未來機器人超越了人類怎么辦？ 在大腦中植入芯片

• 2017年11月9日 ZhouXun來源：網(wǎng)易科技 1302 85
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  2017-2022年Wi-Fi芯片市場發(fā)展前景分析及供需格局研究預(yù)測報告

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從事大腦科學(xué)研究25年的Christof Koch教授提出了一種解決方法：想要不落后于機器，我們應(yīng)當(dāng)借助大腦植入設(shè)備提升我們的認知能力。

11月9日消息，權(quán)威人士一直擔(dān)憂未來機器人會超越人類，取代我們的工作，還有可能帶來更多后果，就像《黑客帝國》中的場景一樣。從事大腦科學(xué)研究25年的Christof Koch教授提出了一種解決方法：想要不落后于機器，我們應(yīng)當(dāng)借助大腦植入設(shè)備提升我們的認知能力。

Koch是艾倫大腦科學(xué)研究所的負責(zé)人，該研究所的年度科研預(yù)算超過1億美元。Koch在《華爾街日報》發(fā)表了題為“想要不被人工智能超越，我們就需要一個高科技的大腦”的文章，小標(biāo)題則是“避免AI崛起帶來的反烏托邦式未來，強化人類大腦的科技必不可少。”

Koch探索了非侵入式的植入方法，比如說經(jīng)顱磁刺激，但是他認為這還不夠。他聲稱：“想要最終提升我們的腦力，需要直接聽取或者控制單個神經(jīng)元。而且想要實現(xiàn)這一目標(biāo)我們就得直接接觸大腦組織，現(xiàn)在至少需要進行手術(shù)來穿過頭骨?！?/p>

Koch提出，大腦植入物已經(jīng)能夠幫助癱瘓病人操控計算機和機器人，而且科學(xué)家們也在探索是否能夠?qū)⑵渥鳛橐环N治療抑郁癥及其它精神障礙的方式。他聲稱，未來的大腦植入物能夠迅速幫助我們下載大量的知識，這樣我們甚至不需要嘗試就能夠?qū)W習(xí)新的技能，就像黑客帝國中的尼奧學(xué)習(xí)駕駛直升機一樣。

Koch稱：“另外一個令人激動的科研領(lǐng)域就是借助直接的神經(jīng)元間連接，將兩個大腦或者更多的大腦融合到一個意識大腦中。就像《星際迷航》中的博格一樣?！盞och呼吁設(shè)計出安全、廉價、可靠而且耐用的設(shè)備和程序來操控頭骨保護下的大腦工作過程。

提到大腦植入物就不得不提到該領(lǐng)域的兩位先驅(qū)者Jose Delgado和Robert Heath，他們分別在一只公牛和一位同性戀男性身上進行了試驗。對于Koch的提議他們肯定會非常喜歡。但是Koch忽視了他的想法帶來的明顯問題。壞人入侵我們智能手機和平板電腦的事實已經(jīng)非常令人恐懼，那么他們是否能夠入侵我們的大腦呢?大腦植入物會讓統(tǒng)治者獲得終極的大腦信息讀取和思想控制能力。

但是最重要的是，我們距離Koch想象的大腦強化技術(shù)還遙遙無期?？茖W(xué)家們一直在對治療神經(jīng)性疾病相關(guān)的神經(jīng)技術(shù)進行試驗，半個多世紀以來他們收獲甚微。將神經(jīng)組織和數(shù)字技術(shù)可靠的整合到一起需要打破神經(jīng)編碼，而神經(jīng)編碼相當(dāng)于大腦內(nèi)負責(zé)認知、記憶、情感和決定工作的大腦軟件。但是Koch的提議讓人懷疑是否能夠在不久的將來解開神經(jīng)編碼。

神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)對于神經(jīng)編碼的研究有著太多的候選對象，比如說群體編碼、速度編碼、時間編碼、祖母細胞編碼和混沌編碼等等。Koch曾經(jīng)聲稱，幾乎可以確定神經(jīng)編碼不會像遺傳編碼那樣簡單和普遍。

神經(jīng)編碼似乎在不同的物種中有所不同，即使是同一物種也存在不同的感知模式。Koch解釋稱：“與聽力相關(guān)的編碼不同于嗅覺編碼。部分原因是構(gòu)成詞語的音素變化較快，而氣味變化較慢。或許并沒有普遍概念來管理神經(jīng)信息處理過程，而且大腦具有驚人的適應(yīng)性，能夠提取每一個信息并且在需要的時候形成新的編碼。因此對大腦處理信息了解太少的原因就在于，我們難以了解當(dāng)時的編碼方法?！?/p>

Koch的神經(jīng)編碼研究一直都讓人質(zhì)疑。因為從他開始研究以來只有諸多的神經(jīng)研究的宣傳出現(xiàn)，但神經(jīng)編碼研究并沒有真正的突破性進展。Koch現(xiàn)在已經(jīng)重點關(guān)注一種名為綜合信息理論的智力模型。這個模型表明，即使是單一的質(zhì)子或許也是有意識的，這意味著意識遍布整個宇宙。但他的這一理論似乎已經(jīng)透漏出一種絕望的信號。

因此他的研究方向轉(zhuǎn)向了把人類打造成超級智慧的半機械人。Koch似乎在為他的大腦研究項目尋找一個偉大的理由。Koch也在真正擔(dān)憂人類的未來。去年他就在一次采訪中表達了自己對于不平等、政局不穩(wěn)、核恐怖主義和戰(zhàn)爭的擔(dān)憂。他擔(dān)心未能解決這些問題的科學(xué)會加劇這些問題。

比如說，人工智能研究的進步可能導(dǎo)致人類運輸工失業(yè)。Koch稱：“大量的卡車和出租車都將實現(xiàn)自動駕駛，因為這項技術(shù)更安全、更廉價而且更迅速。那么因此失業(yè)的這350萬駕駛員將何去何從?我們要把他們打造成Java程序員嗎?這值得懷疑，如果我們不照顧他們，他們就有可能挨餓，而且我們也將面臨更多的社會問題?！?/p>

人工智能也可能從其它方面造成嚴重的破壞。比如說，一個股票篩選程序或許會刺激人們進行戰(zhàn)爭來提升國防股的表現(xiàn)。Koch解釋稱：“它并不是要占領(lǐng)世界，只是想要讓自己的投資回報最大化，而意外一直都是存在的。此外，機器或許最終將比人類聰明，那才是我們要擔(dān)心的事情。”

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