国产大屁股av在线播放_国语自产精品视频_嘿咻在线视频精品免费_日韩大片观看网址

  • 資訊
  • 報告
當(dāng)前位置:中研網(wǎng) > 結(jié)果頁

人工智能行業(yè)分析報告:2025年全球人工智能投資可能達到2000億美元

如果你想了解人工智能醫(yī)療行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風(fēng)險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國人工智能醫(yī)療行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。重點分析了我國

人工智能行業(yè)市場到底怎樣?預(yù)計到2025年,美國的人工智能投資可能達到1000億美元,而全球?qū)θ斯ぶ悄艿耐顿Y可能達到2000億美元,這一增長可能會提振整體經(jīng)濟。

該報告稱:“生成式人工智能具有巨大的經(jīng)濟潛力,在廣泛使用后的十年里,它可能會使全球勞動生產(chǎn)率每年提高1個百分點以上?!?/p>

高盛經(jīng)濟學(xué)家將這種人工智能投資的激增歸因于生成式人工智能的巨大經(jīng)濟潛力。生成式人工智能是人工智能的一個分支,專注于基于大型語言模型創(chuàng)建新內(nèi)容,一個例子是ChatGPT。

從全球AI領(lǐng)域融資資金額來看,數(shù)據(jù)顯示,2021年全球AI領(lǐng)域融資趨勢整體向好,全年融資金額為668億美元,同比增長108.1%。

如果你想了解人工智能醫(yī)療行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風(fēng)險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國人工智能醫(yī)療行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。重點分析了我國人工智能醫(yī)療行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn),對人工智能醫(yī)療行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預(yù)測。

近年來,我國智能醫(yī)療發(fā)展迅速,各大省、市、縣級醫(yī)院逐步接入智能醫(yī)療系統(tǒng),實現(xiàn)線上預(yù)約、小程序接收檢查報告、在線問診等基礎(chǔ)操作,實現(xiàn)患者就醫(yī)流程簡化,也提高了醫(yī)療工作效率。

,我國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施加快布局,算力規(guī)模位居全球第二,東數(shù)西算等重大工程加快推進,5G基站超過280萬個;此外,融合應(yīng)用深度拓展,已建成2500多個數(shù)字化車間和智能工廠,經(jīng)過智能化改造,研發(fā)周期縮短了約20.7%、生產(chǎn)效率提升了約34.8%、不良品率降低了約27.4%、碳排放減少了約21.2%。

徐曉蘭表示,人工智能技術(shù)持續(xù)突破,智能時代正在加速到來,工業(yè)和信息化部以人工智能與實體經(jīng)濟融合為主線,加快培育壯大智能產(chǎn)業(yè),瞄準(zhǔn)模型,布局算力,整合數(shù)據(jù),深挖場景,培育企業(yè),保障安全,推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)把握新機遇,應(yīng)對新挑戰(zhàn),取得新成效。

今年是上海連續(xù)第六年舉辦世界人工智能大會,本屆大會主題是“智聯(lián)世界 生成未來”,吸引國內(nèi)外學(xué)者、企業(yè)家、國際組織代表等1400余位嘉賓參與。

今年世界人工智能大會上,瞄準(zhǔn)上海人工智能、集成電路、生物醫(yī)藥三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)中“兩席”的傅利葉智能發(fā)布最新研發(fā)的通用人形機器人GR-1,還展示了其“爆款”產(chǎn)品——下肢康復(fù)機器人,吸引不少觀眾想要“上身一試”。

近期在上海召開的2023世界人工智能大會,以超400家參展企業(yè)和5萬平方米主展覽區(qū)規(guī)模創(chuàng)下了連續(xù)六屆大會之最?!癆I+康復(fù)機器人”“AI+藥物研發(fā)”“AI+影像掃描”……從展館內(nèi)到展館外,從實驗室到診療室,人工智能正加速與醫(yī)藥創(chuàng)新融合。

未來,人工智能大模型會成為變革性力量推動生產(chǎn)力的提升。中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長閔棟在該健康高峰論壇上表示,當(dāng)前大模型在醫(yī)療服務(wù)、運營管理、傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)(中醫(yī))、科教研、藥品供應(yīng)等領(lǐng)域已有不同程度的探索。接下來,中國信通院將支撐相關(guān)部委開展醫(yī)療健康A(chǔ)I大模型相關(guān)工作,構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)框架,同時組織相關(guān)單位協(xié)同攻關(guān),開展應(yīng)用試點,發(fā)掘優(yōu)秀案例。

