智能制藥行業(yè)市場(chǎng)前景及投資戰(zhàn)略分析

• 吳澳燕 2023年3月31日 來(lái)源：中研網(wǎng) 互聯(lián)網(wǎng) 455 23
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為響應(yīng)智能制造發(fā)展大趨勢(shì)，中國(guó)智能制藥市場(chǎng)規(guī)模約為513億元，增長(zhǎng)率為10%，隨后智能制藥市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到621億元，增長(zhǎng)10.2%。目前，國(guó)內(nèi)以頭部企業(yè)為代表的制藥裝備企業(yè)正大力推進(jìn)智能化改造，實(shí)現(xiàn)發(fā)展質(zhì)效的穩(wěn)步提升。

藥物研發(fā)是制藥行業(yè)中最為核心的環(huán)節(jié)之一，也是最為耗時(shí)、耗費(fèi)成本的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的藥物研發(fā)過(guò)程需要經(jīng)過(guò)大量的試驗(yàn)和研究，需要耗費(fèi)大量的人力和物力資源。而人工智能技術(shù)可以通過(guò)對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，提高藥物研發(fā)的效率和準(zhǔn)確度。例如，利用人工智能技術(shù)可以對(duì)藥物分子進(jìn)行快速篩選，從而找到更加有效的藥物分子;同時(shí)，人工智能技術(shù)還可以對(duì)藥物的劑量、安全性等方面進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估，從而降低藥物研發(fā)中的風(fēng)險(xiǎn)和成本。

人工智能(AI)技術(shù)正在從成本、效率等方面重塑制藥行業(yè)。我國(guó)AI制藥起步較歐美起步稍晚，但發(fā)展迅速，更具數(shù)據(jù)、算法等優(yōu)勢(shì)。相關(guān)專家認(rèn)為，AI制藥將成國(guó)內(nèi)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)彎道超車機(jī)遇，應(yīng)以AI制藥為切入點(diǎn)，對(duì)這一新興領(lǐng)域加強(qiáng)前瞻性政策扶持，推動(dòng)整個(gè)中國(guó)創(chuàng)新藥行業(yè)的原始、自主創(chuàng)新，最終做到中國(guó)創(chuàng)新的出海。

受政策支持、技術(shù)發(fā)展、市場(chǎng)需求三大利好因素的疊加驅(qū)動(dòng)，短期內(nèi)我國(guó)AI藥物研發(fā)市場(chǎng)規(guī)模會(huì)保持較高的增長(zhǎng)率，但由于國(guó)內(nèi)大多AI制藥企業(yè)仍處于投產(chǎn)研發(fā)階段，總體市場(chǎng)規(guī)模相對(duì)有限。目前，AI驅(qū)動(dòng)管線多處于臨床前研究和臨床一期階段，根據(jù)新藥研發(fā)周期，2022-2025年仍處于驗(yàn)證期。雖然短期內(nèi)可獲取的藥物研發(fā)管線數(shù)量不多，但普遍規(guī)模較大，隨著研發(fā)效率的提升以及AI藥物研發(fā)企業(yè)融資進(jìn)程的加快，未來(lái)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模增速仍然可觀。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年智能制藥行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告》顯示：

伴隨著世界經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展，人口總量持續(xù)增長(zhǎng)和人口老齡化程度不斷加深，同時(shí)居民收入不斷提高，健康意識(shí)不斷增強(qiáng)，全球藥品需求總體呈上升趨勢(shì)，帶動(dòng)了醫(yī)藥市場(chǎng)持續(xù)快速增長(zhǎng)。2016-2020年全球醫(yī)藥市場(chǎng)規(guī)模復(fù)合年增長(zhǎng)率為3.00%，2020年全球醫(yī)藥市場(chǎng)總量為12,988億美元。預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到17,114億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為5.7%，2030年有望達(dá)到21,059億美元。

為響應(yīng)智能制造發(fā)展大趨勢(shì)，中國(guó)智能制藥市場(chǎng)規(guī)模約為513億元，增長(zhǎng)率為10%，隨后智能制藥市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到621億元，增長(zhǎng)10.2%。目前，國(guó)內(nèi)以頭部企業(yè)為代表的制藥裝備企業(yè)正大力推進(jìn)智能化改造，實(shí)現(xiàn)發(fā)展質(zhì)效的穩(wěn)步提升。

AI制藥區(qū)別于傳統(tǒng)制藥，有望打破新藥研發(fā)平均成本超過(guò)10億美元、研發(fā)周期大于10年的困局，因此被業(yè)界寄予厚望。在國(guó)內(nèi)，近年來(lái)隨著集采、醫(yī)保等相關(guān)政策的推進(jìn)，藥企承壓明顯，亟待縮減新藥研發(fā)的時(shí)間、成本并且降低失敗概率。AI制藥被視為創(chuàng)新藥研發(fā)的突破口，在國(guó)內(nèi)持續(xù)火熱。

