影響知識圖譜行業(yè)供給的因素有哪些？ 知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀如何？

• 2022年11月7日 HuangWenYu來源：中研報告 百度百科 人民日報 907 56
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知識圖譜，在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。

知識圖譜的概念

知識圖譜(Knowledge Graph)，在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。

知識圖譜，是通過將應用數(shù)學、圖形學、信息可視化技術(shù)、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，并利用可視化的圖譜形象地展示學科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領域以及整體知識架構(gòu)達到多學科融合目的的現(xiàn)代理論。知識圖譜，它能為學科研究提供切實的、有價值的參考。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2021-2026年中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資風險預測報告》顯示：

知識圖譜指顯示知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。知識圖譜實體指的是具有可區(qū)別性且獨立存在的某種事物。如某一個人、某一個城市、某一種植物等、某一種商品等等。世界萬物有具體事物組成，此指實體。如 “中國”、“美國”、“日本”等。實體是知識圖譜中的最基本元素，不同的實體間存在不同的關系。

本質(zhì)上， 知識圖譜旨在描述真實世界中存在的各種實體或概念及其關系，其構(gòu)成一張巨大的語義網(wǎng)絡圖，節(jié)點表示實體或概念，邊則由屬性或關系構(gòu)成。現(xiàn)在的知識圖譜已被用來泛指各種大規(guī)模的知識庫。

我國知識圖譜的研究起步較晚，缺乏對知識圖譜理論的系統(tǒng)的研究，目前主要以應用為主。知識圖譜應用近年來在我的應用迅速增多，其文獻分布于不同專業(yè)領域的期刊，實際應用中涉及的學科范圍較廣，涵蓋了自然科學領域及社會科學領域的的部分學科，并有不斷朝其他學科滲透的趨勢。對繪制知識圖譜，并基于知識圖譜進行情報研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

知識圖譜行業(yè)供給影響因素

1、產(chǎn)業(yè)鏈漸趨完善

我國無論是在人工智能領域的基礎層、技術(shù)層、應用層，還是在硬件產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品、服務都有涉及。特別是基礎技術(shù)有著堅實的基礎，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展打下了堅實的基礎。技術(shù)層和應用層也在不斷取得突破，為推進我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了動力，并向著更深更遠的層次發(fā)展。

2、資本推動

國內(nèi)的科技巨頭公司，通過不斷的投資、并購及自身研究，不斷加大對人工智能領域的投入。與此同時，更有一大批創(chuàng)企也積極投入到人工智能的領域，并進行大規(guī)模的資本投資及持續(xù)的技術(shù)研發(fā)，這些都推動了國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎，國內(nèi)外的高科技公司以及風險投資機構(gòu)紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。當前，人工智能受到的關注度持續(xù)提升，大量的社會資本和智力、數(shù)據(jù)資源的匯集驅(qū)動人工智能技術(shù)研究不斷向前推進。

按照不同時期的技術(shù)成熟度、推廣應用度不同，人工智能的每個階段可以被分為實驗室階段、試點階段、推廣階段和普及階段。實驗室階段重點是針對算法的訓練和研究;試點階段的特征是大企業(yè)切入，出現(xiàn)試點應用;推廣階段意味著技術(shù)已經(jīng)推廣到大中型企業(yè)應用，云端資源集中計算;普及階段則實現(xiàn)分布式計算，普及到個人在具體細分場景下的應用。

知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析

目前，知識圖譜作為知識的一種形式，已經(jīng)在語義搜索、智能問答、數(shù)據(jù)分析、自然語言理解、視覺理解、物聯(lián)網(wǎng)設備互聯(lián)等多個方面發(fā)揮越來越大的作用。在新冠肺炎疫情防控中，技術(shù)人員通過知識圖譜技術(shù)，快速搭建了疫情防控圖譜分析研判系統(tǒng)，為抗疫提供大數(shù)據(jù)支撐。

國內(nèi)企業(yè)界對于知識圖譜的研究目前非?；钴S，特別是一些大型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，對于知識圖譜的需求是非常強烈的。例如百度的知識圖譜自從2014年上線開始，業(yè)務規(guī)模三年間增長了大約160倍;搜狗借助基于知識圖譜的AI技術(shù)，使得其移動端的搜索流量取得了快速增長;騰訊則利用自己的數(shù)據(jù)優(yōu)勢構(gòu)建了自己的社交知識圖譜，服務于眾多的產(chǎn)品;基于知識圖譜的個性化推薦系統(tǒng)則為阿里的營收增長起到了至關重要的作用。

在推動制造業(yè)升級和發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域，基于知識圖譜的解決方案，可形成完整的智能服務平臺，有效降低對人的依賴程度。例如，結(jié)合知識圖譜與機器學習技術(shù)，可以搭建針對地鐵車輛故障維修的遠程診斷輔助決策系統(tǒng)，幫助售后部門遠程診斷并提供維修建議，通過這一系統(tǒng)，企業(yè)能夠加速和擴大維修經(jīng)驗的積累和分享。

新形勢下，中國制造與人工智能相結(jié)合的智能制造孕育而生。智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合，貫穿于設計、生產(chǎn)、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產(chǎn)方式。加快發(fā)展智能制造，是培育我國經(jīng)濟增長新動能的必由之路，是搶占未來經(jīng)濟和科技發(fā)展制高點的戰(zhàn)略選擇，對于推動我國制造業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，打造我國制造業(yè)競爭新優(yōu)勢，實現(xiàn)制造強國具有重要戰(zhàn)略意義。

中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經(jīng)營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2021-2026年中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資風險預測報告》。

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