隨著AI大模型的出現(xiàn),我們覆蓋自動駕駛小概率路況的效率有望大幅提升,利用AI 大模型進行場景生成是覆蓋小概率路況的新思路。相對于單純的路測,直接進行場 景生成,并將仿真結(jié)果與路測相結(jié)合對于快速實現(xiàn)路況覆蓋大有裨益。毫末智行已發(fā)布DriveGPT雪湖·海若,可以實現(xiàn)三項能力:按照概率生成很多個場 景序列,每個場景序列都是未來可能會出現(xiàn)的一種實際路況;在所有場景序列都產(chǎn) 生的情況下,能對場景中最關(guān)注的自車行為軌跡進行量化??梢詫崿F(xiàn)在生成場景的 同時就產(chǎn)生自車未來的行車軌跡;基于所生成的軌跡,實現(xiàn)決策邏輯鏈的輸出。值得注意的是,毫末的雪湖·海若引入了類似于GPT系列模型中的人類反饋強化學(xué) 習(xí)機制。即把系統(tǒng)和駕駛員的判斷和決策進行對比,若對比結(jié)果一致,系統(tǒng)會被打 高分,反之則會被打低分。這與特斯拉FSD的模式有異曲同工之妙。

此外人工智能醫(yī)療是實現(xiàn)“健康中國”戰(zhàn)略的重要驅(qū)動力。近年來,國家也出臺了多項政策文件,推進智慧醫(yī)院建設(shè)和醫(yī)院信息標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),發(fā)展并規(guī)范遠程醫(yī)療和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療。

從國內(nèi)人工智能醫(yī)療發(fā)展歷程來看,自2018年開始,我國人工智能醫(yī)療行業(yè)監(jiān)管政策逐步完善,個別賽道開始出現(xiàn)可行性強的商業(yè)模式。2021年7月,國家藥監(jiān)局發(fā)布《人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分類界定指導(dǎo)原則》,明確人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品按照第三類醫(yī)療器械管理。該賽道相關(guān)企業(yè)主要包括阿里巴巴、騰訊、百度、科大訊飛、依圖、京東、華大基因等。目前多數(shù)企業(yè)仍處于商業(yè)模式探索階段。

ChatGPT等大模型的智能對話能力還可延伸至物流管理等方向,根據(jù)《中國物流與采購雜志》刊文, ChatGPT有 望在以下方面賦能物流供應(yīng)鏈:更及時地提供所需信息:如收集各國的關(guān)稅、法規(guī)、海關(guān)情況、集裝箱情況等信息,并進行不同國家間的比較以 尋求最佳方案;提高風(fēng)險應(yīng)對能力以及物流管理水平:如根據(jù)歷史經(jīng)驗以及新聞報道選擇最優(yōu)的運輸路線,以避免潛在沖突或惡 劣天氣;根據(jù)證書、延誤、事故等信息篩選承運人;實現(xiàn)貨物清單自動化:以優(yōu)于人工的精度挑選產(chǎn)品、安排發(fā)貨、通知故障等。

人工智能為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療和傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)提供了更多的合作空間。在醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用場景下,圖像數(shù)據(jù)、病例首先通過機器進行初審,再由專家進行復(fù)核,效率將提升70%以上。早期的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療做的是縮短就醫(yī)的空間距離,在線掛號、遠程診療等莫不是如此。

未來人工智能醫(yī)療應(yīng)用市場前景廣闊

我國各級政府主管部門對醫(yī)療信息化領(lǐng)域的發(fā)展高度重視,多年以來出臺多項鼓勵發(fā)展的政策,目前正是各省市十四五醫(yī)療健康相關(guān)規(guī)劃密集出臺期,AI醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域正迎良好的市場發(fā)展機遇。

數(shù)據(jù)顯示,我國人工智能醫(yī)療相關(guān)企業(yè)數(shù)量超14萬家,智能化的顛覆幾乎存在于所有醫(yī)療賽道。從地區(qū)分布情況來看,我國廣東省醫(yī)療人工智能企業(yè)數(shù)量最多,截至2022年11月7日超過20000家。此外,山東省、江蘇省、浙江省、福建省醫(yī)療人工智能企業(yè)數(shù)量均超過10000家。

研究院表示,對人工智能敏感的股票漲幅占今年科技股上漲的三分之一左右,但考慮到清晰的案例和可靠的長期可預(yù)見性,人工智能領(lǐng)域并不存在泡沫,這提高了人工智能相關(guān)產(chǎn)品的長期需求前景。由首席信息官Mark Haefele領(lǐng)導(dǎo)的團隊將長期人工智能終端需求預(yù)測從2020-25年的20%復(fù)合年增長率提高到2022-27年的61%。預(yù)計全球人工智能需求將從2022年的280億美元增長到2027年的3000億美元,使人工智能成為全球科技領(lǐng)域增長最快的領(lǐng)域之一。

