2018-2024年中國云服務行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告
在現(xiàn)代市場經(jīng)濟活動中,信息已經(jīng)是一種重要的經(jīng)濟資源,信息資源的優(yōu)先占有者勝,反之則處于劣勢。中國每年有近百萬家企業(yè)倒閉,對于企業(yè)經(jīng)營而言,因為失誤而出局,極有可能意味著從此退出歷史...
看重工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的不止阿里云。
在累積20多個成功案例后,阿里云宣布將ET工業(yè)大腦平臺對外開放。
8月1日,阿里云機器智能首席科學家閔萬里告訴第一財經(jīng)記者:“工業(yè)大腦的目標是把人工智能與大數(shù)據(jù)技術嫁接到生產(chǎn)線,幫助生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)流、數(shù)據(jù)流與控制流的協(xié)同,提升產(chǎn)線效率,以自主可控的路徑實現(xiàn)自主可控的智能制造?!?/p>
據(jù)悉,ET工業(yè)大腦開放平臺將開放三大行業(yè)知識圖譜、19個業(yè)務模型、7個行業(yè)數(shù)據(jù)模型以及20多個行業(yè)算法模型,同時,生態(tài)伙伴可以在該平臺上進行編程,將行業(yè)知識、大數(shù)據(jù)能力、AI算法便捷地融合到一起,為工廠量身定制智能應用。
以石化行業(yè)為例,今年3月,阿里云與恒逸石化開始進行工業(yè)數(shù)字化合作,使得石化生產(chǎn)煤炭消耗量下降3%。
對于企業(yè)來說,在ET工業(yè)大腦開放平臺上,只需兩步就可以打造智能工廠,即先通過數(shù)據(jù)工廠實現(xiàn)快捷上云,再基于AI創(chuàng)作間訓練出工廠的專屬智能。
阿里云ET工業(yè)大腦產(chǎn)品總監(jiān)陳鵬宇告訴第一財經(jīng)記者,ET工業(yè)大腦可以快速訓練出企業(yè)專屬的工業(yè)智能,即利用來自數(shù)據(jù)工廠的數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務經(jīng)驗,得出企業(yè)專屬的工業(yè)智能應用。
“目前,ET工業(yè)大腦團隊擁有不足25個人?!遍h萬里告訴記者,ET工業(yè)大腦平臺的目標是三年要連接100萬個產(chǎn)線和設備。
看重工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的不止阿里云。
作為阿里云的競爭對手,騰訊云很早就布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域。基于騰訊多年在云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能領域的技術積累和優(yōu)勢,此前,騰訊云已與三一重工、富士康等多家工業(yè)制造領域企業(yè)達成合作,為企業(yè)提供從生產(chǎn)制造到客戶關系管理的一整套數(shù)字化應用,進而提升企業(yè)運營效率。
相比傳統(tǒng)制造企業(yè),阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對工業(yè)制造業(yè)的部署,其背后的主線是發(fā)揮在互聯(lián)網(wǎng)、云計算方面的優(yōu)勢。區(qū)分于消費云,工業(yè)云數(shù)據(jù)的處理量和復雜性是消費云的數(shù)倍,準確性方面的要求也更高。
但無論是阿里還是騰訊,本身擅長的是互聯(lián)網(wǎng)技術,但云平臺的搭建還需要專業(yè)、全面的工業(yè)知識做支撐,能夠深刻理解工業(yè)制造業(yè)的痛點和邏輯,這些并不是阿里和騰訊所擅長的。
記者了解到,工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有三層——產(chǎn)線數(shù)據(jù)的采集、基于數(shù)據(jù)的全局決策、分析結果與控制指令的實時下達,ET工業(yè)大腦只做其中的三分之一,即基于數(shù)據(jù)的全局決策,其他環(huán)節(jié)都與生態(tài)伙伴合作。
阿里云稱,未來3年,阿里云將面向工業(yè)領域招募上千家生態(tài)合作伙伴,以實現(xiàn)智能制造成功案例的規(guī)?;瘡椭?,加速推動制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
細分市場研究 可行性研究 商業(yè)計劃書 專項市場調(diào)研 兼并重組研究 IPO上市咨詢 產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃 十三五規(guī)劃
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