隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速,對知識工程技術(shù)的需求不斷增加。企業(yè)希望通過知識工程技術(shù)優(yōu)化運營模式、加強風險管理、完善市場決策等。知識工程技術(shù)在智能制造、醫(yī)療、金融、法律等多個領(lǐng)域都有廣泛應用,這些領(lǐng)域的快速發(fā)展推動了知識工程市場的增長。
知識工程是一門新興的工程技術(shù)學科,它產(chǎn)生于社會科學與自然科學的相互交叉和科學技術(shù)與工程技術(shù)的相互滲透。知識工程的目標是創(chuàng)建智能軟件服務,即研究編制程序,提供軟件服務,以模仿人類專家的思維過程。它關(guān)注于如何將專家的知識系統(tǒng)化地轉(zhuǎn)移到計算機程序中,使得這些程序能夠解決原本需要人類專家才能解決的問題。
產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括數(shù)據(jù)源提供、數(shù)據(jù)采集與預處理等環(huán)節(jié),這些環(huán)節(jié)為知識工程提供了豐富的原始數(shù)據(jù)和信息基礎(chǔ)。中游則是知識表示、推理引擎開發(fā)等核心技術(shù)環(huán)節(jié),這些技術(shù)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可計算、可推理的知識,并構(gòu)建出智能系統(tǒng)或應用。下游則是知識工程的應用領(lǐng)域,如智能決策支持、專家系統(tǒng)、自然語言處理等,這些應用將知識工程的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為實際的生產(chǎn)力,服務于各行各業(yè)。
知識工程行業(yè)市場驅(qū)動因素
深度學習與人工智能的發(fā)展:深度學習模型,特別是大規(guī)模預訓練模型,在自然語言處理、計算機視覺等領(lǐng)域取得顯著進展,為知識工程提供了強大的技術(shù)支持。
大數(shù)據(jù)技術(shù):大數(shù)據(jù)的挖掘、整合與分析已經(jīng)在各個行業(yè)和領(lǐng)域得到廣泛應用,為知識工程提供了豐富的數(shù)據(jù)源和強大的數(shù)據(jù)處理能力。
國家戰(zhàn)略規(guī)劃:如“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略、制造強國戰(zhàn)略等,為知識工程行業(yè)的發(fā)展提供了政策支持和市場機遇。
知識產(chǎn)權(quán)公共服務:政府推動知識產(chǎn)權(quán)公共服務機構(gòu)多元化,加強地市級綜合性知識產(chǎn)權(quán)公共服務機構(gòu)建設,為知識工程行業(yè)的發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國知識工程市場現(xiàn)狀深度調(diào)研及發(fā)展分析報告》顯示:
隨著大規(guī)模預訓練模型的出現(xiàn),知識工程在知識表示和推理方面的能力得到了顯著提升,為構(gòu)建更加智能化的系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。無論是智能制造、智慧醫(yī)療還是金融科技等領(lǐng)域,知識工程都展現(xiàn)出了巨大的應用潛力和市場價值。此外,隨著增量用戶市場的挖掘及開發(fā),如區(qū)域下沉、用戶學段向中老年群體的延展等趨勢,將進一步擴大知識工程行業(yè)的市場規(guī)模。
知識工程行業(yè)未來發(fā)展前景
隨著產(chǎn)業(yè)鏈的逐步完善和上下游企業(yè)的緊密合作,知識工程行業(yè)將形成更加完整的生態(tài)體系,實現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢互補。這將有助于提升整個行業(yè)的競爭力和市場影響力,推動知識工程技術(shù)在更多領(lǐng)域得到廣泛應用。知識工程行業(yè)作為人工智能領(lǐng)域的重要分支,其未來發(fā)展前景極為廣闊且充滿機遇。
隨著技術(shù)的不斷進步和市場需求的持續(xù)增長,知識工程將在多個方面迎來顯著的發(fā)展。未來,知識工程將與更多領(lǐng)域進行深度融合,如醫(yī)學、法律等,為這些領(lǐng)域提供更加智能化的解決方案。
在激烈的市場競爭中,企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。報告準確把握行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢,有效規(guī)避行業(yè)投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰(zhàn)略性目標市場,牢牢把握行業(yè)競爭的主動權(quán)。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、國家海關(guān)總署、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外相關(guān)報刊雜志的基礎(chǔ)信息以及知識工程行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。
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