布局人工智能 高通涉入機器視覺領(lǐng)域

• 2017年8月23日 ZhouXun來源：中國智能制造網(wǎng) 249 8
• 繁體

時至今日，機器視覺技術(shù)不僅成功應(yīng)用于等多個領(lǐng)域，并且應(yīng)用范圍還在逐步擴大。基于此，全球企業(yè)巨頭“覬覦”這塊肥肉。不久前，芯片制造巨頭高通公司正打算押重注在人工智能(AI)技術(shù)上，宣布已經(jīng)收購了荷蘭機器學習初創(chuàng)企業(yè)Scyfer。

時至今日，機器視覺技術(shù)不僅成功應(yīng)用于等多個領(lǐng)域，并且應(yīng)用范圍還在逐步擴大。已由起初的電子制造業(yè)和半導體生產(chǎn)企業(yè)，發(fā)展到了包裝、汽車、交通和印刷等多個行業(yè)。據(jù)美國商業(yè)資訊網(wǎng)站6月22日來自都柏林的報道，全球機器視覺市場正處于迅速發(fā)展之中，預(yù)計到2025年年底，市值將超過192億美元。

事實上，機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。

機器視覺系統(tǒng)通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。

目前，全球大型科技公司都在積極地圍繞人工智能和機器學習進行調(diào)整：谷歌提出了“AI First”的戰(zhàn)略，而優(yōu)步將ML語言貫徹到了極致，內(nèi)部人工智能研究實驗室不斷涌現(xiàn)出新的成果。他們傾注了大量的資源和精力讓全世界相信，機器智能革命正在到來。他們認為，深度學習是推動這一轉(zhuǎn)型的突破性進展，并為新型自動駕駛汽車、虛擬助手等提供了動力。

麥肯錫估計，2016年的人工智能外部投資在80億至120億美元之間，機器學習吸引近60%的投資。機器人和語音識別是最受歡迎的兩個投資領(lǐng)域。投資者最青睞機器學習創(chuàng)業(yè)公司，原因是以軟件代碼為主的創(chuàng)業(yè)公司可以快速擴大規(guī)模，增加新的功能。

基于軟件的機器學習創(chuàng)業(yè)公司獲得的青睞度，高于成本密集的機器人創(chuàng)業(yè)公司。在這些因素以及其他因素的共同影響下，這一領(lǐng)域的企業(yè)并購在2013至2016年間的復合年增長率(GAGR)約為80%。

據(jù)CNET報道，芯片制造巨頭高通公司正打算押重注在人工智能(AI)技術(shù)上，該公司日前宣布已經(jīng)收購了荷蘭機器學習初創(chuàng)企業(yè)Scyfer。Scyfer始終致力于為制造業(yè)、醫(yī)療保健以及金融領(lǐng)域的公司研發(fā)AI技術(shù)。

高通公司主管技術(shù)的執(zhí)行副總裁馬特·格羅布(Matt Grob)在聲明中稱：“我們10年前就開始了基礎(chǔ)性研究，我們現(xiàn)有的產(chǎn)品支持許多AI用例，從計算機視覺、自然語言處理到在各種設(shè)備上進行惡意軟件檢測等。我們正在研究更廣泛的主題，如應(yīng)用于無線連接、電源管理以及攝影的AI。”

除了宣布收購Scyfer外，高通還展示了其“未來愿景”。高通表示，未來世界將由AI制造設(shè)備、汽車以及更智能化的機器。高通公司不想把重點放在云計算上，而是希望將機器學習技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)或Wi-Fi上。高通收購的財務(wù)細節(jié)尚未披露。

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