首部人工智能專項立法公布 人工智能賦能產(chǎn)業(yè)正成為主流發(fā)展趨勢

• 2022年9月16日 ChenZeFang來源：互聯(lián)網(wǎng) 1362 89
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首部人工智能專項立法公布，產(chǎn)業(yè)風險與挑戰(zhàn)依舊存在!人工智能賦能產(chǎn)業(yè)正成為主流發(fā)展趨勢!近年來越來越多的企業(yè)投身于 “數(shù)智化時代”，企業(yè)開始布局數(shù)字化轉型以及智能化升級，從而催生出對人工智能更多的需求。受政策、技術、市場等因素驅動，人工智能賦能產(chǎn)業(yè)正成為

首部人工智能專項立法公布，產(chǎn)業(yè)風險與挑戰(zhàn)依舊存在!人工智能賦能產(chǎn)業(yè)正成為主流發(fā)展趨勢!近年來越來越多的企業(yè)投身于 “數(shù)智化時代”，企業(yè)開始布局數(shù)字化轉型以及智能化升級，從而催生出對人工智能更多的需求。受政策、技術、市場等因素驅動，人工智能賦能產(chǎn)業(yè)正成為主流發(fā)展趨勢。

人工智能行業(yè)是對算力、算法和數(shù)據(jù)等數(shù)字資源進行創(chuàng)造、加工、整合，最終實現(xiàn)用 機器替代人，為傳統(tǒng)行業(yè)智慧賦能。完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈是在上游廠商提供專有 算力和開發(fā)環(huán)境支持下，中游通過自研核心AI算法，搭載在硬件設備上，開發(fā)出行業(yè)級解決方案，再銷售給下游各行業(yè)客戶。具體包括： (1)上游基礎層：主要提供AI專有算力支持和開發(fā)環(huán)境的設備和服務，包括AI芯片、 系統(tǒng)開發(fā)框架、AI服務器等基礎設施等; (2)中游技術層：在AI算力的支持下，通過系統(tǒng)開發(fā)框架進行各場景數(shù)據(jù)的訓練和 學習，開發(fā)出計算機視覺、語音語義、知識圖譜等AI算法，并將其搭載于硬件設備上 形成行業(yè)級解決方案; (3)下游應用層：針對不同的行業(yè)和場景，進行人工智能技術的商業(yè)化落地。

數(shù)據(jù)顯示，2021年全球人工智能IT總投資規(guī)模為929.5億美元，2026年預計增至3014.3億美元，五年復合增長率(CAGR)約為26.5%。聚焦中國市場，IDC預計，2026年中國AI投資規(guī)模有望達到266.9億美元，全球占比約為8.9%，位列全球單體國家第二。

從技術維度來看，業(yè)界人士認為，未來五年，硬件市場為中國AI市場中規(guī)模最大的一級子市場，占比超AI總投資規(guī)模的半數(shù)。預測，2026年中國AI硬件市場IT投資規(guī)模將超150億美元。對此表示，隨著近年來越來越多的企業(yè)投身于 “數(shù)智化時代”，企業(yè)開始布局數(shù)字化轉型以及智能化升級，從而催生出對人工智能更多的需求。受政策、技術、市場等因素驅動，人工智能賦能產(chǎn)業(yè)正成為主流發(fā)展趨勢。

截至2021年4月，中國成長型AI企業(yè)數(shù)量達到4484家，占到了所有人工智能企業(yè)的89.4%，其覆蓋的產(chǎn)業(yè)領域日趨全面。中國成長型AI企業(yè)數(shù)量龐大，創(chuàng)業(yè)門檻較高，多由AI技術人才和資深行業(yè)人才結合組成，并且深耕垂直細分領域，可以更好地適配場景需求是他們的明顯優(yōu)勢。同時還發(fā)現(xiàn)，早期階段借助孵化器、加速器的AI公司的創(chuàng)業(yè)資源是可以更加迅速發(fā)展壯大的。

在快速發(fā)展的同時，AI成長型企業(yè)也面臨著一些挑戰(zhàn)，包括在人才方面，缺乏人才聚集效應，人才結構不完善;在技術和產(chǎn)品方面，技術難以獲得突破，產(chǎn)品競爭優(yōu)勢不明顯;在場景化落地方面，存在場景碎片化，定制化需求多，AI軟件方案橫向擴展性不足。尤其在商業(yè)化落地的階段，AI企業(yè)需要根據(jù)不同部署的領域，從云到端具備滿足性能、成本、功耗的軟硬件設備等等問題。

首部人工智能專項立法公布?

日前，我國首部人工智能產(chǎn)業(yè)專項立法《深圳經(jīng)濟特區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)促進條例》(以下簡稱《條例》)正式公布，將于2022年11月1日起實施?！稐l例》的頒布有利于破解人工智能落地難題，完善人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，促進人工智能與實體經(jīng)濟雙向奔赴。2021年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達3619億美元，中國占4041億元人民幣。從投融資規(guī)模來看，2021年全球人工智能產(chǎn)業(yè)投融資金額為714.7億美元，同比增長90.2%，其中，中國為201.2億美元，同比增長40.4%。

隨著相關科技成果不斷落地，應用場景更加豐富，人工智能技術與實體經(jīng)濟加速融合，助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級，為高質量發(fā)展注入強勁動力?？萍疾康认嚓P部門最新發(fā)布的兩個文件——《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質量發(fā)展的指導意見》，進一步推動人工智能應用領域的發(fā)展。

無論是圖像識別、智能機器人、智能汽車還是數(shù)字孿生、空間計算、虛擬原生等人工智能領域新生態(tài)，由虛向實、以虛助實正在成為實體經(jīng)濟行業(yè)發(fā)展的趨勢。技術的飛速發(fā)展，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)借助人工智能轉型升級。

隨著我國數(shù)字基礎設施建設提速，更多潛在應用場景將會不斷涌現(xiàn)。智能制造、智慧城市、智能礦山、智能供應鏈等，為拓展人工智能應用提供了廣闊的舞臺。

欲獲取更多行業(yè)分析及相關數(shù)據(jù)可以點擊查看中研產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2026年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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  2022-2027年人工智能企業(yè)薪酬現(xiàn)狀分析與未來發(fā)展趨勢預測報告

  本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家工信部、國家商務部、國家發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相...

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