中貝通信9月7日披露的一則算力服務合同顯示,該合同單價為12萬元/P/年。與之相比,11月這單合同中的算力服務漲價幅度達50%。
隨著AI等新技術應用的不斷發(fā)展,市場對算力的需求巨大,算力市場在供不應求的背景下開啟強勢“漲價”模式。不少機構認為,受AI應用加速迭代等諸多因素影響,算力需求持續(xù)增長,或將開啟中長期的漲價潮。而算力板塊帶來的業(yè)績拉動將逐季體現,AI算力的國產化也將實現提速。
AI算力行業(yè)或出現價格上行態(tài)勢
近段時間,算力行業(yè)接連傳出漲價消息。11月16日,中貝通信披露的關于簽訂算力服務框架合同的公告顯示,近日,公司與北京中科新遠科技有限公司簽訂了算力服務技術服務框架協議,公司向對方提供共計1920PAI算力技術服務,合同總金額為3.456億元,單價為18萬元/P/年。值得注意的是,中貝通信9月7日披露的一則算力服務合同顯示,該合同單價為12萬元/P/年。與之相比,11月這單合同中的算力服務漲價幅度達50%。
此次漲價已有前兆。11月1日,中貝通信相關負責人在接受機構調研時表示,受服務器供應緊張影響,近期算力服務器價格漲幅較大,公司對客戶提供算力租賃服務的價格也會上漲,漲價幅度在與客戶協商中。
此次算力行業(yè)“扎堆”漲價并非偶然,背后是AI應用繁榮發(fā)展帶來的算力需求持續(xù)上升及算力供應的日益緊張。
算力是AI發(fā)展的生產力。今年以來,人工智能快速發(fā)展,科技巨頭掀起“百模大戰(zhàn)”。數據顯示,截至今年10月底,國內已經發(fā)布了238個AI大模型。而隨著AI大模型的不斷迭代,對算力的需求也在不斷擴張。浙商證券研報顯示,OpenAI推出的Chat GPT-3訓練使用了128臺英偉達A100服務器訓練34天,對應640P算力,GPT-4模型訓練使用了3125臺英偉達A100服務器訓練90至100天,對應15625P算力。從GPT-3至GPT-4模型參數規(guī)模增加約10倍,但用于訓練的GPU數量增加了近24倍。
短期來看,考慮國內15家頭部大模型廠商對標GPT-3模型的訓練需求,測算需要1920臺A100/A800服務器,對應15360張GPU;長期來看,考慮國內5家頭部大模型廠商對標GPT-4模型的訓練需求,測算額外需要13705臺A100/A800服務器,對應近11萬張GPU。
京東云掀起我國云市場的首次公開比價大戰(zhàn),宣布其全系核心產品參與比價,承諾“買貴就賠”,包含計算、存儲、網絡、數據庫、中間件、視頻服務等產品,是此輪價格戰(zhàn)中,產品線最豐富的廠商,涵蓋產業(yè)客戶上云、用云全鏈條的服務需求。
此前,騰訊云于5月16日宣布云網絡、數據庫等多款核心云產品降價,部分產品線最高降幅達40%,降價政策自6月1日正式生效。
這輪價格戰(zhàn)始于4月26日,阿里云宣布啟動史上最大規(guī)模降價,圍繞云核心產品價格全線下調15%至50%,存儲產品最高降價50%。
云服務商主動降價讓利,根本目的在于以價換量,降低用云門檻,搶占吸引更多用戶進入云計算領域,擴大用戶基數和規(guī)模,以此挖掘市場需求,提升云計算的市場滲透率。短期內降價勢必會釋放技術紅利,推動更多用戶進入云計算領域,擴大市場份額。
云產品能實現大幅降價,技術降本是一個重要因素。正如騰訊集團副總裁、云與智慧產業(yè)事業(yè)群COO、騰訊云總裁邱躍鵬所言:“騰訊云通過技術創(chuàng)新、供應鏈整合等一系列手段,不斷打造核心產品的極致性價比,也將通過價格調整,進一步向用戶釋放技術紅利?!?/p>
京東云負責人表示,極致性價比是下一代數字基礎設施所必備的重要特征。京東大規(guī)模的業(yè)務實踐,使京東云追求技術降本具有天然的自驅力。線上零售等場景讓京東云始終面對極為苛刻的考驗,持續(xù)加大自研技術投入,提高資源利用率,進而最大化降低成本。
智能云成市場增長新動能
近期市場調研機構 IDC 發(fā)布的《中國公有云服務市場(2022下半年)跟蹤》報告顯示,2022年下半年中國公有云服務整體市場規(guī)模(IaaS/PaaS/SaaS)達到188.4億美元,增長 24.5%。IDC 認為,持續(xù)三年的疫情讓公有云客戶縮減支出,云計算廠商縮減投資預算,使得增速低于此前預期的 30%。
2022年下半年公有云TOP5廠商依然是:阿里、騰訊、華為、電信、亞馬遜。
此次阿里云降價的產品中,彈性計算7代實例和倚天實例降價最高20%,存儲OSS深度冷歸檔相比此前最低檔價格低50%,網絡負載均衡SLB和NAT網關降價15%,數據庫RDS倚天版降價最高40%,視頻云和CDN降價最高20%,安全Web應用防火墻降價最高30%。價格調整將于5月7日生效。
