大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于哪些行業(yè)？

• 2018年11月7日 YangJinZhu來源：搜狐 906 56
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  抓住機(jī)遇，加快發(fā)展！大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)更需要變中求穩(wěn)，難中求易！

  產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀在應(yīng)用層面，大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的融合應(yīng)用繼續(xù)深化。大數(shù)據(jù)企業(yè)正在嘗到與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展帶來的“甜頭”。利用大數(shù)據(jù)可以對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)需求分析、生產(chǎn)流程優(yōu)化、供應(yīng)鏈與物流管...

大數(shù)據(jù)是一個(gè)已經(jīng)存在了一段時(shí)間的術(shù)語，但是它實(shí)際上是什么對(duì)于許多人來說仍然是不清楚的。這一概念正在不斷演變和重新被考慮，因?yàn)樗匀皇窃S多正在進(jìn)行的數(shù)字轉(zhuǎn)型浪潮的驅(qū)動(dòng)力，包括人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和物聯(lián)網(wǎng)等。

大數(shù)據(jù)是一個(gè)已經(jīng)存在了一段時(shí)間的術(shù)語，但是它實(shí)際上是什么對(duì)于許多人來說仍然是不清楚的。這一概念正在不斷演變和重新被考慮，因?yàn)樗匀皇窃S多正在進(jìn)行的數(shù)字轉(zhuǎn)型浪潮的驅(qū)動(dòng)力，包括人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和物聯(lián)網(wǎng)等。

1 大數(shù)據(jù)是什么？

這一切都始于數(shù)字時(shí)代到來后我們所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的指數(shù)激增。這主要是因?yàn)橛?jì)算機(jī)、因特網(wǎng)和技術(shù)能夠從我們生活的真實(shí)世界中獲取信息，并將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。

在2017年，當(dāng)我們上網(wǎng)時(shí)、當(dāng)我們攜帶配備GPS的智能手機(jī)時(shí)、當(dāng)我們通過社交媒體或聊天應(yīng)用程序與我們的朋友溝通時(shí)、以及我們?cè)谫徫飼r(shí)，我們會(huì)生成數(shù)據(jù)。你可以說，我們所做的涉及數(shù)字交易的一切都會(huì)留下數(shù)字足跡，這幾乎是我們生活的一切。

除此之外，機(jī)器生成的數(shù)據(jù)量也在快速增長。當(dāng)我們的“智能”家庭設(shè)備彼此通信或與他們的家庭服務(wù)器通信時(shí)，數(shù)據(jù)就會(huì)生成和共享。世界各地的工廠和工廠的工業(yè)機(jī)械越來越多地配備了傳感器來收集和傳輸數(shù)據(jù)。很快，自動(dòng)駕駛的汽車將走上街頭，將他們所到之處周圍的環(huán)境實(shí)時(shí)、四維的地圖發(fā)送回家。

大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于哪些行業(yè)？

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內(nèi)的社會(huì)各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的痕跡：

制造業(yè)：利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造業(yè)水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、分析工藝流程、改進(jìn)生產(chǎn)工藝，優(yōu)化生產(chǎn)過程能耗、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與排程。

金融業(yè)：大數(shù)據(jù)在高頻交易、社交情緒分析和信貸風(fēng)險(xiǎn)分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重大作用。

汽車行業(yè)：利用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無人駕駛汽車，在不遠(yuǎn)的未來將走入我們的日常生活。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)：借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，進(jìn)行商品推薦和針對(duì)性廣告投放。

餐飲行業(yè)：利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)餐飲O2O模式，徹底改變傳統(tǒng)餐飲經(jīng)營方式。

電信行業(yè)：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)客戶離網(wǎng)分析，及時(shí)掌握客戶離網(wǎng)傾向，出臺(tái)客戶挽留措施。

能源行業(yè)：隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶用電模式，可以改進(jìn)電網(wǎng)運(yùn)行，合理設(shè)計(jì)電力需求響應(yīng)系統(tǒng)，確保電網(wǎng)運(yùn)行安全。

物流行業(yè)：利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)，提高物流效率，降低物流成本。

城市管理：利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能交通、環(huán)保監(jiān)測(cè)、城市規(guī)劃和智能安防。

生物醫(yī)學(xué)：大數(shù)據(jù)可以幫助我們實(shí)現(xiàn)流行病預(yù)測(cè)、智慧醫(yī)療、健康管理，同時(shí)還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。

公共安全領(lǐng)域：政府利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建強(qiáng)大的國家安全保障體系，公共安全領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，反恐維穩(wěn)與各類案件分析的信息化手段，借助大數(shù)據(jù)預(yù)防犯罪。

個(gè)人生活：大數(shù)據(jù)還可以應(yīng)用于個(gè)人生活，利用與每個(gè)人相關(guān)聯(lián)的“個(gè)人大數(shù)據(jù)”，分析個(gè)人生活行為軌跡，為其提供更加周到的個(gè)性化服務(wù)。

3 大數(shù)據(jù)如何工作？

大數(shù)據(jù)的工作原理是，你對(duì)任何事情或任何情況了解越多，你可以更可靠地預(yù)測(cè)將來會(huì)發(fā)生什么。通過比較更多的數(shù)據(jù)點(diǎn)，以前被隱藏的關(guān)系將開始出現(xiàn)，這些關(guān)系有望包含我們?nèi)绾伍_始改變的見解。

通常這是通過一個(gè)過程來完成的，該過程基于我們可以收集的數(shù)據(jù)建立模型，然后運(yùn)行模擬，每次調(diào)整數(shù)據(jù)點(diǎn)的值，并監(jiān)視它如何影響我們的結(jié)果。這個(gè)過程是自動(dòng)化的——今天先進(jìn)的分析技術(shù)將運(yùn)行數(shù)以百萬計(jì)的這些模擬，調(diào)整所有可能的變量，直到找到有助于解決問題的模式或洞察力。

數(shù)據(jù)越來越以非結(jié)構(gòu)化的形式出現(xiàn)在我們身上，這意味著數(shù)據(jù)不能輕易放入具有行和列的結(jié)構(gòu)化表格中。這些數(shù)據(jù)中的大部分是圖片和視頻的形式-從衛(wèi)星圖像到上傳到Facebook或Twitter的照片，以及電子郵件和即時(shí)通訊和錄音電話。為了理解所有這些，大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的尖端分析。例如，通過教育電腦來識(shí)別這些數(shù)據(jù)所代表的內(nèi)容——通過圖像識(shí)別或自然語言處理，他們可以比人類更快速，更可靠的可靠地識(shí)別圖案。

在過去的幾年里，通過“即服務(wù)”平臺(tái)，一個(gè)強(qiáng)烈的趨勢(shì)是向大數(shù)據(jù)工具和技術(shù)的轉(zhuǎn)移。企業(yè)和組織從第三方云服務(wù)提供商租用服務(wù)器空間、軟件系統(tǒng)和處理能力。所有的工作都是在服務(wù)提供商的系統(tǒng)上進(jìn)行的，客戶只需支付所使用的任何費(fèi)用。這種模式使得任何組織都可以訪問大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的發(fā)現(xiàn)和轉(zhuǎn)換，并消除了在硬件、軟件、房地和技術(shù)人員身上花費(fèi)大量資金的需要。

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