2024年大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃 蘋果將用自研模型Ajax優(yōu)化iOS 18

• 李波 2024年5月6日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 1220 79
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根據(jù)目前的信息和報道，蘋果似乎確實沒有計劃直接推出類似于ChatGPT這樣的AI聊天機器人，而是選擇通過自研的大型語言模型(LLM)Ajax來優(yōu)化iOS 18，并對Siri進行大改造。

根據(jù)目前的信息和報道，蘋果似乎確實沒有計劃直接推出類似于ChatGPT這樣的AI聊天機器人，而是選擇通過自研的大型語言模型(LLM)Ajax來優(yōu)化iOS 18，并對Siri進行大改造。

Ajax作為一種自研模型，可能會為Siri帶來更高效、準確的語音識別和理解能力，并可能提供更多實用的功能和服務。這樣的決策可能源于蘋果對AI技術的獨特理解和戰(zhàn)略考量。他們可能更希望將自己的AI系統(tǒng)打造得更具互動性，而不是讓用戶一板一眼去提問。

同時，蘋果已經在探索在設備上完成從提示生成文本的功能的可能性，這可能意味著即使在沒有網絡連接的情況下，設備上的AI也能在極短的時間內生成一句話的響應。如果這一技術成功實現(xiàn)，將進一步提升Siri的實用性和用戶體驗。

總的來說，雖然蘋果沒有直接推出類似于ChatGPT的AI聊天機器人，但他們通過自研的Ajax模型對Siri進行的大改造，可能會為iOS 18的用戶帶來更加智能、便捷的語音助手體驗。這一變化無疑將引發(fā)市場和用戶的廣泛關注，我們也將期待蘋果在即將舉行的WWDC全球開發(fā)者大會上公布更多關于Ajax和Siri的詳細信息。

從工業(yè)和信息化部賽迪研究院了解到，2023年，我國語言大模型市場規(guī)模實現(xiàn)較快提升，應用場景不斷豐富，增長率有望突破100%。

工業(yè)和信息化部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，目前，我國已有超過19個語言大模型研發(fā)廠商，其中，15家廠商的模型產品已經通過備案。預計2023年，我國語言大模型市場規(guī)模將達到132.3億元，增長率將達到110%。

語言大模型能夠模仿人類的對話和決策能力，是率先實現(xiàn)技術突破和應用落地的大模型，是當下人工智能的主賽道，在金融、醫(yī)療、教育、工業(yè)、游戲、法律等多個行業(yè)應用廣泛。專家預測，到2027年，我國語言大模型市場規(guī)模有望達到600億元。

大模型技術引領著人工智能領域邁入新發(fā)展高度，在世界范圍內受到廣泛關注。大模型對于企業(yè)用戶和人工智能廠商而言，是一個重要發(fā)展機遇。

在大模型落地早期階段，商業(yè)化主要來自模型層。大模型+算力是最主流的收費方式。隨著大模型生態(tài)成熟，未來應用層將在商業(yè)化過程中擔當主力。

據(jù)中研普華產業(yè)院研究報告《 2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》分析

語言大模型發(fā)展現(xiàn)狀

語言大模型(LLM)的發(fā)展現(xiàn)狀呈現(xiàn)出以下幾個特點：

技術飛速進步：自GPT(Generative Pre-trained Transformer)等模型提出以來，LLM技術得到了飛速發(fā)展。這些模型通過預訓練和微調的方法，為語言任務提供了前所未有的性能。同時，多模態(tài)融合的應用也使得LLM能夠更全面地處理各種信息，支持更廣泛的應用領域。

性能持續(xù)提升：以文心一言為例，它在中文語義理解、邏輯推理、代碼編寫、知識問答等基礎能力上表現(xiàn)出色，同時在多模態(tài)處理等方面也樹立了新的標桿。在編程能力、邏輯能力、上下文能力、翻譯能力、文學寫作能力等9項評測維度中，文心一言拿下了其中的6項第一，在所有評測模型中處于絕對領先。

應用場景廣泛：語言大模型已經被應用到多個領域中，如聊天機器人和AI助手、自動寫作和生成文本、信息抽取、語音識別、社交媒體監(jiān)控、視頻字幕和音頻描述等。這些應用使得語言大模型在智能問答、語音識別、智能家居、智能駕駛、智能醫(yī)療等領域都有著廣泛的應用前景。

