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中國正努力成為人工智能大國 中國對AI的擁抱正值一個關鍵時刻

  • 2018年2月28日 HaoChenChong來源:網易 474 25
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據VentureBeat報道,60多年前,在今天的哈薩克斯坦南部,前蘇聯將世界上第一顆人造衛(wèi)星送入地球軌道。Sputnik 1的發(fā)射在美國引發(fā)了恐慌,引發(fā)了大規(guī)模投資和研發(fā)熱潮,促使美國最終把人類送上了月球。

據VentureBeat報道,60多年前,在今天的哈薩克斯坦南部,前蘇聯將世界上第一顆人造衛(wèi)星送入地球軌道。Sputnik 1的發(fā)射在美國引發(fā)了恐慌,引發(fā)了大規(guī)模投資和研發(fā)熱潮,促使美國最終把人類送上了月球。

中國的“Sputnik 1時刻”出現在2016年3月,當時由谷歌旗下人工智能(AI)公司DeepMind開發(fā)的AI程序AlphaGo擊敗了韓國圍棋大師李世石(Lee Sedol)。正如《紐約時報》報道的那樣,AlphaGo的勝利對中國產生了深遠的影響,促使中國政府加大了對AI的投入。

2017年7月,中國國務院發(fā)布了一份雄心勃勃的政策藍圖,宣稱要在2030年成為“世界主要的AI創(chuàng)新中心”。該計劃的目標是到2020年將中國核心AI產業(yè)的規(guī)模擴大到1500億元(約合240億美元),到2025年將達到4000億元(約合630億美元)。在美國,許多人貶低中國的雄心,認為中國只是在抄襲,而且常常無法進行真正的創(chuàng)新。

然而,中國對AI的擁抱正值一個關鍵時刻,因為美國的研究部門在特朗普政府的領導下正失去資金支持和戰(zhàn)略眼光,可能在爭奪AI領域霸主地位的競爭中敗北。據美國科學促進會(AAAS)的數據顯示,白宮計劃在2018年將科學和技術研究經費削減15%。這令人感到十分擔憂,因為奧巴馬政府在2016年的報告中稱,中國在“深度學習”(deep learning)領域發(fā)表的論文數量已經超過了美國,而深度學習是AI的一個關鍵分支。

就像石油推動工業(yè)化一樣,數據也在驅動AI時代的發(fā)展。為了建立強大的AI,工程師需要大量的數據,而沒有哪個國家能像14億中國人那樣產生如此多的數據。中國有龐大的人口,再加上其活躍的在線社區(qū),強烈的移動支付傾向,以及微不足道的隱私保護意識,這意味著中國充斥著海量數據。

這些豐富的數據信息是AI的關鍵命脈。每當用戶與中國本土科技巨頭(如騰訊、阿里巴巴、百度)互動時,數據就會通過學習算法反饋回來,從而提高其準確性。

雖然這一現象并不是中國所獨有的,但正是中國實施這些行動的規(guī)模之大,意味著其可能將來在AI領域超越美國。舉例來說,《金融時報》曾于2017年2月報道稱,在2016年,中國移動支付的規(guī)模就已經達到美國的50倍。中國互聯網絡信息中心(CNNIC)估計其互聯網用戶總數約7.31億,其中95%的人通過移動設備上網。相比之下,美國的互聯網用戶約為2.8694億,還不到中國的一半。

隨著中國在AI領域的擴張正以令人目眩的速度繼續(xù)前進,其大規(guī)模招募研究人員和工程師的行為正日益威脅著世界各地的行業(yè)增長。2016年,中國工信部估計,中國需要額外的500萬AI專業(yè)人士才能滿足這個行業(yè)的需求。然而,職業(yè)求職網站LinkedIn最近的一項調查顯示,在AI領域,中國只有5萬人從事與AI科技相關的工作,遠遠落后于美國85萬人的數字。

此外,調查還顯示,中國最大的AI雇主有半數是美國公司。許多中國人才留在學術界而不是進入AI領域,但是這種情況可能會發(fā)生變化,因為科技巨頭們正利用高薪待遇吸引大學和研究院的相關人才。如果想要贏得AI人才爭奪戰(zhàn)的話,中國公司必須與谷歌和亞馬遜等美國科技巨頭抗衡。

中國有能力將蓬勃發(fā)展的私營部門與重要的國有資源結合起來,這使得中國能夠迅速在AI領域取得重大突破。中國正向AI領域大量投入資金和政治資本,并努力在該領域占據主導地位。

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