智能制藥行業(yè)市場前景及投資戰(zhàn)略分析

• 吳澳燕 2023年3月31日 來源：中研網(wǎng) 互聯(lián)網(wǎng) 455 23
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為響應(yīng)智能制造發(fā)展大趨勢，中國智能制藥市場規(guī)模約為513億元，增長率為10%，隨后智能制藥市場規(guī)模達到621億元，增長10.2%。目前，國內(nèi)以頭部企業(yè)為代表的制藥裝備企業(yè)正大力推進智能化改造，實現(xiàn)發(fā)展質(zhì)效的穩(wěn)步提升。

藥物研發(fā)是制藥行業(yè)中最為核心的環(huán)節(jié)之一，也是最為耗時、耗費成本的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的藥物研發(fā)過程需要經(jīng)過大量的試驗和研究，需要耗費大量的人力和物力資源。而人工智能技術(shù)可以通過對大量的數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，提高藥物研發(fā)的效率和準確度。例如，利用人工智能技術(shù)可以對藥物分子進行快速篩選，從而找到更加有效的藥物分子;同時，人工智能技術(shù)還可以對藥物的劑量、安全性等方面進行預(yù)測和評估，從而降低藥物研發(fā)中的風(fēng)險和成本。

人工智能(AI)技術(shù)正在從成本、效率等方面重塑制藥行業(yè)。我國AI制藥起步較歐美起步稍晚，但發(fā)展迅速，更具數(shù)據(jù)、算法等優(yōu)勢。相關(guān)專家認為，AI制藥將成國內(nèi)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)彎道超車機遇，應(yīng)以AI制藥為切入點，對這一新興領(lǐng)域加強前瞻性政策扶持，推動整個中國創(chuàng)新藥行業(yè)的原始、自主創(chuàng)新，最終做到中國創(chuàng)新的出海。

受政策支持、技術(shù)發(fā)展、市場需求三大利好因素的疊加驅(qū)動，短期內(nèi)我國AI藥物研發(fā)市場規(guī)模會保持較高的增長率，但由于國內(nèi)大多AI制藥企業(yè)仍處于投產(chǎn)研發(fā)階段，總體市場規(guī)模相對有限。目前，AI驅(qū)動管線多處于臨床前研究和臨床一期階段，根據(jù)新藥研發(fā)周期，2022-2025年仍處于驗證期。雖然短期內(nèi)可獲取的藥物研發(fā)管線數(shù)量不多，但普遍規(guī)模較大，隨著研發(fā)效率的提升以及AI藥物研發(fā)企業(yè)融資進程的加快，未來行業(yè)市場規(guī)模增速仍然可觀。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年智能制藥行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》顯示：

伴隨著世界經(jīng)濟穩(wěn)步發(fā)展，人口總量持續(xù)增長和人口老齡化程度不斷加深，同時居民收入不斷提高，健康意識不斷增強，全球藥品需求總體呈上升趨勢，帶動了醫(yī)藥市場持續(xù)快速增長。2016-2020年全球醫(yī)藥市場規(guī)模復(fù)合年增長率為3.00%，2020年全球醫(yī)藥市場總量為12,988億美元。預(yù)計到2025年將達到17,114億美元，復(fù)合年增長率為5.7%，2030年有望達到21,059億美元。

為響應(yīng)智能制造發(fā)展大趨勢，中國智能制藥市場規(guī)模約為513億元，增長率為10%，隨后智能制藥市場規(guī)模達到621億元，增長10.2%。目前，國內(nèi)以頭部企業(yè)為代表的制藥裝備企業(yè)正大力推進智能化改造，實現(xiàn)發(fā)展質(zhì)效的穩(wěn)步提升。

AI制藥區(qū)別于傳統(tǒng)制藥，有望打破新藥研發(fā)平均成本超過10億美元、研發(fā)周期大于10年的困局，因此被業(yè)界寄予厚望。在國內(nèi)，近年來隨著集采、醫(yī)保等相關(guān)政策的推進，藥企承壓明顯，亟待縮減新藥研發(fā)的時間、成本并且降低失敗概率。AI制藥被視為創(chuàng)新藥研發(fā)的突破口，在國內(nèi)持續(xù)火熱。

