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  • 2018-2023年中國無人駕駛汽車行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預測報告
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2018-2023年中國無人駕駛汽車行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
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《2018-2023年中國無人駕駛汽車行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預測報告》由中研普華無人駕駛汽車行業(yè)分析專家領銜撰寫,主要分析了無人駕駛汽車行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對無人駕駛汽車行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的無人駕駛汽車行業(yè)數(shù)據分析,幫助客戶評估無人駕駛汽車行業(yè)投資價值。

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本報告由中國行業(yè)研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯(lián)系本網站,以便獲得全程優(yōu)質完善服務。

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  1. ?

    第一章 無人駕駛的基本概況

    1.1 無人駕駛汽車的介紹

    1.1.1 無人駕駛汽車的內涵

    1.1.2 無人駕駛汽車研發(fā)歷程

    1.1.3 無人駕駛汽車技術階段

    1.2 無人駕駛汽車的效益分析

    1.2.2 駕駛更加安全

    1.2.3 減少環(huán)境污染

    1.2.4 降低交通擁堵

    1.2.5 提升行車效率

    1.2.6 生活更加便利

    1.2.7 停車更加方便

    1.3 無人駕駛汽車技術及構成

    1.3.1 無人駕駛汽車的基礎技術

    1.3.2 無人駕駛汽車的零部件及系統(tǒng)

    第二章 2015-2017年全球無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析

    2.1 2015-2017年國際無人駕駛汽車發(fā)展綜況

    2.1.1 無人駕駛經濟效益巨大

    2.1.2 無人駕駛政策逐步放開

    2.1.3 各國推進無人駕駛合法化

    2.1.4 智能網聯(lián)汽車標準法規(guī)

    2.1.5 自動駕駛技術要求分析

    2.1.6 無人駕駛產業(yè)進程加快

    2.1.7 無人駕駛助力電子產業(yè)

    2.2 全球無人駕駛汽車專利分析

    2.2.1 專利數(shù)量規(guī)模分析

    2.2.2 專利學科與地域分布

    2.2.3 專利權人分析

    2.3 美國

    2.3.1 出臺首個無人駕駛規(guī)范

    2.3.2 財政支持無人駕駛行業(yè)

    2.3.3 自動駕駛汽車政策指南

    2.3.4 聯(lián)邦自動駕駛汽車政策

    2.3.5 無人駕駛的消費者分析

    2.3.6 無人駕駛產業(yè)發(fā)展狀況

    2.3.7 無人駕駛人才需求上升

    2.4 英國

    2.4.1 無人駕駛法規(guī)逐步完善

    2.4.2 自動駕駛政策動態(tài)分析

    2.4.3 建立無人駕駛測試基金

    2.4.4 無人駕駛汽車研發(fā)成功

    2.4.5 英國研發(fā)無人駕駛巴士

    2.5 日本

    2.5.1 日本自動駕駛的相關政策

    2.5.2 日本將逐步普及智能汽車

    2.5.3 無人駕駛的政企合作加快

    2.5.4 無人駕駛解決出行問題

    2.5.5 日本引入無人駕駛巴士

    2.6 2015-2017年各國積極深耕無人駕駛汽車行業(yè)

    2.6.1 德國或加快自動駕駛車發(fā)展

    2.6.2 韓國企業(yè)完成無人駕駛測試

    2.6.3 瑞士將運行無人駕駛公交車

    2.6.4 西班牙無人駕駛出租車面市

    2.6.5 新加坡積極發(fā)展無人駕駛汽車

    第三章 2015-2017年無人駕駛汽車市場發(fā)展環(huán)境分析

    3.1 經濟環(huán)境

    3.1.1 國民經濟總值

    3.1.2 工業(yè)運行情況

    3.1.3 固定資產投資

    3.1.4 消費品市場

    3.1.5 對外經濟貿易

    3.2 社會環(huán)境

    3.2.1 人口環(huán)境分析

    3.2.2 居民收入水平

    3.2.3 居民消費價格

    3.3 政策環(huán)境

    3.3.1 智能交通行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

    3.3.2 無人駕駛汽車發(fā)展綱領

    3.3.3 無人駕駛標準逐步完善

    3.3.4 智能網聯(lián)汽車發(fā)展規(guī)劃

    3.3.5 智能網聯(lián)汽車標準體系

    3.3.6 智能汽車頂層設計推進

    3.4 技術環(huán)境

    3.4.1 我國科技投入狀況

    3.4.2 車聯(lián)網標準建設推進

    3.4.3 物聯(lián)網發(fā)展環(huán)境完善

    3.4.4 政策助力傳感器產業(yè)