ChatGPT的人工智能的模型需要調度大規(guī)模的算能力,才能支撐進行大規(guī)模的訓練,降低訓練的成本,加速訓練的效率。GhatGPT上了云計算以后,整個成本下降80%左右,從1,200萬美元下降到140萬美元。云原生在ChatGPT里就扮演了一個上接應用,下調度算力系統的作用,未來這樣的一個操作系統上面可以承載人工智能大數據等各種類型的應用,下面去調度不同的算力系統,所以云原生已經成為很多高科技企業(yè)競爭的一個核心。
根據中研普華研究院《2023-2028年中國云計算行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》顯示:
云計算作為新基建中大數據中心、人工智能、工業(yè)互聯網的基礎架構,是國家重點投資和建設的內容,正在各省市加速落地。隨著雙碳工作的落地,云計算向節(jié)能減排綠色智能化發(fā)展,國內正在形成新的云計算數據中心的戰(zhàn)略布局。我國云計算產業(yè)近年來年增速超過30%,是全球增速最快的市場之一。尤其是新冠肺炎疫情發(fā)生以來,遠程辦公、在線教育、網絡會議等需求爆發(fā)式增長,進一步推動了云計算市場快速發(fā)展。
未來幾年云計算行業(yè)市場規(guī)模年均復合增速將達22%,到2025年中國云計算市場規(guī)模將達3868.6億元。獲取海量數據集訪問權限的最重要的新趨勢之一是支持人工智能的云平臺。使用機器學習技術,他們可以使用這些數據來優(yōu)化他們的關鍵能力。人工智能還用于解決各種與云計算相關的挑戰(zhàn)。因此,云計算服務將是擴大人工智能系統規(guī)模的唯一途徑。另一方面,云計算將使人工智能能夠進行更快的計算和更好的資源管理。
中國電信建設并上線“自主可控、智能敏捷、安全可信、綠色低碳、應用牽引”的央企云資源池,全面保障國資央企上云安全需要。
“央企云”基于全信創(chuàng)架構設計,使用天翼云4.0底座和一云多芯方案,具備等保三級和密評能力,共規(guī)劃建設20萬核vCPU能力;未來將建設第二節(jié)點,滿足全國覆蓋的實際需求,為國資央企數字化智能化發(fā)展提供堅實數字底座。
央企云資源池將全面承載國資監(jiān)管云,華潤集團、中煤能源、中國信科等多家中央企業(yè)客戶已部署調測,為實現國資監(jiān)管數據和云上應用互聯互通提供保障。
2022年,國務院國資委組織中央企業(yè)開展行業(yè)領域公有云項目遴選工作,經過多輪評審,遴選出了第一批40個優(yōu)秀行業(yè)云項目,覆蓋14個行業(yè)領域和多家行業(yè)內領先企業(yè)。其中,中國電信牽頭和聯合申報項目入選24個。
軍工、能源行業(yè)領域
中國電信聯合航天科工、中國煤炭科工、中國中化、國家電網、國家電投、華潤集團六家行業(yè)龍頭企業(yè)共建行業(yè)云,以行業(yè)云平臺形式促進軍工、能源領域專業(yè)化整合和產業(yè)鏈鏈長建設。
冶金、制造、建筑行業(yè)領域
中國電信聯合中鋁集團、中國五礦、國機集團、中國建研院、中國建科五家行業(yè)龍頭企業(yè)共建行業(yè)云,賦能產業(yè)鏈上下游企業(yè)提質增效。
醫(yī)療、交通物流、文旅、金融行業(yè)領域
中國電信牽頭申報的“天翼金融團體云”成功入選,并與中資醫(yī)療、華潤集團、招商局集團、中國物流集團、中國誠通五家行業(yè)龍頭企業(yè)共建行業(yè)云,以央企力量服務行業(yè)數字化轉型升級。
汽車、環(huán)保、農林牧漁、化學、服務行業(yè)領域
中國電信牽頭申報的“帆翼智聯汽車行業(yè)云”和“基于云網融合的天翼視聯網行業(yè)云”成功入選,并與東風汽車、中國節(jié)能、中國電子、中智公司、中國電科五家行業(yè)龍頭企業(yè)共建行業(yè)云,為行業(yè)融合發(fā)展貢獻電信力量。
在國資委指導下,中國電信建設了“國資央企SaaS應用服務共享平臺”,服務國資央企信息化建設模式創(chuàng)新、安全保障能力提升和軟件正版化等工作協同推進。平臺以中國電信天翼云為底座,已完成流式辦公軟件、專業(yè)軟件、安全移動工作平臺等20余款基礎通用類軟件SaaS化部署,為國資央企提供高效、安全的一站式應用上云服務,構建安全體系新格局。
《2023-2028年中國云計算行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析,重點分析了行業(yè)的發(fā)展現狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
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2023-2028年中國云計算行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告
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