關(guān)于人工智能創(chuàng)業(yè)你不可不知的六大問(wèn)題

• 2017年10月9日 ZhangHongYuan來(lái)源：雷鋒網(wǎng) 程浩 359 16
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長(zhǎng)期來(lái)看，人工智能創(chuàng)業(yè)和任何其他領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)一樣，一定是綜合實(shí)力的比拼!

　　這些就是所謂的行業(yè)縱深。所以即使對(duì)BAT而言，想進(jìn)入“行業(yè)+AI”領(lǐng)域，選擇垂直賽道時(shí)，同樣要非常謹(jǐn)慎。在巨大的行業(yè)壁壘面前，真不是說(shuō)我的算法比你好一些，市場(chǎng)就是我的，只有技術(shù)優(yōu)勢(shì)仍然差的很遠(yuǎn)。

　　回歸 “AI+行業(yè)”和“行業(yè)+AI”，通常來(lái)講前者的行業(yè)縱深會(huì)比較淺，而后者則有巨大的行業(yè)壁壘。而行業(yè)壁壘，則是創(chuàng)業(yè)公司最大的護(hù)城河，也是抵擋BAT的關(guān)鍵。

　　第四個(gè)問(wèn)題：關(guān)鍵性應(yīng)用 vs 非關(guān)鍵性應(yīng)用

　　談到人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)，很多人都會(huì)有個(gè)誤解，就是如果我團(tuán)隊(duì)沒有個(gè)大牛的科學(xué)家，比如斯坦福、MIT的博士坐鎮(zhèn)，我都不好意思講在人工智能方面創(chuàng)業(yè)。其實(shí)這個(gè)認(rèn)知是完全錯(cuò)的。因?yàn)樵谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域，算法到底有多重要，完全取決于你要準(zhǔn)備進(jìn)入哪個(gè)行業(yè)。

　　根據(jù)行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景不同，我認(rèn)人工智能的創(chuàng)業(yè)本質(zhì)上有mission-critical和non-mission-critical之分。為了方便大家理解，我們簡(jiǎn)稱為“關(guān)鍵性應(yīng)用”和“非關(guān)鍵性應(yīng)用”。

　　“關(guān)鍵性應(yīng)用”要追求99.9……%后的多個(gè)9，做不到就沒法商業(yè)化。比如大家認(rèn)為，99%可靠度的自動(dòng)駕駛能上路嗎?肯定不能，意味著100次就出1次事故。99.9%也不行，1000次出一次事故。

　　千萬(wàn)記住，99%和99.9%的可靠度差距并不是0.9%，而是要反過(guò)來(lái)算，差距是10倍。也包括手術(shù)機(jī)器人，聽起來(lái)99.9%可靠度已經(jīng)很高了，但意味著1000次出一次醫(yī)療事故，放在美國(guó)，醫(yī)院還不得被巨額索賠搞得破產(chǎn)。

　　所以“關(guān)鍵性應(yīng)用”領(lǐng)域，就是一丁點(diǎn)兒錯(cuò)都不能犯的人工智能領(lǐng)域，必須要有技術(shù)大牛、科學(xué)家或算法專家坐鎮(zhèn)。同時(shí)，這類項(xiàng)目研發(fā)周期都很長(zhǎng)。

　　正如以色列做ADAS (高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng))解決方案的Mobileye公司，今年3月被Intel以153億美金收購(gòu)。大家知道這家公司研發(fā)周期有多長(zhǎng)嗎?Mobileye成立于1999年，到他們推出首款產(chǎn)品、掙到第一桶金已是2007年。長(zhǎng)達(dá)8年的研發(fā)周期。這在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)里不可想象。包括谷歌無(wú)人車從2009年開始研發(fā)，到現(xiàn)在一直沒有商業(yè)化;達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人從啟動(dòng)研發(fā)到2000年拿到美國(guó)食品藥品管理局(FDA)的認(rèn)證，花了十年時(shí)間。

　　“關(guān)鍵性應(yīng)用”的普遍特點(diǎn)就是這樣，項(xiàng)目通常很貴，研發(fā)周期巨長(zhǎng)，離錢非常遠(yuǎn)，需要持續(xù)的融資能力，團(tuán)隊(duì)怎樣才有持續(xù)融資?起碼要有非常好的簡(jiǎn)歷和非常好的背景。這個(gè)是能夠持續(xù)融資的必要前提。所以大家可以看到，今天做無(wú)人駕駛的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)都是高富帥。因?yàn)椴皇歉吒粠?，你都熬不到產(chǎn)品真正商業(yè)化應(yīng)用那天。