    3.4.5 大數(shù)據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃發(fā)布

    3.4.6 5G商用化進程將逐步加快

    3.5 產業(yè)環(huán)境

    3.5.1 中國汽車工業(yè)運行狀況

    3.5.2 汽車保有量規(guī)模上升

    3.5.3 汽車生產技術逐步提高

    3.5.4 全球汽車保有量預測

    3.5.5 汽車逐步智能化發(fā)展

    3.5.6 智能汽車成為發(fā)展熱點

    第四章 2015-2017年中國無人駕駛汽車相關產業(yè)分析

    4.1 2015-2017年智能交通行業(yè)發(fā)展概述

    4.1.1 智慧交通的主要內容

    4.1.2 發(fā)展智慧交通的重要意義

    4.1.3 智能交通的主要應用領域

    4.1.4 智能交通項目規(guī)模分析

    4.1.5 智能交通市場發(fā)展格局

    4.1.6 智能交通行業(yè)獲政策支持

    4.2 2015-2017年智能汽車產業(yè)發(fā)展綜況

    4.2.1 智能汽車的基本概念

    4.2.2 智能汽車的功能結構

    4.2.3 國際智能汽車發(fā)展現(xiàn)狀

    4.2.4 國內智能汽車發(fā)展概況

    4.2.5 智能汽車市場前景可期

    4.3 智能網聯(lián)汽車技術標準體系建設分析

    4.3.1 智能網聯(lián)汽車標準建設狀況

    4.3.2 標準體系構建基本考慮

    4.3.3 標準體系的編制過程

    4.3.4 標準體系的基本框架

    4.3.5 標準體系建設的重點工作

    4.3.6 標準體系貫徹落實的舉措

    第五章 2015-2017年中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析

    5.1 無人駕駛汽車產業(yè)鏈分析

    5.1.1 產業(yè)鏈機構分析

    5.1.2 上下游企業(yè)分析

    5.2 無人駕駛汽車發(fā)展階段分析

    5.2.1 技術研發(fā)階段

    5.2.2 小規(guī)模試驗階段

    5.2.3 政策調整階段

    5.2.4 銷量猛增階段

    5.3 2015-2017年無人駕駛汽車的發(fā)展綜述

    5.3.1 布局無人駕駛的意義

    5.3.2 無人駕駛汽車的可行性

    5.3.3 無人駕駛處于探索階段

    5.3.4 我國無人駕駛發(fā)展回顧

    5.3.5 我國無人駕駛研發(fā)水平

    5.3.6 無人駕駛SWOT分析

    5.3.7 無人駕駛的技術路徑

    5.4 2015-2017年無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展動態(tài)

    5.4.1 首輛無人駕駛客車通過路測

    5.4.2 自動駕駛超級卡車發(fā)布

    5.4.3 上海將建無人駕駛測試區(qū)

    5.4.4 無人駕駛車進入廣州機場

    5.4.5 深圳將推出無人駕駛公交

    5.5 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展障礙分析

    5.5.1 思維誤區(qū)

    5.5.2 成本問題

    5.5.3 技術問題

    5.5.4 法規(guī)問題

    5.5.5 標準問題

    5.5.6 安全問題

    5.5.7 其他問題

    5.6 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展對策

    5.6.1 完善相關法規(guī)體系

    5.6.2 建立行業(yè)標準體系

    5.6.3 加強核心技術突破

    5.6.4 引導安全技術市場化

    5.6.5 協(xié)同創(chuàng)新是必由之路

    第六章 2015-2017年無人駕駛汽車市場競爭狀況分析

    6.1 全球無人駕駛汽車市場競爭激烈

    6.1.1 無人駕駛產業(yè)競爭格局

    6.1.2 科技巨頭進軍無人駕駛

    6.1.3 汽車企業(yè)涉足無人駕駛

    6.1.4 汽車零配件企業(yè)加入競爭

    6.1.5 老牌車企是技術開發(fā)主力

    6.1.6 應用端公司進入無人駕駛市場

    6.2 國際無人駕駛企業(yè)競爭動態(tài)分析

    6.2.1 沃爾沃開發(fā)全自動停車系統(tǒng)

    6.2.2 豐田加大無人駕駛汽車投資

    6.2.3 奧迪發(fā)布無人駕駛概念車

    6.2.4 英偉達加快自動駕駛合作

    6.2.5 英特爾收購Mobileye公司

    6.2.6 蘋果公司入局無人駕駛產業(yè)

    6.2.7 米其林研發(fā)智能汽車輪胎

    6.2.8 跨界全球合作或成為發(fā)展趨勢

    6.3 中國無人駕駛汽車企業(yè)布局動態(tài)分析

    6.3.1 企業(yè)加快無人駕駛產業(yè)布局

    6.3.2 一汽制定無人駕駛發(fā)展計劃

    6.3.3 比亞迪推進無人駕駛汽車開發(fā)

    6.3.4 長安汽車加快布局無人駕駛

    6.3.5 福田歐輝發(fā)布無人駕駛概念車

    6.4 中國汽車零部件企業(yè)加快產業(yè)滲透

    6.4.1 歐菲光布局智能汽車產業(yè)

    6.4.2 亞太股份拓展無人駕駛業(yè)務

    6.4.3 均勝電子推出智能駕駛產品

    6.4.4 四維圖新加快無人駕駛合作

    第七章 無人駕駛汽車基礎技術及系統(tǒng)分析

    7.1 無人駕駛汽車技術概況

    7.1.1 無人駕駛汽車的關鍵技術

    7.1.2 無人駕駛汽車的基礎設備

    7.1.3 無人駕駛客車的核心技術

    7.2 感知技術

    7.2.1 感知系統(tǒng)介紹

    7.2.2 技術的工作原理

    7.2.3 傳感技術

    7.2.4 攝像頭系統(tǒng)

    7.2.5 雷達系統(tǒng)

    7.2.6 高精度地圖

    7.3 控制系統(tǒng)

