數字技術與油氣行業(yè)的結合有著廣闊的前景

• 2018年11月20日 YaoEnHua來源：國際石油網 1378 91
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  如何應對2019年新形勢下中國金融行業(yè)的變化與挑戰(zhàn)！

  金融的本質是價值流通。金融業(yè)是指經營金融商品的特殊行業(yè)，它包括銀行業(yè)、保險業(yè)、信托業(yè)、證券業(yè)和租賃業(yè)。近年來，隨著金融創(chuàng)新加快，金融業(yè)日益繁榮，在支持實體經濟發(fā)展的同時也形成了不少...

當前，以大數據和人工智能等為代表的數字技術已經在很多行業(yè)發(fā)揮了巨大推動作用。盡管在油氣行業(yè)領域數字技術應用處于起步階段，但我們可以預見，數字技術將為此帶來翻天覆地的變化。

當前，以大數據和人工智能等為代表的數字技術已經在很多行業(yè)發(fā)揮了巨大推動作用。盡管在油氣行業(yè)領域數字技術應用處于起步階段，但我們可以預見，數字技術將為此帶來翻天覆地的變化。

油氣行業(yè)有海量的數據，這些數據絕大部分至今尚未充分發(fā)揮潛在價值，而數字技術的核心就是將這些非結構化、半結構化的數據轉換成機器與模型能識別的結構化數據，并利用大數據與人工智能，挖掘其巨大價值，應用于油氣行業(yè)各環(huán)節(jié)的生產中，實現提質增效。在鉆完井領域，數字技術有很廣闊的應用空間。

一是運用大數據與人工智能技術，將在鉆完井過程中產生的工程數據、地質數據、測井數據、設備數據、鉆完井液性能數據等放置于大數據模型中，利用早已獲得的數據間的相關關系，優(yōu)化各類參數組合，提高鉆完井效率。

二是基于數據相關關系模型，運用大數據技術準確識別在鉆完井作業(yè)中可能出現的異常情況，做到實時預警，從而減少事故與復雜情況的發(fā)生概率，以免造成人員傷亡、工程和設備損失。

三是利用工程、地質測量的實時數據，優(yōu)化鉆井施工、監(jiān)控作業(yè)、精確地質導向，最大限度地提高油層鉆遇率，提高油氣產量。

數字化技術在鉆完井領域的應用，主要有如下場景：第一，鉆井參數優(yōu)化與鉆井提效。通過大數據分析找到工程與地質數據的相關關系，并將其用于新井作業(yè)的參數優(yōu)化，實現鉆井效率提升。第二，優(yōu)化地質導向?；阢@井工程、地質、測井等數據，結合鉆井模型與地質測量，依據現場傳感器采集的數據更新模型，使鉆井參數得以優(yōu)化，實現地質導向優(yōu)化。第三，實時決策。借助實時鉆井數據和實時地層評價數據的支持，利用大數據建模，幫助實時作業(yè)決策。第四，鉆井安全。

通過鉆井大數據分析，識別可能影響鉆井進程的異常工況現象，利用鉆井工程中的實時參數進行預警，防止發(fā)生突發(fā)事件。第五，成本優(yōu)化。通過采用大數據計算技術來確定最佳的作業(yè)成本?？傊?，數字技術與油氣行業(yè)的結合有著廣闊的前景，數字技術猶如一對巨大的翅膀，將助力以油氣為代表的傳統(tǒng)行業(yè)高飛。我們需要充分地擁抱數字技術。

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