銀行人工智能市場規(guī)模預測 2023銀行人工智能行業(yè)市場調(diào)研報告分析

• 劉明月 2023年3月2日 來源：百度百科 中研網(wǎng) 219 6
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銀行人工智能行業(yè)市場投資如何?銀行人工智能報告有助于企業(yè)及投資者洞察中國銀行人工智能行業(yè)市場供需行為，評估中國銀行人工智能行業(yè)投資價值，為相關企業(yè)提供第三方的決策支持。報告內(nèi)容有助于銀行人工智能行業(yè)企業(yè)、投資者了解市場供需情況

銀行人工智能行業(yè)市場投資如何?銀行人工智能報告有助于企業(yè)及投資者洞察中國銀行人工智能行業(yè)市場供需行為，評估中國銀行人工智能行業(yè)投資價值，為相關企業(yè)提供第三方的決策支持。報告內(nèi)容有助于銀行人工智能行業(yè)企業(yè)、投資者了解市場供需情況，并可以為企業(yè)市場推廣計劃的制定提供第三方?jīng)Q策支持。該報告第一時間為客戶提供中國銀行人工智能行業(yè)年度供求數(shù)據(jù)分析，報告具有內(nèi)容翔實、模型準確、分析方法科學等特點。

銀行人工智能市場規(guī)模預測

預計，2025年，全球銀行人工智能市場規(guī)模有望超過6萬億美元，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元。隨著與實體經(jīng)濟的深度融合，人工智能產(chǎn)業(yè)前景廣闊、應用場景日益豐富。銀行和保險公司預計，到 2025年，銀行人工智能相關技術投資將增長86%。

2023銀行人工智能行業(yè)市場調(diào)研報告分析

人工智能技術在服務前端可以用于客戶維護，在中臺支持授信和各類金融交易并進行分析決策，在后臺主要用于風險防范與監(jiān)督，它將大幅改變銀行業(yè)現(xiàn)有格局，使得銀行服務更具個性化和智能化。幾十年以來，銀行不斷采用最新的技術革新并重新定義客戶互動方式。銀行在1960年代推出了ATM，在1970年代推出了基于卡片的支付方式。在2000年代，24/7全天候在線銀行普及，2010年代，基于移動技術“隨時隨地辦業(yè)務”模式廣泛出現(xiàn)。

銀行人工智能通過運用人工智能的深度學習系統(tǒng)，對大量數(shù)據(jù)進行研究，人工智能技術將不斷獲得超越人類知識的應變能力，進而在處理一系列復雜問題時，大大提高準確度及工作效率。智慧銀行行業(yè)與網(wǎng)點的縮減同步的是銀行人員的減少，僅在2021年上半年，上述四大國有銀行對比年初分別減少了10000人、4919人、3490人及3916人，這其中大部分來自于網(wǎng)點前臺柜員的減少。

銀行人工智能行業(yè)正在為金融機構提供改變游戲規(guī)則的機會，以改變它們在金融互動中的所有接觸點與客戶打交道的方式。無論是要求向客戶提供賬戶余額，還是激活新發(fā)行的信用卡;通過讓新客戶順利通過申請和審批流程，或者推廣新的銀行產(chǎn)品和忠誠度計劃，聊天機器人可以處理多種客戶互動。

銀行人工智能行業(yè)對于銀行和其他金融服務提供商來說，銀行人工智能行業(yè)帶來了以客戶對話為中心的新一輪創(chuàng)新浪潮。現(xiàn)在，金融機構真的可以通過多個接觸點和溝通渠道，以更方便、更自動化的方式，發(fā)出自己的聲音，為客戶提供服務。社交消息平臺、聲控助手和移動設備啟用了新的溝通渠道，創(chuàng)造了越來越多以對話為中心的新可能性。在自然語言處理(NLP)和人工智能(AI)技術的支持下，自動化的客戶交互現(xiàn)在支持類人聊天和流暢的對話。