    7.3.1 系統(tǒng)的基本內容

    7.3.2 計算處理系統(tǒng)

    7.3.3 電動轉向系統(tǒng)

    7.3.4 電子自動駐車制動系統(tǒng)

    7.3.5 自動剎車緊急制動技術

    7.3.6 倒車防碰撞系統(tǒng)

    7.3.7 電子油門系統(tǒng)

    7.4 互聯(lián)技術

    7.4.1 汽車互聯(lián)體系

    7.4.2 車載V2X模塊

    7.4.3 車載LTE模塊

    7.5 物聯(lián)網技術

    7.5.1 物聯(lián)網的應用技術分析

    7.5.2 物聯(lián)網的主要應用領域

    7.5.3 物聯(lián)網產業(yè)運行狀況分析

    7.5.4 物聯(lián)網技術應用于無人駕駛

    7.5.5 物聯(lián)網產業(yè)未來發(fā)展規(guī)劃

    7.6 人工智能技術

    7.6.1 人工智能的內涵及分類

    7.6.2 人工智能的產業(yè)鏈分析

    7.6.3 人工智能行業(yè)發(fā)展提速

    7.6.4 人工智能助力無人駕駛

    7.6.5 人工智能發(fā)展規(guī)劃發(fā)布

    7.6.6 人工智能市場規(guī)模預測

    第八章 2015-2017年無人駕駛汽車重點系統(tǒng)設備分析

    8.1 ADAS輔助駕駛系統(tǒng)

    8.1.1 ADAS技術的行業(yè)地位

    8.1.2 ADAS系統(tǒng)的細分模塊

    8.1.3 ADAS產業(yè)鏈分析

    8.1.4 全球ADAS市場格局

    8.1.5 國內ADAS市場規(guī)模

    8.1.6 國內ADAS市場滲透率

    8.1.7 ADAS系統(tǒng)發(fā)展趨勢

    8.1.8 ADAS行業(yè)發(fā)展前景

    8.2 導航電子地圖

    8.2.1 電子地圖產業(yè)鏈分析

    8.2.2 中國電子地圖市場規(guī)模

    8.2.3 電子地圖市場競爭格局

    8.2.4 高精地圖成智能車標配

    8.2.5 企業(yè)加快高精地圖布局

    8.2.6 高精地圖行業(yè)發(fā)展壁壘

    8.2.7 電子地圖技術發(fā)展趨勢

    8.3 傳感設備

    8.3.1 傳感要求分析

    8.3.2 最佳傳感方案

    8.3.3 毫米雷達設備

    8.3.4 激光雷達設備

    第九章 2015-2017年無人駕駛車聯(lián)網技術分析

    9.1 車聯(lián)網技術分析

    9.1.1 車聯(lián)網的內涵及特點

    9.1.2 車聯(lián)網系統(tǒng)的基本結構

    9.1.3 車聯(lián)網的互聯(lián)結構體系

    9.2 2015-2017年車聯(lián)網行業(yè)發(fā)展綜況

    9.2.1 車聯(lián)網產業(yè)鏈分析

    9.2.2 車聯(lián)網發(fā)展進程

    9.2.3 車聯(lián)網發(fā)展特點

    9.2.4 車聯(lián)網需求分析

    9.2.5 車聯(lián)網市場規(guī)模

    9.2.6 車聯(lián)網市場預測

    9.3 車聯(lián)網技術應用于無人駕駛領域

    9.3.1 車聯(lián)網是智能交通的基礎

    9.3.2 車聯(lián)網成為無人駕駛爭奪口

    9.3.3 車聯(lián)網將助力無人駕駛實現(xiàn)

    9.3.4 車聯(lián)網與無人駕駛融合發(fā)展

    9.4 基于車聯(lián)網的無人駕駛系統(tǒng)設計

    9.4.1 應用車聯(lián)網技術的無人駕駛系統(tǒng)

    9.4.2 無人駕駛汽車嵌入車聯(lián)網平臺設計

    9.4.3 基于車聯(lián)網無人駕駛汽車應用設計

    9.5 車聯(lián)網與相關技術的融合

    9.5.1 中心云支持的最佳路線實時規(guī)劃

    9.5.2 路側云的視頻監(jiān)控與分布式存儲

    9.5.3 車載云支持的合作上傳與下載

    9.5.4 大數(shù)據技術在車聯(lián)網的應用形式

    9.5.5 基于移動互聯(lián)網的車聯(lián)網架構

    9.6 車聯(lián)網未來發(fā)展趨勢分析

    9.6.1 車聯(lián)網的電商化發(fā)展趨勢

    9.6.2 車聯(lián)網逐步實現(xiàn)跨界合作

    9.6.3 車聯(lián)網進一步創(chuàng)新服務

    第十章 2015-2017年無人駕駛技術的商業(yè)化應用分析

    10.1 無人駕駛技術的商業(yè)化應用狀況

    10.1.1 商業(yè)化應用的背景

    10.1.2 在乘用車上的應用

    10.1.3 在商用車上的應用

    10.1.4 商業(yè)化應用前景廣闊

    10.2 無人駕駛在工程機械行業(yè)的商業(yè)化應用

    10.2.1 無人駕駛受工程機械青睞

    10.2.2 無人駕駛工程機械研發(fā)動態(tài)