人工智能醫(yī)療可以協(xié)助醫(yī)療的管理,幫助醫(yī)院管理人員管理患者的醫(yī)療記錄和用藥情況;還能使用智能問診系統(tǒng),幫助患者了解自身的病情并給出合理的治療方案,從而很好地提升醫(yī)療效率。

在人口老齡化和醫(yī)護人員短缺的大環(huán)境下,人工智能是緩解醫(yī)療資源供需矛盾的一個重要解決方案。人工智能能為現(xiàn)有的醫(yī)療體系帶來流程改進與效率提升,減輕醫(yī)務(wù)人員的工作負擔(dān),以及加速藥物和疫苗的研發(fā)進度。海量的文獻和數(shù)據(jù)樣本、算力的提升和并行計算的出現(xiàn),以及廣闊的應(yīng)用場景,造就了深度學(xué)習(xí)作為賦能人工智能醫(yī)療的主要技術(shù)。而藥物及疫苗研發(fā)、基因組學(xué)、醫(yī)學(xué)影像、智能醫(yī)院和醫(yī)療儀器四個領(lǐng)域?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄茚t(yī)療發(fā)展的四個主要方向,未來人工智能醫(yī)療應(yīng)用市場前景廣闊。

報告根據(jù)人工智能醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實踐經(jīng)驗,對中國人工智能醫(yī)療行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風(fēng)險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國人工智能醫(yī)療行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn),對人工智能醫(yī)療行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預(yù)測。

想要了解更多人工智能醫(yī)療行業(yè)詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國人工智能醫(yī)療行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。


中研網(wǎng)公眾號

關(guān)注公眾號

免費獲取更多報告節(jié)選

免費咨詢行業(yè)專家

延伸閱讀

推薦閱讀

2023年汽車行業(yè)市場分析 汽車消費再迎政策利好

汽車改變了我們生活,為出行提供了便利。我國國內(nèi)汽車行業(yè)起步較晚,但經(jīng)過半個多世紀(jì)的快速發(fā)展,已成為汽車全球銷量...

文旅元宇宙掀起消費新熱潮 文旅產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展建議

黨的二十大報告指出:“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。近...

鋼材期貨大幅下跌 鋼材市場現(xiàn)狀調(diào)查及未來市場分析

鋼材期貨大幅下跌近期各地開始陸續(xù)傳出粗鋼壓產(chǎn)平控的通知,導(dǎo)致鋼材期貨前期表現(xiàn)較強,但昨日市場傳聞國家有關(guān)部門調(diào)...

制造業(yè)行業(yè)市場深度報告:7月制造業(yè)PMI繼續(xù)回升 預(yù)期指數(shù)升至較高景氣區(qū)間

制造業(yè)行業(yè)市場到底怎樣?國家統(tǒng)計局服務(wù)業(yè)調(diào)查中心、中國物流與采購聯(lián)合會7月31日發(fā)布中國采購經(jīng)理指數(shù)。7月份,制造4...

鈣片行業(yè)市場深度分析報告:線上線下爭奪份額 鈣制劑O2O銷售大漲

鈣片行業(yè)市場前景到底在怎樣?鈣制劑正在成為線上線下“兵家必爭”產(chǎn)品。中康CMH O2O監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,2023年1月到5月,6...

2023年中國AI新藥研行業(yè)市場現(xiàn)狀 多數(shù)企業(yè)進行了相關(guān)布局

AI制藥在國內(nèi)是一個新興賽道,目前仍處于發(fā)展初期,市場規(guī)模相對較小。而國外AI制藥公司已有較多在研管線進入臨床階段...

猜您喜歡

【版權(quán)及免責(zé)聲明】凡注明"轉(zhuǎn)載來源"的作品,均轉(zhuǎn)載自其它媒體,轉(zhuǎn)載目的在于傳遞更多的信息,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點和對其真實性負責(zé)。中研網(wǎng)倡導(dǎo)尊重與保護知識產(chǎn)權(quán),如發(fā)現(xiàn)本站文章存在內(nèi)容、版權(quán)或其它問題,煩請聯(lián)系。聯(lián)系方式:jsb@chinairn.com、0755-23619058,我們將及時溝通與處理。

中研普華集團聯(lián)系方式廣告服務(wù)版權(quán)聲明誠聘英才企業(yè)客戶意見反饋報告索引網(wǎng)站地圖 Copyright ? 1998-2023 ChinaIRN.COM All Rights Reserved.    版權(quán)所有 中國行業(yè)研究網(wǎng)(簡稱“中研網(wǎng)”)    粵ICP備05036522號

研究報告

中研網(wǎng)微信訂閱號微信掃一掃