2017-2022年中國(guó)汽車自動(dòng)駕駛行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)與投資規(guī)劃研究分析報(bào)告
汽車自動(dòng)駕駛行業(yè)研究報(bào)告主要分析了汽車自動(dòng)駕駛行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、汽車自動(dòng)駕駛市場(chǎng)供需求狀況、汽車自動(dòng)駕駛市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況和汽車自動(dòng)駕駛主要企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況、汽車自動(dòng)駕駛市場(chǎng)主要企業(yè)的市場(chǎng)占有...
雖然自動(dòng)駕駛汽車通過(guò)復(fù)雜的傳感器和攝像頭能夠可靠地觀察周圍環(huán)境,但不見(jiàn)得能夠理解它所檢測(cè)到的不明物體。
據(jù)外媒報(bào)道,Uber自動(dòng)駕駛汽車撞死行人的悲劇表明,目前在公共開(kāi)闊道路上測(cè)試新技術(shù)潛在的脆弱性:雖然自動(dòng)駕駛汽車通過(guò)復(fù)雜的傳感器和攝像頭能夠可靠地觀察周圍環(huán)境,但不見(jiàn)得能夠理解它所檢測(cè)到的不明物體。
根據(jù)坦佩市警察局長(zhǎng)的說(shuō)法,有關(guān)Uber旗下的自動(dòng)駕駛汽車在亞利桑那州坦佩市撞死一名女性的新細(xì)節(jié)表明,當(dāng)這位女性在晚上10點(diǎn)鐘左右闖入機(jī)動(dòng)車道時(shí),汽車的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)以及方向盤后面的安全駕駛員都沒(méi)有踩剎車。安全駕駛員告訴警方,他沒(méi)有看到突然出現(xiàn)的行人,而汽車的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)似乎表現(xiàn)得好像道路上什么也沒(méi)有。
專家表示,自動(dòng)駕駛汽車上的精密傳感器幾乎肯定可以發(fā)現(xiàn),在靠近馬路的中間位置有位推著裝滿行李自行車的女性。但有可能這輛自動(dòng)駕駛汽車的激光雷達(dá)和雷達(dá)傳感器可以掃描周圍的物體,卻沒(méi)有意識(shí)到它探測(cè)到的是一個(gè)人。而Uber則拒絕對(duì)此推論發(fā)表評(píng)論。
“對(duì)于自動(dòng)駕駛技術(shù)而言,真正的挑戰(zhàn)是需要區(qū)分人與汽車,灌木叢和紙袋以及道路環(huán)境中可能出現(xiàn)的其他東西之間的區(qū)別,“密歇根大學(xué)工程學(xué)教授、與福特合作研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)的馬修·約翰森·羅伯森(Matthew Johnson-Roberson)指出, “檢測(cè)算法可能未能檢測(cè)到這個(gè)人,或是未能將她與灌木區(qū)什么的區(qū)分開(kāi)來(lái)?!?/p>
自動(dòng)駕駛汽車?yán)脕?lái)自攝像頭的數(shù)據(jù)以及雷達(dá)和激光雷達(dá)傳感器“看到”它們周圍的世界。特別是車載激光雷達(dá)傳感器發(fā)射并收集從物體上反射回來(lái)的激光,以評(píng)估物體的形狀和位置。車載的高速處理器能夠處理數(shù)據(jù),提供360度視角的車道,交通,行人,標(biāo)志,紅綠燈和車輛路徑中的其他任何物體。這都是為了讓自動(dòng)駕駛汽車能夠?qū)崟r(shí)指導(dǎo)該去哪里以及何時(shí)停止。但行人識(shí)別仍然是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)面臨的主要挑戰(zhàn)。
目前的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)也很難完全掌握這些要素。雪,冰,甚至雨水都會(huì)讓傳感器變得模糊,并使最先進(jìn)的計(jì)算能力也毫無(wú)用途。這也是大多數(shù)自動(dòng)駕駛汽車會(huì)在亞利桑那州和德克薩斯州等陽(yáng)光充足的地區(qū)進(jìn)行測(cè)試的原因之一。早期的自動(dòng)駕駛汽車由于嚴(yán)格遵守規(guī)則和過(guò)度謹(jǐn)慎駕駛而受到撞擊,反而造成了一定危害。
