開發(fā)者研究出自動駕駛技術(shù)傳感器

• 2018年7月23日 YeShiMei來源：電子產(chǎn)品世界 986 62
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  2018-2023年中國重晶石行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資風(fēng)險預(yù)測報告

  重晶石是鋇的最常見礦物，它的成分為硫酸鋇。產(chǎn)于低溫?zé)嵋旱V脈中，如石英-重晶石脈，螢石-重晶石脈等，常與方鉛礦、閃鋅礦、黃銅礦、辰砂等共生。我國湖南、廣西、青海、江西所產(chǎn)的重晶石礦床多...

自從Uber撞車事件發(fā)生后，自動駕駛技術(shù)的開發(fā)者們都在使出渾身解數(shù)，想要令消費者重拾信心，熱傳感器悄然變?yōu)楸娙瞬毮康慕裹c。

更棘手的是，LiDAR是一種光譜技術(shù)，霧、雨和雪都會嚴(yán)重影響其精度。

因此，特斯拉選擇了一種截然不同的傳感策略：擺脫了LiDAR，轉(zhuǎn)而使用雷達和光學(xué)相機。但是，這兩種技術(shù)也有局限性：雖然雷達可以感知遠距離物體，并且即使在惡劣天氣中也表現(xiàn)良好，但它很難識別物體。

在特斯拉的系統(tǒng)中，通過相機與雷達協(xié)同工作來判斷物體。但是，相機在低光照下的拍攝效果不佳，這就是該系統(tǒng)的致命弱點。

值得注意的是，根據(jù)美國高速公路安全保險協(xié)會(Insurance Institute for Highway Safety，IIHS)的最新研究結(jié)果，行人死亡人數(shù)在日落之后上升最快。事實上，絕大多數(shù)(四分之三)的行人死亡發(fā)生在夜間。

在Uber的致命事故后，警方發(fā)布了一段令人震驚的視頻，很明顯，從視頻中可以看出，光照條件起到了主導(dǎo)作用。

在基于LiDAR或是雷達的系統(tǒng)中，熱傳感技術(shù)可能是必要的權(quán)宜之計。該項技術(shù)已在如寶馬、保時捷等高端汽車上使用，但它還沒有成為大多數(shù)自動駕駛傳感器的必備選擇。

AdaSky公司最近發(fā)表的一份白皮書稱：“采用遠紅外(FIR)技術(shù)的新型傳感器可以填補其他自動駕駛汽車傳感器留下的可靠性空白。由于FIR已在國防、安全、消防和建筑等領(lǐng)域使用了幾十年，因此它是一種成熟且經(jīng)過驗證的技術(shù)?！痹摴臼菍⑸虡I(yè)化紅外傳感用于自動駕駛技術(shù)的公司之一。

利用紅外波，基于FIR的相機可探測到物體自然釋放的不同熱量。FIR相機憑借其可感應(yīng)紅外光譜的能力，就可以探測到可見光相機、雷達和LiDAR系統(tǒng)均無法識別的物體。至關(guān)重要的是，F(xiàn)IR相機在低光照和惡劣天氣條件下也能正常工作。

考慮到公眾對近期自動駕駛汽車事故的反應(yīng)，開發(fā)者們將會為“如何重獲公眾的信心和消費者的熱情”做出努力。我們將會看到更多關(guān)于改進傳感器封裝的討論，可以肯定的是，熱成像相機將成為自動駕駛傳感器的重要組成部分。

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