記者：除了計算，ＣＰＵ的另一大功能是控制。從現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)看，ＧＰＵ的控制性能要比其整型計算性能還要弱，而控制功能最終將決定ＧＰＵ是否能在計算平臺上唱主角。請問ＧＰＵ在增加和增強控制功能上有何設(shè)想？

    Ｋｉｒｋ：GPU同樣可以實現(xiàn)控制和分支功能。如果你有一個單線程的分支程序要運行，你可以在CPU上運行它。但是如果你有100萬個線程，每個線程都有分支，那么GPU的性能將遠遠好于CPU。我對CPU類型的計算任務(wù)并不感興趣。與其他人們想實現(xiàn)的功能相比，這項功能并不重要。與只有一個線程的計算任務(wù)相比，我認(rèn)為執(zhí)行與控制幾百萬個線程更為重要。當(dāng)然，CPU也能承擔(dān)這樣的任務(wù)，只不過它要串行地、重復(fù)地來進行，性能上遠比不上GPU。

    記者：能不能只用ＧＰＵ，而不用ＣＰＵ，或者說徹底拋棄ＣＰＵ？

    Ｋｉｒｋ：你可以這么做，但這可能不是最佳選擇。GPU效率不高的地方在于處理單任務(wù)、單線程分支。如果你只有一項任務(wù)，就不能充分利用GPU。因此，如果你的任務(wù)里包含各種類型的計算——任何問題都包含串行部分和并行部分——你可以在CPU上快速運行串行部分，在GPU上運行并行部分。我認(rèn)為這個問題的關(guān)鍵不在于競爭，而是任務(wù)的劃分。

    我相信未來的計算模式是不同種類處理器的混合體。西方有一條諺語“樣樣都會，行行不精”。既然CPU擅長于一種類型的計算，而GPU擅長另外一種類型的計算，那么你把它們結(jié)合在一起，相互合作，就能完成更多類型的任務(wù)。

    記者：在更遠的將來，有沒有可能制造沒有ＣＰＵ的系統(tǒng)？

    Ｋｉｒｋ：我想這是可能的——現(xiàn)在就可能——只不過大家不想這么做。如果你想最大限度地發(fā)揮現(xiàn)有硬件的功能，你就需要各種專用處理器配合工作。我想這才是最好的解決方案。

    直到有一天所有的處理器都足夠好了，你不再需要更好的計算機了，你可能選擇一個效率低一點但架構(gòu)更簡單的計算機。但是到目前為止，人們還是什么都想要，想要最好的串行處理器——CPU，最好的并行處理器——GPU。我想這種需求在未來很多年都不會發(fā)生改變。我認(rèn)為GPU的并行功能會越來越強大，而CPU也會想方設(shè)法改進其執(zhí)行串行指令的能力。我認(rèn)為這兩項功能未來不會融合。

    ＧＰＵ在設(shè)計上有否優(yōu)勢

    記者：ｘ８６ＣＰＵ屬于ＣＩＳＣ指令集。顧名思義，ＣＩＳＣ在工藝實現(xiàn)上也同樣復(fù)雜。而ＧＰＵ由于大量并行的流處理器而在工藝實現(xiàn)上整齊劃一。隨著芯片上晶體管數(shù)量的劇增和功能的增加，ＧＰＵ至少在測試上比ＣＰＵ更省時，請問在制造過程中是否也具有優(yōu)勢？

    Ｋｉｒｋ：通常大家都說x86指令集有優(yōu)勢，但我認(rèn)為有些情況下它是個劣勢，因為它的兼容性是個龐大且復(fù)雜的問題。一旦你建立起x86系統(tǒng)，你只能繼續(xù)建立x86系統(tǒng)。

    而我們兼容舊系統(tǒng)的壓力要小得多——不是因為我們放棄了兼容性，而是我們沒有那么長的歷史需要兼容——這在效率上帶給我們一些優(yōu)勢。

    除了你提到的測試，我認(rèn)為還有一種很重要的考察效率的指標(biāo)，這就是每平方毫米硅片所貢獻的性能。因為GPU擁有更直截了當(dāng)?shù)闹噶罴�，其設(shè)計更先進，GPU上每個晶體管的平均性能要比CPU的更高。

