我國將為算力建設"國家高速公路"

在今年全國兩會期間，全國人大代表、中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文表示，我國將為算力建設"國家高速公路"，讓算力像用電一樣方便。這一構想的實現(xiàn)不僅能夠提升現(xiàn)有算力資源利用率，還能避免各地重復建設造成的浪費。

中國工程院院士高文領導的鵬城實驗室，是中央批準成立的網絡通信領域新型科研機構，牽頭推進“中國算力網”的研發(fā)與建設。這里所說的算力特指專門為AI訓練設計的智能算力，需要成千上萬顆專用芯片協(xié)同工作。

人工智能(AI)作為新一輪科技革命的核心驅動力，正深刻重塑全球產業(yè)格局。AI算力作為支撐人工智能技術發(fā)展的基石，已成為衡量國家科技競爭力和數(shù)字經濟水平的關鍵指標。近年來，中國AI算力行業(yè)在政策扶持、技術創(chuàng)新和市場需求的三重驅動下，進入高速發(fā)展階段。

AI算力，即人工智能計算能力，是指執(zhí)行人工智能算法所需的計算資源和處理能力。它是衡量計算設備或系統(tǒng)在處理人工智能任務時性能高低的關鍵指標。AI算力不僅取決于硬件設備的性能，如CPU、GPU等處理器的運算速度、內存容量等，還涉及軟件框架、算法優(yōu)化等多個層面的因素。

2024年中國智能算力規(guī)模達725.3百億億次/秒，同比增長74.1%

生成式AI技術突飛猛進，帶動了AI算力需求的爆發(fā)。加強各類算力基礎設施建設已成為當前政策、產業(yè)、科技發(fā)展的重要關切點。國際數(shù)據(jù)公司與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，2024年中國智能算力規(guī)模達725.3百億億次/秒，同比增長74.1%。

工信部等六部門印發(fā)的《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》指出，2025 年，我國算力規(guī)模超過300 EFLOPS，應用于AI的智能算力占比要達到35%。這一量化目標明確了算力行業(yè)的發(fā)展空間，并將拉動相關軟硬件需求的加速釋放。

據(jù)中研產業(yè)研究院《2024-2030年中國AI算力行業(yè)市場前景預測及投資價值評估報告》分析：

全球范圍內，AI算力需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長，2012至2023年算力需求增長數(shù)十萬倍，而生成式大模型(如ChatGPT、Sora等)的爆發(fā)進一步加劇了算力需求的缺口。中國憑借龐大的數(shù)據(jù)資源、完善的數(shù)字基礎設施和積極的政策布局，逐步成為全球AI算力領域的核心參與者。與此同時，中美科技博弈背景下，AI芯片國產化與算力自主可控成為國家戰(zhàn)略的重要組成部分，推動行業(yè)進入技術創(chuàng)新與產業(yè)升級的深水區(qū)。

當前，中國AI算力行業(yè)已形成涵蓋硬件、軟件、服務全鏈條的生態(tài)系統(tǒng)。在硬件端，國產AI芯片(如GPU、TPU、ASIC)的研發(fā)突破顯著降低了對外依賴;在基礎設施領域，全國一體化算力網絡與智算中心建設加速推進，2024年上半年在建或建成的智算中心超過250個。然而，行業(yè)仍面臨多重挑戰(zhàn)：一是算力供需結構性矛盾突出，東部與西部、通用算力與智能算力的資源分布不均;二是技術瓶頸亟待突破，高端AI芯片制程工藝、算力集群的協(xié)同效率與國際領先水平存在差距;三是能耗與成本問題，單機柜功率密度高達20~100kW的智算中心對綠色低碳技術提出更高要求。未來，行業(yè)需在技術自主化、算力資源優(yōu)化、應用場景深化三方面協(xié)同發(fā)力，以應對全球競爭與產業(yè)升級的雙重壓力。

AI算力行業(yè)市場前景預測與分析

1、政策驅動與產業(yè)生態(tài)完善

中國政府近年來密集出臺政策支持AI算力發(fā)展，例如《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》明確提出構建高效協(xié)同、綠色集約的算力體系，2025年智能算力占比目標提升至35%。地方層面，深圳、上海、成都等城市通過“算力券”“上云補貼”等政策降低中小企業(yè)用算成本。政策紅利下，行業(yè)生態(tài)加速整合，互聯(lián)網巨頭、電信運營商、芯片廠商與垂直領域企業(yè)形成“硬件+平臺+服務”的協(xié)同模式。例如，阿里云張北超算中心以12EFLOPS算力規(guī)模位居全球前列，而中昊芯英自研的TPU芯片“剎那?”在能效比上超越傳統(tǒng)GPU，填補了國產高端芯片空白。