　　當(dāng)然，如果在人工智能領(lǐng)域都是“關(guān)鍵性應(yīng)用”，那就沒大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者什么事了。實(shí)際上，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)，95%都是“非關(guān)鍵性應(yīng)用(none-mission-critical)”。簡(jiǎn)單講對(duì)這些領(lǐng)域，AI的可靠度只要過(guò)了基礎(chǔ)線，高一點(diǎn)低一點(diǎn)區(qū)別不大。

　　最簡(jiǎn)單的例子，現(xiàn)在很多公司的門禁開始用人臉識(shí)別。你今天帶個(gè)帽子，明天戴個(gè)墨鏡或口罩，識(shí)別率沒法做到99%。可即使沒識(shí)別出來(lái)也沒問(wèn)題。因?yàn)樗袔四樧R(shí)別的門禁都有地方讓你按指紋。即使指紋也刷不進(jìn)去，問(wèn)題也不大，公司不還有前臺(tái)嗎。

　　這就是“非關(guān)鍵性應(yīng)用“。這類項(xiàng)目不追求99%后面的很多個(gè)9。實(shí)際上，國(guó)內(nèi)人工智能和機(jī)器人方向的創(chuàng)業(yè)，大部分領(lǐng)域都是“非關(guān)鍵性應(yīng)用”。當(dāng)然并不是說(shuō)，在這個(gè)領(lǐng)域算法不重要，你天天認(rèn)不出來(lái)也不行，所以一定要過(guò)了基礎(chǔ)的可用性門檻，偶爾出現(xiàn)問(wèn)題可以容忍?！瓣P(guān)鍵性應(yīng)用”則不能容忍。

　　“非關(guān)鍵性應(yīng)用“不追求高大上，簡(jiǎn)單、實(shí)用、性價(jià)比高更重要，這樣的項(xiàng)目通常比拼綜合實(shí)力。包括：

　　對(duì)行業(yè)的洞察理解。要熟知行業(yè)痛點(diǎn);

　　產(chǎn)品和工程化能力。光在實(shí)驗(yàn)室里搞沒意義;

　　成本控制。不光能做出來(lái)的產(chǎn)品，還得便宜的做出來(lái);

　　供應(yīng)鏈能力。不光能出貨，還要能批量生產(chǎn);

　　營(yíng)銷能力。產(chǎn)品出來(lái)了，你得把東西賣出去。團(tuán)隊(duì)里有沒有營(yíng)銷高手，能不能搞定最好的渠道是關(guān)鍵。

　　所以大家在創(chuàng)業(yè)組團(tuán)隊(duì)時(shí)，一定要想好你選擇的賽道處于哪個(gè)領(lǐng)域，不同的賽道對(duì)于團(tuán)隊(duì)的要求是不一樣?！瓣P(guān)鍵性應(yīng)用”必須有技術(shù)大牛坐鎮(zhèn)，“非關(guān)鍵性應(yīng)用”則要求團(tuán)隊(duì)更加綜合和全面。

　　第五個(gè)問(wèn)題：技術(shù)提供商 vs 全棧服務(wù)商

　　現(xiàn)在很多人工智能創(chuàng)業(yè)者都是技術(shù)背景出身，創(chuàng)業(yè)的第一個(gè)想法通常是做技術(shù)提供商。技術(shù)提供商作為創(chuàng)業(yè)的敲門磚可以。但如果只定位做技術(shù)提供商，未來(lái)路會(huì)非常窄。為什么說(shuō)未來(lái)只做技術(shù)提供商價(jià)值會(huì)越來(lái)越小?原因有幾點(diǎn)：

　　1. 首先通用技術(shù)一定是大公司的賽道，BAT未來(lái)一定會(huì)開放免費(fèi)。

　　人家大公司會(huì)免費(fèi)提供人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、機(jī)器翻譯這類EnablingTechnology，你還打算怎么靠API調(diào)用賺錢呢?也許現(xiàn)在還可賺點(diǎn)小錢，但很難成為一個(gè)長(zhǎng)久的生意。

