我國(guó)學(xué)者首次發(fā)現(xiàn)分子標(biāo)記物有效預(yù)測(cè)鼻咽癌遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移

• 2018年6月21日 YeShiMei來(lái)源：生物谷 百科名醫(yī) 1339 88
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  2018-2024年醫(yī)療機(jī)器人市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查及供需格局分析預(yù)測(cè)報(bào)告

  隨著醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇，大型企業(yè)間并購(gòu)整合與資本運(yùn)作日趨頻繁，國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的醫(yī)療機(jī)器人企業(yè)愈來(lái)愈重視對(duì)行業(yè)市場(chǎng)的分析研究，特別是對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境和客戶(hù)需求趨勢(shì)變化的深入研究，...

我國(guó)學(xué)者首次發(fā)現(xiàn)分子標(biāo)記物有效預(yù)測(cè)鼻咽癌遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移，采取傳統(tǒng)的腫瘤臨床N分期方法預(yù)測(cè)遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移的準(zhǔn)確性?xún)H為57%左右。

一百多年來(lái)，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)經(jīng)歷了飛速的發(fā)展，醫(yī)療實(shí)施過(guò)程、藥物研發(fā)及評(píng)價(jià)、藥品療效信息、基因信息、生物標(biāo)志物、臨床試驗(yàn)等積累了大量數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)學(xué)時(shí)代，如何從海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中找出數(shù)據(jù)的價(jià)值所在，解決大規(guī)模數(shù)據(jù)引發(fā)的問(wèn)題、利用好數(shù)據(jù)挖掘所帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力，需要多學(xué)科的協(xié)同和創(chuàng)新。當(dāng)前，適應(yīng)于生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的軟硬件平臺(tái)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析挖掘等方法等還不成熟， 制約著生物大數(shù)據(jù)的研究?；诖?，近年來(lái)越來(lái)越多IT公司、互聯(lián)網(wǎng)公司、數(shù)據(jù)挖掘公司進(jìn)入傳統(tǒng)上被認(rèn)為行業(yè)壁壘很高的醫(yī)療行業(yè)，挖掘萬(wàn)億的醫(yī)療市場(chǎng)，國(guó)際國(guó)內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)出一批典型的醫(yī)療數(shù)據(jù)公司。

2018年上半年，《柳葉刀·腫瘤學(xué)》雜志收錄了中山大學(xué)腫瘤防治中心馬駿教授團(tuán)隊(duì)投稿的文章《Development and validation of a gene expression-based signature to predict distant metastasis in locoregionally advanced nasopharyngeal carcinoma： a retrospective， multicentre， cohort study》，據(jù)悉，這項(xiàng)研究我國(guó)學(xué)者首次發(fā)現(xiàn)分子標(biāo)記物有效預(yù)測(cè)鼻咽癌遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移，采取傳統(tǒng)的腫瘤臨床N分期方法預(yù)測(cè)遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移的準(zhǔn)確性?xún)H為57%左右。而且，相同分期的患者接受同樣的治療后常常出現(xiàn)不同的生存結(jié)局。目前，臨床上缺乏有效的標(biāo)志物指導(dǎo)鼻咽癌患者的治療方案選擇，在本次研究中通過(guò)表達(dá)譜芯片，對(duì)接受治療后有無(wú)出現(xiàn)遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移的鼻咽癌組織全基因組表達(dá)水平進(jìn)行了對(duì)比分析。從數(shù)萬(wàn)個(gè)基因中初步鎖定137個(gè)差異表達(dá)基因，再用回歸分類(lèi)器的統(tǒng)計(jì)方法從410例患者中篩選出13個(gè)遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移相關(guān)的基因構(gòu)建分子標(biāo)簽，并將病人分為高風(fēng)險(xiǎn)組和低風(fēng)險(xiǎn)組。結(jié)果顯示，高風(fēng)險(xiǎn)組患者5年遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移率高達(dá)37%，低風(fēng)險(xiǎn)組僅為9%。

