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騰訊發(fā)布Q3業(yè)績 總收入652.10億元 同比增長61%

  • 2017年11月16日 ZhouXun來源:億歐 1234 80
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騰訊的收入增長主要依托于原有優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù),包括智能手機(jī)游戲、PC端游、支付相關(guān)服務(wù)、數(shù)字內(nèi)容訂購及銷售以及網(wǎng)絡(luò)廣告所推動(dòng)。

騰訊發(fā)布Q3業(yè)績 總收入652.10億元 同比增長61%

近日,騰訊公布截至2017年9月30日未經(jīng)審核的第三季度綜合業(yè)績。財(cái)報(bào)顯示,2017年第三季度,騰訊總收入為人民幣652.10億元(98.25億美元 ),比去年同期增長61%。

騰訊的收入增長主要依托于原有優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù),包括智能手機(jī)游戲、PC端游、支付相關(guān)服務(wù)、數(shù)字內(nèi)容訂購及銷售以及網(wǎng)絡(luò)廣告所推動(dòng)。財(cái)報(bào)顯示,增值服務(wù)業(yè)務(wù)2017年第三季的收入同比增長51%至人民幣421.24億元。網(wǎng)絡(luò)游戲收入增長48%至人民幣268.44億元。網(wǎng)絡(luò)廣告業(yè)務(wù)2017年第三季的收入同比增長48%至人民幣110.42億元。媒體廣告收入同比增長29%至人民幣41.22億元。

騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰表示:“我們的多項(xiàng)業(yè)務(wù)在第三季度均取得強(qiáng)勁的業(yè)務(wù)及收入增長,包括游戲、數(shù)字內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)廣告以及支付相關(guān)服務(wù)。尤其騰訊視頻,用戶和收入市場份額持續(xù)增長,成為中國網(wǎng)絡(luò)視頻平臺(tái)中,我們相信以日均移動(dòng)活躍用戶及付費(fèi)用戶計(jì)算的第一位,這反映了我們?cè)谧灾埔曨l內(nèi)容的增投、版權(quán)視頻內(nèi)容的挑選、內(nèi)容排播,以及觀眾群的定位方面均取得成效。我們的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)平臺(tái)閱文集團(tuán)在11月上市,亦反映我們多年來于這項(xiàng)業(yè)務(wù)投資的價(jià)值。我們相信多方位的數(shù)碼內(nèi)容業(yè)務(wù)相互之間具有協(xié)同效應(yīng),并讓我們可以把獨(dú)特的內(nèi)容帶給用戶?!?/p>

值得一提的是,騰訊云服務(wù)和支付業(yè)務(wù)收入增長十分強(qiáng)勁,AI、云技術(shù)成為新的營收增長驅(qū)動(dòng)力。財(cái)報(bào)顯示,騰訊其他業(yè)務(wù)錄得143%的收入同比增長,主要受支付相關(guān)服務(wù)及云服務(wù)增長所推動(dòng)。騰訊線下支付月交易次數(shù)同比增加280%,賦能零售商整合線上和線下資源,包括營銷、銷售、支付及會(huì)員忠誠度計(jì)劃。

騰訊云在全球范圍擴(kuò)大其基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋范圍,目前在全球運(yùn)營36個(gè)可用區(qū)。并持續(xù)投入加強(qiáng)AI云技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析及安全基礎(chǔ)設(shè)施。憑借企業(yè)微信解決方案、客戶關(guān)系管理平臺(tái)及精準(zhǔn)營銷能力,騰訊云在為金融及電子商務(wù)客戶提供端到端解決方案方面已取得顯著發(fā)展。

騰訊將繼續(xù)投資發(fā)展云業(yè)務(wù),賦能傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化及智能化轉(zhuǎn)型,及打造更多的收入增長點(diǎn)及盈利驅(qū)動(dòng)力。同時(shí),亦將尋求可對(duì)自身科技能力進(jìn)行補(bǔ)充的合作及投資機(jī)會(huì),以便提供能更好滿足客戶需求的云服務(wù)。騰訊亦將向第三方公司開放云計(jì)算及AI技術(shù),以打造繁榮的生態(tài)系統(tǒng)。

就在上周第七屆騰訊全球合作伙伴大會(huì)上(TGPC),騰訊公司首席運(yùn)營官任宇昕表示,眼下各行各業(yè)都希望實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),騰訊將通過連接智慧化、內(nèi)容生態(tài)化以及技術(shù)云化這三大舉措助力合作伙伴。

