投資與產(chǎn)出不成正比,嵌入式計(jì)算機(jī)企業(yè)如何做出正確的投資規(guī)劃和戰(zhàn)略選擇?
在一個(gè)供大于求的需求經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)成功的關(guān)鍵就在于,是否能夠在需求尚未形成之時(shí)就牢牢地鎖定并捕捉到它。那些成功的公司往往都會(huì)傾盡畢生的精力及資源搜尋產(chǎn)業(yè)的當(dāng)前需求、潛在需求以及新的...
11月6日消息,據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,科學(xué)家們?nèi)涨凹せ盍耸澜缟献畲蟮摹按竽X”:一臺(tái)擁有100萬(wàn)個(gè)處理器核心和1200塊互連電路板的超級(jí)計(jì)算機(jī),其工作原理和人腦一樣??茖W(xué)家們宣布,這是世界上最大的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī),也就是模擬神經(jīng)元放電的計(jì)算機(jī)。
11月6日消息,據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,科學(xué)家們?nèi)涨凹せ盍耸澜缟献畲蟮摹按竽X”:一臺(tái)擁有100萬(wàn)個(gè)處理器核心和1200塊互連電路板的超級(jí)計(jì)算機(jī),其工作原理和人腦一樣??茖W(xué)家們宣布,這是世界上最大的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī),也就是模擬神經(jīng)元放電的計(jì)算機(jī)。
這個(gè)被稱為Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)(SpiNNaker)的超級(jí)計(jì)算機(jī)位于英國(guó)曼徹斯特大學(xué)(University of Manchester),項(xiàng)目成員、曼徹斯特大學(xué)計(jì)算機(jī)工程教授史蒂夫·弗伯(Steve Furber)在一份聲明中說(shuō),它“重新構(gòu)思了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的工作方式”。
但是SpiNNaker不僅僅是像大腦一樣“思考”。根據(jù)這份聲明,它創(chuàng)建了人類大腦中的神經(jīng)元模型,并對(duì)神經(jīng)元運(yùn)行進(jìn)行實(shí)時(shí)模擬,這比地球上任何其他計(jì)算機(jī)都多。
“它的主要任務(wù)是支持部分大腦模型:例如皮質(zhì)模型、基底神經(jīng)節(jié),或表示為棘波神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)區(qū)域?!备ゲ缡侵赋?。
更多的處理器
弗伯解釋說(shuō),自2016年4月以來(lái)SpiNNaker一直使用50萬(wàn)個(gè)核心處理器來(lái)模擬神經(jīng)元活動(dòng),但是升級(jí)后的機(jī)器是此前容量的兩倍。在歐盟“人腦計(jì)劃”項(xiàng)目的支持下,SpiNNaker將繼續(xù)讓科學(xué)家們能夠建立詳細(xì)的大腦模型。弗伯在聲明中說(shuō),現(xiàn)在SpiNNaker有能力同時(shí)執(zhí)行200萬(wàn)億次運(yùn)算。
盡管其他一些計(jì)算機(jī)在處理器數(shù)量上可能與SpiNNaker不相上下,但這臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)的與眾不同之處在于連接這些處理器的基礎(chǔ)設(shè)施。在人類大腦中,1000億個(gè)神經(jīng)元同時(shí)放電并向數(shù)千個(gè)目標(biāo)神經(jīng)元發(fā)送信號(hào)。弗伯解釋說(shuō),SpiNNaker的架構(gòu)支持處理器之間的特別通信,其行為很像大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
“傳統(tǒng)超級(jí)計(jì)算機(jī)的連接機(jī)制并不適合對(duì)大腦進(jìn)行實(shí)時(shí)建模,”他說(shuō),“我相信SpiNNaker比其他任何機(jī)器都能實(shí)時(shí)模擬出規(guī)模更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?!?/p>
基于計(jì)算機(jī)的思維模擬
在此之前,SpiNNaker只能運(yùn)行50萬(wàn)個(gè)處理器,能對(duì)大腦皮層中的8萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元進(jìn)行建模。另一項(xiàng)關(guān)于基底神經(jīng)節(jié)(受帕金森氏癥影響的大腦區(qū)域)的SpiNNaker模擬研究證實(shí)了計(jì)算機(jī)作為研究大腦疾病工具的潛力。
弗伯表示,SpiNNaker還能控制一種名為SpOmnibot的移動(dòng)機(jī)器人。SpOmnibot利用計(jì)算機(jī)來(lái)解讀機(jī)器人視覺(jué)傳感器的數(shù)據(jù),并實(shí)時(shí)做出導(dǎo)航選擇。
那么,憑借其所有的計(jì)算能力和模擬大腦的能力,SpiNNaker離真正的人類大腦有多遠(yuǎn)?弗伯稱,目前來(lái)看完全模擬人腦是不可能的。像SpiNNaker這樣的先進(jìn)機(jī)器仍然只能處理一小部分人類大腦的交流,超級(jí)計(jì)算機(jī)在能夠獨(dú)立思考之前還有很長(zhǎng)的路要走。
他說(shuō):“即使有一百萬(wàn)個(gè)處理器,在進(jìn)行大量簡(jiǎn)化假設(shè)的前提下,我們也只能達(dá)到人類大腦規(guī)模的1%?!?/p>
然而,弗伯補(bǔ)充說(shuō),因?yàn)槔鲜蟮拇竽X比人腦小1000倍,SpiNNaker可以模仿老鼠大腦的功能。
“如果一個(gè)老鼠的想法只是基于將所有足夠的神經(jīng)元以正確的結(jié)構(gòu)連接在一起(這本身就是有爭(zhēng)議的),那么我們目前在SpiNNaker上運(yùn)行的模型可以達(dá)到這一水平?!备ゲ缡侵赋?。
計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展機(jī)遇大,如何驅(qū)動(dòng)行業(yè)內(nèi)在發(fā)展動(dòng)力?
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