本次研究可以說(shuō)是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的完美應(yīng)用的又一體現(xiàn)，為了讓數(shù)據(jù)利用滿(mǎn)足更多臨床業(yè)務(wù)需求，中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院其實(shí)早在三年前就開(kāi)始與醫(yī)渡云進(jìn)行醫(yī)療大數(shù)據(jù)的合作，當(dāng)時(shí)是針對(duì)全院的DPAP(醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺(tái))雙方進(jìn)行了初次的對(duì)接，而這一新平臺(tái)的引入，讓中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院能夠有效的對(duì)大規(guī)模多源異構(gòu)的真實(shí)世界數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、挖掘和利用，采用專(zhuān)業(yè)的安全技術(shù)與運(yùn)營(yíng)服務(wù)體系，高效開(kāi)展臨床科研、服務(wù)與管理。 以DPAP為基礎(chǔ)生長(zhǎng)研發(fā)的“醫(yī)渡云醫(yī)院精益化管理平臺(tái)”、“醫(yī)渡云專(zhuān)科數(shù)據(jù)平臺(tái)”、“醫(yī)渡云科研協(xié)作平臺(tái)”及“醫(yī)渡云政務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)”等服務(wù)，也為醫(yī)院提供領(lǐng)先的模塊智能定制化解決方案，為醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用賦予突破性?xún)r(jià)值。

在這次的歷時(shí)五年的鼻咽癌課題中，醫(yī)渡云可以說(shuō)是“臨危受命”，研究過(guò)程中其實(shí)也遇到了很多“危機(jī)”，PET在國(guó)外的使用比例很高，國(guó)內(nèi)臨床研究由于設(shè)備和經(jīng)費(fèi)的限制，PET相對(duì)來(lái)說(shuō)做的較少，當(dāng)時(shí)投稿后評(píng)審要求限時(shí)補(bǔ)充相關(guān)的數(shù)據(jù)，也幸好合作方醫(yī)渡云在專(zhuān)病庫(kù)的建立時(shí)，結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)完善，一天內(nèi)就從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取了對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，按時(shí)完成了評(píng)審的要求，提高了文章發(fā)表的效率。

目前中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院已經(jīng)圍繞鼻咽癌、結(jié)直腸癌和肺癌與醫(yī)渡云建立專(zhuān)病庫(kù)進(jìn)行了合作，醫(yī)渡云通過(guò)建立專(zhuān)病庫(kù)將所有數(shù)據(jù)集成在一起，按照一定的檢索條件，針對(duì)不同的疾病建立不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，不但更加系統(tǒng)的進(jìn)行了數(shù)據(jù)整理，同時(shí)也為各個(gè)研究團(tuán)隊(duì)提供了很多不同的思路，2017年中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院通過(guò)醫(yī)渡云數(shù)據(jù)服務(wù)支持，前后完成了4次臨床研究課題的國(guó)際期刊發(fā)表，而在不久的未來(lái)，還將有10余篇重磅學(xué)術(shù)研究即將發(fā)表，僅從鼻咽癌專(zhuān)病數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)看，其三年內(nèi)將支撐30-50篇科研文章發(fā)布?？梢哉f(shuō)醫(yī)渡云醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理方案在里面起到了至關(guān)重要的作用，而專(zhuān)病庫(kù)的合作是為了更好的完成高質(zhì)量臨床研究課題，想要更高質(zhì)量的文章，數(shù)據(jù)溯源性是國(guó)際上對(duì)中國(guó)數(shù)據(jù)最大的顧慮，醫(yī)渡云能幫助解決這個(gè)問(wèn)題。

除了DPAP(醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺(tái))與專(zhuān)病庫(kù)的合作，圍繞輔助診療領(lǐng)域，中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院也正在和醫(yī)渡云一起申報(bào)一個(gè)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目。另外，在醫(yī)院管理與考核等多維度，中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院也正在和醫(yī)渡云聯(lián)手完善更人性化的科室和醫(yī)生的KPI指標(biāo)。

隨著信息化技術(shù)不斷的提高，很多醫(yī)院已完成電子病歷系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)室檢查系統(tǒng)、影像系統(tǒng)等建設(shè)工作，產(chǎn)生了十分龐大且繁雜的醫(yī)療數(shù)據(jù)，但從現(xiàn)狀而言，醫(yī)院對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的利用度極低。醫(yī)院的數(shù)據(jù)對(duì)于醫(yī)療診斷行為是十分寶貴的，具有極高的參考價(jià)值。而醫(yī)渡云正是能夠輔助醫(yī)院對(duì)醫(yī)院數(shù)據(jù)的集成和清洗，幫助醫(yī)院建立“大數(shù)據(jù)平臺(tái)”，構(gòu)建新型醫(yī)療數(shù)據(jù)模型，充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

