語音產(chǎn)品行業(yè)市場深度調(diào)研報告2024：應(yīng)用場景開始不斷延伸

• 陳觀秋 2024年5月7日 來源：新華社客戶端 百度 1051 67
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目前，語音產(chǎn)品行業(yè)已經(jīng)滲透到生活的方方面面，如智能家居、智能汽車、智能醫(yī)療、智能教育等領(lǐng)域。通過語音識別技術(shù)，人們可以方便地與智能設(shè)備進(jìn)行交互，實現(xiàn)語音控制、語音搜索、語音翻譯等功能。同時，語音合成技術(shù)也使得機(jī)器能夠生成自然流暢的語音，為人們提供更加

語音交互賦能的智能設(shè)備正快速增長，以科大訊飛為例，2021年語音助手交互量同比增加84%。

語音產(chǎn)品行業(yè)是一個涉及多個領(lǐng)域的綜合性行業(yè)，主要包括語音識別、語音合成、語音交互等技術(shù)應(yīng)用。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，語音產(chǎn)品行業(yè)得到了廣泛關(guān)注和迅猛發(fā)展。

語音產(chǎn)品行業(yè)市場深度調(diào)研

目前，語音產(chǎn)品行業(yè)已經(jīng)滲透到生活的方方面面，如智能家居、智能汽車、智能醫(yī)療、智能教育等領(lǐng)域。通過語音識別技術(shù)，人們可以方便地與智能設(shè)備進(jìn)行交互，實現(xiàn)語音控制、語音搜索、語音翻譯等功能。同時，語音合成技術(shù)也使得機(jī)器能夠生成自然流暢的語音，為人們提供更加智能化的服務(wù)。

在市場競爭方面，語音產(chǎn)品行業(yè)呈現(xiàn)出激烈的競爭態(tài)勢。眾多企業(yè)紛紛涉足該領(lǐng)域，通過技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)來爭奪市場份額。一些大型科技企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)公司憑借其強(qiáng)大的技術(shù)實力和豐富的資源，在語音產(chǎn)品行業(yè)中占據(jù)領(lǐng)先地位。同時，一些專注于語音技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司也憑借其獨(dú)特的技術(shù)和應(yīng)用場景，獲得了市場的認(rèn)可。

此外，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的不斷發(fā)展，語音產(chǎn)品行業(yè)也面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。一方面，這些新技術(shù)為語音產(chǎn)品提供了更廣闊的應(yīng)用場景和更高的要求;另一方面，也需要語音產(chǎn)品行業(yè)不斷創(chuàng)新和突破，以適應(yīng)市場的變化和滿足用戶的需求。

近年來我國智能語音產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，核心技術(shù)有所突破，目前語音識別準(zhǔn)確率已達(dá)到98%。隨著我國智能語音產(chǎn)業(yè)進(jìn)入規(guī)?；罡?，如何加速關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，推動產(chǎn)業(yè)持續(xù)做大做強(qiáng)，成為業(yè)界普遍關(guān)注的問題。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國語音產(chǎn)品行業(yè)市場深度調(diào)研及投資策略預(yù)測報告》分析：

從功能應(yīng)用來說，早期智能語音主要體現(xiàn)在語音聽寫方面。近十年來，隨著語音技術(shù)和自然語言理解技術(shù)快速發(fā)展，智能語音應(yīng)用場景開始不斷延伸。從下游應(yīng)用市場來劃分，目前主要有消費(fèi)級市場和企業(yè)級市場。

中國語音產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《中國智能語音產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2021-2022)》指出，我國智能語音產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展環(huán)境積極向好，多項關(guān)鍵技術(shù)取得突破，已形成大中小企業(yè)融通創(chuàng)新、協(xié)同發(fā)展的健康生態(tài)。

《中國智能語音產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2021-2022)》指出，我國智能語音企業(yè)在多項難點技術(shù)上實現(xiàn)新的突破。縱向上從語音識別、合成、翻譯向計算機(jī)視覺、認(rèn)知智能、運(yùn)動智能領(lǐng)域延伸，橫向上從單點技術(shù)突破模式發(fā)展到機(jī)器認(rèn)知、多模式復(fù)雜場景應(yīng)用。

在語音識別方面，視聽融合的多模態(tài)交互技術(shù)成為技術(shù)演進(jìn)的主要方向?？拼笥嶏w多模語音增強(qiáng)技術(shù)融合語音與視覺的多模感知，讓高噪音場景下的語音交互跨過實用門檻，率先在車載、會議、地鐵購票和醫(yī)療掛號等場景落地。此外，針對低資源語音識別難題，海天瑞聲和科大訊飛分別從語音數(shù)據(jù)和算法層面推動技術(shù)進(jìn)步。

在語音合成方面，隨著電商直播等行業(yè)的繁榮，語音合成技術(shù)也表現(xiàn)出擬人化、口語化的發(fā)展趨勢?？拼笥嶏w多風(fēng)格多情感語音合成系統(tǒng)可提供11種強(qiáng)度可調(diào)的情感合成能力。而火山語音的超自然對話語音合成和META的語音對語音翻譯通過在模型訓(xùn)練中添加副語言數(shù)據(jù)，讓語音交互更加自然和個性化。

語音產(chǎn)品行業(yè)研究報告主要分析了語音產(chǎn)品行業(yè)的國內(nèi)外發(fā)展概況、行業(yè)的發(fā)展環(huán)境、市場分析、競爭分析、產(chǎn)品價格分析、用戶分析、替代品和互補(bǔ)品分析、行業(yè)主導(dǎo)驅(qū)動因素、行業(yè)渠道分析、行業(yè)贏利能力、行業(yè)成長性、行業(yè)償債能力、行業(yè)營運(yùn)能力、語音產(chǎn)品行業(yè)重點企業(yè)分析、子行業(yè)分析、區(qū)域市場分析、行業(yè)風(fēng)險分析、行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測及相關(guān)的經(jīng)營、投資建議等。報告研究框架全面、嚴(yán)謹(jǐn)，分析內(nèi)容客觀、公正、系統(tǒng)，真實準(zhǔn)確地反映了我國語音產(chǎn)品行業(yè)的市場發(fā)展現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢。

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