銀行人工智能市場規(guī)模預(yù)測 2023銀行人工智能行業(yè)市場調(diào)研報(bào)告分析

• 劉明月 2023年3月2日 來源：百度百科 中研網(wǎng) 219 6
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銀行人工智能行業(yè)市場投資如何?銀行人工智能報(bào)告有助于企業(yè)及投資者洞察中國銀行人工智能行業(yè)市場供需行為，評(píng)估中國銀行人工智能行業(yè)投資價(jià)值，為相關(guān)企業(yè)提供第三方的決策支持。報(bào)告內(nèi)容有助于銀行人工智能行業(yè)企業(yè)、投資者了解市場供需情況

銀行人工智能行業(yè)市場投資如何?銀行人工智能報(bào)告有助于企業(yè)及投資者洞察中國銀行人工智能行業(yè)市場供需行為，評(píng)估中國銀行人工智能行業(yè)投資價(jià)值，為相關(guān)企業(yè)提供第三方的決策支持。報(bào)告內(nèi)容有助于銀行人工智能行業(yè)企業(yè)、投資者了解市場供需情況，并可以為企業(yè)市場推廣計(jì)劃的制定提供第三方?jīng)Q策支持。該報(bào)告第一時(shí)間為客戶提供中國銀行人工智能行業(yè)年度供求數(shù)據(jù)分析，報(bào)告具有內(nèi)容翔實(shí)、模型準(zhǔn)確、分析方法科學(xué)等特點(diǎn)。

銀行人工智能市場規(guī)模預(yù)測

預(yù)計(jì)，2025年，全球銀行人工智能市場規(guī)模有望超過6萬億美元，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元。隨著與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，人工智能產(chǎn)業(yè)前景廣闊、應(yīng)用場景日益豐富。銀行和保險(xiǎn)公司預(yù)計(jì)，到 2025年，銀行人工智能相關(guān)技術(shù)投資將增長86%。

2023銀行人工智能行業(yè)市場調(diào)研報(bào)告分析

人工智能技術(shù)在服務(wù)前端可以用于客戶維護(hù)，在中臺(tái)支持授信和各類金融交易并進(jìn)行分析決策，在后臺(tái)主要用于風(fēng)險(xiǎn)防范與監(jiān)督，它將大幅改變銀行業(yè)現(xiàn)有格局，使得銀行服務(wù)更具個(gè)性化和智能化。幾十年以來，銀行不斷采用最新的技術(shù)革新并重新定義客戶互動(dòng)方式。銀行在1960年代推出了ATM，在1970年代推出了基于卡片的支付方式。在2000年代，24/7全天候在線銀行普及，2010年代，基于移動(dòng)技術(shù)“隨時(shí)隨地辦業(yè)務(wù)”模式廣泛出現(xiàn)。

銀行人工智能通過運(yùn)用人工智能的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，人工智能技術(shù)將不斷獲得超越人類知識(shí)的應(yīng)變能力，進(jìn)而在處理一系列復(fù)雜問題時(shí)，大大提高準(zhǔn)確度及工作效率。智慧銀行行業(yè)與網(wǎng)點(diǎn)的縮減同步的是銀行人員的減少，僅在2021年上半年，上述四大國有銀行對(duì)比年初分別減少了10000人、4919人、3490人及3916人，這其中大部分來自于網(wǎng)點(diǎn)前臺(tái)柜員的減少。

銀行人工智能行業(yè)正在為金融機(jī)構(gòu)提供改變游戲規(guī)則的機(jī)會(huì)，以改變它們?cè)诮鹑诨?dòng)中的所有接觸點(diǎn)與客戶打交道的方式。無論是要求向客戶提供賬戶余額，還是激活新發(fā)行的信用卡;通過讓新客戶順利通過申請(qǐng)和審批流程，或者推廣新的銀行產(chǎn)品和忠誠度計(jì)劃，聊天機(jī)器人可以處理多種客戶互動(dòng)。

銀行人工智能行業(yè)對(duì)于銀行和其他金融服務(wù)提供商來說，銀行人工智能行業(yè)帶來了以客戶對(duì)話為中心的新一輪創(chuàng)新浪潮。現(xiàn)在，金融機(jī)構(gòu)真的可以通過多個(gè)接觸點(diǎn)和溝通渠道，以更方便、更自動(dòng)化的方式，發(fā)出自己的聲音，為客戶提供服務(wù)。社交消息平臺(tái)、聲控助手和移動(dòng)設(shè)備啟用了新的溝通渠道，創(chuàng)造了越來越多以對(duì)話為中心的新可能性。在自然語言處理(NLP)和人工智能(AI)技術(shù)的支持下，自動(dòng)化的客戶交互現(xiàn)在支持類人聊天和流暢的對(duì)話。

