首先,AI核心技術(shù)持續(xù)突破演進(jìn),融合創(chuàng)新愈加顯著。其次,在交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究中,AI構(gòu)成了科學(xué)研究與技術(shù)發(fā)展的通用變量。第三,在產(chǎn)業(yè)及社會(huì)價(jià)值方面,AI正在推動(dòng)自動(dòng)駕駛、航天航空、人機(jī)交互等領(lǐng)域的發(fā)展,并助力實(shí)現(xiàn) “雙碳”、科技普惠等目標(biāo)。
百度研究院發(fā)布2022科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)
1月25日,百度研究院發(fā)布了2022年科技趨勢(shì)預(yù)測(cè),這是其連續(xù)第三年發(fā)布對(duì)前沿科技趨勢(shì)的展望。首先,AI核心技術(shù)持續(xù)突破演進(jìn),融合創(chuàng)新愈加顯著。其次,在交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究中,AI構(gòu)成了科學(xué)研究與技術(shù)發(fā)展的通用變量。第三,在產(chǎn)業(yè)及社會(huì)價(jià)值方面,AI正在推動(dòng)自動(dòng)駕駛、航天航空、人機(jī)交互等領(lǐng)域的發(fā)展,并助力實(shí)現(xiàn) “雙碳”、科技普惠等目標(biāo)。
“核心技術(shù)快速演進(jìn)、跨領(lǐng)域聯(lián)結(jié)力增強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)底座愈發(fā)堅(jiān)實(shí)的人工智能技術(shù),成為引領(lǐng)創(chuàng)新和發(fā)展的重要力量。”百度CTO、百度研究院院長王海峰表示,“希望在不確定的時(shí)代中,以AI為燈,照亮創(chuàng)新之路;以AI為槳,劃起發(fā)展之舟?!?/p>
商湯啟動(dòng)華東首個(gè)超大型AI計(jì)算中心
1月24日,華東地區(qū)首個(gè)超大型人工智能計(jì)算中心在上海臨港新片區(qū)啟動(dòng)運(yùn)營,其設(shè)計(jì)的峰值算力高達(dá)3740Petaflops(1Petaflop等于每秒1000萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算),會(huì)成為亞洲最大的人工智能計(jì)算中心之一。該超大型人工智能計(jì)算中心由AI視覺識(shí)別龍頭商湯科技運(yùn)營。
據(jù)悉,上海人工智能產(chǎn)業(yè)正在加速發(fā)展。上海市委常委、副市長吳清在第四屆虹橋國際經(jīng)濟(jì)論壇致辭中表示,截至2021年9月底,上海人工智能相關(guān)企業(yè)已超過1200家。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),規(guī)模以上產(chǎn)業(yè)規(guī)模目前是2000多億元。
2021年12月底,上海經(jīng)信委發(fā)布了《上海市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》,提出到2025年,上海人工智能規(guī)上產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均增長12%以上,達(dá)到4000億元。
根據(jù)中國信通院的測(cè)算,2020年人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)3325億元,2021年預(yù)計(jì)將達(dá)到4086億元,同比增長22.9%,相比于2020年26.3%的增速有所下降,但總體上仍然保持相對(duì)較高的增長速度。
在產(chǎn)業(yè)政策支持下,市場(chǎng)立法逐漸健全,未來中國人工智能市場(chǎng)規(guī)模將高速增長,到2025年將突破3000億元。作為全球最大的人工智能應(yīng)用市場(chǎng),中國人工智能技術(shù)落地迅速,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)和場(chǎng)景。中國人工智能飛速發(fā)展刺激著各行各業(yè)的經(jīng)濟(jì),應(yīng)用市場(chǎng)潛力巨大。
在全球范圍內(nèi),各行各業(yè)都在擁抱人工智能,被其高度賦能、深度滲透。
教育領(lǐng)域:
從在線教育到因材施教,AI 改變教育體系的運(yùn)作方式,并賦予教師和學(xué)習(xí)者智能化學(xué)習(xí)權(quán)力。隨著 AI 與教育深度融合,將進(jìn)一步促進(jìn)教育變革創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)“平等面向每個(gè)人的教育、適合每個(gè)人的教育、更加開放靈活的教育”美好愿景。
金融領(lǐng)域:
從智能支付到智能風(fēng)控, AI 集中提升金融主體的內(nèi)外部效率、提升用戶的全流程體驗(yàn)、提升金融服務(wù)的數(shù)智化程度。未來,AI 將引領(lǐng)金融領(lǐng)域發(fā)生三大趨勢(shì)變革:后端金融系統(tǒng)性業(yè)務(wù)數(shù)字化和自動(dòng)化、前端金融產(chǎn)品在線個(gè)性化、金融全流程服務(wù)智能化和彈性化。
工業(yè)領(lǐng)域:
從智能制造到智慧電力,AI 正深度構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造執(zhí)行、供應(yīng)鏈、產(chǎn)品全生命周期等全產(chǎn)業(yè)鏈智能化管理應(yīng)用,賦能制造、電力等多個(gè)領(lǐng)域,加速推進(jìn)工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展。
企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)管理環(huán)節(jié),從經(jīng)營到生產(chǎn), AI 結(jié)合 RPA 、數(shù)據(jù)可視化等融合應(yīng)用,為企業(yè)管理鏈條中的各項(xiàng)職能,如生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、營銷服務(wù)等提供全周期智能化解決方案。
AI 與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合在多行業(yè)已初見成效。未來十年,AI 生態(tài)系統(tǒng)將推動(dòng) AI 技術(shù)加速“下沉”到千行百業(yè),保持在第三產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展和滲透趨勢(shì),加大對(duì)第一、第二產(chǎn)業(yè)的全面賦能。
人工智能邁向普適化和工業(yè)化新階段
近年來,人工智能已經(jīng)在語音、圖像、視頻和自然語言處理等領(lǐng)域取得了長足的進(jìn)展,并在一些特定的任務(wù)上超越了人的能力,尤其是一些突破性的成果,諸如Alpha Fold2破解困擾生物學(xué)界50多年的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)難題,讓人們?cè)俅误@嘆和期待人工智能改變世界的無限可能。在重點(diǎn)應(yīng)用方面,融合了語音識(shí)別、語音合成、自然語言處理、多模態(tài)建模、知識(shí)圖譜、3D視覺技術(shù)和語音驅(qū)動(dòng)面部動(dòng)畫的數(shù)字虛擬人技術(shù)成為熱點(diǎn),從虛擬客服、虛擬主播、虛擬偶像到各行業(yè)的數(shù)字員工,數(shù)字人正在以更快的速度融入到經(jīng)濟(jì)社會(huì)中,推動(dòng)虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界的進(jìn)一步融合。作為人工智能集大成者的自動(dòng)駕駛持續(xù)火熱,傳統(tǒng)車廠、造車新勢(shì)力和跨界者紛紛加速布局,在國內(nèi)數(shù)十個(gè)城市全面展開了自動(dòng)駕駛的測(cè)試和運(yùn)營。
人工智能的大規(guī)模應(yīng)用仍然面臨技術(shù)瓶頸,如依賴大量標(biāo)注數(shù)據(jù)、模型泛化能力弱、魯棒性較弱、研發(fā)效率低、部分行業(yè)數(shù)據(jù)量少等問題,限制了產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。但這些問題隨著超大模型、一站式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù)的加速演進(jìn),有望得到解決,進(jìn)一步推動(dòng)人工智能向更加普適化和工業(yè)化的方向邁進(jìn)。
想要了解更多人工智能行業(yè)的發(fā)展前景,請(qǐng)查閱《2022-2026年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》。
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2022-2027年中國工程咨詢行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)與投資研究報(bào)告
工程咨詢涉及規(guī)劃編制與咨詢、投資機(jī)會(huì)研究、可行性研究、評(píng)估咨詢、勘察設(shè)計(jì)、招標(biāo)代理、工程和設(shè)備監(jiān)理、工程項(xiàng)目管理等服務(wù)種類,具有以技術(shù)為基礎(chǔ),綜合運(yùn)用多學(xué)科知識(shí)、工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、現(xiàn)代...
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