蘋果和Facebook對待假新聞采取不同策略

• 2018年7月12日 ZhangHongYuan來源：ITBear科技資訊 227 7
• 繁體

• 

  2018-2023年中國蘋果醋行業(yè)前景評估及投資戰(zhàn)略決策研究報告

  在一個供大于求的需求經(jīng)濟時代，企業(yè)成功的關(guān)鍵就在于，是否能夠在需求尚未形成之時就牢牢地鎖定并捕捉到它。那些成功的公司往往都會傾盡畢生的精力及資源搜尋產(chǎn)業(yè)的當(dāng)前需求、潛在需求以及新的...

AI技術(shù)正在“催生”假新聞的發(fā)展。

無論是打算用AI“以毒攻毒”也好，還是因為人工編輯遠遠不可能跟上現(xiàn)有社交媒體上廣泛傳播的新聞數(shù)量和速度，F(xiàn)acebook在6月4日提出擬定以最高不超過3000萬美元的價格，收購位于英國倫敦的Bloomsbury AI公司。

Bloomsbury AI是一家創(chuàng)業(yè)公司，以計算機自然語言處理能力見長。特點包括開發(fā)自然語言處理工具、讀取文本文件、回答與文本內(nèi)容相關(guān)的問題、以及進行推理與集成。而Facebook意在使用Bloomsbury AI團隊開發(fā)的“Cape”等軟件，來處理平臺上的假新聞、以及其他各種內(nèi)容問題。

讓我們先回溯到2016年8月，當(dāng)時在大數(shù)據(jù)和機器算法流行的人工智能大背景下，崇尚技術(shù)完美主義的Facebook就首當(dāng)其沖，舍棄了之前主要由專業(yè)記者組成的紐約合同工編輯團隊，將熱門話題的編輯、推薦和排名全部交給機器算法，然后由一個新的新聞審核團隊來把最后一道關(guān)。

然而在舍棄人工編輯后的第三天，F(xiàn)acebook平臺上就出現(xiàn)了一條新聞——“和川普就性別歧視議題爭論的Magyn Kelly，其實是美國民主黨總統(tǒng)候選人希拉里·克林頓的秘密支持者，因此遭保守派陣營的福斯電視臺解聘”。

這條新聞后來被證實是由山寨新聞網(wǎng)站“Ending The Fed”發(fā)布的假新聞。

可是，新聞被Facebook抓取到以后，由于Magyn Kelly的高知名度和內(nèi)容的高敏感度，迅速在社交媒體上被廣泛轉(zhuǎn)發(fā)。由于有足夠多的引用文章和發(fā)帖，這條新聞輕松通過了Facebook算法和人工審核團隊的檢查。

值得一提的是，如果要保證每一條新聞的真實性，請專業(yè)的編輯人士對每一條新聞的來源和內(nèi)容進行核查，是最保險的方法。

但用日益增多的人工編輯，來處理對應(yīng)的日益增加的新聞量，更像是在朝成長為一個專業(yè)媒體公司的方向前進，而這不在當(dāng)時Facebook的計劃范圍內(nèi)。

Facebook CEO馬克·扎克伯格在2016年的一次提問中就曾直言：“Facebook是一個科技公司，不會成為一家媒體?！?/p>

而后，隨著假新聞問題屢屢出現(xiàn)，F(xiàn)acebook在2017年1月宣布成立“Facebook新聞項目”，引進用戶為假新聞打標(biāo)簽的功能。同時與外部新聞機構(gòu)合作，為其開發(fā)新產(chǎn)品。但這似乎都只是治標(biāo)不治本的動作。因為對于由專業(yè)新聞機構(gòu)以外的發(fā)布者生成的新聞，普通用戶仍然不具備足夠深的專業(yè)知識來判斷新聞的真假，并為其打上標(biāo)簽。

不過，雖然AI驅(qū)動了新型的足以以假亂真的偽造假新聞的技術(shù)，也同樣提供了可以破解偽裝的方法。

例如：

對文字信息里的內(nèi)容進行多個可信來源的對比驗證;

通過確認文件的特殊數(shù)字簽名，判斷文件是否來自可信任的機構(gòu)，或者是否來自最初生成視頻的設(shè)備;

所有記錄數(shù)據(jù)都需要包含生成時的原數(shù)據(jù)，包括視頻錄制的時間、地點和錄制設(shè)備;照片上的內(nèi)容和拍攝現(xiàn)場的時間是否相符;

使用“谷歌地球”之類的軟件，檢查照片或視頻拍攝地點附近的自然環(huán)境背景，看是否和證據(jù)中聲稱的一致等。

可見，當(dāng)前對于AI催生的假新聞，F(xiàn)acebook的策略是：以AI技術(shù)打假為主、以人工審核為輔。

蘋果公司：所有熱點新聞都應(yīng)該由人工來篩選

與Facebook和谷歌在新聞上通?！耙粤咳佟钡奶攸c不同，一向走“內(nèi)容精致”路線的蘋果公司，在處理虛假新聞的問題上，則更傾向于“以質(zhì)取勝”的方向。