面臨挑戰(zhàn)：盡管語言大模型在技術和應用上都取得了顯著的進展，但仍然面臨一些挑戰(zhàn)。首先，由于語言大模型的算法是基于概率的，因此可能會出現(xiàn)一些不準確的預測結果。其次，由于語言大模型的訓練需要大量的語料數(shù)據(jù)，因此可能會出現(xiàn)一些數(shù)據(jù)隱私和安全的問題。此外，算力作為大語言模型發(fā)展的最大瓶頸之一，解決高端化智能化算力和存儲能力的短板對于國內大語言模型發(fā)展至關重要。

未來趨勢：隨著技術的不斷發(fā)展，語言大模型的性能將會得到進一步提升。同時，隨著應用的不斷深入，語言大模型將會被應用到更多的領域中。此外，語言大模型也將會與其他技術進行融合，如語音識別、圖像識別、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等，以實現(xiàn)更加智能化的人機交互和數(shù)據(jù)存儲管理。

總的來說，語言大模型的發(fā)展前景非常廣闊，但同時也需要解決一些挑戰(zhàn)和問題。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，相信語言大模型將會在未來發(fā)揮更加重要的作用。

未來大模型行業(yè)發(fā)展前景

大模型行業(yè)，作為人工智能領域的重要組成部分，近年來呈現(xiàn)出了蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。大模型通常指的是參數(shù)規(guī)模較大的機器學習模型，它們能夠利用大量數(shù)據(jù)進行訓練，以更好地捕捉數(shù)據(jù)之間的復雜關系。這些模型在計算能力不斷提升的今天，已經成為各領域人工智能研究的熱點之一。

從應用場景來看，大模型具有廣泛的應用前景和商業(yè)價值。它們被廣泛應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別和推薦系統(tǒng)等領域。在自然語言處理領域，大模型可以用于機器翻譯、語言理解和生成等方面;在計算機視覺領域，它能夠實現(xiàn)圖像分類、目標檢測和圖像生成等功能;在語音識別領域，大模型可以提高語音識別和合成系統(tǒng)的精度和流暢度;在推薦系統(tǒng)領域，大模型可以將用戶的歷史行為和興趣轉化為表達式，為用戶提供更精準的推薦內容。

從市場角度來看，大模型行業(yè)市場規(guī)模不斷擴大，吸引了眾多企業(yè)、研究機構和高校等參與者的加入。這些參與者通過不斷優(yōu)化算法、改進模型架構、提高計算效率和數(shù)據(jù)處理能力來提升AI模型的性能，同時也在探索和開發(fā)新的應用場景和解決方案。競爭格局方面，大型科技公司、初創(chuàng)企業(yè)、研究機構等都在積極投入資源，力圖在這個領域取得突破。

展望未來，大模型行業(yè)的發(fā)展前景依然廣闊。隨著技術的不斷進步和市場的持續(xù)擴大，大模型將在更多領域發(fā)揮重要作用，推動人工智能領域的進一步發(fā)展。然而，這也對廠商提出了更高的要求，如資源、技術、人才和商業(yè)落地能力等方面的核心競爭力將成為決定其未來發(fā)展的重要因素。

同時，我們也需要看到，大模型行業(yè)的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私、安全、倫理等問題，這些都需要行業(yè)內的各方共同努力，制定和完善相關政策和規(guī)范，以確保大模型行業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展。

綜上所述，大模型行業(yè)的發(fā)展前景是積極的，但同時也需要各方共同努力，以應對挑戰(zhàn)并抓住機遇，推動大模型行業(yè)的進一步發(fā)展。

技術創(chuàng)新：隨著數(shù)據(jù)、算法和算力的不斷突破，大模型將持續(xù)優(yōu)化演進。統(tǒng)一的Transformer架構有望在更多領域發(fā)揮作用，實現(xiàn)不同領域之間的融合和創(chuàng)新。

應用拓展：大模型將在更多領域得到應用，如智能客服、智能推薦、智能寫作、自動駕駛等，推動各行各業(yè)的智能化轉型。同時，跨領域的融合也將為大模型行業(yè)帶來新的發(fā)展機遇。

產業(yè)智能化：大模型將作為業(yè)務和開發(fā)系統(tǒng)的重要生產元素，與云計算、大數(shù)據(jù)等技術結合，提供更靈活、可擴展的服務，推動產業(yè)智能化的發(fā)展。

商業(yè)模式創(chuàng)新：模型即服務(MaaS)有望成為行業(yè)標準，為企業(yè)提供更靈活、高效的大模型應用方式。同時，隨著大模型在各個領域的應用深入，也將催生出更多創(chuàng)新的商業(yè)模式。

未來行業(yè)市場發(fā)展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華產業(yè)研究院的報告《 2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。

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