2、技術創(chuàng)新與國產化進程加速

AI芯片作為算力核心，正經歷從“進口替代”到“自主引領”的轉型。國產GPU(如寒武紀、壁仞科技)在推理端逐步成熟，而TPU憑借低功耗、高能效特性成為訓練端的重要補充。與此同時，算力架構創(chuàng)新成為焦點，邊緣計算與云網融合技術推動算力資源向“端-邊-云”協(xié)同模式演進。例如，騰訊與深言科技合作的分布式智算平臺，通過異構算力調度將推理延遲降低30%，賦能金融、醫(yī)療等實時性要求高的場景。

3、應用場景深化與行業(yè)滲透

AI算力正從互聯(lián)網、科研領域向傳統(tǒng)行業(yè)縱深滲透。在制造業(yè)，AI驅動的工藝優(yōu)化(如云鼎科技的化工生產模型)將生產效率提升20%以上;在醫(yī)療領域，中山眼科中心的ChatZOC大模型通過眼底影像分析實現(xiàn)疾病診斷準確率超95%;智能駕駛領域，車端大模型與高精度算力芯片(如地平線征程系列)推動L4級自動駕駛商業(yè)化落地。此外，多模態(tài)AI(如文本生成視頻的Sora模型)催生影視、廣告等新興需求，預計到2030年，推理端算力需求占比將從當前的40%提升至60%，成為市場增長主力。

4、綠色算力與可持續(xù)發(fā)展

“雙碳”目標下，算力基礎設施的綠色化轉型成為行業(yè)共識。通過液冷技術、余熱回收、AI能效調優(yōu)等手段，智算中心的PUE(能源使用效率)可從1.5降至1.2以下。例如，青海海東絲綢云谷低碳算力產業(yè)園采用全棧綠色技術，年減排二氧化碳超10萬噸。政策層面，《關于加快公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的意見》鼓勵企業(yè)探索“算力+綠電”模式，推動算力與可再生能源協(xié)同發(fā)展。

5、全球競爭與未來趨勢

全球AI算力格局呈現(xiàn)中美雙極主導。中國憑借政策協(xié)同與市場體量，在算力規(guī)模上逐步追趕美國，但芯片制程、基礎軟件等環(huán)節(jié)仍存短板。未來五年，行業(yè)將呈現(xiàn)三大趨勢：一是邊緣計算與5G融合，推動工業(yè)物聯(lián)網、智慧城市等場景的實時算力需求;二是MaaS(模型即服務)模式普及，降低企業(yè)AI應用門檻;三是多元異構算力成為主流，CPU、GPU、TPU、量子計算協(xié)同滿足差異化需求。預計到2030年，中國智能算力規(guī)模將突破1100EFLOPS，占全球市場份額的30%以上。

中國AI算力行業(yè)正處于從規(guī)模擴張向質量提升的關鍵轉型期。在政策、技術與市場的合力驅動下，行業(yè)展現(xiàn)出強大的增長韌性：國產芯片突破、智算中心規(guī)模化部署、多模態(tài)應用創(chuàng)新等成果標志著中國正從“算力大國”邁向“算力強國”。然而，自主可控能力不足、區(qū)域算力失衡、能耗壓力等問題仍需通過頂層設計和技術攻堅加以解決。

未來，隨著“東數(shù)西算”工程深化、AI與實體經濟深度融合，行業(yè)將呈現(xiàn)“泛在化、綠色化、智能化”特征，成為驅動數(shù)字經濟增長的核心引擎。在此進程中，企業(yè)需把握國產替代、場景創(chuàng)新、國際合作三大機遇，構建技術壁壘與生態(tài)優(yōu)勢，助力中國在全球AI競爭中占據(jù)制高點

想要了解更多AI算力行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2030年中國AI算力行業(yè)市場前景預測及投資價值評估報告》。報告對我國AI算力行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了國內外AI算力行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了AI算力行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。