銀行人工智能行業(yè)對于消費者來說，智能聊天機器人帶來了更大的便利，更低的摩擦，并為他們的銀行需求增加了可訪問性。全球人工智能市場規(guī)模為623.5億，預計 2021 年至 2028 年市場將以 40.2% 的復合年增長率擴大。銀行和金融業(yè)占全球經(jīng)濟的20-25%。像銀行和金融這樣大的市場不太可能趕上人工智能這樣廣泛和革命性的趨勢。事實上，甚至在大流行迎來技術革命時代之前，銀行業(yè)就已經(jīng)開始將人工智能用于前臺和后臺任務。

上半年，銀行人工智能下的智慧銀行行業(yè)趨勢仍在持續(xù)，工行、農(nóng)行、中行、建行的網(wǎng)點數(shù)量除工行小幅增加了23個以外，農(nóng)行、中行及建行分別環(huán)比減少94個、31個和85個。智慧銀行行業(yè)金融機構改造營業(yè)網(wǎng)點的數(shù)量分別為10700個、8006個、15591個、12800個。

一是企業(yè)開發(fā)、使用人工智能產(chǎn)品通常是采取自研和商用引入的模式，呈現(xiàn)出模型、服務等AI能力多樣化標準不一，復用公共AI底座資源難度高、多能力組合難度大的問題。二是模型、服務等AI資產(chǎn)經(jīng)常由不同的部門或團隊建設和運維，欠缺統(tǒng)一管控，共享復用面臨障礙。三是各個AI能力賦能業(yè)務應用后，往往缺少業(yè)務應用與智能服務、模型之間的有效反饋聯(lián)動，根據(jù)數(shù)據(jù)持續(xù)迭代模型能力弱。

目前，中國第一家無人銀行已在上海運營，未來隨著人工智能技術的進步及智能設備的量產(chǎn)，銀行人工智能行業(yè)的數(shù)量將逐漸上升。中國銀行業(yè)目前正處于金融科技迅速發(fā)展的階段，各銀行全積極布局智能化，數(shù)字化銀行轉(zhuǎn)型升級，“智慧銀行”時代已經(jīng)到來。

隨著人工智能技術不斷地發(fā)展和進步，未來銀行業(yè)將擁有能夠“自主學習”的風控模型，能夠自動識別風險，并做出預警。人臉識別技術的準確性將從現(xiàn)在的99%上升到99.99%以上，而且場景實用性更強，對環(huán)境因素的敏感性更低。

中研研究院出版的銀行人工智能行業(yè)圖表預覽

圖表：銀行人工智能行業(yè)不同性質(zhì)企業(yè)數(shù)量分布

圖表：銀行人工智能行業(yè)不同性質(zhì)企業(yè)從業(yè)人員分布

圖表：銀行人工智能行業(yè)不同性質(zhì)企業(yè)資產(chǎn)總額分布

圖表：銀行人工智能行業(yè)不同性質(zhì)企業(yè)利潤總額分布

圖表：2023-2028年銀行人工智能行業(yè)市場規(guī)模預測

圖表：2023-2028年銀行人工智能行業(yè)競爭格局預測

中研普華《中國銀行人工智能行業(yè)研究咨詢報告》在研究內(nèi)容上突出全方位特色，報告以本年度最新數(shù)據(jù)的實證描述為基礎，全面、深入、細致地分析各行業(yè)的市場供求、銀行人工智能行業(yè)進出口形勢、投資狀況、發(fā)展趨勢和政策取向以及主要企業(yè)的運營狀況，提出富有見地的判斷和投資建議;銀行人工智能行業(yè)在形式上，報告以豐富的數(shù)據(jù)和圖表為主，突出文章的可讀性和可視性，避免套話和空話。

更多銀行人工智能市場調(diào)研研消息,可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年銀行人工智能行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》。

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