騰訊把AI技術(shù)看做戰(zhàn)略重點(diǎn),過去騰訊成立了AI實(shí)驗(yàn)室和海外AI工作室,騰訊對(duì)AI的定位是“無處不在”。騰訊AI不只服務(wù)于自己產(chǎn)品,而是開放服務(wù)于各行各業(yè),將AI技術(shù)發(fā)揮實(shí)際價(jià)值。

比如AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品,過去的病例篩查是以醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)完成,而騰訊覓影可以通過圖像分析篩選病例。目前騰訊已經(jīng)與國內(nèi)10幾家3甲醫(yī)院成立了共同實(shí)驗(yàn)室。

騰訊在金融、零售等方面還有很多AI可以應(yīng)用的案例,騰訊借助云計(jì)算和AI開放平臺(tái)向各個(gè)領(lǐng)域賦能。騰訊還發(fā)布了AI加速器,幫助各行業(yè)各業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。(12月14日,來2017億歐創(chuàng)新者年會(huì)-AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會(huì),與業(yè)界頂級(jí)大佬共同探討AI如何在金融、安防、醫(yī)療、新零售等領(lǐng)域商業(yè)落地)

在TGPC上,騰訊自動(dòng)駕駛總監(jiān)蘇奎峰首次對(duì)外發(fā)布了騰訊在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的布局:騰訊依賴核心算法,通過數(shù)據(jù)閉環(huán)和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)從四個(gè)方面做產(chǎn)品,分別是高精度地圖、場景數(shù)據(jù)平臺(tái)、仿真平臺(tái)和硬件平臺(tái)。

騰訊底層的計(jì)算平臺(tái)和操作平臺(tái)依托于第三方,重點(diǎn)做資源調(diào)度和應(yīng)用層,融合定位、感知、行為決策、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃技術(shù),能夠進(jìn)行多任務(wù)、實(shí)時(shí)調(diào)度、交換,保證各種感知器有效同步。

在戰(zhàn)略上,騰訊自動(dòng)駕駛L3和L5兩條線都在走,當(dāng)前的階段主要從用戶出發(fā),打磨產(chǎn)品,并和科研院所探索更優(yōu)秀的算法和經(jīng)驗(yàn),積累能力實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的愿景。

去年,騰訊成立AI實(shí)驗(yàn)室——AIlab,騰訊AIlab主要研發(fā)計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識(shí)別和自然語言處理,其中強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成式模型是AIlab的前沿研究方向。成立一年來,騰訊AIlab在業(yè)界頂級(jí)AI頂級(jí)期刊上(包括CVPR、ACL、ICML和NIPS的頂級(jí)會(huì)議)發(fā)表81篇論文。

在TGPC大會(huì)上,騰訊AIlab主任張潼接受億歐采訪時(shí)介紹,騰訊AIlab的定位面向三個(gè)層面:

1、企業(yè)層面,騰訊AIlab要有自己的世界級(jí)研究能力,中國企業(yè)過去更多是做跟隨者,但是中國企業(yè)慢慢跟進(jìn)了,要做科技創(chuàng)新,需要特定研究能力;另外,騰訊希望能夠?qū)I技術(shù)轉(zhuǎn)化、應(yīng)用到騰訊各個(gè)業(yè)務(wù)和場景;

2、社會(huì)層面,騰訊AI能力能夠賦予中小開發(fā)者,將AI技術(shù)提升傳統(tǒng)行業(yè),希望幫助行業(yè)做深度解決方案;

3、在與學(xué)界結(jié)合方面,因?yàn)閷W(xué)校培養(yǎng)的AI人才和企業(yè)的需求可能不一樣,而AIlab可以更好和學(xué)校相結(jié)合。

結(jié)語

眼下,互聯(lián)網(wǎng)的紅利幾乎消失殆盡,人工智能技術(shù)的爆發(fā)必將創(chuàng)造一個(gè)新的時(shí)代,而每一個(gè)新技術(shù)浪潮都會(huì)死去一些巨頭,又創(chuàng)造另一批新巨頭。作為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的巨頭,騰訊必然不想被新的巨頭所替代。而且,騰訊的業(yè)績要維持增長,依賴原有的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)難免乏力,必須尋求新的盈利增長,也要給資本更大的想象空間。當(dāng)大公司都在發(fā)力AI之時(shí),騰訊也已在不斷添磚砌墻。

雖然在AI領(lǐng)域,騰訊不如百度、阿里那般名聲大,但一直以來騰訊都習(xí)慣于低調(diào)之風(fēng),當(dāng)年的QQ也是經(jīng)歷了很多次的迭代才迎來爆發(fā)。在AI領(lǐng)域,低調(diào)的騰訊其實(shí)已經(jīng)從基礎(chǔ)技術(shù)到上層應(yīng)用,以及模式、生態(tài)打法和投資方面研究很透徹,深入布局。

延伸閱讀

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