通過(guò)對(duì)醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)的智能化處理，如對(duì)于病程等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，在醫(yī)生臨床科研和輔助決策的應(yīng)用上，醫(yī)療大數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用。但是大部分醫(yī)院的獨(dú)立運(yùn)營(yíng)，各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)則的差異化也給醫(yī)院相互協(xié)作業(yè)務(wù)互聯(lián)互通帶來(lái)了阻礙，醫(yī)渡云希望更多的幫助到國(guó)內(nèi)醫(yī)院進(jìn)一步協(xié)作，乃至于與國(guó)外醫(yī)院也建立連接，擴(kuò)大醫(yī)生診斷及治療方案的信息來(lái)源，通過(guò)平臺(tái)模型的篩選，給出醫(yī)生指導(dǎo)性的意見(jiàn)，幫助醫(yī)院和醫(yī)生提高臨床服務(wù)質(zhì)量、科研轉(zhuǎn)化率和管理效率。

為此醫(yī)渡云搭建了多中心科研平臺(tái)，聯(lián)動(dòng)各家醫(yī)渡云合作醫(yī)院，幫助醫(yī)生進(jìn)行科研樣本的篩選，在線(xiàn)、一體化地幫助醫(yī)生在科研過(guò)程中制定觀測(cè)指標(biāo)、分析內(nèi)容等，這大大加快了醫(yī)學(xué)科研的進(jìn)度，提升了研究效率。對(duì)于病人的數(shù)據(jù)安全，醫(yī)渡云也嚴(yán)格遵守醫(yī)院管理辦法和倫理要求。

對(duì)于數(shù)據(jù)服務(wù)類(lèi)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)安全更是重中之重，醫(yī)渡云服務(wù)醫(yī)院搭建的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)系統(tǒng)首獲國(guó)家公安部“信息系統(tǒng)安全等級(jí)保護(hù)3級(jí)備案”，之后醫(yī)渡云自主搭建的“醫(yī)渡云醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)系統(tǒng)”及與重慶醫(yī)科大學(xué)合作搭建的“醫(yī)渡云重慶醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)系統(tǒng)”再度成功獲得公安部3級(jí)備案。3級(jí)備案的成功獲得意味著醫(yī)渡云數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)安全工作質(zhì)量及系統(tǒng)重要性受到了國(guó)家信息安全監(jiān)管部門(mén)認(rèn)證肯定。

作為一家以“喚醒數(shù)據(jù)、創(chuàng)新醫(yī)療”為企業(yè)態(tài)度的公司，目前醫(yī)渡云已合作國(guó)內(nèi)20個(gè)省市近百家頂級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)及60余位全國(guó)專(zhuān)科主委/副主委，合作涉及超過(guò)30個(gè)專(zhuān)科疾病、1，5000+個(gè)專(zhuān)科字段及50余項(xiàng)國(guó)家/省級(jí)科研課題，與合作伙伴協(xié)作處理了涉及3億多名患者的超過(guò)12億份病歷數(shù)據(jù)，并且合作規(guī)模和深度持續(xù)還在持續(xù)增長(zhǎng)中。在“大數(shù)據(jù)”的背景下，科學(xué)研究已經(jīng)不局限于實(shí)驗(yàn)室，樣本的容量也因?yàn)楦鞣N在線(xiàn)平臺(tái)的搭建指數(shù)增加。相信在未來(lái)，這種臨床數(shù)據(jù)挖掘和基礎(chǔ)研究的結(jié)合可以在計(jì)算機(jī)技術(shù)的輔助下交叉碰撞出更多的靈感和成果。醫(yī)渡云將技術(shù)和醫(yī)學(xué)相結(jié)合，賦予了數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)邏輯。這樣的數(shù)據(jù)才能真正幫助醫(yī)生解決問(wèn)題。醫(yī)學(xué)最需要的是醫(yī)學(xué)背后的邏輯，醫(yī)渡云是將數(shù)據(jù)做了醫(yī)學(xué)處理，這一點(diǎn)目前還沒(méi)有別的公司還能夠?qū)崿F(xiàn)。

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