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醫(yī)療人工智能發(fā)展現(xiàn)狀如何? 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析2022

  • 2022年11月28日 來(lái)源:騰訊網(wǎng) 479 25
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醫(yī)療人工智能發(fā)展現(xiàn)狀如何?國(guó)務(wù)院正式印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,分階段設(shè)立了到2030年的“三步走”目標(biāo):到2020年我國(guó)人工智能技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步;到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破;到2030年部分技術(shù)和應(yīng)用達(dá)到世界的領(lǐng)先水平,成為世界人工

醫(yī)療人工智能發(fā)展現(xiàn)狀如何?國(guó)務(wù)院正式印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,分階段設(shè)立了到2030年的“三步走”目標(biāo):到2020年我國(guó)人工智能技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步;到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破;到2030年部分技術(shù)和應(yīng)用達(dá)到世界的領(lǐng)先水平,成為世界人工智能創(chuàng)新中心。

醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)上游主要是為行業(yè)提供基礎(chǔ)技術(shù)支持的行業(yè),如醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、算法等,典型企業(yè)有碳云智能、連心醫(yī)療、大數(shù)醫(yī)達(dá)。下游主要為醫(yī)療人工智能技術(shù)的應(yīng)用層,主要的應(yīng)用場(chǎng)景有醫(yī)學(xué)影像、虛擬助手、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、病歷/文獻(xiàn)分析,代表企業(yè)包括科大訊飛、華大基因、圖瑪深維、博奧生物等。在醫(yī)療人工智能技術(shù)行業(yè),我國(guó)涌現(xiàn)出了一大批企業(yè),這些企業(yè)開(kāi)發(fā)出了針對(duì)醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的各種醫(yī)療人工智能產(chǎn)品,如智能影像輔助診療系統(tǒng)、導(dǎo)診機(jī)器人、語(yǔ)音電子病歷等。

在下游需求方面,中國(guó)醫(yī)療行業(yè)長(zhǎng)期存在優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源分配不均,診斷誤診漏診率教改,醫(yī)療費(fèi)用成本過(guò)高,醫(yī)生資源供需缺口大等問(wèn)題。而在中國(guó)醫(yī)療改革逐步推進(jìn),分級(jí)診療逐步落地的過(guò)程中,這種問(wèn)題更加突出。除此之外,我國(guó)醫(yī)療資源分布嚴(yán)重不均等,三甲醫(yī)院主要集中在北上廣深和省會(huì)城市,集中了大量?jī)?yōu)質(zhì)的醫(yī)護(hù)資源,使得大量病患涌入這些城市。而大部分時(shí)間大醫(yī)院因?yàn)槭罩未罅砍R?jiàn)病、多發(fā)病患者,造成看病難、看病貴,浪費(fèi)了寶貴的醫(yī)療資源,使重癥、急癥患者難以得到及時(shí)救治。

在此背景下,人工智能將在各種場(chǎng)景的共同作用下,提高醫(yī)療服務(wù)水平,改善現(xiàn)有現(xiàn)狀。根據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)醫(yī)院部署人工智能應(yīng)用并成熟使用的占比不足50%,仍有近50%的醫(yī)院并未嘗試接入人工智能技術(shù)。

根據(jù)中研普華研究院《2022-2027年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?jié)摿ㄗh及深度調(diào)查預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示:

在國(guó)家政策及醫(yī)療各領(lǐng)域需求的推動(dòng)下,我國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模得到了快速擴(kuò)容,2017-2019年的復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到了31.98%,由此可以看出行業(yè)潛力巨大。據(jù)中國(guó)電子學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,到2021年醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到75.3億元。

近年來(lái),醫(yī)療智能市場(chǎng)中,醫(yī)渡科技、神州醫(yī)療與生命奇點(diǎn)等公司引發(fā)了較高的關(guān)注度。以醫(yī)渡科技為代表,在其登陸港股之后,日前,已獲納入MSCI中國(guó)小型指數(shù)。業(yè)界人士預(yù)計(jì),中國(guó)醫(yī)療智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將在2030年超過(guò)1.1萬(wàn)億元人民幣。未來(lái),醫(yī)療人工智能將賦能于醫(yī)療行業(yè),構(gòu)建高效、個(gè)性化、精準(zhǔn)化、可及的、以價(jià)值為導(dǎo)向的醫(yī)療體系,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

現(xiàn)在,全球范圍內(nèi)幸存下來(lái)的企業(yè)已經(jīng)逐漸在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域組成頭部陣營(yíng),深度學(xué)習(xí)過(guò)程下各企業(yè)都能為自己的AI產(chǎn)品報(bào)出一個(gè)準(zhǔn)確高的數(shù)字,然而新時(shí)代已經(jīng)不再是一個(gè)唯算法的時(shí)代,衡量AI好壞的也不再是一個(gè)數(shù)字或是人機(jī)大戰(zhàn)的成果可以評(píng)判的,因此只有讓人工智能技術(shù)在醫(yī)院得到廣泛應(yīng)用才能長(zhǎng)久存活下去。

目前,國(guó)內(nèi)AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的爭(zhēng)奪聚焦于落地環(huán)節(jié)。從市場(chǎng)上活躍的醫(yī)療人工智能企業(yè)看,產(chǎn)品主要布局在醫(yī)學(xué)影像、病歷/文獻(xiàn)分析、健康管理、醫(yī)院管理、虛擬助手等10大領(lǐng)域。

想了解更多關(guān)于醫(yī)療人工智能行業(yè)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析,請(qǐng)點(diǎn)擊查看中研普華研究院出版的報(bào)告《2022-2027年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?jié)摿ㄗh及深度調(diào)查預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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