視覺人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀 視覺人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析

• 周迅 2023年5月6日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 681 40
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機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支，簡(jiǎn)單說來，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對(duì)信息的接收，同時(shí)還延伸至大腦對(duì)信息的處理與判斷。本質(zhì)上，機(jī)器視覺是圖像分析技術(shù)在工廠自動(dòng)化中的應(yīng)用，通過使用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機(jī)

AI即人工智能，視覺AI屬于人工智能一個(gè)子領(lǐng)域，一般時(shí)候稱為“計(jì)算機(jī)視覺”，主要方向?yàn)槟Ｊ阶R(shí)別、圖像處理。

視覺人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀 視覺人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析

顧名思義，計(jì)算機(jī)視覺就是讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣“看見”，獲得對(duì)客觀世界的感知、識(shí)別和理解的能力。其背后還包含機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法，從而讓計(jì)算機(jī)掌握人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、圖像分割、圖像重構(gòu)、圖像生成、目標(biāo)檢測(cè)等技能，在一些特定的危險(xiǎn)場(chǎng)景和重復(fù)性的生產(chǎn)作業(yè)中替代人，以節(jié)省人力，并提升效率。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)視覺人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：

計(jì)算機(jī)視覺是使用計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對(duì)生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對(duì)采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場(chǎng)景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。

計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中基礎(chǔ)層主要包括芯片、算法、數(shù)據(jù)集、傳感器、鏡頭等;技術(shù)層主要包括生物特征識(shí)別技術(shù)、物體與場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)、光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)、視頻對(duì)象提取與分析技術(shù);應(yīng)用層主要包括智慧安防、智能家居、智慧金融、智慧醫(yī)療、無人駕駛、手機(jī)等產(chǎn)業(yè)。

計(jì)算機(jī)視覺既是工程領(lǐng)域，也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個(gè)富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺是一門綜合性的學(xué)科，它已經(jīng)吸引了來自各個(gè)學(xué)科的研究者參加到對(duì)它的研究之中。其中包括計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程、信號(hào)處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等。

計(jì)算機(jī)視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，是在感知層上最為重要的核心技術(shù)之一。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分析識(shí)別、檢測(cè)、跟蹤等，真正去"識(shí)別"和"理解"這些圖像。目前此項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到安防、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、消費(fèi)等，也是目前人工智能技術(shù)中落地最廣的技術(shù)之一。

在商業(yè)模式方面，人工智能可以優(yōu)化企業(yè)的決策流程和供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)更高效的客戶服務(wù)和精準(zhǔn)營(yíng)銷，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和盈利能力。例如，在零售領(lǐng)域，消費(fèi)者行為分析技術(shù)可以幫助零售商預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求，從而調(diào)整庫存和訂貨策略。

在生產(chǎn)模式方面，人工智能可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化生產(chǎn)，減少人力成本和生產(chǎn)時(shí)間，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。在組織模式方面，人工智能可以改變企業(yè)的組織形式和運(yùn)營(yíng)模式，實(shí)現(xiàn)靈活、高效的經(jīng)營(yíng)管理。

在機(jī)器視覺產(chǎn)品中，上游軟硬件共占總成本的 80%，分別占比為 45%、35%， 組裝集成和維護(hù)分別占總成本的15%、5%。

機(jī)器視覺全球市場(chǎng)規(guī)模從2010年的31.7 億美元增長(zhǎng)至 2020 年的 107 億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為 14.47%。從地區(qū)分布來看，機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模最大的為歐洲地區(qū)，占全球的 36.4%;北美和亞太地區(qū)分別占比為29.3%、25.3%，南美、中東、非洲地區(qū)的占比為9.1%。

機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支，簡(jiǎn)單說來，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對(duì)信息的接收，同時(shí)還延伸至大腦對(duì)信息的處理與判斷。本質(zhì)上，機(jī)器視覺是圖像分析技術(shù)在工廠自動(dòng)化中的應(yīng)用，通過使用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機(jī)和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應(yīng)的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策。

目前對(duì)于人工智能核心產(chǎn)業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計(jì)人工智能規(guī)模的時(shí)候是否包含AI+產(chǎn)業(yè)...等等問題，國(guó)內(nèi)外權(quán)威研究機(jī)構(gòu)尚未有統(tǒng)一的口徑和標(biāo)準(zhǔn)，造成各大機(jī)構(gòu)對(duì)我國(guó)人工智能規(guī)模到底有多大這個(gè)問題的解讀差異較大，從100億、200億到700億，各種說法不一而足。

隨著未來AI芯片的應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富，不斷增長(zhǎng)的需求也將促進(jìn)我國(guó)AI芯片市場(chǎng)規(guī)模的持續(xù)增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)到2025年我國(guó)AI芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1780億元。

機(jī)器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中，上游硬件部分包括光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像處理器、 圖像采集卡;軟件包括圖像處理軟件和底層算法。中游為設(shè)備制造商與系統(tǒng)集成商;機(jī) 器視覺下游應(yīng)用廣泛，包括半導(dǎo)體、汽車、包裝、醫(yī)藥、工業(yè)機(jī)器人等行業(yè)。

本報(bào)告將幫助視覺人工智能行業(yè)企業(yè)、科研單位、銷售企業(yè)、投資企業(yè)準(zhǔn)確了解行業(yè)當(dāng)前最新發(fā)展動(dòng)向，及早發(fā)現(xiàn)行業(yè)市場(chǎng)的空白點(diǎn)，機(jī)會(huì)點(diǎn)，增長(zhǎng)點(diǎn)和盈利點(diǎn)……前瞻性的把握行業(yè)未被滿足的市場(chǎng)需求和趨勢(shì)，形成企業(yè)良好的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，有效規(guī)避行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場(chǎng)，牢牢把握行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。

了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情，可以點(diǎn)擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年中國(guó)視覺人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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  2023-2028年中國(guó)視覺人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告

  AI即人工智能，視覺AI屬于人工智能一個(gè)子領(lǐng)域，一般時(shí)候稱為“計(jì)算機(jī)視覺”，主要方向?yàn)槟Ｊ阶R(shí)別、圖像處理。顧名思義，計(jì)算機(jī)視覺就是讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣“看見”，獲得對(duì)客觀世界的感知、識(shí)...

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