從需求端看,傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進行新藥研發(fā)時長期存在的研發(fā)周期長、失敗率高、成本高等痛點也給AI制藥行業(yè)帶來了巨大的增量。這些來自供需兩端的驅動力也正式助推了這場資本熱潮。
三家跨國制藥企業(yè)在AI制藥領域有新動作
2022開年,安進、賽諾菲、默沙東三家跨國制藥企業(yè)在AI制藥領域有新動作,安進宣布,與AI制藥新銳Generate Biomedicines達成一項研究合作協(xié)議——兩家公司將利用Generate開發(fā)的AI藥物發(fā)現(xiàn)技術平臺,針對多個臨床靶標開發(fā)蛋白療法,以期得到多特異性的藥物。賽諾菲宣布與AI制藥明星公司Exscientia(NASDAQ:EXAI)達成一項研究合作協(xié)議——兩家公司將通過Exscientia開發(fā)的端到端AI驅動個體化醫(yī)療平臺,在腫瘤學和免疫學領域共同開發(fā)多達15款新型小分子候選藥物。默沙東宣布與AI驅動的生物技術平臺公司Absci(NASDAQ:ABSI)達成一項研究合作——兩家公司將利用Absci的AI驅動藥物創(chuàng)新平臺進行藥物開發(fā)。根據合作協(xié)議,Absci將基于其Bionic Protein? 非標準氨基酸技術生產針對默沙東的生物制造應用合成定制的蛋白酶。
智能制藥市場投資熱潮“起”
部分AI制藥初創(chuàng)嘗試將技術服務的鏈條縱向拉長,不單單是在新藥研發(fā)的某個點或某個環(huán)節(jié)進行效率的提升,而是追求更端到端的解決方案。AI制藥領域在資本市場獲得了很高的關注度,對于AI技術在藥物研發(fā)中的真正作用也引發(fā)了一系列討論。從供給端看,隨著基因檢測技術的進步,各種藥物研發(fā)數(shù)據的不斷積累以及計算機硬件設備與人工智能算法的改良使得AI技術在生物制藥領域的發(fā)展獲得了良好的條件。從需求端看,傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進行新藥研發(fā)時長期存在的研發(fā)周期長、失敗率高、成本高等痛點也給AI制藥行業(yè)帶來了巨大的增量。這些來自供需兩端的驅動力也正式助推了這場資本熱潮。
“AI+藥物研發(fā)”的方式多種多樣,其核心是運用NLP算法對海量的數(shù)據庫掃描,識別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關的聯(lián)結,進而尋找潛在的藥物新分子。此外,AI還可以用于對藥物結構、疾病病理生理機制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結果進行快速分析,大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。
藥物研發(fā)數(shù)據作為藥企的“生命河”,藥企不會輕易對外開放。制藥巨頭們對于數(shù)據隱私的倔強正反映出當前AI制藥界整體面臨的痛點問題——大部分AI制藥企業(yè)缺乏大體量的優(yōu)質藥物研發(fā)數(shù)據用來訓練以及優(yōu)化算法模型。
智能制藥行業(yè)作為國家戰(zhàn)略前沿領域產業(yè)的地位,國家產業(yè)政策的大力支持將加速推動生物制藥行業(yè)的研發(fā)投入及產業(yè)化進程,為我國智能制藥產業(yè)創(chuàng)造了重大的發(fā)展機遇,預計2022年智能制藥行業(yè)市場規(guī)模將超過767億元。
從人工智能制藥地區(qū)分布上看,美國仍然占據了融資交易的主要份額,近5年來在AI制藥領域有50.6%的融資交易發(fā)生在美國。中國以9.4%的比例緊隨其后,成為了除美國外最大的新興市場,超越了英國、韓國、以色列等傳統(tǒng)科技強國。這也展現(xiàn)了中國市場在新興科技領域發(fā)展的巨大的潛力。
中國正處于生物醫(yī)藥制品的開發(fā)與制造的快速增長期。此外我國的化學藥品與傳統(tǒng)醫(yī)藥中醫(yī)藥領域也正在快速發(fā)展。為了應對傳染性疾病、癌癥、心臟病、高血壓、糖尿病、神經系統(tǒng)疾病與呼吸道疾病,中國醫(yī)藥領域的發(fā)展仍需保持高速增長。不可否認,近年來,中國對生物醫(yī)學的關注度不斷提升,并增加了該領域的院校與研究中心的數(shù)量。
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