報告顯示,2019年,我國居民人均可支配收入超3萬元,國內(nèi)生產(chǎn)總值99.1萬億元,增長6.1%,基本養(yǎng)老、醫(yī)療、低保等保障水平提高。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,2019年,全年全國居民人均可支配收入30733元,比上年增長8.9%,扣除價格因素,實際增長5.8%。
2019居民人均可支配收入超3萬元
5月22日,李克強總理作政府工作報告。報告顯示,2019年,我國居民人均可支配收入超3萬元,國內(nèi)生產(chǎn)總值99.1萬億元,增長6.1%,基本養(yǎng)老、醫(yī)療、低保等保障水平提高。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,2019年,全年全國居民人均可支配收入30733元,比上年增長8.9%,扣除價格因素,實際增長5.8%。
按常住地分,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入42359元,比上年增長7.9%,扣除價格因素,實際增長5.0%。城鎮(zhèn)居民人均可支配收入中位數(shù)39244元,增長7.8%。農(nóng)村居民人均可支配收入16021元,比上年增長9.6%,扣除價格因素,實際增長6.2%。農(nóng)村居民人均可支配收入中位數(shù)14389元,增長10.1%。按全國居民五等份收入分組,低收入組人均可支配收入7380元,中間偏下收入組人均可支配收入15777元,中間收入組人均可支配收入25035元,中間偏上收入組人均可支配收入39230元,高收入組人均可支配收入76401元。全國農(nóng)民工人均月收入3962元,比上年增長6.5%。
人均可支配收入在實際生活中,常用來代指人均居民可支配收入,嚴格來說這么使用不夠準確。居民可支配收入是居民可用于最終消費支出和儲蓄的總和,即居民可用于自由支配的收入。
既包括現(xiàn)金收入,也包括實物收入。按照收入的來源,可支配收入包含四項,分別為:工資性收入、經(jīng)營性凈收入、財產(chǎn)性凈收入和轉(zhuǎn)移性凈收入。2018年,全國居民人均可支配收入28228元,比2017年名義增長8.7%,扣除價格因素,實際增長6.5%。
人均可支配收入和人均gdp的關(guān)系
GDP(國內(nèi)生產(chǎn)總值)和GNI(國民總收入)的區(qū)別,就是“一個只計算自己境內(nèi)的,不管是不是自己國家人”,另一個“只計算自己國家的人,不管其居住在哪里”。
根據(jù)世界銀行的數(shù)據(jù),2018年中國的GNI(國民總收入)約為13.557萬億美元,約為同期中國GDP總量的99.6%。如果都按照13.95億人口計算,那中國的人均GDP接近9800美元,人均GNI約為9700美元。
因此,無論是人均GDP還是人均國民總收入,并不是我們普通老百姓的“個人收入”,只是從不同角度對“居民所創(chuàng)造出來的最終產(chǎn)品和服務(wù)的統(tǒng)計”。
每類消費金融機構(gòu)通常只占消費需求廣、資金成本低、風險控制強三個方面的一兩個,五類消費金融機構(gòu)都無法同時在三個要素中具備優(yōu)勢,所以為了聯(lián)合運營是必然趨勢。2015年以來,多家金融科技巨頭頻頻與傳統(tǒng)金融機構(gòu)展開合作。相較之下,資金成本短板易突破,如京東利用企業(yè)信用和分級資金安排降低融資成本,傳統(tǒng)金融機構(gòu)創(chuàng)新動力不足,但樂于合作分羹;而場景優(yōu)勢和大數(shù)據(jù)資源具有一定的難以替代性。所以具備場景優(yōu)勢和技術(shù)優(yōu)勢的參與者,同傳統(tǒng)金融機構(gòu)合作成為最具競爭力的搭配。
商業(yè)信用機構(gòu)具有長尾數(shù)據(jù)優(yōu)勢,未來可發(fā)展成為商業(yè)信用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)供應(yīng)商。在個人征信缺口下,擁有大數(shù)據(jù)和征信牌照的公司向各方輸出信用產(chǎn)品。消費金融的快速發(fā)展一定會帶來個人征信數(shù)據(jù)服務(wù)的大量需求,而由央行主導的征信系統(tǒng)覆蓋力,消費金融機構(gòu)享有的高利差收益使得它們愿意付出成本控制潛在風險,第三方個人征信機構(gòu)基于自身的數(shù)據(jù)積累和技術(shù)優(yōu)勢將獲得發(fā)展良機。受益于征信缺口,大數(shù)據(jù)能夠帶來絕對風控優(yōu)勢。第三方征信服務(wù)公司的運營產(chǎn)品是信用數(shù)據(jù),而非信貸資金,其需求的擴展來源于企業(yè)端風險控制,其成本在于獲取信息和后續(xù)運營,具有顯著的規(guī)模效應(yīng),數(shù)據(jù)覆蓋面和分析能力是其核心競爭力。
借助于金融科技,消費金融機構(gòu)不僅可以降低壞賬風險,更可以建立起差異化定價體系。從數(shù)據(jù)積累和風控技術(shù)上來看,銀行依托于央行征信系統(tǒng)能夠有效獲取信息數(shù)據(jù),信貸審查控制流程嚴格,分貸前貸中貸后三個部分,十六個環(huán)節(jié),風控能力最強;第三方征信服務(wù)公司具備大數(shù)據(jù)和云計算能力,以及長期積累下的用戶基礎(chǔ)屬性信息、購買行為與偏好、資金流、物流等信息,數(shù)據(jù)可以從不同維度相互校驗,構(gòu)建用戶信用生態(tài),數(shù)據(jù)量大,風控能力強;電商和消費金融公司都具備一定的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,能夠通過對接第三方信用服務(wù),建立自身的風控系統(tǒng)。
大數(shù)據(jù)通過對個人財產(chǎn)、經(jīng)營、庫存、流通、消費、社交等信息的分析,為小微企業(yè)和普通居民刻畫用戶生態(tài),從而實現(xiàn)差異化定價,大大提高了消費金融的包容性,使金融服務(wù)下沉到低凈值的客戶中去。
在大數(shù)據(jù)思維的驅(qū)動下,消費金融主要受到四個方面的影響:第一是精準授信,通過專業(yè)化標準化的分類,通過大數(shù)據(jù)分析和建模解決傳統(tǒng)信貸中的失準失察;第二是信貸創(chuàng)新,做到準入精準化審批自動化、風控模型化;第三是客戶需求的把握,建立統(tǒng)一的客戶標簽和客戶畫像,形成客戶的全景視圖;第四是風險判斷,通過數(shù)據(jù)的合成搜索多維數(shù)據(jù)對異常行為進行判斷。
2019-2025年版消費金融產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告
區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃是地方經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的核心內(nèi)容,是各級政府部門發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)的“路線圖”,對于區(qū)域發(fā)展規(guī)劃來說,就相當于一張藍圖對一個建筑物的重要性,有了這張“藍圖”,區(qū)域才能在有規(guī)劃有計...
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