息股份有限公司長期償債能力

圖表：2015-2016年萬達(dá)信息股份有限公司運營能力

圖表：2017年萬達(dá)信息股份有限公司運營能力

圖表：2015-2016年萬達(dá)信息股份有限公司盈利能力

圖表：2017年萬達(dá)信息股份有限公司盈利能力

圖表：神州數(shù)碼登云數(shù)據(jù)庫一體機

圖表：2015-2017年神州數(shù)碼集團股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

圖表：2015-2016年神州數(shù)碼集團股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2017年神州數(shù)碼集團股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2015-2016年神州數(shù)碼集團股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表：2017年神州數(shù)碼集團股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表：2016年神州數(shù)碼集團股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)

圖表：2015-2016年神州數(shù)碼集團股份有限公司成長能力

圖表：2017年神州數(shù)碼集團股份有限公司成長能力

圖表：2015-2016年神州數(shù)碼集團股份有限公司短期償債能力

圖表：2017年神州數(shù)碼集團股份有限公司短期償債能力

圖表：2015-2016年神州數(shù)碼集團股份有限公司長期償債能力

圖表：2017年神州數(shù)碼集團股份有限公司長期償債能力

圖表：2015-2016年神州數(shù)碼集團股份有限公司運營能力

圖表：2017年神州數(shù)碼集團股份有限公司運營能力

圖表：2015-2016年神州數(shù)碼集團股份有限公司盈利能力

圖表：2017年神州數(shù)碼集團股份有限公司盈利能力

圖表：2017年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司盈利能力指標(biāo)分析

圖表：2016年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司盈利能力指標(biāo)分析

圖表：2015年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司盈利能力指標(biāo)分析

圖表：2017年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司成長能力指標(biāo)分析

圖表：2016年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司成長能力指標(biāo)分析

圖表：2015年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司成長能力指標(biāo)分析

圖表：2017年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司營運能力指標(biāo)分析

圖表：2016年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司營運能力指標(biāo)分析

圖表：2015年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司營運能力指標(biāo)分析

圖表：2017年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司償債能力指標(biāo)分析

圖表：2016年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司償債能力指標(biāo)分析

圖表：2015年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司償債能力指標(biāo)分析

圖表：第三批PPP示范項目中智慧城市類項目

圖表：2018-2023年中國智慧城市IT投資規(guī)模預(yù)測

圖表：2018-2023年中國智慧城市市場規(guī)模預(yù)測