智能制藥行業(yè)市場(chǎng)前景及投資戰(zhàn)略分析

藥物研發(fā)階段需篩選5,000-10,000種化合物，其中僅250種能夠進(jìn)入臨床前研究階段，5種進(jìn)入臨床研究階段。藥物發(fā)現(xiàn)和臨床前研究階段耗時(shí)約4-7年，I/II/III期臨床試驗(yàn)需耗時(shí)5-8年，提交上市申請(qǐng)后經(jīng)過(guò)0.5-2年時(shí)間獲批后才能進(jìn)行規(guī)?；a(chǎn)，現(xiàn)階段新藥研發(fā)的平均耗時(shí)約為 14 年。而在成本上，德勤的數(shù)據(jù)顯示自2010年以來(lái)，12家國(guó)際制藥公司的上市藥物開(kāi)發(fā)成本已增加33%，每年約16億美元。

AI具備自然語(yǔ)言處理，圖像識(shí)別，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)能力，深度學(xué)習(xí)非常適合藥物發(fā)現(xiàn)，因?yàn)樗哂袕脑嘉刺幚頂?shù)據(jù)、大型或小型數(shù)據(jù)集中提取關(guān)鍵特征的能力。機(jī)器學(xué)習(xí)算法有不同的“學(xué)習(xí)”方式，包括監(jiān)督、無(wú)監(jiān)督或強(qiáng)化。無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)可以在醫(yī)學(xué)和生物學(xué)研究數(shù)據(jù)中找到可用于識(shí)別新疾病靶標(biāo)的隱藏模式。通過(guò)建模和量子化學(xué)的強(qiáng)化機(jī)器學(xué)習(xí)，可以實(shí)現(xiàn)虛擬篩選和從頭藥物設(shè)計(jì)。使用現(xiàn)有的藥物和臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)，監(jiān)督學(xué)習(xí)可用于提高藥效，毒性和ADME預(yù)測(cè)。因此，通過(guò)利用正確的AI算法，大部分藥物開(kāi)發(fā)可以通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行，從而節(jié)省成本并降低風(fēng)險(xiǎn)。

2020年，中國(guó)AI制藥迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，騰訊、阿里巴巴、百度等巨頭紛紛跨界入局，大量AI制藥企業(yè)創(chuàng)立并獲得融資。在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，AI技術(shù)強(qiáng)大的算法和算力，目前能夠在藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究?jī)蓚€(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行賦能，起到提升研發(fā)效率，降低研發(fā)成本、規(guī)避研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)等積極作用。在國(guó)內(nèi)AI制藥的賽道中，長(zhǎng)三角已成為發(fā)展高地，大灣區(qū)也在加速布局。

近年來(lái)，中國(guó)AI藥物研發(fā)企業(yè)融資規(guī)模整體向好，但大部分仍處于早期融資階段。據(jù)智研咨詢數(shù)據(jù)，2021年我國(guó)AI制藥融資規(guī)模達(dá)12.36億美元，同比增長(zhǎng)163.54%;融資輪次主要集中在天使輪和A輪，B輪及以后占比不足1/3。產(chǎn)品方面，2021年我國(guó)AI藥物研發(fā)實(shí)現(xiàn)了從0到1的突破，未知君、冰洲石和英矽智能三家企業(yè)研發(fā)管線進(jìn)入到臨床一期。但由于技術(shù)壁壘等因素限制，目前尚未有AI制藥產(chǎn)品上市。

《中國(guó)制造2025》將激發(fā)制藥行業(yè)的發(fā)展活力和創(chuàng)造力，促進(jìn)制藥行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。未來(lái)的藥廠，將是智能化的制藥工廠。如何開(kāi)啟制藥行業(yè)的智能制造，建設(shè)智能化的制藥工廠，將現(xiàn)有的制藥工廠轉(zhuǎn)變成智能化的制藥工廠，既是一個(gè)挑戰(zhàn)，也是一個(gè)機(jī)遇。

隨著AI+制藥技術(shù)的不斷發(fā)展，資本的加碼，相關(guān)監(jiān)管政策的逐漸成熟，業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì)AI+制藥將大有可為，未來(lái)有望助力藥企實(shí)現(xiàn)降本、降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)以及提高研發(fā)效率的目的。數(shù)據(jù)顯示，2022年我國(guó)AI制藥市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)超26億元，預(yù)計(jì)到2035年，這一市場(chǎng)將突破2000億元。

更多行業(yè)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年智能制藥行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告》。報(bào)告在總結(jié)中國(guó)智能制藥行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，結(jié)合新時(shí)期的各方面因素，對(duì)中國(guó)智能制藥行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)給予了細(xì)致和審慎的預(yù)測(cè)論證。報(bào)告資料詳實(shí)，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為智能制藥企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中洞察先機(jī)，能準(zhǔn)確及時(shí)的針對(duì)自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略。

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  2023-2028年智能制藥行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告

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