蘋果公司CEO蒂姆·庫克雖然因為6月底在舊金山的那一番講話令整個硅谷嘩然，但他似乎并不在意。除了希望加大人工干預(yù)，庫克還強調(diào)：“我并不是要批評那些和我們做法不同的人。蘋果公司一直以來都嚴(yán)格遵守管理標(biāo)準(zhǔn)，我們重質(zhì)不重量?！?/p>

對于即將到來的美國中期選舉，蘋果公司期望改變曾在2016年美國總統(tǒng)大選期間，假新聞現(xiàn)象嚴(yán)重的局面。

就在他對外發(fā)出這番言論之前兩天，蘋果公司在6月25日晚宣布將在其新聞程序 Apple News 中開辟 2018 中期選舉板塊，并對用戶承諾在 11 月份的中期選舉期間，會提供真實可靠的新聞和獨家策劃的亮點板塊。

據(jù)悉，該功能將提供由 Apple News 團隊中的資深編輯挑選出來的可靠的新聞源、分析報道以及評論文章。同時，Apple News也會聘請專業(yè)的撰稿人撰寫新聞，與其他新聞源形成互補。

這一次，科技范兒的蘋果真的是要在“人工”上下功夫了。

谷歌: 訓(xùn)練系統(tǒng)，強化與新聞機構(gòu)和記者的合作

雖然在用戶隱私的問題上，目前谷歌不像Facebook一樣被各方緊盯著。不過作為搜索引擎巨頭、用戶日常搜索信息的主要來源之一，谷歌也表現(xiàn)出謹(jǐn)慎的態(tài)度。

今年三月，谷歌宣布成立“谷歌新聞倡議”計劃,承諾在未來三年內(nèi)投資3億美元，實現(xiàn)三個目標(biāo)：

突出準(zhǔn)確新聞;

打擊錯誤信息(尤其是在突發(fā)新聞事件中);

幫助新聞網(wǎng)站從商業(yè)角度繼續(xù)增長，并創(chuàng)造新的工具來幫助記者做他們的工作。

就在六月初，谷歌在印度與BooLead、DATALEADS以及Internews新聞公司合作，成立了“谷歌新聞倡議”培訓(xùn)社區(qū)，目的就是幫助新聞從業(yè)人員打擊虛假新聞。該社區(qū)將在未來一年內(nèi)為8000名記者提供英語和其它六種印度語言關(guān)于“事實驗證”的相關(guān)培訓(xùn)。

谷歌新聞實驗室負責(zé)人Irene Jay Liu說：“當(dāng)記者和社區(qū)合作，用在線工具來驗證信息，他們可以建立一個可信媒體的堡壘來對抗錯誤信息的浪潮，”

從谷歌對于技術(shù)糾錯的定位中，我們可以看到其與Facebook的思路也略有不同，谷歌作為搜索引擎，主要是抓取互聯(lián)網(wǎng)上的信息。

因此其新聞的真假性，更多地取決于其源平臺上信息的準(zhǔn)確性。

而谷歌和新聞原作者之間并沒有直接的從屬或會員關(guān)系。因此，在構(gòu)建健康新聞生態(tài)環(huán)境的過程中，谷歌更多的是采用以自身資源或技術(shù)幫助媒體行業(yè)打擊假新聞為主、以自己的技術(shù)識別假新聞為輔的形式。

結(jié)束語

在這些科技巨頭公司中，或許Facebook和谷歌公司從來沒有想過將新聞或者內(nèi)容作為主要的業(yè)務(wù)方向。

但在看重內(nèi)容并希望將內(nèi)容作為新盈利來源的蘋果公司看來，必須要將新聞?wù)鎸嵭宰鳛橹饕呗?。目前，?zhǔn)確、真實、個性化的新聞會成為其精雕細磨的業(yè)務(wù)方向。

在三者中，蘋果公司選擇了為確保新聞的準(zhǔn)確性，最為審慎的路線，而Facebook和谷歌，則將一部分籌碼押在了對AI技術(shù)的運用上。

由AI催生的假新聞，最后應(yīng)該由誰來打假?在“以量取勝”的情況下又有誰有能力來打假?這樣的問題同樣擺在了大洋彼岸——國內(nèi)眾多新聞內(nèi)容分發(fā)平臺的面前。

在當(dāng)前完全將打假的重任交給AI，似乎還存在著一些風(fēng)險。因為和任何圖像識別與機器學(xué)習(xí)技術(shù)一樣，使用AI來發(fā)現(xiàn)假新聞，從原理上來說雖然可以實現(xiàn)，但仍需要復(fù)雜的語義分析、自然語言處理能力以及數(shù)據(jù)訓(xùn)練。

對于Facebook在收購Bloomsbury AI團隊以后，能否在美國中期選舉期間用AI防止假新聞的出現(xiàn)，我們拭目以待。

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