    10.2.3 無人駕駛礦用卡車應用產品

    10.2.4 企業(yè)研發(fā)無人駕駛機械產品

    10.3 無人駕駛在軍事領域的發(fā)展應用

    10.3.1 無人駕駛軍事應用概況

    10.3.2 軍事應用的自主性加強

    10.3.3 無人駕駛水面艦艇研發(fā)狀況

    10.3.4 無人駕駛應用于美國軍事

    10.3.5 英企擬建無人駕駛海軍艦艇

    10.3.6 中國研制無人駕駛裝甲車

    10.4 無人駕駛在其他領域的商業(yè)化應用

    10.4.1 無人駕駛技術優(yōu)先應用領域

    10.4.2 無人駕駛應用于航空運輸領域

    10.4.3 無人駕駛應用于軌道交通領域

    10.4.4 無人駕駛技術的環(huán)境清潔應用

    10.4.5 服裝生產應用無人駕駛技術

    10.4.6 無人駕駛技術將變革物流行業(yè)

    第十一章 2015-2017年國際無人駕駛汽車重點企業(yè)分析

    11.1 谷歌公司

    11.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

    11.1.2 企業(yè)財務狀況分析

    11.1.3 深耕無人駕駛汽車產業(yè)

    11.1.4 無人駕駛汽車研發(fā)歷程

    11.1.5 谷歌無人駕駛汽車產品

    11.1.6 推進無人駕駛商業(yè)化進程

    11.1.7 無人駕駛合作進一步推進

    11.2 特斯拉汽車公司

    11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

    11.2.2 企業(yè)財務狀況

    11.2.3 企業(yè)發(fā)展動態(tài)

    11.2.4 無人駕駛汽車產品

    11.2.5 布局中國無人駕駛市場

    11.3 通用汽車公司

    11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

    11.3.2 企業(yè)財務狀況分析

    11.3.3 建立無人駕駛研究團隊

    11.3.4 收購無人駕駛技術公司

    11.3.5 加快無人駕駛汽車量產

    11.4 福特汽車公司

    11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

    11.4.2 企業(yè)財務狀況分析

    11.4.3 加速無人駕駛研發(fā)

    11.4.4 全面推進產業(yè)合作

    11.4.5 制定無人駕駛計劃

    11.5 奔馳汽車公司

    11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

    11.5.2 企業(yè)財務狀況分析

    11.5.3 推出無人駕駛新概念車

    11.5.4 無人駕駛卡車啟動路測

    11.5.5 研發(fā)無人駕駛公交車

    11.5.6 無人駕駛汽車發(fā)展計劃

    11.6 寶馬集團

    11.6.1 企業(yè)發(fā)展概況

    11.6.2 企業(yè)財務狀況分析

    11.6.3 推出自動遠程泊車系統(tǒng)

    11.6.4 加快無人駕駛汽車研發(fā)

    11.6.5 加入無人駕駛發(fā)展聯(lián)盟

    11.6.6 無人駕駛汽車發(fā)展計劃

    第十二章 2015-2017年中國無人駕駛汽車重點企業(yè)分析

    12.1 互聯(lián)網企業(yè)

    12.1.1 百度公司

    12.1.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

    12.1.1.2 企業(yè)財務狀況分析

    12.1.1.3 無人駕駛產業(yè)布局

    12.1.1.4 無人駕駛傳感器方案

    12.1.1.5 發(fā)展無人駕駛的困境

    12.1.1.6 建立自動駕駛專項基金

    12.1.1.7 無人駕駛未來發(fā)展布局

    12.1.2 騰訊公司

    12.1.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

    12.1.2.2 企業(yè)財務狀況

    12.1.2.3 加快無人駕駛投資布局

    12.1.3 華為公司

    12.1.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

    12.1.3.2 企業(yè)財務狀況

    12.1.3.3 技術研發(fā)實力

    12.1.3.4 布局無人駕駛基礎技術

    12.2 整車汽車

    12.2.1 北汽集團

    12.2.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

    12.2.1.2 優(yōu)化產業(yè)鏈升級

    12.2.1.3 促進汽車智能化發(fā)展

    12.2.1.4 無人駕駛產業(yè)發(fā)展布局

    12.2.2 上汽集團

    12.2.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

    12.2.2.2 企業(yè)經營狀況分析

    12.2.2.3 無人駕駛首次路測完成

    12.2.3 廣汽集團

    12.2.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

    12.2.3.2 企業(yè)經營狀況分析

    12.2.3.3 開展無人駕駛合作

    12.2.3.4 無人駕駛技術研發(fā)進展

    12.3 汽車零部件企業(yè)

