數(shù)據(jù)中臺通常被視為一種實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和服務(wù)復(fù)用的工具，或者說是運(yùn)用數(shù)據(jù)推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的機(jī)制和方法論。它始于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀積累，用于數(shù)據(jù)的收集、整合、分析及應(yīng)用，形成一個(gè)生態(tài)閉環(huán)。

狹義的數(shù)據(jù)中臺指的是在企業(yè)內(nèi)部通過對數(shù)據(jù)半成品、算法、模型、工具等能力的積累，支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用，為前臺提供數(shù)據(jù)能力的企業(yè)級數(shù)據(jù)中樞平臺。而廣義的數(shù)據(jù)中臺則是企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的能力框架，包括數(shù)據(jù)存儲匯聚、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營等能力。

數(shù)據(jù)中臺的應(yīng)用場景非常廣泛，涵蓋了企業(yè)數(shù)據(jù)分析、營銷智能化、產(chǎn)品研發(fā)和客戶服務(wù)等多個(gè)方面。在金融、泛零售等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)中臺的應(yīng)用和部署程度較高，為企業(yè)帶來了顯著的業(yè)務(wù)效益。隨著行業(yè)競爭的加劇和技術(shù)的不斷演進(jìn)，生態(tài)化合作將成為企業(yè)發(fā)展的重要趨勢。各類型企業(yè)將通過協(xié)同合作共同拓展應(yīng)用解決方案的廣度和深度，形成更加完善的生態(tài)體系。

2024年數(shù)據(jù)中臺行業(yè)市場規(guī)模、競爭格局

國務(wù)院、發(fā)改委、網(wǎng)信辦等組織機(jī)構(gòu)已印發(fā)多項(xiàng)政策文件如《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》等促進(jìn)企業(yè)建設(shè)與發(fā)展數(shù)據(jù)中臺。這些政策為數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境和市場機(jī)遇。

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)中臺的技術(shù)架構(gòu)和功能也在不斷演進(jìn)和創(chuàng)新。云原生架構(gòu)的興起為數(shù)據(jù)中臺提供了更加靈活、高效、可靠的技術(shù)支持。同時(shí)，數(shù)智融合理念將AI算法模型植入數(shù)據(jù)治理中，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)和AI開發(fā)的高效互通，進(jìn)一步提升了數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)處理和分析能力。

從地域分布來看，一線城市的數(shù)據(jù)中臺市場規(guī)模較大，占比最高，二線城市次之，三、四線城市的市場規(guī)模相對較小。這反映了數(shù)據(jù)中臺在不同地區(qū)的發(fā)展水平和市場需求差異。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預(yù)測研究報(bào)告》顯示：

中國的數(shù)據(jù)中臺廠商可分為云平臺廠商、系統(tǒng)集成廠商和獨(dú)立中臺廠商三大類。數(shù)據(jù)中臺行業(yè)的競爭者包括傳統(tǒng)IT服務(wù)商、新興創(chuàng)業(yè)公司、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及具有平臺生態(tài)優(yōu)勢的企業(yè)(如BAT、華為、字節(jié)跳動等)。這些企業(yè)憑借各自在基礎(chǔ)設(shè)施、系統(tǒng)集成、大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)等方面的優(yōu)勢，向數(shù)據(jù)中臺領(lǐng)域延伸，形成了多元化的競爭格局。

云原生是當(dāng)下最為確定的技術(shù)趨勢，存算分離、微服務(wù)、ServerLess等核心技術(shù)要素驅(qū)動數(shù)據(jù)中臺走向云原生。大模型等AI技術(shù)的應(yīng)用提升了數(shù)據(jù)中臺的用戶體驗(yàn)。例如，ChatGPT等大模型應(yīng)用使得數(shù)據(jù)中臺能夠更準(zhǔn)確地理解用戶意圖，提升數(shù)據(jù)查詢分析的便利性;同時(shí)，大模型的推理能力還能夠幫助用戶自動化分析企業(yè)數(shù)據(jù)，降低使用門檻。

目前，數(shù)據(jù)中臺的市場規(guī)模正在穩(wěn)步增長，預(yù)計(jì)將在2024年達(dá)到187.4億元。行業(yè)的生態(tài)化合作趨勢明顯，企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺的關(guān)注點(diǎn)從中臺本身轉(zhuǎn)向了最終的數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力。

數(shù)據(jù)中臺行業(yè)趨勢預(yù)測

未來，數(shù)據(jù)中臺行業(yè)呈現(xiàn)出以下幾個(gè)發(fā)展趨勢：一是泛中臺化趨勢明顯，以數(shù)據(jù)中臺為基礎(chǔ)的中臺體系將不斷豐富和完善;二是生態(tài)化合作趨勢加強(qiáng)，各類型企業(yè)將通過協(xié)同合作共同拓展應(yīng)用解決方案的廣度和深度;三是數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)將成為重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域之一;四是自助服務(wù)分析工具將得到更多推廣和應(yīng)用以降低數(shù)據(jù)分析門檻并培養(yǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)文化。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。報(bào)告準(zhǔn)確把握行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢，有效規(guī)避行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場，牢牢把握行業(yè)競爭的主動權(quán)。

更多行業(yè)詳情請點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預(yù)測研究報(bào)告》。