在坦佩市發(fā)生致命車禍中,黑暗環(huán)境不太可能是其中的主因。雖然黑暗環(huán)境可能會(huì)限制攝像頭的視覺(jué)采集,但雷達(dá)無(wú)論在白天或夜晚都可以發(fā)揮作用??▋?nèi)基梅隆大學(xué)電氣和計(jì)算機(jī)工程教授拉杰·拉喬馬爾(Raj Rajkumar)表示,實(shí)際上激光雷達(dá)在黑暗中的作用更好,因?yàn)樘?yáng)帶來(lái)的眩光有時(shí)會(huì)造成干擾。
對(duì)于拉喬馬爾來(lái)說(shuō),毫無(wú)疑問(wèn),“激光雷達(dá)肯定會(huì)發(fā)現(xiàn)面前有一個(gè)障礙物。缺陷可能要?dú)w因于分類系統(tǒng),因?yàn)槠囂綔y(cè)到障礙物是一個(gè)關(guān)于自行車,行李箱和行人的奇怪組合,”他表示,如果系統(tǒng)能夠識(shí)別出是行人站在路上, “它至少會(huì)猛踩剎車?!?/p>
拉喬馬爾說(shuō),他與許多公司合作過(guò),這些公司都要求安全駕駛員在行人出現(xiàn)在公路上時(shí)要采取措施。 “但這只是預(yù)防措施,”他說(shuō), “沒(méi)有人想要處理這種結(jié)果?!?/p>
根據(jù)坦佩市警察局長(zhǎng)的說(shuō)法,在Uber自動(dòng)駕駛汽車發(fā)生碰撞后,該車?yán)^續(xù)以每小時(shí)38英里的速度行駛,安全駕駛員告訴警方,直到該車撞上去時(shí),他才意識(shí)到有行人。一名警察發(fā)言人說(shuō),事故發(fā)生的路段速度限制是每小時(shí)35英里。
對(duì)一些觀察者來(lái)說(shuō),自動(dòng)駕駛車輛本身的速度本身也會(huì)引發(fā)安全問(wèn)題。 “為什么Uber會(huì)超速?”南卡羅來(lái)納大學(xué)研究自動(dòng)駕駛汽車的法學(xué)教授布萊恩特·沃克·史密斯(Bryant Walker Smith)質(zhì)詢, “如果降低星宿速度,完全可以避免在高速行駛下的車禍。”
這就顯現(xiàn)出約翰森·羅伯森所謂的機(jī)器人推理缺陷。如果Uber自動(dòng)駕駛汽車上的傳感器識(shí)別出一個(gè)人處于道路中間,那么它可能會(huì)放慢速度或踩剎車作為預(yù)防措施,就像人類每天在路上遇到同樣情況會(huì)做的那樣。
“我住在安娜堡大學(xué)城,” 約翰森·羅伯森指出, “所以在周末的足球比賽后總有一大群醉酒大學(xué)生會(huì)到處亂竄,這時(shí)我開(kāi)車的速度就會(huì)更低。這些都是我們?yōu)楸苊獬霈F(xiàn)壞情況而做出的人為決定,但對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車來(lái)說(shuō)很難。我們還沒(méi)發(fā)展到那一步?!?/p>
《消費(fèi)者報(bào)告》的汽車測(cè)試主管杰克·費(fèi)舍爾(Jake Fisher)指出,關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車的激烈競(jìng)爭(zhēng)迫使一些公司承擔(dān)了太多風(fēng)險(xiǎn)。費(fèi)舍爾表示:“有些人正在努力使自動(dòng)駕駛汽車在技術(shù)成熟之前就變成現(xiàn)實(shí)。像這樣的悲劇可能會(huì)破壞人們對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的信心,實(shí)際上會(huì)讓進(jìn)步倒退很多年?!?/p>
自動(dòng)駕駛汽車的承諾是,將通過(guò)精確駕駛來(lái)消除高速公路上的死亡事件。監(jiān)管機(jī)構(gòu)稱,這是造成美國(guó)道路上94%死亡事故的原因。為了實(shí)現(xiàn)這一承諾,自動(dòng)駕駛汽車必須能夠識(shí)別出肉眼看到的人。
約翰森·羅伯森指出:“我們正在開(kāi)發(fā)這些汽車以吸引人,而我們的城市,人行道和街道上都有人。” “我們不會(huì)禁止人在城市里四處活動(dòng),所以我們必須學(xué)習(xí)如何與他們合作?!?/p>
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