在互聯(lián)網的洗禮下，淘寶、天貓、京東等電商網站的迅速普及，電子商務愈來愈便利，外加之移動互聯(lián)網、移動電商的飛速發(fā)展，電子商務幾乎成為了人類歷史不可逆轉的發(fā)展趨勢。眾多做零售的店鋪也因“要么電子商務，要么無商可務”緊跟電商戰(zhàn)隊。
相比實體店，電商確實擁有著商品種類多樣化、方便快捷、無店面租金等優(yōu)勢，但實體店之所以能在電商的沖擊下屹立不倒，就是因為實體店的真實存在能夠讓消費者參與其中、并真實體驗。現(xiàn)在不少消費者選擇在實體店試穿衣服，然后再從網上購買，這一過程中，實體店已經成了名副其實的“體驗店”，與電商的物理空間缺失有著明顯的界限。
況且我們發(fā)現(xiàn)線上的銷售也已遇到瓶頸，線上體驗創(chuàng)新不足、高端商品購買力缺失、競爭不斷加劇等問題，致使很多電商轉戰(zhàn)線下，重新在線下開店，那么增強顧客體驗和服務，不失為提高轉化率的一步好棋。
那么如何走好這步棋至關重要。如何充分的了解和分析轉化率?深圳奧維云網研發(fā)的智能門店管理系統(tǒng)能夠提供解決方案。
智能門店管理系統(tǒng)通過門店攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，經過人像識別技術后，識別出消費者的年齡、性別、駐留時間、新老顧客等人物屬性，并能有效且精準地分析人物屬性并通過大數據計算差異、趨勢，構建出門店屬性、區(qū)域屬性、城市屬性等信息，從而精準判斷消費者的不同需求，實現(xiàn)精準化營銷來提高業(yè)績。
此外，智能門店管理系統(tǒng)的客流熱力圖是根據時間和空間兩個維度，對人流量聚集程度進行分析，通過分析客流熱力圖當中的顧客的駐留情況，客觀了解消費者對商品的品牌、品類的歡迎程度，并且結合銷售數據來分析，深入挖掘出產品暢、滯銷的原因，促使商家通過對客流的關注度來引導商品的選擇、組合和陳列改善，來提高整體的銷售轉化。
同時，智能門店管理系統(tǒng)為每一類使用者提供不同的體驗，將最合適的功能匹配給公司管理者或銷售人員中的每一個角色，讓產品能夠真正為用戶提供解決問題的幫助。
相信在新技術和新消費需求驅動下的“新零售”發(fā)展趨勢中，智能門店管理系統(tǒng)必然是企業(yè)從傳統(tǒng)實體店經營到科學經營進行轉變的推動器。由此深圳奧維云網也將大數據分析由原始的數據羅列、圖表分析、BI報表上升為“消費者行為分析+零售數據分析”的新型大數據分析，并引領零售大數據開創(chuàng)新零售時代!
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