計算機(jī)視覺行業(yè)市場調(diào)研：發(fā)展勢頭猛勁 未來應(yīng)用前景廣闊

• 2022年9月15日 ChenZeFang來源：互聯(lián)網(wǎng) 593 33
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近年來，計算機(jī)視覺行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持。國家陸續(xù)出臺了多項(xiàng)政策支持計算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展，為計算機(jī)視覺行業(yè)的健康發(fā)展，提供了良好的政策環(huán)境。

近年來，計算機(jī)視覺行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持。國家陸續(xù)出臺了多項(xiàng)政策支持計算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展，為計算機(jī)視覺行業(yè)的健康發(fā)展，提供了良好的政策環(huán)境。

計算機(jī)視覺作為人工智能產(chǎn)業(yè)重要技術(shù)之一，隨著近年來我國物聯(lián)網(wǎng)、5G通信、傳感器等技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機(jī)視覺行業(yè)快速發(fā)展，也逐漸應(yīng)用于日常生活中。技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用日常化推動了我國計算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。據(jù)資料顯示，2020年我國計算機(jī)視覺軟件市場規(guī)模約為167億元，同比增長%。隨著機(jī)器視覺行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，預(yù)計到2025年市場規(guī)模將達(dá)1017億元。從我國計算機(jī)視覺專利技術(shù)情況來看，隨著我國計算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，我國計算機(jī)視覺相關(guān)專利數(shù)量也隨之快速增長。據(jù)資料顯示，2021年我國計算機(jī)視覺相關(guān)專利申請數(shù)量達(dá)3216項(xiàng)，同比增長28.2%。

隨著全球新一輪科技革命開始興起，人工智能技術(shù)獲得飛速發(fā)展，2021年全球人工智能市場規(guī)模高達(dá)890.6億美元，同比增長29.6%。計算機(jī)視覺具備量子人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)，為人工智能行業(yè)發(fā)展提供重要內(nèi)驅(qū)力。在人工智能行業(yè)發(fā)展帶動下，計算機(jī)視覺市場空間不斷擴(kuò)大，2021年我國計算機(jī)視覺市場規(guī)模達(dá)25.6億美元，同比增長36.5%。

人士表示，在信息化時代下，我國計算機(jī)視覺行業(yè)已進(jìn)入快速發(fā)展階段。預(yù)計未來一段時間，在人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、5G等新興技術(shù)帶動下，我國計算機(jī)視覺應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⑦M(jìn)一步擴(kuò)大。近年來，我國計算機(jī)視覺企業(yè)快速成長，市場空間不斷拓展，這將為行業(yè)發(fā)展帶來動力支持。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022年計算機(jī)視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》顯示

計算機(jī)視覺是使用計算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計算機(jī)視覺既是工程領(lǐng)域，也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。計算機(jī)視覺是一門綜合性的學(xué)科，它已經(jīng)吸引了來自各個學(xué)科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機(jī)科學(xué)和工程、信號處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等。

計算機(jī)視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，是在感知層上最為重要的核心技術(shù)之一。計算機(jī)視覺技術(shù)模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到安防、自動駕駛、醫(yī)療、消費(fèi)等，也是目前人工智能技術(shù)中落地最廣的技術(shù)之一。機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質(zhì)上，機(jī)器視覺是圖像分析技術(shù)在工廠自動化中的應(yīng)用，通過使用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機(jī)和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應(yīng)的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策。

計算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)鏈上游為基礎(chǔ)材料供應(yīng)及設(shè)備支持，包括計算機(jī)、傳感器、人工智能芯片、算法技術(shù)、鏡頭和數(shù)據(jù)庫等。目前，人工智能芯片為計算機(jī)視覺重要組件，2021年我國人工智能芯片市場規(guī)模達(dá)91.2億美元，同比增長17.1%。但目前，我國人工智能芯片行業(yè)尚處于起步階段，國產(chǎn)芯片市場滲透率較低，需依靠海外品牌，這將成為掣肘我國計算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展的重要問題之一。

計算機(jī)視覺應(yīng)用領(lǐng)域較為廣泛，包括電子消費(fèi)、醫(yī)療影像、智慧安防、無人駕駛汽車等。計算機(jī)視覺為智慧安防行業(yè)剛需應(yīng)用，隨著城市化進(jìn)程不斷加快，社會治安問題日益凸顯，計算機(jī)視覺利用面部特征識別技術(shù)，對犯罪人員身份信息進(jìn)行精確掌控，能極大提高警方工作效率，為維護(hù)社會治安提供技術(shù)支持。

目前我國計算機(jī)視覺還未進(jìn)入技術(shù)發(fā)展的下半場，未來隨著計算機(jī)視覺技術(shù)在人臉識別上性能的不斷突破，限定場景識別準(zhǔn)確率將不斷提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實(shí)現(xiàn)工業(yè)化，滲透進(jìn)更多的行業(yè)應(yīng)用。整體而言，計算機(jī)視覺技術(shù)要想更好的實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地，需要在對具體業(yè)務(wù)場景的理解之上進(jìn)行針對性開發(fā)，以提供更加全面、及時的服務(wù)，這要求計算機(jī)視覺企業(yè)未來在重視前沿算法研發(fā)的同時，需要進(jìn)一步加強(qiáng)算法和商業(yè)應(yīng)用的融合。

此外，隨著我國人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實(shí)現(xiàn)工業(yè)化，滲透進(jìn)更多的行業(yè)應(yīng)用。未來醫(yī)療影像、智慧物流、工業(yè)制造、批發(fā)零售等創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域也將進(jìn)一步解鎖，成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。在市場競爭方面，隨著計算機(jī)視覺行業(yè)迅速發(fā)展，吸引眾多創(chuàng)業(yè)型和互聯(lián)網(wǎng)型企業(yè)紛紛入局。我國較知名計算機(jī)視覺企業(yè)包括曠視科技、商湯科技、阿里巴巴、百度等。

《2022年計算機(jī)視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點(diǎn)分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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  2022年計算機(jī)視覺行業(yè)市場調(diào)研報告

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