2024年機器視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

• 李基錦 2024年1月15日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 262 9
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機器視覺為機器賦予了“眼睛”，使其能夠利用光反射從環(huán)境和物體中獲取感知信息;而機器視覺同時也為機器植入了“大腦”，使得機器可以對這些信息進行智能處理與分析，并基于分析結果執(zhí)行相應動作。在高精度的機器視覺技術的支持下，通過選用合適的相機分辨率和光學元件

機器視覺為機器賦予了“眼睛”，使其能夠利用光反射從環(huán)境和物體中獲取感知信息;而機器視覺同時也為機器植入了“大腦”，使得機器可以對這些信息進行智能處理與分析，并基于分析結果執(zhí)行相應動作。在高精度的機器視覺技術的支持下，通過選用合適的相機分辨率和光學元件，機器視覺能夠檢測出人眼難以捕捉的物體細節(jié)，從而顯著提高工業(yè)生產(chǎn)的良品率。

新機器視覺的主要功能可以細分為識別、測量、定位和檢測(難度遞增)，它通過機器代替人工進行測量與判斷，將圖像處理技術廣泛應用于工業(yè)自動化領域。

中國的機器視覺行業(yè)起步相對較晚，直到1995年才開始初步應用。然而，在2000年至2008年間，受到行業(yè)應用需求和算力發(fā)展的共同驅動，我國機器視覺行業(yè)進入了一個起步期。隨著消費電子制造產(chǎn)業(yè)對高精度需求的增長，尤其是以蘋果手機加工制造為核心的產(chǎn)業(yè)，迫切需要使用機器替代人工以確保產(chǎn)品的加工精度。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》分析

從機器視覺的產(chǎn)業(yè)鏈角度來看，上游企業(yè)專注于與機器視覺相關的軟硬件部件的生產(chǎn)與研發(fā)。其中，硬件部分包括光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡以及控制器及配件等關鍵部件;而軟件部分則涵蓋了圖像處理軟件以及底層算法平臺等構成的機器視覺軟件及算法。

機器視覺行業(yè)的下游主要是各類終端應用場景，這些設備廣泛應用于3C電子、汽車、半導體等產(chǎn)業(yè)，展現(xiàn)出廣闊的發(fā)展前景。隨著工業(yè)智能制造的不斷升級，機器視覺設備在各個行業(yè)的滲透率有望進一步提升，從而帶動相關核心部件的市場需求迎來新一輪的爆發(fā)增長。

目前，中國已經(jīng)成為全球制造業(yè)的加工中心，同時也是世界機器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一。機器視覺的應用范圍已經(jīng)涵蓋了包括3C電子、新能源、半導體、汽車等國民經(jīng)濟的各個領域。而隨著AI技術與機器視覺的結合，有望加速機器視覺在未來更多領域的應用和發(fā)展。

機器視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀

隨著我國工業(yè)制造領域的自動化和智能化程度的不斷提升，機器視覺技術的應用將迎來更廣闊的發(fā)展空間。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，我國機器視覺市場規(guī)模從2018年的68.63億元增長至2022年的168.88億元，呈現(xiàn)出強勁的增長勢頭。

國內機器視覺廠商在技術和產(chǎn)品配套方面不斷完善，經(jīng)過三十年的快速發(fā)展，已經(jīng)逐漸縮小了與國際領先廠商的差距。國產(chǎn)機器視覺企業(yè)憑借優(yōu)質的產(chǎn)品設計、工藝水平和質量控制經(jīng)驗，逐漸實現(xiàn)了進口替代，提升了在國內市場的競爭力。

國內機器視覺市場的銷售額占比逐年提升，從2018年的44%增長至2022年的60%，預計到2023年將達到63%。這表明國產(chǎn)機器視覺產(chǎn)品的市場份額不斷擴大，國內廠商在行業(yè)中逐漸占據(jù)主導地位。

機器視覺行業(yè)屬于技術密集型行業(yè)，涉及多個學科和技術領域，包括成像、算法、軟件、傳感器等領域。這個行業(yè)需要持續(xù)的大量研發(fā)投入，不斷積累和提升技術水平，以保持競爭優(yōu)勢。

機器視覺的應用場景廣泛，包括定位、識別、檢測和測量等。在2022年的應用場景中，定位是占比最高的應用領域，達到了33%。隨著工業(yè)自動化和智能化的加速發(fā)展，機器視覺的應用領域將進一步拓展，為行業(yè)發(fā)展帶來更多機遇。

競爭格局及重點企業(yè)

根據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示，2022年國產(chǎn)品牌機器視覺市場份額占比已經(jīng)達到了60%，呈現(xiàn)出加速進口替代的趨勢。內外資品牌在機器視覺市場的競爭愈發(fā)激烈，雙方已經(jīng)形成了分庭抗禮的格局。在一些特定的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，國產(chǎn)機器視覺的份額甚至已經(jīng)領先于外資品牌。

在鏡頭、光源等領域，國內代表廠商如奧普特、東莞RESS、長步道等表現(xiàn)突出;在鏡頭領域，東正光學、慕藤光、普密斯等國產(chǎn)廠商占據(jù)一定市場份額;而在相機領域，?？禉C器人、華?？萍肌⒋蠛銏D像等國內企業(yè)逐漸嶄露頭角。

凌云光作為深耕機器視覺產(chǎn)業(yè)近二十年的企業(yè)，是我國較早進入機器視覺領域的企業(yè)之一。在機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈上，凌云光堅持進行智能軟件、智能算法、核心器件與視覺裝備的全面自主研發(fā)，同時與清華大學等科研院校開展產(chǎn)學研合作，進一步提升技術實力。

2022年，凌云光的機器視覺業(yè)務實現(xiàn)營業(yè)收入18.3億元，同比增長17.35%。這一成績的取得，不僅彰顯了凌云光在機器視覺領域的領先地位，也為國產(chǎn)機器視覺的發(fā)展注入了更多動力。

機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢

在AI技術的加持下，機器視覺領域正在迎來底層技術的突破。從算法到技術再到應用，AI技術為機器視覺在圖像模型上的智能化應用提供了強大的支持，優(yōu)化了圖像識別的復雜度和精度，實現(xiàn)了萬物識別。

隨著AI技術的賦能和深度學習算法的快速發(fā)展，機器視覺的應用范圍不僅局限于傳統(tǒng)的標準化檢測，還向許多非標準化場景的新興領域橫向擴張。這些新興領域包括但不限于機械臂引導、AGV導航等。

隨著行業(yè)的進步和技術的發(fā)展，2D視覺技術逐漸向3D視覺邁進，這進一步拓展了機器視覺的應用領域。3D視覺技術能夠提供更豐富的信息和更準確的識別結果，為各種應用場景提供了更多可能性。

了解更多本行業(yè)研究分析詳見中研普華產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》。同時, 中研普華產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、IPO募投可研、IPO業(yè)務與技術撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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