大數(shù)據(jù)時(shí)代的人工智能安防 報(bào)警行業(yè)的“大數(shù)據(jù)化”發(fā)展現(xiàn)狀與特點(diǎn)

• 2018年11月6日 YaoEnHua來源：居悅網(wǎng) 237 7
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  抓住機(jī)遇，加快發(fā)展！人工智能行業(yè)更需要變中求穩(wěn)，難中求易！

  人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企...

作為安防家居產(chǎn)業(yè)的細(xì)小分支，報(bào)警產(chǎn)品和安全服務(wù)能否撬動(dòng)如此大規(guī)模的市場(chǎng)容量、是否能夠承載大量的研發(fā)和運(yùn)營投入，這既是上游廠家所擔(dān)憂的，同時(shí)又是下游運(yùn)營服務(wù)商需要去突破的。

作為安防家居產(chǎn)業(yè)的細(xì)小分支，報(bào)警產(chǎn)品和安全服務(wù)能否撬動(dòng)如此大規(guī)模的市場(chǎng)容量、是否能夠承載大量的研發(fā)和運(yùn)營投入，這既是上游廠家所擔(dān)憂的，同時(shí)又是下游運(yùn)營服務(wù)商需要去突破的。

報(bào)警行業(yè)的“大數(shù)據(jù)化”發(fā)展現(xiàn)狀與特點(diǎn)

就當(dāng)下而言，大多數(shù)報(bào)警產(chǎn)品本身還不具備任何人工智能的基礎(chǔ)功能和技術(shù)運(yùn)用，往往都是迎合市場(chǎng)，生造概念——即便是大數(shù)據(jù)的技術(shù)和運(yùn)用，也是當(dāng)前報(bào)警行業(yè)所不具備的。廣大的報(bào)警運(yùn)營商們一方面對(duì)于日常報(bào)警服務(wù)過程中的數(shù)據(jù)既不會(huì)管理更不會(huì)利用(其實(shí)，這些數(shù)據(jù)基本上是無用信息)，同時(shí)又過分“敝帚自珍”缺乏開放的胸懷和思維。

一般意義而言，報(bào)警行業(yè)特別是聯(lián)網(wǎng)報(bào)警服務(wù)企業(yè)掌握了大量的客戶數(shù)據(jù)，包括當(dāng)?shù)乜蛻舻慕?jīng)營類別、客戶信息、設(shè)備信息、防區(qū)搭配、使用習(xí)慣、報(bào)警(故障)頻率、發(fā)案特征等等各種日常報(bào)警服務(wù)過程中涉及到的信息數(shù)據(jù)。同時(shí)，報(bào)警服務(wù)平臺(tái)(不管是網(wǎng)絡(luò)云平臺(tái)還是本地服務(wù)平臺(tái))基本上也在定期對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行備份(根據(jù)不同的企業(yè)情況，一般是根據(jù)客戶數(shù)量的多寡對(duì)報(bào)警平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行每天/每周/每月定期備份)，各報(bào)警運(yùn)營商對(duì)于這些數(shù)據(jù)也僅僅只是做留存(基本上是各地公安/治安對(duì)于涉案的相關(guān)信息有備份時(shí)間的要求以便備查)，完全談不上利用、難以產(chǎn)生價(jià)值或者根本就不具備利用的價(jià)值。

之所以說當(dāng)前的報(bào)警平臺(tái)積累的各種數(shù)據(jù)是無用信息，根本原因在于兩個(gè)方面：一是不管是當(dāng)前的報(bào)警設(shè)備生產(chǎn)廠家還是報(bào)警服務(wù)平臺(tái)的運(yùn)營商本身都不具備數(shù)據(jù)挖掘和分析的能力，二是當(dāng)前的報(bào)警服務(wù)運(yùn)營所采集到的數(shù)據(jù)本身只對(duì)各地的運(yùn)營商改進(jìn)常規(guī)的安全服務(wù)有一定的促進(jìn)作用而不能對(duì)于廣大的客戶群體提供增值服務(wù)進(jìn)而產(chǎn)生收益。

從報(bào)警設(shè)備廠家而言，所提供的硬件產(chǎn)品只是基于當(dāng)前的產(chǎn)品技術(shù)特征和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行指標(biāo)化的提升，本身沒有提供更多的附加值，同時(shí)在軟件和平臺(tái)的功能設(shè)計(jì)和完善上也缺乏數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用的能力和思維(絕大多數(shù)廠家都在空談平臺(tái)戰(zhàn)略思維，在實(shí)際落地上缺乏行動(dòng)和案例)。

另一方面，報(bào)警服務(wù)運(yùn)營商看似掌握了大量的數(shù)據(jù)(這些信息大致可分為三大類：客戶信息、系統(tǒng)信息、使用信息)，實(shí)際上這些數(shù)據(jù)基本上屬于無用和冗余，一則如前文所說的無法為用戶帶來附加值(報(bào)警運(yùn)營商本身沒有能夠提供增值服務(wù)的業(yè)務(wù)類型和需求滿足能力)，二是運(yùn)營商的相關(guān)服務(wù)人員(主要指技術(shù)維護(hù)人員)沒有使用數(shù)據(jù)的能力和習(xí)慣——絕大多數(shù)情況下，報(bào)警平臺(tái)積累的最常見、最大量的數(shù)據(jù)是誤報(bào)信息和布撤防信息——任何一個(gè)地區(qū)的用戶的布撤防時(shí)間段都相對(duì)固定(實(shí)體店經(jīng)營本身只有冬夏的季節(jié)分別)，布撤防信息只能作為被盜后的免責(zé)佐證;對(duì)于誤報(bào)問題，技術(shù)維護(hù)員完全不需要數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析就能夠判斷出某一個(gè)用戶的誤報(bào)原因(畢竟最熟悉客戶的就是每天在現(xiàn)場(chǎng)處置的技術(shù)服務(wù)員，甚至有些本來就是一直未解決的頑固性問題)。

從這兩個(gè)現(xiàn)實(shí)情況而言，報(bào)警服務(wù)行業(yè)的大數(shù)據(jù)化基本上已經(jīng)成為一個(gè)偽命題，這也是最近一兩年打著大數(shù)據(jù)旗號(hào)的運(yùn)營模式越來越少的根本原因。但是，報(bào)警服務(wù)行業(yè)是否就不能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)化并利用大數(shù)據(jù)的理念和工具得到更好的發(fā)展呢?人工智能技術(shù)的成熟和疊加為這個(gè)方向展現(xiàn)了曙光。

盡管當(dāng)前的發(fā)展速度還相對(duì)較慢，總體而言今后的社會(huì)將會(huì)是全面的智能化時(shí)代，對(duì)于大數(shù)據(jù)和人工智能的技術(shù)的依賴并以此為驅(qū)動(dòng)將會(huì)越來越明顯。傳統(tǒng)的安全報(bào)警系統(tǒng)必然將會(huì)被徹底淘汰，可視化智能化的安全系統(tǒng)并且基于云端服務(wù)的生活服務(wù)將為成為主題。

當(dāng)然，不管技術(shù)如何進(jìn)步社會(huì)如何變革，報(bào)警服務(wù)業(yè)應(yīng)該把安全作為基礎(chǔ)，不脫離服務(wù)的起點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上作出更多更快的探索。報(bào)警服務(wù)運(yùn)營商們?cè)谧龊冒踩?wù)的基礎(chǔ)上，將商業(yè)化服務(wù)和大眾化服務(wù)作為今后發(fā)展的方向，并為此做好充分的準(zhǔn)備。

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