    12.3.1 路暢科技

    12.3.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

    12.3.1.2 企業(yè)財務狀況

    12.3.1.3 智能汽車發(fā)展戰(zhàn)略

    12.3.2 萬安科技

    12.3.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

    12.3.2.2 企業(yè)財務狀況

    12.3.2.3 無人駕駛外延擴張加快

    12.3.2.4 構建智能交通生態(tài)網絡

    12.3.3 均勝電子

    12.3.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

    12.3.3.2 企業(yè)財務狀況

    12.3.3.3 人機交互產品業(yè)務

    12.3.3.4 自動駕駛系統(tǒng)業(yè)務

    第十三章 中國無人駕駛汽車行業(yè)投資前景及發(fā)展趨勢預測

    13.1 全球無人駕駛汽車發(fā)展前景預測

    13.1.1 全球無人駕駛市場空間巨大

    13.1.2 無人駕駛汽車獲得市場認同

    13.1.3 全球無人駕駛市場規(guī)模預測

    13.2 中國無人駕駛汽車行業(yè)投資趨勢分析

    13.2.1 無人駕駛公司融資狀況調查

    13.2.2 無人駕駛汽車成為投資熱點

    13.2.3 無人駕駛行業(yè)投資主線分析

    13.2.4 無人駕駛行業(yè)投資風險分析

    13.3 中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展前景預測

    13.3.1 無人駕駛汽車產業(yè)發(fā)展路線

    13.3.2 我國無人駕駛汽車發(fā)展展望

    13.3.3 無人駕駛汽車產業(yè)鏈機遇

    13.3.4 中國無人駕駛汽車規(guī)模預測

    13.4 中國無人駕駛汽車發(fā)展趨勢及路線分析

    13.4.1 無人駕駛汽車趨勢預測

    13.4.2 無人駕駛汽車推廣方向

    13.4.3 本土企業(yè)融合發(fā)展的趨勢

    13.4.4 整車企業(yè)未來的發(fā)展路線

    13.4.5 互聯(lián)網企業(yè)未來發(fā)展路線

    圖表目錄

    圖表:汽車駕駛的發(fā)展階段

    圖表:無人自動駕駛的好處

    圖表:交通事故發(fā)生的原因分類

    圖表:無人駕駛充分提高行車效率

    圖表:無人駕駛的四大基礎

    圖表:無人駕駛汽車涉及的零部件及系統(tǒng)

    圖表:無人駕駛汽車專利數(shù)量

    圖表:無人駕駛汽車專利學科分布圖

    圖表:無人駕駛汽車專利地域分布圖

    圖表:無人駕駛專利權人專利數(shù)量排名圖

    圖表:Ultra Pods無人駕駛巴士

    圖表:日本無人駕駛汽車

    圖表:2012-2017年國內生產總值及其增長速度

    圖表:2012-2016年三次產業(yè)增加值占全國生產總值比重

    圖表:2012-2016年全部工業(yè)增加值及其增速

    圖表:2016-2017年工業(yè)增加值月度增速

    圖表:2012-2016年全社會固定資產投資及增速

    圖表:2016年按領域分固定資產投資(不含農戶)及其占比

    圖表:2008-2016年中國固定資產投資增速走勢

    圖表:2016年分行業(yè)固定資產投資(不含農戶)及其增長速度

    圖表:2012-2016年全社會消費品零售總額

    圖表:2012-2017年貨物進出口總額

    圖表:2010-2016年中國貿易順差走勢

    圖表:2016年對主要國家和地區(qū)貨物進出口額及其增長速度

    圖表:2016年外商直接投資(不含銀行、證券、保險)及其增長速度

    圖表:2016年對外直接投資額(不含銀行、證券、保險)及其增長速度

    圖表:2016年年末人口數(shù)量及構成

    圖表:2012-2016年全國居民人均可支配收入及其增速

    圖表:2016-2017年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)

    圖表:2016年居民消費價格月度漲跌幅度

    圖表:2016年居民消費價格比上年漲跌幅度

    圖表:智能網聯(lián)汽車技術邏輯結構

    圖表:2015年財政科學技術支出情況

    圖表:2015年分行業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經費情況

    圖表:2015年各地區(qū)研究與試驗發(fā)展(R&D)經費支出情況

    圖表:2014-2016年月度汽車銷量及同比變化情況

    圖表:2014-2016年月度乘用車銷量及其同比變化情況

    圖表:2014-20161.6L及以下乘用車銷量變化情況

    圖表:2014-2016年商用車月度銷量變化情況

    圖表:2015-2016年月度新能源汽車銷量及同比變化情況

    圖表:截止2016年底汽車保有量超過兩百萬的城市

    圖表:2012-2016年私人小型載客汽車保有量

    圖表:奇瑞捷豹路虎常熟工廠全鋁車身車間

    圖表:北汽紳寶工廠沖壓線和零級總成焊接線

    圖表:智能交通方案架構圖

    圖表:智能交通市場陣營

    圖表:智能交通“三大商圈”市場規(guī)模對比

    圖表:智能交通億元級企業(yè)“四大梯隊”企業(yè)占比

    圖表:智能汽車功能結構

    圖表:智能網聯(lián)汽車標準體系框架

    圖表:無人駕駛汽車產業(yè)鏈

    圖表:無人駕駛產業(yè)鏈上的企業(yè)

    圖表:國內政府支持無人駕駛汽車的理由

    圖表:未來無人駕駛汽車要經歷的階段

    圖表:中國無人駕駛汽車市場AMC模型

    圖表:中國無人駕駛汽車企業(yè)研發(fā)SWOT分析

    圖表:無人駕駛的技術路徑圖

    圖表:Google無人駕駛汽車成本列表

    圖表:全球無人駕駛產業(yè)競爭格局

    圖表:國際諸多車企研發(fā)無人駕駛

    圖表:Uber與沃爾沃合作測試自動駕駛車型XC90 SUV

    圖表:蘋果自動駕駛汽車概念圖

    圖表:蘋果進行道路測試的汽車

    圖表:中國企業(yè)無人駕駛汽車技術發(fā)展格局

    圖表:歐菲光公司挖掘智能汽車電子潛力

    圖表:無人駕駛汽車基礎設備構成

    圖表:無人駕駛感知系統(tǒng)