智能制藥行業(yè)市場前景及投資戰(zhàn)略分析

藥物研發(fā)階段需篩選5,000-10,000種化合物，其中僅250種能夠進入臨床前研究階段，5種進入臨床研究階段。藥物發(fā)現(xiàn)和臨床前研究階段耗時約4-7年，I/II/III期臨床試驗需耗時5-8年，提交上市申請后經(jīng)過0.5-2年時間獲批后才能進行規(guī)?；a(chǎn)，現(xiàn)階段新藥研發(fā)的平均耗時約為 14 年。而在成本上，德勤的數(shù)據(jù)顯示自2010年以來，12家國際制藥公司的上市藥物開發(fā)成本已增加33%，每年約16億美元。

AI具備自然語言處理，圖像識別，機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)能力，深度學(xué)習(xí)非常適合藥物發(fā)現(xiàn)，因為它具有從原始未處理數(shù)據(jù)、大型或小型數(shù)據(jù)集中提取關(guān)鍵特征的能力。機器學(xué)習(xí)算法有不同的“學(xué)習(xí)”方式，包括監(jiān)督、無監(jiān)督或強化。無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)可以在醫(yī)學(xué)和生物學(xué)研究數(shù)據(jù)中找到可用于識別新疾病靶標(biāo)的隱藏模式。通過建模和量子化學(xué)的強化機器學(xué)習(xí)，可以實現(xiàn)虛擬篩選和從頭藥物設(shè)計。使用現(xiàn)有的藥物和臨床試驗數(shù)據(jù)，監(jiān)督學(xué)習(xí)可用于提高藥效，毒性和ADME預(yù)測。因此，通過利用正確的AI算法，大部分藥物開發(fā)可以通過計算機進行，從而節(jié)省成本并降低風(fēng)險。

2020年，中國AI制藥迎來爆發(fā)式增長，騰訊、阿里巴巴、百度等巨頭紛紛跨界入局，大量AI制藥企業(yè)創(chuàng)立并獲得融資。在業(yè)內(nèi)人士看來，AI技術(shù)強大的算法和算力，目前能夠在藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究兩個環(huán)節(jié)進行賦能，起到提升研發(fā)效率，降低研發(fā)成本、規(guī)避研發(fā)風(fēng)險等積極作用。在國內(nèi)AI制藥的賽道中，長三角已成為發(fā)展高地，大灣區(qū)也在加速布局。

近年來，中國AI藥物研發(fā)企業(yè)融資規(guī)模整體向好，但大部分仍處于早期融資階段。據(jù)智研咨詢數(shù)據(jù)，2021年我國AI制藥融資規(guī)模達12.36億美元，同比增長163.54%;融資輪次主要集中在天使輪和A輪，B輪及以后占比不足1/3。產(chǎn)品方面，2021年我國AI藥物研發(fā)實現(xiàn)了從0到1的突破，未知君、冰洲石和英矽智能三家企業(yè)研發(fā)管線進入到臨床一期。但由于技術(shù)壁壘等因素限制，目前尚未有AI制藥產(chǎn)品上市。

《中國制造2025》將激發(fā)制藥行業(yè)的發(fā)展活力和創(chuàng)造力，促進制藥行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。未來的藥廠，將是智能化的制藥工廠。如何開啟制藥行業(yè)的智能制造，建設(shè)智能化的制藥工廠，將現(xiàn)有的制藥工廠轉(zhuǎn)變成智能化的制藥工廠，既是一個挑戰(zhàn)，也是一個機遇。

隨著AI+制藥技術(shù)的不斷發(fā)展，資本的加碼，相關(guān)監(jiān)管政策的逐漸成熟，業(yè)內(nèi)預(yù)計AI+制藥將大有可為，未來有望助力藥企實現(xiàn)降本、降低研發(fā)風(fēng)險以及提高研發(fā)效率的目的。數(shù)據(jù)顯示，2022年我國AI制藥市場規(guī)模已經(jīng)超26億元，預(yù)計到2035年，這一市場將突破2000億元。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年智能制藥行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》。報告在總結(jié)中國智能制藥行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，結(jié)合新時期的各方面因素，對中國智能制藥行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預(yù)測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為智能制藥企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。

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  2023-2028年智能制藥行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告

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