銀行人工智能行業(yè)對(duì)于消費(fèi)者來說，智能聊天機(jī)器人帶來了更大的便利，更低的摩擦，并為他們的銀行需求增加了可訪問性。全球人工智能市場規(guī)模為623.5億，預(yù)計(jì) 2021 年至 2028 年市場將以 40.2% 的復(fù)合年增長率擴(kuò)大。銀行和金融業(yè)占全球經(jīng)濟(jì)的20-25%。像銀行和金融這樣大的市場不太可能趕上人工智能這樣廣泛和革命性的趨勢(shì)。事實(shí)上，甚至在大流行迎來技術(shù)革命時(shí)代之前，銀行業(yè)就已經(jīng)開始將人工智能用于前臺(tái)和后臺(tái)任務(wù)。

上半年，銀行人工智能下的智慧銀行行業(yè)趨勢(shì)仍在持續(xù)，工行、農(nóng)行、中行、建行的網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量除工行小幅增加了23個(gè)以外，農(nóng)行、中行及建行分別環(huán)比減少94個(gè)、31個(gè)和85個(gè)。智慧銀行行業(yè)金融機(jī)構(gòu)改造營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)量分別為10700個(gè)、8006個(gè)、15591個(gè)、12800個(gè)。

一是企業(yè)開發(fā)、使用人工智能產(chǎn)品通常是采取自研和商用引入的模式，呈現(xiàn)出模型、服務(wù)等AI能力多樣化標(biāo)準(zhǔn)不一，復(fù)用公共AI底座資源難度高、多能力組合難度大的問題。二是模型、服務(wù)等AI資產(chǎn)經(jīng)常由不同的部門或團(tuán)隊(duì)建設(shè)和運(yùn)維，欠缺統(tǒng)一管控，共享復(fù)用面臨障礙。三是各個(gè)AI能力賦能業(yè)務(wù)應(yīng)用后，往往缺少業(yè)務(wù)應(yīng)用與智能服務(wù)、模型之間的有效反饋聯(lián)動(dòng)，根據(jù)數(shù)據(jù)持續(xù)迭代模型能力弱。

目前，中國第一家無人銀行已在上海運(yùn)營，未來隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步及智能設(shè)備的量產(chǎn)，銀行人工智能行業(yè)的數(shù)量將逐漸上升。中國銀行業(yè)目前正處于金融科技迅速發(fā)展的階段，各銀行全積極布局智能化，數(shù)字化銀行轉(zhuǎn)型升級(jí)，“智慧銀行”時(shí)代已經(jīng)到來。

隨著人工智能技術(shù)不斷地發(fā)展和進(jìn)步，未來銀行業(yè)將擁有能夠“自主學(xué)習(xí)”的風(fēng)控模型，能夠自動(dòng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，并做出預(yù)警。人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確性將從現(xiàn)在的99%上升到99.99%以上，而且場景實(shí)用性更強(qiáng)，對(duì)環(huán)境因素的敏感性更低。

中研研究院出版的銀行人工智能行業(yè)圖表預(yù)覽

圖表：銀行人工智能行業(yè)不同性質(zhì)企業(yè)數(shù)量分布

圖表：銀行人工智能行業(yè)不同性質(zhì)企業(yè)從業(yè)人員分布

圖表：銀行人工智能行業(yè)不同性質(zhì)企業(yè)資產(chǎn)總額分布

圖表：銀行人工智能行業(yè)不同性質(zhì)企業(yè)利潤總額分布

圖表：2023-2028年銀行人工智能行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

圖表：2023-2028年銀行人工智能行業(yè)競爭格局預(yù)測

中研普華《中國銀行人工智能行業(yè)研究咨詢報(bào)告》在研究內(nèi)容上突出全方位特色，報(bào)告以本年度最新數(shù)據(jù)的實(shí)證描述為基礎(chǔ)，全面、深入、細(xì)致地分析各行業(yè)的市場供求、銀行人工智能行業(yè)進(jìn)出口形勢(shì)、投資狀況、發(fā)展趨勢(shì)和政策取向以及主要企業(yè)的運(yùn)營狀況，提出富有見地的判斷和投資建議;銀行人工智能行業(yè)在形式上，報(bào)告以豐富的數(shù)據(jù)和圖表為主，突出文章的可讀性和可視性，避免套話和空話。

更多銀行人工智能市場調(diào)研研消息,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年銀行人工智能行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告》。

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