    圖表:攝像頭系統(tǒng)及相關企業(yè)

    圖表:雷達系統(tǒng)能夠進行前向搜索,以及觀察車輛四周

    圖表:車載雷達將使用啁啾類型的FMCW

    圖表:聚束以及范圍和速度估算的FFT配置

    圖表:無人駕駛系統(tǒng)繪制出的3D空間模型

    圖表:配合高精度地圖的精確定位是無人駕駛必要組件

    圖表:電動助力轉向系統(tǒng)原理

    圖表:電動助力轉向結構一

    圖表:電動助力轉向結構二

    圖表:電子手剎的功能延伸

    圖表:車內、車陂、車云三網融合構成汽車互聯(lián)體系

    圖表:V2V實現(xiàn)局部數(shù)據互通

    圖表:2011-2018M2M模塊的發(fā)展趨勢

    圖表:2013-2018年,工業(yè)級應用中M2M模塊的出貨量變化

    圖表:中國物聯(lián)網產業(yè)規(guī)模

    圖表:人工智能產業(yè)鏈

    圖表:ADAS系統(tǒng)在無人駕駛中的地位

    圖表:ADAS傳感器設備構成

    圖表:ADAS系統(tǒng)執(zhí)行模塊

    圖表:ADAS產業(yè)鏈分析

    圖表:國外主要ADAS企業(yè)

    圖表:國際ADAS芯片供應商

    圖表:2015年年國內ADAS滲透率

    圖表:ADAS系統(tǒng)主動和被動安全的發(fā)展趨勢

    圖表:汽車電子各細分市場生命周期

    圖表:國內電子地圖產業(yè)鏈四大鏈條

    圖表:國內電子地圖產業(yè)鏈信息采集商情況

    圖表:2010-2015年中國導航電子地圖市場規(guī)模

    圖表:全球圖商巨頭

    圖表:國內其備導航電子地圖資質主要廠家

    圖表:無人駕駛汽車需要高精度地圖

    圖表:憑借一機雙圖而聞名國內的旅行者3D導航系統(tǒng)

    圖表:Garmin車機的TMC圖示

    圖表:航拍版遠峰MAP

    圖表:各種車載傳感器示意圖

    圖表:車載傳感器技術特點

    圖表:車載傳感器優(yōu)劣勢

    圖表:激光雷達路沿、車道線檢測

    圖表:谷歌無人駕駛激光雷達環(huán)境監(jiān)測示意圖

    圖表:國產廠商主要毫米波雷達產品

    圖表:國內毫米波雷達廠商動態(tài)

    圖表:毫米波市場規(guī)模預測

    圖表:固態(tài)機械掃描和全固態(tài)掃描技術對比

    圖表:激光雷達分類

    圖表:主要激光雷達廠商

    圖表:激光雷達的主要產品

    圖表:激光雷達市場規(guī)模預測

    圖表:車聯(lián)網系統(tǒng)架構

    圖表:車聯(lián)網的基本構成要素

    圖表:車聯(lián)網的體系架構圖

    圖表:車聯(lián)網產業(yè)鏈

    圖表:車聯(lián)網發(fā)展的三個階段

    圖表:V2X技術標準

    圖表:2010-2016年我國汽車保有量及其增長率

    圖表:2010-2016年我國乘用車新車銷量及其同比增長率

    圖表:2015-2016年新能源汽車月度銷售量

    圖表:無人駕駛汽車控制系統(tǒng)總體結構框圖

    圖表:轉向控制算法流程框圖

    圖表:嵌入車聯(lián)網平臺工作過程示意圖

    圖表:基于車聯(lián)網的無人駕駛汽車應用示意圖

    圖表:車載導航應用

    圖表:視頻監(jiān)視

    圖表:合作上傳與下載

    圖表:基于移動云的車聯(lián)網應用

    圖表:車聯(lián)網保險數(shù)據售賣的處理流程

    圖表:基于移動互聯(lián)網的車聯(lián)網工作流程

    圖表:車聯(lián)網動態(tài)交通信心服務中心結構

    圖表:小松自動運輸系統(tǒng)(AHS

    圖表:小松AHS工作示意圖

    圖表:測試時的7513(載重量130噸)

    圖表:國內首臺無人駕駛DE17R環(huán)衛(wèi)推土機

    圖表:徐工ET111挖掘機

    圖表:XGJE智控“中國芯”助力無人駕駛

    圖表:無人駕駛海軍艦艇概念圖

    圖表:亞馬遜無人機運輸設備

    圖表:2014-2015Alphabet綜合收益表

    圖表:2014-2015Alphabet分部資料

    圖表:2014-2015Alphabet收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016Alphabet綜合收益表

    圖表:2015-2016Alphabet收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017Alphabet綜合收益表

    圖表:2016-2017Alphabet分部資料

    圖表:2016-2017Alphabet收入分地區(qū)資料

    圖表:谷歌無人駕駛汽車發(fā)展歷程

    圖表:谷歌歷代無人駕駛汽車

    圖表:2014-2015年特斯拉綜合收益表

    圖表:2014-2015年特斯拉收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016年特斯拉綜合收益表