　　2. 依托于算法的技術(shù)壁壘會(huì)越來(lái)越低。

　　未來(lái)隨著基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)和開源平臺(tái)的豐富成熟，技術(shù)方面的壁壘會(huì)越來(lái)越不明顯，整個(gè)人工智能的技術(shù)準(zhǔn)入門檻會(huì)越降越低。就像2008年你想找個(gè)IOS開發(fā)者，很難，現(xiàn)在卻很容易一樣，所有技術(shù)的演進(jìn)都遵循這一規(guī)律。特別隨著今天各大學(xué)的計(jì)算機(jī)專業(yè)，都紛紛開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)課程，未來(lái)人才不缺，這會(huì)拉低整個(gè)行業(yè)的進(jìn)入門檻。

　　同時(shí)隨著谷歌TensorFlow等生態(tài)系統(tǒng)的成熟，很多領(lǐng)域都會(huì)有訓(xùn)練好的模型可以用來(lái)參考(出Demo會(huì)更快)，創(chuàng)業(yè)者只要有足夠的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練參數(shù)就好了。所以未來(lái)算法的壁壘會(huì)越來(lái)越低，如果這個(gè)公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力只是算法，那將非常危險(xiǎn)。

　　3. 技術(shù)提供商如果不直接面向用戶/客戶提供整體解決方案，則非常容易被上下游碾壓：

　　對(duì)于技術(shù)提供商和算法類公司，如果你的技術(shù)壁壘不夠高，上游很可能直接把你的事做了。這樣的例子比比皆是，比如給?？低曁峁┤四樧R(shí)別算法的公司。問(wèn)題就在于，?？翟谟媚闼惴ǖ臅r(shí)候，人家也有龐大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)在研究自己的算法?，F(xiàn)在用你是人家還沒準(zhǔn)備好，一旦準(zhǔn)備好立刻會(huì)把你替換掉。

　　即使在有一定技術(shù)門檻的行業(yè)，技術(shù)提供商的日子同樣并不好過(guò)。比如專注嵌入式的視覺處理芯片的Movidius，大疆無(wú)人機(jī)一直在用他們的芯片。但自從大疆統(tǒng)治了消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)市場(chǎng)后，大疆現(xiàn)在也很自然地開始研發(fā)自己的芯片。

　　按說(shuō)芯片的技術(shù)壁壘并不低，但只要行業(yè)集中度高，贏家就會(huì)選擇通吃。比如做手機(jī)的廠商，出貨量到了一個(gè)閥值，都有動(dòng)力自己做芯片。像蘋果、三星、華為還有現(xiàn)在的小米，都選擇了自己做手機(jī)CPU。所以聯(lián)發(fā)科、高通這些技術(shù)提供商，其實(shí)是挺痛苦的。

　　這其實(shí)是一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈通用規(guī)律：產(chǎn)業(yè)鏈上的壟斷者會(huì)吃掉所有利潤(rùn)，而且他們非常有動(dòng)力往上游或下游擴(kuò)展。拿PC產(chǎn)業(yè)鏈舉例，內(nèi)存、硬盤、整機(jī)、顯示器……都不賺錢。錢被誰(shuí)賺走了?Windows和Intel卻賺走了絕大部分利潤(rùn)。

　　既然做純技術(shù)提供商沒有出路，那怎么辦?浩哥提出“一橫一縱”理論。前期做技術(shù)服務(wù)可以，但是不能一輩子做技術(shù)服務(wù)。

　　“一橫”就是指你提供的技術(shù)服務(wù)。通?！耙粰M”能服務(wù)很多行業(yè)，一定要找到1、2個(gè)，你認(rèn)為最有市場(chǎng)機(jī)會(huì)，最適合你的垂直領(lǐng)域，深扎進(jìn)去做“全?！保喊鸭夹g(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，然后搞定用戶賣出去，實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，再通過(guò)商業(yè)反饋更多的數(shù)據(jù)，更加夯實(shí)自己的技術(shù)。一句話講，要做技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)和數(shù)據(jù)四位一體的“全?！?，這就是“一縱”。這才是健康的商業(yè)模式。

　　在垂直外的行業(yè)，因?yàn)闆]有利益沖突，你仍可老老實(shí)實(shí)的做技術(shù)服務(wù)。這樣的話，商業(yè)上你能吃透一個(gè)垂直行業(yè)，技術(shù)上你還能通過(guò)橫向合作，形成更多的數(shù)據(jù)回路，從而夯實(shí)你的技術(shù)。這個(gè)就是“一橫一縱”理論。

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