    記者：５年前我獨家專訪過英特爾ＣＴＯ基辛格。在談?wù)摚梗埃睿碇圃旃に嚂r，他告訴我，英特爾真正的核心競爭力是設(shè)計與制造這兩個階段的雙向優(yōu)化。如今，半導(dǎo)體制造工藝已經(jīng)進入４５ｎｍ�熈艚o各自獨立的Ｆａｂｌｅｓｓ（無生產(chǎn)線芯片制造商）和Ｆｏｕｎｄｒｙ（標(biāo)準(zhǔn)工藝制造商）之間的工藝冗余度越來越小。未來，你們與合作伙伴臺積電如何應(yīng)對這一挑戰(zhàn)？

    Ｋｉｒｋ：首先我得指出，每個處于帕特·基辛格先生位置的人當(dāng)然都會像他這么說。他總是把自己的公司說得很好。盡管我們和Foundry不是同一家企業(yè)，但我們之間密切合作，彼此之間做了優(yōu)化。我不認(rèn)為在這一點上有任何區(qū)別。

    記者：你們做同樣的事？

    Ｋｉｒｋ：是的，我們必須這么做，否則我們就沒有競爭力。

    記者：你對未來ＧＰＵ在制造上有何展望？

    Ｋｉｒｋ：我認(rèn)為前景很光明。每跨入新一代設(shè)計尺寸當(dāng)然意味著更復(fù)雜的設(shè)計和更大的精力投入，但這就是我們的工作，我們必須這么做，就像英特爾一樣。

    ＣＰＵ與ＧＰＵ：融合還是集成

    記者：回顧ＣＰＵ的發(fā)展，由于集成了數(shù)學(xué)協(xié)處理器，Ｉｎｔｅｌ８０４８６顯著提升了浮點計算的性能，后來由于集成了ＭＭＸ等多媒體指令集，使得ＰｅｎｔｉｕｍＭＭＸ的多媒體性能得以增強。ＮＶＩＤＩＡ也在２００５年推出單芯片的芯片組＋ＧＰＵ產(chǎn)品Ｃ５１。這些都是ＰＣ平臺上ＳＯＣ趨勢的具體表現(xiàn)。請問你是如何評價ＣＰＵ與ＧＰＵ集成的？

    Ｋｉｒｋ：集成只是縮減成本的一種途徑，而非提高性能或增強功能的良方。所以，CPU和GPU的集成對于低端或內(nèi)嵌應(yīng)用來說比較合理，因為這些領(lǐng)域需要控制成本，便攜式設(shè)備、手機和筆記本電腦亦然。而對于高端應(yīng)用或條件要求苛刻的應(yīng)用來說，計算能力的不足意味著你無須集成，相反，你要做的是分解，通過更多的CPU和GPU來獲得更強的計算能力，而不是更小的CPU和GPU。

    記者：但ＳＯＣ是未來趨勢？

    Ｋｉｒｋ：我不這么認(rèn)為。我們距離最完美的圖形還有很長的距離。在準(zhǔn)備在高端應(yīng)用中進行圖形集成之前，我們還應(yīng)做得更好，要走的路還很長。

    記者：ＮＶＩＤＩＡ從Ｓｔｅｘａｒ公司挖到了一批前英特爾奔騰４的骨干。在ＣＰＵ廠商頻頻染指ＧＰＵ時，你們不會讓這些ＣＰＵ的頂尖高手改行從事ＧＰＵ的設(shè)計吧？

    Ｋｉｒｋ：就我們是否會生產(chǎn)CPU這個問題，我并不想做什么預(yù)測，實際上，我并不認(rèn)為CPU有那么的重要。我深信，GPU距離完美還有很長的距離而CPU已接近完美。隨著時間的推移，CPU的大小已變得沒那么重要了。這樣看來，現(xiàn)在或許是CPU實現(xiàn)集成的最佳時機。我想問的是，既然我們實施了在北橋芯片中集成圖形功能的策略，又為何不集成CPU呢？這么小的東西集成起來會更方便。