    圖表:2015-2016年特斯拉收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017年特斯拉綜合收益表

    圖表:2016-2017年特斯拉收入分地區(qū)資料

    圖表:特斯拉不同車型最低配置性能指標對比

    圖表:特斯拉歷年銷量統(tǒng)計

    圖表:一輛在中國出售的特斯拉ModelS價格構成

    圖表:一輛在中國出售的特斯拉價格構成

    圖表:2014-2015年通用汽車公司綜合收益表

    圖表:2014-2015年通用汽車公司收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016年通用汽車公司綜合收益表

    圖表:2015-2016年通用汽車公司收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017年通用汽車公司綜合收益表

    圖表:2014-2015年福特汽車公司綜合收益表

    圖表:2014-2015年福特汽車公司收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016年福特汽車公司綜合收益表

    圖表:2015-2016年福特汽車公司收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017年福特汽車公司綜合收益表

    圖表:2017年福特汽車公司分部資料

    圖表:福特全面普及駕駛技術

    圖表:2014-2015年戴姆勒集團綜合收益表

    圖表:2014-2015年戴姆勒集團分部資料

    圖表:2014-2015年戴姆勒集團收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016年戴姆勒集團綜合收益表

    圖表:2015-2016年戴姆勒集團分部資料

    圖表:2015-2016年戴姆勒集團收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017年戴姆勒集團綜合收益表

    圖表:2016-2017年戴姆勒集團分部資料

    圖表:奔馳研發(fā)未來無人駕駛公交車

    圖表:2014-2015年寶馬集團綜合收益表

    圖表:2014-2015年寶馬集團分部資料

    圖表:2014-2015年寶馬集團收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016年寶馬集團綜合收益表

    圖表:2015-2016年寶馬集團分部資料

    圖表:2015-2016年寶馬集團收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017年寶馬集團綜合收益表

    圖表:2016-2017年寶馬集團分部資料

    圖表:寶馬全自動遠程代理泊車系統(tǒng)

    圖表:2014-2015年百度綜合收益表

    圖表:2014-2015年百度收入分部資料

    圖表:2015-2016年百度綜合收益表

    圖表:2015-2016年百度收入分部資料

    圖表:2016-2017年百度綜合收益表

    圖表:2016-2017年百度收入分部資料

    圖表:百度無人駕駛汽車

    圖表:百度與谷歌發(fā)布的無人駕駛汽車在傳感器方案上的對比

    圖表:百度無人駕駛汽車生態(tài)系統(tǒng)

    圖表:Apollo計劃三階段規(guī)劃

    圖表:2014-2015年騰訊綜合收益表

    圖表:2014-2015年騰訊收入分部資料

    圖表:2014-2015年騰訊收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016年騰訊綜合收益表

    圖表:2015-2016年騰訊收入分部資料

    圖表:2015-2016年騰訊收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017年騰訊綜合收益表

    圖表:2016-2017年騰訊收入分部資料

    圖表:2012-2016年華為財務運行數(shù)據

    圖表:2015-2016年華為銷售收入

    圖表:2015-2016年華為銷售收入結構

    圖表:2015-2017年上海汽車集團股份有限公司總資產和凈資產

    圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

    圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

    圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司現(xiàn)金流量

    圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司現(xiàn)金流量

    圖表:2016年上海汽車集團股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產品、地區(qū)

    圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司成長能力

    圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司成長能力

    圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力

    圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力

    圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司長期償債能力

    圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司長期償債能力

    圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司運營能力

    圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司運營能力

    圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司盈利能力

    圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司盈利能力

    圖表:上汽集團IGS智能駕駛汽車

    圖表:2015-2017年廣州汽車集團股份有限公司總資產和凈資產

    圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

    圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

    圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司現(xiàn)金流量

    圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司現(xiàn)金流量

    圖表:2016年廣州汽車集團股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產品、地區(qū)

    圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司成長能力

    圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司成長能力

    圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司短期償債能力

    圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司短期償債能力

    圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司長期償債能力

    圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司長期償債能力

    圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司運營能力

    圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司運營能力

    圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司盈利能力

    圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司盈利能力

    圖表:2015-2017年深圳市路暢科技股份有限公司總資產和凈資產

    圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

    圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

    圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司現(xiàn)金流量

    圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司現(xiàn)金流量

    圖表:2016年深圳市路暢科技股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產品、地區(qū)

    圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司成長能力

    圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司成長能力

    圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司短期償債能力

    圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司短期償債能力

    圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司長期償債能力

    圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司長期償債能力

    圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司運營能力

    圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司運營能力

    圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司盈利能力

    圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司盈利能力

    圖表:2015-2017年浙江萬安科技股份有限公司總資產和凈資產

    圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

    圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

    圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司現(xiàn)金流量

    圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司現(xiàn)金流量

    圖表:2016年浙江萬安科技股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產品、地區(qū)

    圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司成長能力

    圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司成長能力

    圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司短期償債能力

    圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司短期償債能力

    圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司長期償債能力

    圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司長期償債能力

    圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司運營能力

    圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司運營能力

    圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司盈利能力

    圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司盈利能力

    圖表:算法及感知是公司無人駕駛下一步

    圖表:電子控制取代機械控制無人駕駛的必備條件

    圖表:構建智能交通生態(tài)圖

    圖表:無人駕駛、新能源、車聯(lián)網與共享車相輔相成

    圖表:搭載智能交通生態(tài)圈

    圖表:2015-2017年寧波均勝電子股份有限公司總資產和凈資產

    圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

    圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

    圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司現(xiàn)金流量

    圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司現(xiàn)金流量

    圖表:2016年寧波均勝電子股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產品、地區(qū)

    圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司成長能力

    圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司成長能力

    圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司短期償債能力

    圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司短期償債能力

    圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司長期償債能力

    圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司長期償債能力

    圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司運營能力

    圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司運營能力

    圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司盈利能力

    圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司盈利能力

    圖表:均勝電子最新中控臺概念產品

    圖表:均勝電子空調控制系統(tǒng)、車聯(lián)網系統(tǒng)、語音控制融合產品

    圖表:均勝電子先進座艙系統(tǒng)

    圖表:均勝電子德國新研發(fā)中心

    圖表:KSS主動安全(ADAS)事業(yè)部分布圖

    圖表:KSS主要產品合作模式

    圖表:通過域控制器實現(xiàn)多傳感器的融合

    圖表:搭載多傳感器融合方案的自動駕駛測試車輛

    圖表:未來全球無人駕駛市場規(guī)模

    圖表:無人駕駛22家創(chuàng)業(yè)公司

    圖表:無人駕駛創(chuàng)業(yè)團隊

    圖表:無人駕駛創(chuàng)業(yè)力量

    圖表:無人駕駛創(chuàng)業(yè)公司的業(yè)務模式

    圖表:汽車電子時間發(fā)展表

    圖表:三橫兩縱技術架構

    圖表:無人駕駛汽車產業(yè)鏈機遇

  2. 無人駕駛汽車是一種智能汽車,也可以稱之為輪式移動機器人,主要依靠車內的以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實現(xiàn)無人駕駛。無人駕駛汽車是通過車載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境,自動規(guī)劃行車路線并控制車輛到達預定目標的智能汽車。它是利用車載傳感器來感知車輛周圍環(huán)境,并根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息,控制車輛的轉向和速度,從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。是集自動控制、體系結構、人工智能、視覺計算等眾多技術于一體,是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發(fā)展的產物。

      研究機構預測,無人駕駛可減少90%的交通事故;醫(yī)院急診室每年會因此減少數(shù)百萬病人;降低80%以上的傳統(tǒng)保費;能將通勤所耗時間以及能源消耗減少90%;能使汽車數(shù)量減少90%;每年能夠幫助減少3億噸汽車二氧化碳排放量。無人駕駛汽車是全球產業(yè)風口,是影響3個10萬億市場(汽車,出行,社會效益)的革命性產業(yè),是汽車、人工智能與通信跨界融合的產物,也是未來智慧城市最重要的組成部份。

      2017年9月12日,美國政府正式發(fā)布無人駕駛汽車監(jiān)管新規(guī),法案通過對美國乃至全球的自動駕駛產業(yè)產生極強的推動作用,釋放自動駕駛領域更多的創(chuàng)新,激勵更多的產業(yè)公司以及自動駕駛車輛以及系統(tǒng)制造商更快速的進行新一輪的技術革命,影響以及意義深遠。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、國家海關總署、全國商業(yè)信息中心、中國經濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及無人駕駛汽車行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國無人駕駛汽車行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析,重點分析了國內外無人駕駛汽車行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了無人駕駛汽車行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于無人駕駛汽車產品生產企業(yè)、經銷商、行業(yè)管理部門以及擬進入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運營效率、促進企業(yè)的發(fā)展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?

    ♦ 行業(yè)內的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業(yè)研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務,需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內資深經驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關鍵數(shù)據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數(shù)據支持

    權威數(shù)據來源:國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內外上萬種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數(shù)據庫:中研普華細分行業(yè)數(shù)據庫、中研普華上市公司數(shù)據庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據庫、宏觀經濟數(shù)據庫、區(qū)域經濟數(shù)據庫、產品產銷數(shù)據庫、產品進出口數(shù)據庫。

    國際知名研究機構或商用數(shù)據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數(shù)據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構、生產廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數(shù)據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業(yè)市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業(yè)協(xié)會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業(yè)數(shù)據庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據庫,規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業(yè)專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數(shù)據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數(shù)據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時,中研普華的研究結論、調研數(shù)據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理

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  • 01

    中研普華擁有20年的產業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業(yè)務覆蓋全球。

  • 02

    豐富的行業(yè)經驗。設立產業(yè)研究組,積累了豐富的行業(yè)實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。

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    資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業(yè)家,擁有強大的專業(yè)能力。

  • 04

    科學的研究方法。采取專業(yè)的研究模型,精準的數(shù)據分析,周密的調查方法,各個環(huán)節(jié)力求真實客觀準確。

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    完善的服務體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。

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    中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數(shù)據源建立起戰(zhàn)略合作關系。

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    中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念,協(xié)助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長,推動企業(yè)戰(zhàn)略轉型和管理升級。

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    中研普華獨創(chuàng)的水平行業(yè)市場資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓的完美結合,體現(xiàn)了中研普華一站式服務的理念和優(yōu)勢。

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